（F,F）-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念：F-异常数据、F-异常数据与（F,F）-异常数据;提出（F,F）-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、（F,F）-异常数据在（F,F）-数据离散矩形区域的定位定理;给出（F,F）-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,（F,F）-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。     

(■,F)-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念:■-异常数据、F-异常数据与(■,F)-异常数据;提出(■,F)-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、(■,F)-异常数据在(■,F)-数据离散矩形区域的定位定理;给出(■,F)-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,(■,F)-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。     

数据分析与数据采掘系统的构件技术的研究与应用

研究了基于数据仓库系统之上的数据采掘系统的构件技术,提出了建立数据采掘系统原型系统的技术方法,并将其应用到大庆油田数据采掘系统的应用中,效果良好.     

((F),F)-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用

应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念:(F)-异常数据、F-异常数据与((F),F)-异常数据;提出((F),F)-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、((F),F)-异常数据在((F),F)-数据离散矩形区域的定位定理;给出((F),F)-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用.丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,((F),F)-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法.     

浅谈应用系统的数据安全

应用系统是以数据为主的系统,信息数据成为企业的命脉,数据的安全性是企业应用系统的基本要求。因此企业必须重视数据,加强管理,为企业的信息化建设打下坚实基础。     

基于数据世系的数据质量评估系统框架设计

为了从源头解决数据质量问题,实现数据的可溯源,设计一个基于数据世系的数据质量评估系统框架。该系统框架可以动态添加各种不同的评估方法,通过数据世系技术分析出数据的原始演化过程进而识别出其维度,再选择系统中合适的评估方法实现数据质量评估。     

SAP系统数据归档的研究

项目的主要内容是对邯钢现有SAP系统进行数据归档实施,将系统中在某一时间段以前的很少访问的主数据和交易数据按照制定的策略从系统中抽取出来,并将其存储到其他介质中,释放存储空间,提高系统性能,使以后系统数据达到相对稳定。     

一种实现BSS帐务系统数据检测的技术方案

综合应用几种常用数据检测技术,提出一种实现BSS帐务系统数据检测的技术方案。该方案是在BSS帐务系统的日常数据监控中,采用数据排除检测法将每天不合理的数据提取出来即时处理;在月结出帐数据检测中采用数据对比检测法缩小问题数据范围后,用抽样数据检测法检查出异常或错误数据,从而确保BSS帐务系统中数据的准确性和可靠性。     

基于多代理的异构系统存储模型研究

数据存储技术是数据备份中的核心技术,随着数据备份技术的广泛研究,数据存储也得到越来越多的应用.然而,目前的数据存储技术,不能很好地对不同系统,不同平台间的数据进行处理,不能很好的整合异构系统间的存储问题.提出一种基于代理技术来实现的异种系统的数据间存储模型,连接不同平台、系统,将异种系统间的数据存储问题进行整合.提供更加有效、更具扩展性的存储模型.     

SIP数据采集系统的设计与实现

SIP数据采集系统作为SIP入侵检测系统不可缺少的一部分,对其检测性能和准确率有着重要的影响。由于目前的数据采集工具不能直接用于处理应用层数据,很难满足SIP入侵检测系统的需求。分析了libpcap和pf_ring两种包捕获技术,描述了pf_ring的工作机制,设计了一种基于pf_ring技术的SIP数据采集系统结构。通过优化oSIP协议栈,采用在内核层和用户层结合的方法开发SIP数据过滤插件,实现了一种高效的SIP数据采集系统。通过比较实验证明本文提出的SIP数据采集系统在SIP数据采集方面具有一定的优越性,保证SIP入侵检测系统采集数据的高稳定性,为SIP入侵检测系统提供稳定可靠的数据来源。