CorelDRAW在林业管理中的应用

计算机技术的快速发展,给林业管理提供了信息化平台,实现了林业管理的点对点、面对面的快速布控,为林业病虫害防治和综合治理和管理提供了快捷有效的管理手段.其中CorelDRAW,功能强大,界面操作简单,在林业管理中应用,能够提高工作效率和简化管理程序,是林业管理中的一个重要管理手段.该文简要说明了CorelDRAW在林业管理中的重要作用,从多方面详细阐述了CorelDRAW在林业管理中的应用.     

论信息技术在我国林业发展中的应用

信息技术在林业发展中的应用,有利于实现林业管理的现代化。本文旨在从信息化技术在林业发展中的具体应用着手,根据我国林业发展的现状,探索我国林业信息化发展的方向,提出建设性意见。     

数字技术在林业中的应用

数字技术是实现数字林业的基础,也是我国林业未来发展的方向。林业中的首要任务就是实现林业数字化,那么数字技术将是林业建设中的重要手段,通过对数字技术的分析研究和在林业中的应用,说明了数字技术在林业建设中的发展前景。是环境保护已经被国外和国内社会各界所普遍关注的重要问题,生态环境保护将对社会实现可持续发展和人类在未来生活中的环境状况起到直接影响。林业的可持续发展需要进行突破性的创新,数字技术对林业可持续发展起到关键性作用,因此,实现数字林业迫在眉睫。     

浅谈GPS在林业调查中的应用

文章从GPS技术概念入手,重点阐述GPS定位原理,GPS在林业调查中的实践应用,总结GPS技术的优缺点,探讨GPS技术在未来林业调查中的应用。     

林业技术推广在生态林业建设中的应用探究

随着社会经济的快速发展,人类与自然环境之间的矛盾日益突出。为了有效缓解二者之间的矛盾,人们的环境保护意识逐步提升,同时,生态发展理念也在各行各业得到了广泛推广,而生态林业建设就是其中的一项重要举措。与此同时,先进的科学技术在各行各业的生态建设中也发挥着举足轻重的作用。比如,林业技术推广在生态林业建设中的应用,大大地提升了生态林业建设质量。为此,该文对林业技术推广在生态林业建设中的应用进行了探究。望能够促进我国生态林业建设的持续、快速、健康发展。     

GPS在林业工作中的应用

近几年GPS等高科技产品和技术在林业生产中的应用越来越广泛,特别是在林业重点工程如：退耕还林工程、三北四期工程工作中发挥了非常重要的作用,总结了GPS在林业工作的应用,GPS在应用中存在问题的解决方法及注意事项进行了闸述,提出了解决方法,大大提高了工作效率,保证了测绘结果的准确性。     

营养繁殖技术在林业育苗中的应用

林业种苗是林业建设最重要的物质基础,本文就营养繁殖技术的优点及在林业育苗中的实际应用作出相应论述。     

容器育苗技术在林业育苗中的应用与发展探讨

容器育苗作为一种有效的育苗方法，具有育苗周期短、成活率高等优势，是一种有效的林业育苗方法。在实际的林业育苗的过程中，容器育苗技术方便操作，还能够有效的避免季节变换的影响。该文主要对容器育苗在林业育苗中的优势进行了简单的概述，讨论了容器育苗技术应用到林业生产中的相关措施，希望能够对林业育苗的发展有所助益。     

节能型无线传感器网络用于林业环境监测中的可行性分析

随着我国社会主义现代化建设的不断发展,无线传感器网络技术在我国实现了前所未有的发展,且在林业环境监测中得到了广泛地应用。该文将基于系统架构、传感器采样以及系统休眠等角度对环境数据采集系统进行深入分析,探究了节能型无线传感器网络在林业环境监测中的应用价值,希望为我国林业环境监测工作提供参考与借鉴。     

林业技术发展在林业建设中的重要性

林业技术发展是林业建设中重要的推动力量,本文对林业技术发展问题进行探究。文章首先概述了当前我国林业技术发展的成就,为后文奠定基础;其次指出加强林业技术发展的意义,即其实林业现代化建设的标志,是衡量现代林业发展程度的标准;再次分析了林业技术的提升在林业建设中的应用,包括可持续发展方面、林业产业结构方面以及林业相关企业方面;最后指出了进一步推进林业技术发展的措施,包括意识方面、科技体制方面以及林业投入方面。     

云环境下基于预分片的遥感数据并行重采样方法

面向海量高分辨率遥感影像数据快速发布需求,针对当前云环境下遥感影像数据并行重采样存在的难题,结合云平台MapReduce并行计算框架特性和遥感影像数据处理特点,提出了一种基于预分片的遥感影像数据并行重采样方法,通过预分片机制有效实现了该框架中对影像数据分片和并行重采样任务的控制,解决了MapReduce难以用于并行处理非结构化、具有空间位置特征的遥感影像数据的问题,从而实现了云环境下遥感影像数据的高效并行重采样.通过在开源云平台Hadoop上的实验和分析表明,该方法具有良好的重采样性能,能够实现高分辨率遥感影像数据的高效重采样.     

量子遥感信息机理研究

研究了量子遥感提出的背景和需求以及目前量子信息技术的发展现状;阐述了量子遥感的基本概念,并研究了量子遥感和遥感的对应关系;详细论述了量子遥感信息机理,并进行公式推导;辐射场经过量子化之后,变成了由光子组成的系统,从而在量子层次上解决了遥感理论中黑体辐射的问题,从本质上研究了象元的辐射方向性问题。     

云南山区NPP遥感监测研究中遥感图像预处理

 在国际上,区域植被第一性生产力(NPP)的监测和估算已成为遥感技术应用研究的重要方面.针对云南山区特点,利用遥感监测技术进行山区植被NPP的应用方法研究具有特殊意义.现就课题“遥感监测山区植被NPP的应用方法研究”中所进行的有关前期工作———遥感图像预处理的内容、工作平台、遥感图像与基础地理信息概况、遥感图像数据的试验样区切割提取,以及试验样区遥感数据多光谱信息的统计计算等进行操作整理与初步分析研究,对有关研究的深入进行获得初步的基础研究成果.     

卫星遥感资料在潮间带地形和漫滩计算中的应用

提出了利用卫星遥感资料计算潮间带地形和漫滩的方法：选取一组不同潮位的卫星遥感图像，提取潮间带遥感淹水线，由遥感淹水线和数值模式结合推算潮间带地形，将推算的地形用于海水漫滩计算，并用遥感淹水线检验漫滩计算结果.利用该方法，由Landsat 卫星图像提取了我国湛江港潮间带淹水线信息，计算了湛江港潮间带地形和漫滩.     

基于量子粒子群算法选择特征的遥感图像分类

针对目前遥感图像分类算法存在精度低、 速度慢等问题, 提出一种基于量子粒子群算法的遥感图像分类算法, 以提高遥感图像的分类效果. 首先分析目前遥感图像分类算法存在的不足及其原因; 然后提取多种类型的遥感图像原始特征, 采用量子粒子群算法对特征进行筛选, 以提取对遥感图像分类结果较重要的特征; 最后采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立遥感图像分类器, 实现遥感图像分类和识别, 并进行遥感图像分类的仿真对比实验. 实验结果表明, 该算法克服了当前遥感图像分类算 法存在的局限性, 大幅度提高了遥感图像的分类精度, 有效减少了图像分类误差, 提高了图像分类效率.     

一种基于融合技术的遥感图像边缘检测算法

通过讨论遥感图像的边缘特点,为提取其图像边缘,提出了一种有效的融合多种方法的新的边缘检测算法算法针对遥感图像对象的复杂性、高边缘密度、噪声明显等特性,融合了滑动窗口技术、多阈值技术和模糊增强方法对遥感图像进行了边缘强化,最后利用模糊形态学算子进行了边缘提取实验表明,利用多方法融合,不仅可以弥补单一方法的缺点,还能提高边缘检测的精度,保留更多边缘细节     

一种高精度遥感影像配准融合方法

介绍了一种实用的高精度遥感影像配准、纠正、融合方法．该方法将数字摄影测量技术应用于遥感影像定量化处理，不仅解决了长期困惑遥感信息定量化处理的理论和实际应用问题，而且为大规模生产提供了实用的手段，使遥感信息定量化处理步入实际应用的新阶段．     

遥感技术在北京市垃圾定位及处理中的应用

城市垃圾已经成为影响北京市发展的重大问题之一.本文简要介绍了北京市垃圾现状,主要介绍了如何将遥感技术应用于垃圾处理中及其优势,并明确给出了航片的垃圾判读标志.     

基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法研究

当前遥感图像分割中阈值确定方法忽略了前景和背景内在的联系,导致过分割和轮廓模糊,造成整体性能低下。为此,提出一种新型基于K-means算法分割遥感图像的阈值确定方法,通过K-means算法对遥感图像进行分割,利用最大类间方差方法得到分割遥感图像的初始阈值,依据该阈值将遥感图像划分成两类,求出两类的均值,将其作为K-means聚类算法的两个初始聚类中心,通过K-means聚类方法逐次迭代,不断更新聚类中心,直至得到聚类准则函数,从而求出遥感图像的最佳分割阈值。实验结果表明,采用所提方法确定遥感图像分割中的阈值,不仅效率高,而且整体性能优越;将得到的阈值应用于遥感图像分割中,能够使目标和背景被有效分离,且分离后目标部分轮廓比较清晰。     

海洋遥感数据一体化管理方法

将WebGIS、空间数据存取、网络传输等技术引入海洋光学遥感数据一体化管理中,设计了面向海洋遥感数据的速报地理信息系统(GIS).系统集成了数据自动批量入库、数据批量自动远程分发、空间数据可视化实时发布等功能模块,具备海洋遥感数一体化管理功能和数据网络实时发布功能.同时,研究了海洋遥感数据存取方法,探讨了将数据加密验证与Java Socket网络通信技术相结合的数据高效安全传输实现方法,分析了双效数据库连接池机制,并提出了结合动态数据文件生成与可视化缓冲技术的海洋遥感数据高效可视化策略.系统运行实例结果表明：该系统能够支持分布式异构数据库,支持多用户的并发操作,具有较高的安全性和与客户端平台无关等优点.