基于Matlab的遥感与化探信息集成系统开发与应用

遥感获取的地物波谱信息表征着地表地质体的物理特性,化探信息表征着地质体的化学性质,而物质的化学成分及其在微观上的组合一定程度上决定了它所表征的物理特性。因此二者存在着内在的联系。根据遥感与化探信息集成原理,基于Matlab平台开发了"遥感与化探信息综合分析系统";并且应用该系统对内蒙苏尼特左旗地区进行遥感与化探信息集成试验。试验结果表明,通过该系统能够实现两种信息的集成,达到辅助探矿的目的。     

青海玉树地区遥感找矿蚀变异常提取与成矿预测

遥感找矿蚀变异常提取是当今综合找矿的重要手段之一.以青海玉树地区的遥感找矿蚀变异常提取为例,运用主成分分析、波段比值、波段比值的主成分分析复合法、无损线性拉伸、掩膜、密度分割等方法,解决了第四系和植被对遥感蚀变异常提取的干扰的问题.在该工作区内共圈出了6个Ⅰ级找矿远景区,3个Ⅱ级找矿远景区,7个Ⅲ级找矿远景区;遥感蚀变...     

多元信息分析技术在西藏林周地区找矿中的应用

西藏林周盆地已经成为冈底斯东段重要的找矿远景区.在综合分析线性体密度的基础上,提取2个隐伏环形穹窿构造,以及NW向为主的各种断裂构造;通过比值分析十主成分分析提取研究区的圈岩蚀变信息,为遥感找矿建立了标志;运用马氏距离+多元统计的方法剔除了化探异常中的背景值数据,确定了区域内的地球化学异常等值线图.在地质、遥感、化探的...     

基于多源国产高分辨率遥感影像的山区河流信息自动提取

高分辨率遥感影像地理信息是研究山区河流的重要数据源。针对山区地物类型复杂、河道狭窄等原因导致的河流表面信息提取完整性差、河宽难以自动提取且精度低等问题,结合随机森林(RF)和神经网络(ANN)算法,建立了河流表面信息提取方法RF-ANN。该方法支持并行运算且能降低热红外数据尺度辅助去噪,实现了对河流表面信息的像素级提取。利用Laplace算子及边缘算法改进了RivWidthCloud河宽提取算法,使其不需要人工设定判别阈值,提升了算法的普适性。以国产GF-1、 ZY-3卫星影像为主要数据源,选取黄河一级支流皇甫川为研究区域。利用所建立的方法提取了皇甫川流域2级及以上河流的河流表面信息和平滩河宽。结果表明：RF-ANN的河流表面信息提取精度达到94.7%。提取河宽的平均误差为1.07 m(约0.5个像素),提取的最小有效河宽为6.1 m(约3个像素),提取河宽与检验河宽的R²和RMSE分别为0.93和1.52,宽度小于10 m极细河流、 10～30 m细小河流、 30～90 m较细河流及90 m以上较宽河流的河宽提取误差分别为18.5%、 8.8%、 2.0%和0....     

公安信息的综合应用与标准化

文章讨论了公安信息化建设的综合应用与标准化的基本任务、作用及意义,讨论了与公安信息标准化的关系以及标准修订、宣传、贯彻的方法。对于强化公安信息化标准化工作的科学、规范管理,在公安信息化建设综合应用中,充分发挥公安标准的作用具有一定的应用意义。     

国内外院士信息综合集成与展示平台的对比

建设系统化的新型中国院士信息综合集成与展示平台,可以为各类学术研究、科学精神教育提供素材。在充分调研已有的国内外院士综合集成平台的基础上,结合中国院士信息集成平台建设现状,选取具有代表性的系统开展对比分析研究,对新型院士信息集成平台的建设和未来院士信息展示的方向提出了4点建议:推动不同机构间院士信息资料开放共享;加快院士信息资料标准化建设;多视角完善新型院士信息集成平台服务功能,多方位满足用户需求;明晰平台定位,形成长效可持续的平台运营模式。     

政府信息资源开发利用的综合评价模型与实证

以综合评价理论和方法为指导,参考电子政务绩效评价的相关研究,运用Delphi法,提出了一套政府信息资源开发利用水平的评价指标体系,并提出了主观模糊评价与客观定量评价相结合的评价模型. 最后通过实证研究验证了评价指标和评价模型的有效性.     

加入空间纹理信息的遥感图像道路提取

由于道路与建筑物等其他不透水层存在光谱相似性,导致仅利用光谱信息进行道路提取的效果不佳.本文针对高等级城市道路目标,提出了一种加入空间纹理信息的遥感图像道路提取方法.首先,对图像进行空间自相关Moran指数计算,提取图像空间纹理信息,并将其加入到原始光谱波段中;其次,通过建立知识模提取假设道路段,并对提取结果进行假设验证;最后,采用数学形态学的方法对验证后的结果进行后处理.以空间分辨率为0.1m的航空影像为数据源,对本方法进行实验.实验结果表明,加入空间纹理信息的遥感图像道路提取精度总体达到88%,比不加入空间纹理的提取精度要提高约5%.     

宝鸡市科技文献信息综合服务平台的建设与实践

利用承担国家科技攻关计划的契机,结合当地企业自主创新需求,建立了宝鸡区域性的科技文献信息综合服务平台,该平台运行两年来,得到了当地企业的广泛好评与积极应用。     

综合数字环境下高校信息用户信息素养培育的思考与实施

信息素养作为个人应该具备的一系列能力,不但是信息时代人类生存的技能,也是实现终身学习的必经之途。通过分析综合数字环境下用户教育的特性,包括新环境特性,教育方式的多样性,教育的广泛性、连续性、分层次性等,构建综合数字环境下高校信息用户教育的新模式,基于学校学科特点和发展情况,进行信息资源建设,并进行教育层次细分,通过合作共建共享,推动高校信息用户信息素养培育的广泛实施。     

基于SPOT遥感影像的下垫面信息获取研究

分析了利用SPOT卫星影像提取下垫面信息的现状,包括工程实践中通过SPOT立体像对恢复DEM的方法及其特点以及其他下垫面信息的提取方法及其特点;综述了智能化、高效率获取下垫面信息的研究进展.结果表明,随着科学技术的进步,空间分辨率低、大区域、高质量立体像对获取困难及云层覆盖等SPOT影像数据本身存在的缺陷将逐步被克服,但智能化、高效率地进行下垫面信息的提取,将是今后必须努力解决的理论与技术难题.     

DEM在喀斯特山区多云背景下土地利用遥感影像解译中的应用

土地利用分类是研究土地资源,进行土地评价和土地利用/土地覆盖变化等研究的基础。利用遥感(RS)技术可对土地资源进行分类调查。以沿河县为分析样区,沿河县是典型的喀斯特山区县,常年多云多雾,给土地利用遥感解译带来较大难度。研究中以地理信息系统(GIS)技术为工作平台,利用近年ASTER影像为基础数据,采用分层提取特征波段的方法,结合数字高程模型(DEM)数据对沿河县土地利用进行了遥感分类解译。分类结果表明,多云背景下的影像数据和DEM数据相结合的方法,可以更好、更快、更有效地提取土地信息,达到较好的分类精度。     

面向工矿区陆面演变分析的多源遥感信息融合

面向工矿区陆面演变分析对遥感信息融合的要求．针对传统IHS融合算法的不足,提出了小波-IHS集成融合算法、主成分综合融合方法和加权特征IHS融合算法。小波-IHS集成融合算法集成了IHS融合与小波融合两种算法的优点;主成分综合融合算法有效地将降维操作与信息融合予以集成;加权特征IHS融合算法根据图像统计特性确定权重．能够更好地综合多源遥感影像的优点。所提出的算法在工矿区陆面演变分析中取得了较好的应用效果。     

基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取

运用面向对象分类法中的基于监督分类和基于规则的滑坡识别方法,选择合适的特征属性,利用Aster和Geoeye的融合影像对构林坪流域进行滑坡信息提取,并对分类结果进行精度评价和比较.结果表明:基于监督分类的滑坡信息提取总体精度为66.58%,Kappa系数为0.65,具有较高的分类精度;基于规则的滑坡信息提取方法也取得了84.7%的识别结果,但是区域特殊地形地貌和引发滑坡因子的复杂性导致了72.6%的分歧因子.总体上基于面向对象分类法的高分辨率遥感滑坡信息提取在白龙江流域具有良好的适用性.     

基于信息融合的遥感分类与回归分析研究

本文提出了组合纹理和光谱信息的遥感图像解译技术,将其运用于陆地水体的二元分类,目的是通过组合两种分析方法的优点,得到更好的解译结果。利用灰度共生矩阵来进行纹理分析,同时,红光和红外光谱分析的使用能够改善陆地和水体的分类边界。纹理分析和光谱特征的融合改进了两类标记的精确度。在此基础上,本文针对多光谱数据的特点提出了灰度级差联合概率矩阵(GLDAP),利用提取的特征对多光谱高度数据进行了回归分析。     

纹理信息在遥感影像分类中的应用

从不同森林类型的纹理差异入手,首先利用离散小波变换提取出图像的纹理特征,然后利用面向对象分类方法将纹理信息与原有的光谱信息结合进行分类。对小波变换提取纹理信息的分解层数、滑动窗口及纹理测度等问题进行系统的分析,并找出了有效反映植被纹理差异性的6个纹理特征因子。该方法可用于解决林业遥感中的诸如林种、树种的分类等问题。最后得到的总体分类精度达到92.7 %,与传统的基于像素的分类方法相比效果有所提高。 关键词：森林类型分类;高分辨率影像;纹理;小波变换     

遥感技术在森林火灾信息提取中的应用

利用森林火灾后的TM影像 ,应用最佳波段监督分类法、第三主成分分量 (PC3)滤波阈值法和IHS变换法对罗源县境内的历年森林火灾信息进行提取 .通过对比发现最佳波段监督分类法和PC3滤波阈值法的森林火灾信息提取精度较高 ,而IHS变化法效果较差 .同时还分析了影响精度的原因 ,提出利用地形、地理特征来提高火烧迹地信息提取精度的观点 .     

Evaluation of Eco-Environmental Frangibility Based on Remote Sensing and Geographic Information System

The eco-environmental frangibility is studied by choosing the factors of land use class change and vegetation cover rate, and the equation of eco-environmental frangibility and its evaluation system are established based on remote sensing （RS） and geographic information system technology （GIS）. Four different years of TM images are selected to calculate land use change grads and vegetation cover rate, and the relationship between the two factors and eco-environment frangibility index are build, taking Fuzhou as an example. The character of times change and space distribution of eco-environment frangibility are described. The result indicates the area of eco-environment frangibility increased 2.6% in Fuzhou during twelve years, and expands from the region between infield and forest land to forest land in space distribution.     

基于ＣＲＵＩＳＥ决策树分类算法的遥感影像分类研究

CRUISE 2D决策树分类算法作为一种数据挖掘和知识发现的监督分类方法,综合了FACT,CART,QUEST决策树分类的思想.通过单因子和双因子交互检验和引导校正,快速有效地降低分割变量选择时产生的偏差,提高树的可读性,建立简单、高效、准确的决策树模型.基于CRUISE 2D决策树方法,以藏南地区为研究区,综合利用TM影像6个波段、NDVI,NDWI,SBI,GVI等波段信息,基于相同的训练样本和检验样本,利用判别规则建立决策树对影像进行分类;并将其与传统的监督分类方法 QUEST,SVM相比较,CRUISE 2D决策树分类方法总精度94.09%,比QUEST,SVM分类分别高10.86%,10.24%;Kappa系数0.931 0,比QUEST,SVM分类分别高出0.126 8,0.119 6.结果表明:CRUISE 2D能有效的改善传统监督分类中的错分漏分现象,在遥感分类上具有很高的稳健性和鲁棒性.     

高分辨率遥感图像中油库的检测识别

针对遥感图像中油库检测识别效率低、难度大的问题,提出了一种分布式的目标检测识别方法.首先利用多阈值Otsu方法分割出目标,然后利用油罐的类圆形特征和分布式目标的空间分布规律对油库进行检测识别,最后通过油库场景分布的先验知识,提高检测识别效率、降低虚警率.实验表明本文方法可以有效实现对遥感图像中油库的检测识别.