数据挖掘在独立学院招生录取评鉴中应用

云技术、数据挖掘、互联网+等概念已经渗透到各个行业领域。高校每年招生产生的大量数据也逐渐被学校重视起来重新考量。本研究使用数据挖掘技术决策树ID3算法和其改进算法C4.5,探究这些数据运用在招生宣传决策中的可行性和有效性,并寻找录取新生的信息之间的关联规则。提出了把数据挖掘技术应用于高校招生工作和高校管理工作的新思想,并建立了高校招生的数据挖掘模型。     

高校招生网上录取的技术问题探析

文章概括介绍了2001年实施的高校招生录取工作的新生事物“网上录取”，分析比较了传统手工招生和网上录取招生之间的区别，并就网上录取的若干技术问题进行了分析并提出了自己的想法。     

高校招生数据处理与分析系统的设计与实现

随着全国普通高等学校网上录取工作的全面实施，高校招生管理工作必须适应信息化发展要求．针对目前国内高校招生信息管理系统的种种不足，分析了高校招生业务，深入研究了招生录取数据的处理和分析方法，并在此基础上设计并实现了高校数据处理与分析系统，解决了系统问的数据共享问题，实现了高校招生数据的统计处理、招生决策分析、通知书的智能打印等重要功能．     

高校大类招生培养模式下课程体系构建的新视角

近几年,国内众多高校纷纷实施按大类招生培养的模式,即在高校招生录取时,不再按专业或专业方向来确定招生计划进行招生,而是按学科（或系或学院）制订招生计划而进行招生录取。本文在对实施大类招生培养的背景分析及内涵界定的基础上,对其实施的现状进行了扼要的分析,论证了高校实行大类招生培养的必要性,并初步对高校实施大类招生培养的课程体系构建进行了探讨。     

高校自主招生信息系统的设计与实现

介绍了高校自主招生信息系统的社会需求，分析了高校自主招生选拔录取过程信息化的现状，提出了高校自主招生系统功能模块的设计。     

基于XML的高校招生录取数据合并技术研究与实现

使用“全国普通高校招生网上录取子系统”进行招生录取后的导出的投档单，存在不同省份和批次数据格式有差异的问题，通过采用XML模板来描述合并规则的方法来设计招生数据合并处理程序，更具有通用性，管理更方便，在不用修改程序的情况下，也能够灵活地适应数据格式的变化．     

浅析高校网上远程录取招生

信息技术的高速发展，特别是计算机及网络技术的广泛应用，给现代社会和生活带来了前所未有的变化，利用计算机及网络技术实现对网上远程录取，给高校招生录取方式带来了革命性变革，可以提高工作效率和录取的准确性，减少各高校每年的招生经费，同时杜绝一些招办人员利用特权搞不正之风，但录取软件的完善、考生信息的准确性，录取信息的安全性，网络系统的传输，各有关部门的大力配合和招生录取工作人员的素质都有待于进一步提高。     

基于FP-growth算法与分层线性模型交互的招生数据挖掘

为了进一步提高招生数据挖掘的有效性,将FP-growth算法与分层线性模型相结合,用于高等院校的招生数据挖掘;利用FP-growth算法,通过频繁集的生成与关联规则,从高校历史招生数据中获取置信区间大的关联数据;采用单层和多层线性模型,将学生层面变量与学校层面变量相结合,确定招生数据挖掘有效变量;在分别建立单层线性模型和多层线性模型后,借助多层线性模型软件库,求解模型的系数和显著性检验水平。实例仿真结果表明,通过对比不同变量的系数和显著性检验水平,所提出的模型能够有效分析不同变量对招生录取的影响。     

从云南高校招生录取网络系统探析专业评价新视角——以大理学院2012年招生数据为例

依据云南高校招生录取网络系统,以大理学院2012年部分专业的招生录取数据为例,从专业的第一志愿报考率、专业调剂录取率、专业退档率等方面对专业进行客观、公正的评价,以期能引起对相关专业的理性认识和思考,同时也为高校制定招生计划提供依据和参考。     

对高校自主招生改革的若干思考

自主招生是高校多样化选拔录取方式的一种,是扩大高校自主权、深化高校招生录取制度改革的试点,也是对选拔优秀创新人才的新探索。通过对目前高校的自主招生的现实评价、分析高校在自主招生中的空间与自律,就高校自主招生今后发展的有效途径提出了自己的初步思考。     

基于关联规则的数据挖掘技术在高职院校招生中的应用

高职院校由于受到扩招因素及传统观念的影响,招生情况不容乐观.从数据挖掘角度出发,通过关联规则对某高职院校招生数据进行分析和挖掘,给出基于关联规则的高职招生信息分析方法和算法设计,找到影响招生效果的相关因素,为今后招生工作开展和决策提供理论依据,避免了由于盲目招生所带来的不良影响.     

试论高校招生录取手段的变革

普通高校招生实行网上录取，是我国高考招生考试制度改革的重要内容之一，是高考录取管理手段改革的方向，是实现招生录取现代化、科学化管理的重要举措。本文总结网上招生录取工作的意义和优势，同时对网上招生录取工作存在的问题进行了探讨。     

高校自主招生有效性的实证研究

通过对上海某大学A自主招生个案例进行分析,检验了高校自主招生措施的有效性.结果表明,经过高校自主招生录取的学生,在能力和素质方面能够达到和适应大学的学习要求,入学后的学习成绩更加优异,其整体的高考成绩也不低于通过高考录取的学生成绩.自主招生作为高校选拔优秀人才的有效途径应继续坚持和不断完善.     

浅谈高校新生录取报到系统的开发

我国内陆地区所有高校招生录取工作均使用全国高校招生网上录取系统院校端子系统,该系统能够将录取最终数据导出。本文简要阐述使用visualfoxpro9.0在高校网络招生系统导出数据的基础上,有针对性地进一步深入开发,实现新生录取报到工作自动化,降低对招生数据后期处理的专业化要求,提高新生报到工作效率和统计数据的准确性。     

VFP在高校招生录取数据处理中的应用

数据处理作为高校招生录取的一个中间环节,涉及到招考院校与拟录取学生、邮局、银行等单位,由此带来了多种关系的数据处理。结合高考院校录取子系统自身的特点,提出运用VFP（Visual FoxPro）的特定命令、查询、函数轻松完成高校招生录取数据处理工作。     

试论如何提高普通高校招生录取率

恢复全国统一高考招生录取制度已经15年了，回顾15年来普通高、中等专业院校招生的历程，要提高高校招生录取率，必须非常重视考生填报志愿工作。     

对高校录取新生工作的几点思考

高等学校录取新生工作，是高校招生工柞的最后一关，也是关键一环。年年至此时，全社会特别关注，千百万考生和家长格外关心，各级招生部门日夜紧张，各个高等院校也十分繁忙。关心与关注的是录取的分数线，录取的合理性；紧张与繁忙的是接待与服务，投档与审录工作。     

运用数据库技术提高招生工作效率

介绍了网上招生的特点，列出了各高校在录取结束后继工作中遇到的困难及解决办法。     

决策树技术在高校招生决策中的研究与应用

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,建立基于改进决策树方法的高校招生决策应用研究模型,并运用模式匹配算法及朴素贝叶斯方法进行验证,分析出影响考生报到的潜在因素,为提高报到率提供参考依据。     

我国自主招生与单独招生的调查与研究

我国高等学校招生制度在不断进行改革,并在改革发展中逐步走向完善。1999年,教育部制定了《关于进一步深化普通高等学校招生考试制度改革的意见》,明确了新一轮高考改革的指导思想,即在改革中始终坚持有助于高等学校选拔人才,有助于中学实施素质教育,有助于高等学校扩大办学自主权的原则。新一轮高考制度改革如火如荼地进行,本科院校自主招生制度应运而生。2007年,教育部在4省区8所国家示范性高等职业院校立项建设单位开展了单独招生改革试点工作,这一改革动向显示了高职院校自主招生成为大势所趋,旨在探索高等教育多元化选拔录取机制．突出高等职业教育特色,落实高校办学自主权,激发高校办学积极性。本科院校自主招生和高职院校单独招生之间既有相同之处．又存在一定区别．本文对其进行调查与研究,为进一步推进考试招生制度改革,打破传统的高考模式及改进高招录取方式提供参考。