城市出租车发展研究

出租车交通是城市客运交通的一个重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,直接反映城市客运交通水平的高低与出行方式选择的多样性,在建立城市形象、满足高层次的出行需求等方面都具有重要的意义。本文以兰州市为例,分析出租车现状问题,从出租车发展模式、出租车保有量、出租车发展战略三个方面研究城市出租车的发展状况,说明出租车的发展与城市发展的发展相关,是城市发展不可缺少的公共交通方式。     

基于数学建模的城市出租车供需分配方案设计

随着城市化进程的不断推进,城市人口密集程度越来越严重,出租车资源分配不合理导致的"打车难"问题日益突出。本文应用数学建模方法引入供需平衡比与里程利用率作为指标,对城市一日内出行高峰与非高峰时段的不同行政区域进行供需关系分析。首先,利用供需平衡法预测出租车需求量,同时结合空载率得到出租车供应量,计算供需平衡比;其次通过求解出租车有效里程得到里程利用率。以西安市为例,确定参数后分析上述指标,得到西安市不同时段、不同地区的出租车资源供需匹配程度,其中出行早高峰以及城市核心区(莲湖、碑林)和城市扩张区(长安、临潼)供需矛盾尤为突出。     

出租车交通对城市交通的影响与策略

出租汽车作为城市公共交通的组成部分,为促进城市经济发展,方便居民出行起到了积极的作用,在一定程度上也体现了城市现代化发展水平。本文分析了出租汽车的交通特点和对城市交通的影响,并提出了城市交通中发展出租车交通的策略。     

云和出租车发展现状及管理对策

出租车是一个城市的“窗口”,也是城市一道流动的风景线.近年来,随着云和县经济建设步伐的加快,特别是县委、县政府确定了“小县大城”的发展战略后,云和县出租车市场从无到有,从个体挂靠经营到公司化管理,得到了一定的发展,对方便市民和游客的出行、促进云和县经济发展起到了一定的积极作用.但由于诸多原因,出租车市场的经营环境和行业管理还存在一些亟待解决的问题.因此,就如何引导运和出租车市场有序发展,建立公平竞争谈几点想法与对策.     

基于FCD的出租车运营特征分析——以上海市为例

为全面掌握出租车出行规律,科学评估其运营效率,提出了一种面向出租车运营管理的大规模浮动车数据处理方法.以上海市一个月的出租车GPS数据为基础,通过对多项运营指标的计算全面分析了工作日、周末及节假日上海市出租车的运营特征.结果表明,上海市日均出租车空驶率均值为39.1%,已接近合理范围的临界上限值,单日内道路空驶率时空差异明显;与工作日相比,周日和节假日的运营时间及载客时间短且运营效率不高.出租车运营效率有待改善.     

城市出租车发展现状及需求预测

文章在介绍城市出租车发展现状的基础上，提出了城市出租车成长的一般规律，并运用系统动力学原理，对影响出租车需求的各项因素进行正负相关分析，最后借助统计软件SPSS建立了与城市土地等六个因素相关的出租车需求预测模型，以期达到为国内大部分城市在合理控制出租车运力投放上给予借鉴的目的。     

基于运营系统的出租车出行需求短时预测模型

出租车系统作为城市交通运输系统的重要组成部分,其宏观规划和调度管理的合理性决定了出租车服务质量.本文主要研究出租车乘客出行需求估计及预测,为出租车规划和实时调度提供数据支持.首先,分析了出租车定位系统和计费系统,改进了传统出租车需求网格划分方法,考虑了地形、建筑群和道路网络特征,保持了网格自身出行特性的完整性.其次,根据实时收集的出租车数据,建立了易于计算的出行需求估计方法.最后,以实际数据为基础,对影响短时出行量的主要变量进行了相关性分析,提出了基于人工神经网络的短时需求预测模型,根据相关性分析确定了模型结构.以实际获取的出租车数据为例,验证了提出的需求估计和预测模型.结果证明:相比于传统自回归滑动平均模型,提出的人工神经网络模型其平均绝对误差百分比提高了32%.此外,人工神经网络模型的绝对误差百分比超过50%的概率低于10%,而自回归滑动平均模型高达23%.     

厦门市出租车GPS应用实践与成效浅析

<正>随着城市的快速发展和社会经济水平的不断提高,出租车已成为人们工作生活中不可或缺的出行交通工具。由于出租车行驶路线不固定、全天候24小时营运、乘客人群繁杂、承包经营及驾驶员流动性较大等特点,如何加强出租车安全管理,     

一种基于出租车轨迹数据的优质客源评价模型及实证研究

以出租车轨迹数据为研究对象,构建一种基于出租车轨迹数据的优质客源模型.模型重新定义一次完整的出租车出行,引入出租车开销与行程速度关系,解决车辆动态消耗的问题,以出租车单位时间内的盈利来量化客源.并以福州市2015年5月份出租车轨迹数据为例,根据模型对轨迹数据进行预处理与密度计算,分析出租车优质客源在时间和空间的分布规律.结果表明,模型可以较好地量化出租车客源,为分析出租车时空分布提供科学依据.     

基于广义估计方程的居民大型超市购物出行方式的选择行为研究

针对大型超市购物出行的交通方式选择行为问题,以上海私家车车主为研究对象,以意向调查为行为数据的获取手段,研究包括自驾和出租车2种交通方式的大型超市购物出行交通方式选择行为.利用SPSS19.0软件,根据广义估计方程(GEE)对意向数据进行建模,建立了多种不同工作相关矩阵的候选模型,并从中选出最优模型.结果表明:月收入、职业、停车时间、超市距离和停车费用等因素对居民的超市购物出行方式选择具有较大的影响.其中,高收入的人选择出租车的意愿较低;在职人员(公务员、机关职员、事业单位和企业员工)相较于其他非在职人员更愿意选择出租车;停车时间较长的人更愿意选择出租车,停车收费的提高会导致自驾购物出行比例减少;超市距离的增加导致自驾购物出行比例增加.