基于DDS的宽带雷达回波信号模拟技术研究

针对宽带线性调频体制雷达,提出了一种目标中频回波信号的模拟方法。通过分析雷达回波的去斜率解调原理,得到目标中频回波信号的特征表达式。然后利用直接数字合成(direct digital synthesize,DDS)技术生成数字载频,用数字信号处理器(digital signal processor,DSP)计算目标的基带特征数据,采用正交数字上变频的方法,产生目标的中频回波信号。文中对相关技术作了比较详细的介绍,给出了模拟系统的结构框图。经过高性能示波器和目标特征提取软件对信号的分析,证明了该方法模拟目标中频回波的有效性。     

相控阵雷达的在线注入式中频目标信号模拟方法

提出了一种新的在线注入式相控阵雷达中频目标信号模拟方法,以线性调频信号为例,结合相控阵雷达目标回波的多通道接收特点,建立了和差信号的模型;然后研究了模拟产生的目标回波信号与雷达接收的原始回波信号的合成过程,给出了相应的合成方法,并且详细讨论了合成过程中的各种状态,对其中一些合成过程进行了仿真验证。研究为今后在线注入式相控阵雷达中频目标模拟器的研制提供了理论指导和设计借鉴。     

基于改进PCNN的电视制导视频干扰的仿真研究

电视制导系统中视频信号的传输过程极易受干扰,对其进行模拟是某型电视制导导弹视景仿真系统的技术要点之一。对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)模型进行改进,利用其脉冲耦合特性和变阈值特性,提出了一种模拟视频干扰图像的实现方法。实际工程应用效果验证了所述方法的有效性。     

多功能雷达视频模拟器的研制

论述了雷达视频模拟器的设计思想及用计算机模拟目标及杂波的方法。模拟器采用PC机加数字信号处理器 (digitalsignalprocessor,DSP)组合的结构 ,根据多功能视频信号模拟的要求 ,利用伪独立杂波产生法 ,实时产生包含目标和杂波的视频回波信号。该模拟器经与雷达信号处理机联调 ,证明此设计合理 ,方案可行     

复杂密集信号环境实时模拟器结构设计

提出了一种实时模拟复杂密集信号环境的模拟器的结构设计方法 ;给出了一个以TMS32 0C30和TMS32 0C31并行处理的视频信号模拟器的设计实例 ,这种模拟器以微机为主控机、以多片高速数字信号处理器并行处理作为从机 ,构成其控制系统 ,可同时模拟用户现场指定的多种不同类型的辐射源信号 ,具有实时性高、易于修改、可扩展性好等特点。     

PD雷达主动导引头数字中频接收机的设计与实现

PD雷达主动导引头具有很强的杂波抑制能力 ,广泛应用于对超低空飞行器的探测与跟踪。某PD雷达导引头采用模拟中频接收机 ,参数温漂大、电路线性差 ,调试过程复杂 ,导引头测量精度难以提高 ,产品一致性、可靠性和可生产性较差 ,难以满足未来精确制导武器的战术指标要求。提出了数字中频接收机的设计思想和方案 ,并加以实现。测试结果表明 ,数字中频接收机可以有效克服模拟接收机的固有缺点 ,提高导引头测量精度 ,减小体积和功耗 ,提高产品的一致性、可靠性和可生产性。另外 ,数字中频接收技术可在不改变硬件的情况下 ,通过软件对接收机参数进行重新配置。使得导引头具有快速可重配置的能力     

用C6201实现机载相控阵雷达的目标模拟

论述了一种新的机载相控阵雷达视频信号模拟器中目标信号的模拟方法和基于TMS320C6201的硬件实现.该模拟器采用软硬件相结合的方法,由计算机根据雷达工作参数预先设定并计算目标、杂波数据,然后将数据加载到硬件电路中,硬件电路实时合成视频雷达回波信号并输出.     

单脉冲雷达的一种角误差提取方法

给出了单脉冲雷达数字接收机的一种角误差提取方法 ,采用中频直接采样和数字下变频技术 ,可以克服模拟接收机合并通道方法中方位与俯仰通道互耦的问题 ,也可以克服零中频接收机模拟下变频正交双通道幅相不一致问题。与一种零中频正交通道检测方法进行了比较 ,结果表明 ,这种方法可以有效克服零值深度对单脉冲雷达角误差测量的影响 ,性能优于后者     

数字正交滤波器在阵列测向中的应用

基于阵列协方差矩阵特征分解的超分辨率测向技术,在天线阵各通道特性不一致时,其性能会急剧下降。本文提出了一种基于中频采样正交滤波技术的超分辨率测向新方法,该方法可以较好地保证通道的一致性和显著提高测向性能,计算机模拟证实了其有效性。     

相控阵雷达相干视频信号建模与仿真方法研究

针对导弹防御系统中典型地基相控阵雷达系统的仿真应用,经过对相控阵雷达的系统结构和工作原理的分析,研究了相控阵雷达相干视频信号建模方法,给出了相控阵雷达相干视频信号仿真系统的框架结构、关键模型和仿真流程,并实现了实际的仿真软件系统,为导弹防御系统中典型地基相控阵雷达的分析研究提供了平台支持。仿真结果验证了建模方法和数学模型的有效性、正确性。     

基于神经网络的非线性离散动态系统DISOPE算法

提出了基于神经网络的非线性离散动态系统优化与参数估计集成算法。先用动态神经网络辩识系统得出一个近似模型,在存在模型实际差异的情况下,从神经网络模型出发通过迭代运算得到实际非线性离散动态系统的真实最优解,系统优化采用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 神经网络算法,求解速度快。仿真结果表明了算法的有效性和实用性。     

C3I系统模型与仿真研究

Ｃ３Ｉ系统是一类复杂大系统,借助模型和仿真手段对其进行研究是唯一的途径。作者将Ｃ３Ｉ系统模型分为本征模型和派生模型两个层次,在此基础上对Ｃ３Ｉ系统模型进行了分类,详细介绍了面向实现、面向过程和面向对象的Ｃ３Ｉ系统本征模型,以及现有的各种仿真模型和仿真方法。     

D-S理论在不确定性多属性决策中的应用

针对一类具有不确定性主观判断信息的多人多属性决策问题,给出了一种基于Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒＳｈａｆｅｒ证据组合理论的分析方法,通过对不确定性信息进行二次融合,可以将该问题转化为普通的确定性多属性决策问题。最后,针对一个实际投资决策问题,给出了计算结果。     

遗传算法全局收敛性的齐次有限马尔柯夫链分析

论证了遗传算法（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＧＡ）过程是一个齐次有限马尔柯夫链,通过巧妙地构造ＧＡ 的马尔柯夫链的状态空间,并对其转移概率矩阵进行极限分析,得到的简单遗传算法（Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＳＧＡ）不是全局收敛的,最优保存简单遗传算法（Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ Ｏｐｔｉｍ ｕｍ Ｓｉｍ ｐｌｅ Ｇｅｎｅｔｉｃ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ,ＭＯＳＧＡ）是全局收敛的结论。     

地域通信网的性能分析

研究了在有限的数据用户的情况下,地域通信网的性能。采用有限信源排队模型及蒙特卡洛仿真相结合的方法分析了地域网的阻塞概率,并据此给出了网络吞吐量及延时性能的解析表达式,最后分析比较了不同用户规模,不同拓扑结构及链路容量对网络性能的影响。     

非线性振子混沌运动的控制研究

研究了一类同时含有平方项和立方项,且带有不确定性参数的受迫非线性振子混沌控制问题。采用速度梯度自适应控制方法,使其从混沌运动返回到周期运动。仿真结果表明,该控制策略是有效的。     

自调整遗传算法

提出了一种新遗传算法——自调整遗传算法,该算法中,子代群体交叉概率Ｐｃ 与变异概率Ｐｍ 由父代群体进行质量决定,且强调个体相互协作。仿真结果证明了算法的有效性。     

复杂系统的遗传-模糊建模方法

针对复杂系统的模糊建模问题，提出了一种遗传．模糊建模新方法。首先，利用竞争学习算法对输入空间进行自适应聚类，基于聚类结果提取模糊模型的规则前件隶属函数参数，采用局部最小二乘法求得规则后件参数，从而初步建立起系统的T-S模糊模型。然后，对规则前、后件参数进行编码，借助于实值编码遗传算法优化模糊系统。最后，数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。     

基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法研究

通过考虑不允许卖空约束和目标指数进行调整的现实情况,研究了基于证券价格时间序列的协整优化指数跟踪方法对目标指数进行直接跟踪的效果以及用简单平均法引入的非样本信息在指数跟踪中的作用.实证结果表明,相比于最小化跟踪误差优化指数跟踪方法,协整优化指数跟踪方法是一种非常好的指数跟踪方法,更多的信息可以进一步改进指数跟踪效果.     

一种结合“理想点法”的优势分析法及其应用

在社会经济系统的管理与控制中，判别优势因素是必要的，灰色统计的关联度分析提供了一种多因素优势分析方法，但现有的方法要求条件过于严格，本文认为这在宏观社会经济系统中是没有必要的，同时也影响了该方法的应用。本文提出一种改进的优势分析法，该方法在关联分析的基础上结合了“理想点法”的思想，能适用于一般的多因素优势分析。实际应用表明了该方法的可行性。