魔阶图的设计及计算机绘制

本文系统地讨论了三等正轴测图中四段式魔阶的级数、分段级数、升高等参数性质和四段式魔阶的型式设计及计算机的实现方法，解决了给定总级数魔阶的分段级数型式的确定及各型式魔阶图的绘制，为开拓魔阶图的应用提供了可靠的图形信息。     

几种常见特殊方阵的算法分析与实现

特殊方阵的生成是程序设计语言教学中的难点。文章介绍了几种此类方阵的算法分析过程,并给出了基于c++的算法实现代码。     

魔阵问题的一个算法

魔阵是一个n 阶方阵,由1到n~2这n~2个自然数组成(n 为奇数).在魔阵中,要求每一行,每一列以及两主对角线上的数字之和均相等.魔阵问题虽然是一个古典的数学游戏问题,但对它加以研究,可以给我们许多启发,对于研究程序设计的方法及技巧颇有脾(?).因此,各种有趣的魔阵构造,有许多是程序设计的好素材.在文献1中,提出了一种魔阵生成方法:“从顶上一行中间的1开始,然后走到顶头(?)     

一对变换齿轮的计算机排列组合优选法

本文针对一对变换齿轮的指数方阵表人工设计方法的不足，提出采用计算机排列组合优选法来对该传统方法进行计算机辅助设计，大大简化了人工设计的反复调整验算的繁琐过程．     

秩亏矩阵极分解算法的扰动

针对[1]的算法,主要研究长方阵极分解迭代算法的扰动问题,考察误差对长方阵极分解迭代算法的影响,并给出扰动理论相关的数值例子.从试验结果可知,虽然极分解有着成熟的理论,但对于一般长方阵极分解的极分解算法,由于误差的不可避免性,并没有"绝对适用"的计算方法.     

用感知机学习算法改善MUSIC测算法的分辨率

文中指出了通过计算机仿真了解到的影响MUSIC测向算法分辨率的一些因素，分析了造成MUSIC测向算法计算机仿真的分辨率较低的原因，并提出了一种用人工神经网络中的感知机学习算法改善MUSIC测向算法计算机仿真分辨率的方法。     

基于滤波器阶数估计的卷积盲分离算法

为解决时域卷积盲分离中存在的初值选取以及方阵局限问题,提出了一种基于滤波器阶数估计的非正交联合块对角化算法.该算法通过对观测信号自相关矩阵的相邻特征值比值设阈值,实现了滤波器阶数的估计和对角块个数以及维数的自适应选取;引入预白化对非方阵的等效混合矩阵进行降维处理,消除了非正交联合块对角化算法中等效混合矩阵必须为方阵的局限性.仿真结果表明:提出的滤波器阶数估计方法准确率高,有效解决了非正交联合块对角化算法在卷积混合盲分离中的初值选取问题,并且分离效果要优于经典非正交联合块对角化算法和多目标优化非正交联合块对角化算法.     

一个矩阵问世的判定算法

本为非负方阵不可约性和非周期性的判定给出了实现算法，作为非构造性的求解算法，这是个典型的例子。     

一个矩阵问题的判定算法

本文为非负方阵不可约性和非周期性的判定给出了实现算法。作为非构造性的求解算法，这是个典型的例子。     

自然景象的分形图形模拟技术

讨论分形函义及其分形图形技术在计算机模拟不规则自然景象的中的应用，分析了绘制双曲迭代函数（ＩＦＳ）吸收子的确定性算法和随机迭代算法的两种模拟方法，用计算机模拟自然景物可生成逼真而生动的图象。     

浮动连杆上浮动点轨迹的 CAD 算法的改进

针对文献［１］中的六杆机构中浮动连杆上浮动点轨迹的计算机辅助设计方法较复杂、程序运行效率较低等缺点。在对文献［１］重新分析的基础上，提出了一种方法简单、程序运行效率较高的计算机辅助设计算法。并给出了改进方法的算法流程图及Ｃ语言实现的源程序     

基于循环矩阵思想的数字图像置乱算法

以循环矩阵为基础,提出一种新的图像置乱算法.该算法借助数学知识,从空间位置上均匀地打乱图像像素的位置,置乱度高且偏差小.通过对循环矩阵方法、约瑟夫遍历方法和混沌方法的数值比较实验,表明该算法具有实现简单、操作容易、稳定性高、效果更佳等优势.在不公开密钥s和t的情况下,既使是公开算法,对加密后的图像也是难以破解的.算法可用于任意大小的方阵图像,也可以直接推广到彩色图像,但不适合于非方阵图像.     

广义特征值问题的道路跟踪算法

针对古典广义特征值问题：（λＢ—Ａ）Ｘ＝０．（１）其中，Ａ为对称方阵，Ｂ为对称正定方阵，提出了一种保稀疏性、保序性（特征值），不需化为标准特征问题的道路跟踪算法．其思想是从一平凡问题的解出发，沿着光滑道路跟踪到所论问题（１）的解．此算法尤其适合于大型稀疏问题和当Ｂ求送病态的问题．最后，通过例子验证了算法的有效性．     

用感知机学习算法改善MUSIC测向算法的分辨率

文中指出了通过计算机仿真了解到的影响MUSIC测向算法分辨率的一些因素 ,分析了造成MU SIC测向算法计算机仿真的分辨率较低的原因 ,并提出了一种用人工神经网络中的感知机学习算法改善MU SIC测向算法计算机仿真分辨率的方法     

基于改进BP算法的广义逆矩阵求解方法

研究了广义逆矩阵的人工神经网络求解．基于改进的BP算法，提出了求解广义逆的3层网络的拓扑结构，包括各层神经元的个数、排列方式，提出了各层之间连接权值的分布规则等．推导出了求解15类广义逆所必需的4个计算公式．程序模拟证明，这种方法可以求出包括方阵、长方阵和病态短阵在内的所有类型短阵的广义逆矩阵．     

神经网聚类算法在医疗诊断专家系统中的应用

用基于神经网的聚类算法对医疗诊断专家系统中的诊断分类进行了研究，具体描述了算法的实现方法，并在计算机上进行了模拟，模拟结果表明，该方法克服了传统上基于规则的专家系统的某些缺陷，在实际运用中是可行的。     

幻方的完整算法及其实现

本文给出了幻方阵的完整构造算法,并用C语言实现该算法.     

宁静：计算机模拟突发事件

宁静 博士、研究员，北京市计算中心副主任。主要从事计算机虚拟现实和仿真技术的基础理论及算法研究，成功地把模拟退火方法引入到三维图像重建中，把计算数学中的蒙特卡罗方法引入到计算机模拟医学图像中。2005年入选北京市科技新星计划。     

布朗曲面的生成算法及其在计算机上的实现

在一维布朗运动生成算法的基础上，构成一种二维生成算法，并在计算机上得到实现。在构造二维生成算法时，充分利用一维生成算法，将二维生成算法分解成多个一维生成算法，这样极大地减少了运算量和存储量，有利于计算机实现，因此该方法具有普遍意义。     

一种运用取补单一变量生成不交化和的改进算法

在ＡＬＲ算法和ＡＬＬ算法的基础上，给出一种新算法（ＭＩ算法）。该算法的主要特点是用一种新方法代替ＡＬＲ算法中的取补运算和不交化过程，同时又采纳了ＡＬＬ算法中的外循环排序法。因此，ＭＩ算法比ＡＬＲ及ＡＬＬ算法直观、简便，且容易在计算机上实现。