基于多源数据融合Bayes修正的可靠性综合评估模型

基于Bayes统计理论,融合同类产品的加速退化试验信息和待估产品工作环境中的正常退化信息,进行信息融合可靠性综合评估。针对性能退化过程服从Gamma过程的产品,考虑个体退化之间的差异,将Gamma过程参数进行随机化处理;考虑正常工作环境与加速试验工况的外载环境差异,建立带有修正系数的广义寿命-应力响应Bayes可靠性模型;根据正常退化和加速退化数据,利用加速模型,折算出各未知参数先验分布的数据样本,采用A-D检验法及极大似然估计确定参数集的先验分布;采用MCMC方法求解各分布参数的后验均值以及后验概率密度曲线。通过算例验证了该类模型的可行性和有效性。     

基于RJMCMC的泊松分布参数多变点检测

首先建立泊松分布参数多变点模型,给出该分布参数多变点的似然函数,探究变点位置参数和分布参数的满条件后验分布。利用可逆跳跃马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法确定该模型中变点的个数,在变点个数确定的基础上,进一步利用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法中的Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法对参数满条件后验分布进行抽样,利用抽样均值和最大后验法对变点位置参数和分布参数进行估计。仿真结果和美国矿难实例均表明,结合RJMCMC算法和普通MCMC方法对泊松分布序列的变点检测很有效。     

基于九种分布的Jeffreys后验规律研究

本文给出了九种常见分布的共轭先验分布与后验分布之间参数关系的具体形式,同时研究了这九种分布的Jeffreys先验及其后验分布,发现其后验同属于参数的共轭分布族.     

一种改进的基于社团发现的贝叶斯众包模型

在众包模型中,通常将每个工人的融合矩阵视为潜在的变量,采用贝叶斯后验分布对参数进行估计.由于融合矩阵数量多并且规模大,因此众包模型的计算量非常大.该文将所有的工人按照相似性划分为若干社团,每个社团中的所有工人采用相同的融合矩阵.在众包模型参数的计算中,采用贝叶斯后验分布方法进行推导,应用消息传递算法计算每个参数的近似间隔分布,并且应用最大间隔似然模型选择工人集合中的最优社团数量.实验表明,本文提出的基于社团的贝叶斯众包模型与其他相关研究相比在降低了算法的复杂度同时也提高了算法的准确性.     

大型机械设备可靠寿命的单边估计

针对大型机械在已有数据为无失效数据,寿命服从三参数的Weibull分布的情况下,提出了可靠寿命的评估方法.此种方法在已知三参数的Weibull分布的形状参数下限、大型机械设备可靠度置信下限和置信度的情形下,将所有的无失效数据进行叠加,建立模型并得到大型机械设备在使用时的可靠寿命估计的单侧置信下限.     

大型机械设备可靠寿命的单边估计

针对大型机械在已有数据为无失效数据,寿命服从三参数的Weibull分布的情况下,提出了可靠寿命的评估方法.此种方法在已知三参数的Weibull分布的形状参数下限、大型机械设备可靠度置信下限和置信度的情形下,将所有的无失效数据进行叠加,建立模型并得到大型机械设备在使用时的可靠寿命估计的单侧置信下限.     

软件系统序贯验后加权检验模型

本文用Bayes动态模型检验软件可靠性．模型失效间隔时间长度服从weibull分布；利用主观信息和客观信息逐步修正先验分布．利用Gibb方法计算后验样本，利用序贯验后加权检验系统的稳定性和失效率．最后在系统稳定的条件下，给出失效率的序贯验后加权的结尾检验的两类错误上界．     

Curvelet变换域自适应收缩图像去噪

研究了Curvelet变换域非参数贝叶斯估计图像去噪问题。利用先验概率模型－正态反高斯(NIG)分布对图像Curvelet系数的稀疏分布进行统计建模,并在此基础上设计出基于NIG的最大后验概率(MAP)估计器。通过估计Curvelet子带系数分布的参数,实现基于MAP的子带自适应收缩图像去噪,最后通过仿真验证了去噪算法的性能。结果表明,该方法能有效地去除图像中的噪声,同时较好地保留了图像的纹理和边缘等细节。     

三维超声扫查截面点云灰度图像的生成方法

针对利用点云数据检测航空发动机叶片缺陷显示及提取困难的问题,提出一种基于平面拟合和坐标变换的叶片截面灰度图像生成方法。首先对超声扫查的截面点云数据通过平面拟合,得到点云拟合平面的法向量;接着通过空间坐标变换,使得点云数据在投影面不发生重叠和累积;然后将变换后的点云数据进行平面投影与网格划分;最后对网格中的数据进行几何分析得到截面的灰度图像,并进行了实验。结果表明,通过空间坐标变换后形成的点云截面图像比采用原始点云数据直接获得的截面图像更加清晰,明确地体现出叶片截面的缺陷和扫查轮廓,更加方便三维显示和观察以及自动化缺陷识别。     

基于单方程计量经济模型的贝叶斯分析

研究了关于单方程计量经济模型的贝叶斯统计推断问题,即根据样本似然函数的形式构造出未知参数的先验分布,选取正态-Gamma分布为先验分布,对后验分布进行统计推断.最后推导了未知参数在二次损失函数下的贝叶斯估计.     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点，市场需求逐步增长，但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足，系统性能易受环境噪声的影响，一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题，提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，类似于老师指导学生的方式，以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督，并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型，通过对带噪语音的高层特征进行提炼，提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验，实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%，表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果     

推进氧化制程对芯片参数均匀性的影响与改善

为保证商用芯片生产具有高效率、高质量和可靠性,对某型号芯片的工艺制程进行深入探究,在关键影响因子的改进方面采取针对性措施,极大改善了该型芯片在每一生产批晶圆中的参数分布均匀性。     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.采用基于最大后验概率的分类准则,应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

木材缺陷重建图像的多核模型研究

针对基于应力波技术的木材无损检测算法中,重建后的木材缺陷图像与真实的木材缺陷图像差距较大,不能够准确地反应出真实情况下木材内部缺陷的大小和形状这一现状,采用多核模型进行优化重建算法,提高重建图像的准确率。以含有空洞的椴树木材为实验样本,利用多核模型优化重建的缺陷图像,提高重建图像的拟合度。根据采集到的数据建立点速度模型,对得到的点速度模型用多核模型进行优化,将多核模型优化的重建缺陷图像阈值分割处理,得到轮廓平滑、拟合度高的缺陷重建图像。研究结果表明,利用多核模型优化可以更加准确地反应出木材内部真实缺陷的情况,通过和其他方法的比较,证实了多核模型比其他模型更能准确表示木材内部缺陷,重建图像的拟合度更高,为提高木材缺陷重建图像提供了可行性方法,可为木材缺陷检测装置的设计提供参考。     

ZOIP混合回归模型的参数估计

针对计数数据中0和1偏多且具有"非同质性"的问题,建立了零一膨胀混合回归模型。提出一种新的算法对传统EM算法进行修正,克服了EM算法通常会使估计收敛到局部最优解上的缺陷,估计出模型参数的全局最优解。模拟试验结果说明该算法无论在计算的可行性方面,还是在收敛速度方面都表现良好。     

利用点测量的分布参数系统状态重构

分布参数系统的状态在空间上连续分布,但因传感器个数有限,难以获取其全部状态. 对此,该文针对抛物线型分布参数系统,根据有限个传感器点的测量信息,提出一种重构系统全部状态的方法并证明其可行性. 仿真结果表明,该方法在已知系统模型但未知初始状态的情况下可取得很好的状态重构效果,而且与分布参数状态观测器相比,只需要离散的传感器信息就能获得对系统初期状态的更好重构.     

空间带电粒子辐照下GaAs太阳电池的辐照损伤效应

从空间带电粒子辐照下Ga As太阳电池电学性能退化规律、载流子输运规律和辐照缺陷演化规律三个方面论述空间太阳电池的辐照损伤效应和物理机制,分析结果表明,太阳电池电学参数退化模型和载流子输运模型是揭示空间太阳电池辐照损伤物理机制的两个关键.由此,构建空间太阳电池辐照损伤机理的物理模型和理论体系.     

对大型机械设备的可靠性研究

为了研究各异材质的大型设备的使用寿命t和使用可靠度R的关系,针对大型机械在已有数据为无失效数据,寿命服从三参数Weibull分布的情况下,提出了一种全新的可靠度评估方法.此种方法是在三参数Weibull分布的形状参数下限为已知的情形下,将所有的无失效数据进行叠加,以此在已知大型机械设备寿命下限和置信度时,建立模型并得到大型机械设备在使用时的可靠度估计的单侧置信下限,并据此判断可靠度是否满足一定条件和工程上的要求.结果表明,该方法在工程应用中适用度高.     

利用粒子滤波与支持向量机的数字混合信号单通道盲分离

针对基于粒子滤波盲分离算法运算复杂度高的问题,将支持向量机理论引入到粒子滤波算法中,提出一种数字调制混合信号单通道盲分离算法. 确定了算法中粒子权值更新方法,并给出了参数与符号序列的后验概率密度估计. 从后验概率密度估计的统计特性和运算复杂度两个方面详细分析了算法的性能,并从理论上证明该文给出的后验概率密度估计能很好地逼近真实后验概率密度. 理论分析与仿真结果均表明,与基于粒子滤波的盲分离算法相比,算法在误码率性能相当的情况下,有效缩短了运算时间.     

基于ProCAST汽车铝合金轮毂铸造数值模拟及其优化

使用UGNX软件建立汽车铝合金轮毂三维模型.基于ProCAST软件进行铝合金轮毂低压铸造工艺数值模拟仿真,对模拟中铝合金低压铸造温度场、凝固场和容易形成缩松、缩孔的缺陷分布进行研究.在数值模拟结果的基础上,调整了浇注温度、冷却系统、充型压力.铸造工艺参数优化后模拟分析显示,铝合金轮毂的缩孔、缩松等缺陷显著减少,极大改善...