中职学校素描基础教学法探索

素描不仅可以作为"一切造型艺术的基础"用来训练学生对事物的观察、分析和表现能力,还可以作为一种独立的艺术形式来进行艺术构思和创造.作为中职学校,教学方法除了像其它艺术院校一样有一个循序渐进的过程外,又有其特殊的一面.本文针对中职学生入校基础,在教学方法、步骤上进行了一个尝试性探索.在此之上逐步立意审美情趣,提高艺术素养.     

上海证券市场的复杂网络特性分析

证券市场作为一个复杂的经济系统,可以用复杂网络来抽象和描述.选取2002年以前在上海证券交易所上市,并且在2002年初至2004年末在上海证券交易所持续交易的股票为节点,股票价格波动相关性为边构建一个无向无权的证券市场网络.利用复杂网络的理论和研究方法,分析该网络的拓扑结构,发现该网络具有典型复杂网络的统计特性——小世界效应和无标度特性,从而为研究证券市场提供了一个新的视角.     

基于提升方法的三带自适应双正交滤波器组

研究了基于三带提升方法的三带自适应双正交滤波器组的设计.在设计中,用子带编码增益作为设计准则,从一个滤波器组（标准正交或双正交）开始,通过联合自适应提升方法来设计三带双正交滤波器组.设计结果表明：子带编码增益可以得到明显提高,而且该方法还可以推广到M带情况.     

植物基因沉默的研究进展

植物抗病毒机制是目前研究的热点.在长期的进化过程中,植物形成了一系列复杂有效的防御机制来抵御、破坏病原物的侵染.近年来,基因沉默作为一个重要的细胞内防御外源核酸的机制,越来越受到科学家的重视.对这一领域的研究不仅能够了解基因沉默的机理,并且可以为利用该机制构建抗病毒转基因植物提供理论指导和技术支持.     

电子竞技影响认知功能的作用机制

电子竞技作为新兴体育运动项目之一，受到了越来越多的关注.电子竞技对健康的影响是研究者感兴趣的一个主题.近些年来，习惯性电子竞技与认知能力之间的关系成为研究热点.通过对该领域研究进展的综述发现，习惯性电子竞技可以增强认知功能，主要通过注意功能、视觉空间功能和认知控制功能的提高、认知负荷的增大、技能习得的加快以及奖赏加工的增强等方面来实现.研究结果证实了脑的可塑性，同时表明习惯性电子竞技可以帮助人们更加有效地学习与工作.     

智能优化算法在聚类分析中的应用

聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究课题,聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具来进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤.本文介绍了智能优化算法在聚类分析中的应用,着重分析了基于蚁群算法的聚类算法和基于微粒群算法的聚类算法.     

《汽车等待的时候》之语法隐喻浅析

简要回顾了评价理论下的语法隐喻理论,运用该理论对《汽车等待的时候》原文中的一些例子来进行浅析,并提出语法隐喻理论可以作为一个新角度来进行文学研究。     

CAD硬件描述语言

目前,有很多的硬件描述语言.由于应用的范围不同,因而产生了不同级别的描述语盲.例如,有系统级、指令集级、寄存器传输级、门级及电路级的硬件描述语言.我们研制的CAD硬件描述语言的主要目标在于建立一个统一的描述方法和提供一个标准的数据交换格式.因而它主要用来描述电路的拓扑结构以及电路中所包含模块的电学参数和芯片物理实现时的几何参数. 由于逻辑网络有层次结构,因此,一个待设计的电路可以用不同的设计级来完成.本系统提供三个设计级,它们是门级、触发器级和功能块级.因此,我们可以把不同级别的部件抽象地看成一个黑盒子,然后用它的输入输出信号作为参数来定义.例如用门和触发器可以设计一个寄存器,然后把寄存器又作为设计计数器的一个基本部件,在一个更大的     

计算语言学及其应用技术

作为语言学与计算机科学结合的产物,计算语言学主要是指利用计算工具、手段和方法所进行的语言研究,通常可以从两个不同的角度来看待.第一个是语言学家的,可以称之为广义的计算语言学,主要是指语言学家在从事语言学及各分支领域的研究工作中,引入了计算工具、手段和方法.比如采用计算机来对研究材料和数据进行分析、统计,对语言现象和规律进行计算机模拟、实验,以及将计算机用作语言知识(辅助)发现的工具等等都是属于这方面的研究.很明显,由于采用了先进的计算工具和手段,这样的研究无疑对促进语言学及各分支领域的研究发展起着不可低估的重要作用.     

HDFS可视化操作研究与实现

Hadoop是一个由Java语言实现的软件框架,在一个计算机集群中对海量数据进行分布式计算,这个集群可以支持上千个节点和PB级别的数据.HDFS是专门为Hadoop设计的分布式文件系统,作为Hadoop最基本的构成元素,保证内容的完整性与可用性.但是HDFS的操作界面并不友好,必须通过命令行或者IDE插件来实现对文件的操作.在研究HDFS的架构的基础上,设计实现了基于WEB的HDFS可视化文件访问系统.     

探讨使用野外随机取样推断随机变量概率分布的数学方法--杂草研究作为一个例子

我们在生态学研究中涉及到的大多数变量呈现出随机性,因而可以认为它们就是随机变量.概率分布是研究随机变量变化规律的基础,如何利用野外取样来推断检验随机变量的分布是本文要解决的主要问题.本文扩展了回归方法的应用,使其能用来推断一个随机变量的分布函数,并且该推断还能被统计检验.作为一个应用实例,该方法被用于确定杂草种子在特定条件下扩散的分布函数.在此条件下,该杂草种子扩散为近似的高斯(正态)分布.     

发现《越狱》中的项目管理价值

因为美剧<越狱>具备了项目管理所需要的独特性、临时性和明确目标的所有特征,我们完全可以将主人公迈克尔·斯科菲尔德策划的越狱作为一个项目来看待.     

基于Gene Ontology的MicroRNA功能聚类

MicroRNA(miRNA)的许多生物过程是通过影响靶基因的转录后表达.miRNA与靶标之间的互补程度和性质决定其基因调控作用.结构相似性可以作为一个强有力的方法推断分子功能的相似性.然而,结构比对的方法来度量miRNA之间的相似性通常不太准确,而且时间开销大.对这些表达差异的miRNA的靶标基因进行聚类,可以很好地理解miRNA的功能.提出一个新的GO(gene Ontology)语义相似性的方法来区分miRNA功能组.该方法采用项信息和边的权重来度量GO项的权重.此外,2个GO图的共同项和非共同项还被用来度量这2个图之间的相似度.对于2个miRNA,它们之间的相似性可以用它们靶标基因标注的GO项的相似性来计算.实验结果表明此方法不仅可以将相似功能的miRNA聚在一起,而且可以预测未知miRNA的功能.     

算术平均亚式期权的定价方法

研究了亚式期权与交易帐户期权之间的关系.作为交易帐户期权的一种特例,亚式期权的价格可以通过一个简单的一维偏微分方程来求解.通过网格离散形式,对固定敲定价格的算术平均亚式期权进行求解,给出方程的数值解,取得了满意的定价解.此结果在低波动率和离到期日较近时更加快速准确.     

多特征全卷积网络的地空通话语音增强方法

为了研究空中交通管理领域中的语音增强问题,并且节约存储资源,提出了一个新的语音增强方法.在基于全卷积神经网络(FCN)的基础上加入了跳跃连接(Skip Connection),并引入次要特征来进行联合学习.具体而言,使用语音的对数功率谱(LPS)作为网络的主要训练特征,引入对数梅尔倒谱系数(L-MFCC)作为网络的次要训练特征,来联合优化网络参数.实验证明,相较于单个LPS特征输入的架构,结合LPS和L-MFCC的多特征网络架构具有更好的语音增强性能表现,且作为次要特征的L-MFCC还可以用作其它用途.实验还证明,跳跃连接的加入可以很好的提高FCN的网络性能,且相较于基线的深度神经网络(DNN)模型,新的网络结构在相同参数数量的情况下,要具有更好的性能.     

相位同步方法用于稳态视觉诱发电位的测量

稳态视觉诱发电位(SSVEP)被广泛用于脑-机接口和脑电的稳态标记频率检测中.在这些研究中,都需要解决一个问题:当视觉刺激的频率发生变化时,如何通过分析SSVEP信号,快速准确地跟踪上这种变化.解决这个问题通常的分析方法是利用信号的频谱特征.该文依据稳态视觉诱发电位与视觉刺激之间的时间锁定关系,提出用相位同步化方法来解决这个问题.实验结果表明,相位同步化方法能够更加准确地定位刺激频率的变化时刻.在SSVEP研究中,相位同步化可以作为一个新的可资利用的特征.     

CQT在CDMA网络优化分析中的应用

本文研究了无线网络优化中常用的一种优化方法CQT在CDMA网络优化分析中的应用.通过对它的研究,可以了解一个无线网络的覆盖率、接通率、掉话率等指标,从而对网络提出合理的优化建议.并列举了一个实例作为说明.     

S变换的一种有效表示

为了改善S变换的冗余度,提高S变换的计算能力,研究了S变换的一种有效表示.通过引进一组正交基函数来局部化频谱,并保留S变换相位特性上的优势.这些正交基函数的相位特性和傅里叶频谱的相位保持直接的关系,能够紧凑频率并在时域局部化.因此可以用局部交叉谱来衡量两个时间序列中多种成分之间的相移,作为时间和频率的函数.此外,还可以定义一个广义的瞬时频率(IF)适用于宽带非平稳信号.通过基本函数和复小波的直接比较,突显了这种方法的优势.     

海上交通风险网格化分析和预测研究

传统的船舶交通风险分析是将研究水域作为一个整体来评估其风险状况,而且大都采用定性的方法.海上交通风险网格化分析和预测方法把研究水域按一定标准划分为若干地理单元,将历史数据、数学模型以及专家学者的经验和判断有机地结合起来,用以定量评估船舶碰撞和搁浅事故的概率和地理分布.结合研究水域未来交通流量的预测结果,本办法还可以预测研究水域未来的交通风险.把研究结果以地理网格化的形式标注在海图上,突出高风险区域,结果直观、清晰,可以为海上航行提供参考,从而降低海上交通风险.该方法还可应用于水上交通安全环境分析、通航风险评估、航道工程等诸多领域.     

一阶比光谱-导数光度法在多光谱成像技术上的应用

近年来,运用多光谱成像技术来获取一些珍贵书画艺术品的色度信息,并以此作为电子档案加以保存,正成为颜色科学领域的一个研究热点.本文针对中国书画艺术作品的特点提出了一阶比光谱-导数光谱反射比重建算法.该方法不仅解决了基于Kubelka-Munk理论光谱反射比重建算法中获得颜料浓度矩阵难的技术环节,还可以有效的降低试验成本,...