基于CELP的语音编解码系统及其DSP实现

为了解决传统的语音编码使用波形编码或者参数编码方法时存在的编码速率较高,语音合成的自然度不高等不足,研究了以码激励线性预测(CELP)为基础的混合编码方法;探讨了CELP的算法原理及其关键技术,特别是对其中的码本搜索算法进行了改进,减小了算法的复杂度,提高了运行速度,并在TI公司的TMS320VC5410开发套件上得到了实时实现.实验结果表明,该算法在编码速率为8kbit/s时有较好的语音回放效果.     

2.4 kb/s MELP算法设计

提出了一种新的工作于低极码率下的混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）声码器。该声码器结合了线性预测编码（ＬＰＣ）和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励,有效的线性谱频率（ＬＰＦ）参数量化以及激励谱形状表示,非正式主观测试表明,由采用本算法的一个２．４ｋｂ／ｓ编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准４．８ｋｂ／ｓ码激励性     

几种低速率语音编码算法分析

简要介绍了基于两种不同标准下的低速率语音编码的分类情况,着重讨论了三种典型的低速率语音编码算法及其特点.     

8Kb／sLD－CELP编码器的研究

描述了一种８Ｋｂ／ｓ的低延迟ＣＥＬＰ编码器．这种编码器采用后向自适应技术，所使用的激励矢量长度很短，使得单向编译码延迟小于５ｍｓ，计算复杂度也由于使用了“形状－增益”码本而得到降低．这种编码算法包括：（１）用于ＬＰＣ分析的汉明窗（Ｈａｍｍｉｎｇｗｉｎｄｏｗｓ）；（２）三抽头基音预测器和１０阶ＬＰＣ预测器的级联；（３）对数增益预测器；（４）闭环搜索．     

一种2.4kb/S改进型MBELP编码

给出了一种改进的２．４ｋｂ／ｓ多带激励线性预测（ＩＭＢＥＬＰ）语音编码算法。与传统的ＭＢＥＬＰ算法相比，该算法在基音提取和清／浊音判决上采取了一些改进措施，使得合成语音质量有一定的提高。     

可选模式声码器的研究与仿真

介绍了一种用于CDMA2000移动通信系统的可选模式声码器(SMV)语音编码算法,对它的重要模块和特性进行了简要介绍,最后对算法进行了仿真实现,并对合成语音质量进行了客观PESQ测试。仿真结果表明:它能在较低码率上提供理想的合成音质,且在合成语音质量与系统容量之间可灵活地折衷。     

多脉冲激励线性预测编码算法研究

提出一种改进型的多脉冲激励线性预测语音编码算法，并将变阶线性预测技术应用于此算法.改进后的算法与原算法相比，降低了计算复杂度，且对激励脉冲位置的估计更加准确.仿真结果表明，该算法不仅提高了合成语音的质量，而且进一步降低了语音编码的速率.     

一种基于混合MELP/CELP的4 kbit/s声码器

利用混合激励线性预测 (mixed excitation linear prediction,MELP)算法和码激励线性预测(code excitation linear prediction,CELP)算法的优点,提出了一种混合MELP/CELP语音编码模型.编码端对强浊音帧采用MELP编码,对弱浊音帧和清音帧进行CELP编码.MELP编码器采用相位对齐技术提取强浊音帧的相位参数,解决了合成语音与原始语音在时间上不同步的问题.对实现的4 kbit/s混合MELP/CELP声码器进行客观MOS(mean opinion score)值和主观DRT(diagnostic rhythm test)清晰度测试,结果表明,该声码器的合成语音具有较高的可懂度和清晰度.     

联合UEP和丢失帧隐藏的eX-CELP 语音编码差错控制方案

为提高语音通信可靠性,研究了基于4kb／s eS-CELP语音编码算法的差错控制方案,提出了一种利用PESQ算法评估参数帧不同比特的差错敏感度的方法,讨论了将4kb／s编码算法应用于几个常用的语音通信速率时的前向不等差错保护机制,并利用纠错结果和语音编码参数特点,对丢失帧进行后向的隐藏和恢复。实验结果妻望：该方案不仅可以在各常用编码速率上为用户提供高质量话音,而且具有更强的抗信道误码的能力。     

G.729A语音编解码器构成描述及其仿真

G.729A采用共轭结构-代数码激励线性预测编码（CS-ACELP）算法,其速率为8kbit/s,先对码激励线性预测（CELP）编解码器进行一般性描述,随后再对CS-ACELP编解码器分别进行详细的讨论,最后应用Matlab中Simulink软件对G.729A编解码器进行仿真,并用一段语音进行试验,得到满意结果.     

宽带语音编码算法及实现

介绍基于G．722标准的嵌入式CELP／矢量和激励线性预测(VSELP)编解码、子带码激励线性预测(SB-CELP)、多带码激励线性预测(MB-CELP)、G．729、自适应变换编码(ATC)、变换码激励(TCX)以及变换预测编码(TPC)等算法,给出基于C语言和MATLAB语言的10．4kbit／s和14．4kbit／s两种不同比特率的宽带语音编码的实现方法。仿真结果表明,主观意见评分(MOS)可达3．1～3．6,语音质量达到预定要求。     

MBE变速率语音编码研究

变速率、低码率的语音编码技术一直是语音编码中的重要课题，这一研究方向为解决信道带宽相对紧张和信息量日益膨胀的矛盾，显得尤为重要．在介绍了低速率语音编码的基础上，对变速率、低码率的多带激励编码算法进行了深入的研究，形成了2．4KbPs、1．8Kbps 2种码率的语音编码方案．非正式的听音测试显示，该方案具有较好的编码效果．     

一种改善激励源的1.2kb/s语音编码算法及其实时实现

为了适应无线通信等低速语音编码场合，吸收2.4kb/sMELP算法优点，提出了一种改善激励源的1.2kb/s混合激励线性预测算法，该算法在模型结构、LSP量化及解码等方面较传统的2.4kb/sLPC算法有了较大改进。同时，选用TMS320VC5416DSP芯片实时实现了以该算法为核心的声码器。客观音质测试和非正式主观测试结果表明，该算法在自然度、清晰度和抗噪声等方面明显优于2.4kb/sLPC算法，是低速率下一种良好的编码方案。     

一种基于ACELP的4.75kb/s语音编码算法

基于代数码激励线性预测(ACELP)算法，介绍了一种编码速率为4．75kb／s的语音编码算法。算法采用高效的码本结构和码本搜索技术。核算法运算量小，延时小。首先对算法进行了概述，然后分别对算法所采用的开环基音周期分析、自适应码本搜索、代数码本结构以及代数码本搜索方式进行了介绍，重点对算法的代数码本结构和所采用的代数码本搜索方式进行了详细分析。定点C语言模拟结果表明，该算法在4．75kb／s速率上可以合成很高音质的话音。     

4kb/s低速率语音编码的一种新算法

4kb/s低速率语音编码是近年来语音信号处理研究的重要课题,也是ITU－T下步要标准化的重点,介绍了目前4kb/s低速率语音编码的最新进展,关重分析了基音位置同步码激励线性预测编码（PPS－CELP）的原理和结构,并与G.729、G.723.1等算法进行了性能比较。     

面向个人通信的语音编码技术

随着移动通信技术的发展以及其与互联网的融合，全球正迅速步入移动信息时代。本文主要介绍移动通信中特别是CDMA系统中常用的语音编码技术，并对3G通信中的两种速率语音编码方案作了说明。     

1.8kb/s多带线性预测编码算法设计

设计了一种多带线性预测编码(MBLPC)语音压缩算法，该算法结合正弦编码和线性预测编码的优点，对语音信号的包络谱用线性预测编码方法进行估计．而对激励谱用多带方式进行处理．改进了特征参数的提取和量化方法，包括基于谐振结构的基音检测算法、基于谐振结构的线性预测分析以及包络谱参数的线性预测多层分裂码本矢量量化．非正式主观测试表明，在1．8kb／s编码速率下，由MBLPC算法所重建语音的平均意见分为3．0，而清晰度指标约为91％．     

以CS—ACELP算法为核心的数字语音记录设备

在介绍ITU G.729 CS-ACELP语音压缩编码的基础上提出了由DSP芯片实现基于该算法的数字语音记录设备的方案,且通过算法优化和改进,使一片C54 DSP芯片能编码2路输入数字语音信号,仿真实验结果表明,算法优化和改进后的复杂度仅是此前的1/8,系统的压缩能力在相同的语音质量下是现有基于ADPCM语音记录设备的4倍。     

CELP编码器的实现及其在TTS系统中的应用

在对最新的MPEG4中的音频编码中码激励线性预测CELP（code excited linear predicive）编码器分析和研究的基础上,根据其窄带语音编码器的参数模式,建立和实现了一个基于CELP的语音编码实验系统,将高效的CELP编码技术应用于文语转换TTS（text-to-speech）系统中语音数据库的压缩,效果是满意的。     

G.723.1语音编码算法的研究与实现

介绍了ITU－T建议中G.723.1低速率语音编码方案的基本原理，提出了实现这个方案的基本原理，提出了实现这个方案的算法，给出了采用作者提出的算法实现编码的结果，总结了该算法在实际应用中的优缺点。目前该研究成果已应用于视频会议系统，并取得了较为满意的效果。