自 激 滤 过 的 泊 松 过 程

给出了一类与过去事件点相关的滤过泊松过程（自激滤过泊松过程）的相关性质, 并将其应用于截断δ冲击模型标值过程和关系营销客户寿命价值的研究中, 得到了自激滤过泊松过程的一维特征函数、 二维特征函数、 一阶矩以及截断δ冲击模型标值过程的期望和平均客户寿命价值.     

冲击间隔服从泊松分布的δ冲击模型的可靠性分析

讨论了一种特殊的δ冲击模型,假设系统受到到达时间间隔服从泊松分布的冲击,当连续两次冲击的时间间隔超过门限值δ时,系统失效。我们计算了此类δ冲击模型系统冲击到达次数和冲击到达时刻的分布,并且进一步求出了系统寿命的概率分布和期望。     

时间间隔服从具体分布的离散截断δ冲击模型的寿命分布

δ冲击模型是可靠性理论中的一个重要问题,它广泛应用于各个领域.讨论了一些具体的离散开型截断δ冲击模型,推导出了冲击间隔服从二项分布、泊松分布、离散均匀分布、正值泊松分布、对数分布的截断δ冲击模型的寿命性质.     

自激滤过的泊松过程的二阶矩

讨论了自激滤过的泊松过程的二阶矩,并将所得结论应用于截断δ冲击模型的标值过程和客户寿命价值,得到了截断δ冲击模型的标值过程的二阶矩和客户寿命价值的二阶矩。     

泊松回归模型

泊松分布在各个研究领域已经得到了非常迅速的发展和应用,对各学科和领域起到了重要作用。本文在介绍泊松分布的基础上,引入泊松回归模型的概念。对泊松回归模型进行了简单的介绍和实例的分析,说明了泊松回归模型作为统计学方法的重要作用。     

齐次泊松响应的客户寿命值及性质

目前客户关系营销逐渐成为营销的主要策略,而客户寿命价值在客户关系营销中具有关键的作用。基于截断δ冲击模型及其标值过程的理论,研究了齐次泊松营销系统的客户寿命分布,得到了任意时刻客户寿命价值和全周期客户寿命价值的期望、二阶矩和方差等随机性质。     

δ-冲击模型及随机检测

讨论了δ-冲击模型,在泊松冲击流下给出了一些可靠性指标:系统可靠度函数和首次故障前平均时间。在假设检测间隔形成一个泊松过程的条件下,利用随机的思想来研究遭受随机冲击系统的最优检测问题。     

移动环境下的路径分布模型

通过引入路径到达和路径持续两个随机过程,推导出移动环境下的路径分布函数,当最大路径数趋于无穷大时,路径服从包含平均路径到达率和路径平均持续时间两个参数的泊松分布,标准泊松模型与测量结果之间存在较大偏差,根据路径到达率与已接收路径数成反比,而路径持续时间与已接收路径数成正比,作者对泊松模型进行了修正,数值结果表明修正模型与实际测量结果一致性较好。     

广义泊松计数模型及其统计推断

基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.     

面向一类混合退化装备RUL预测的平行仿真技术

针对一类带离散冲击的混合退化装备剩余寿命预测问题,研究了面向混合退化装备剩余寿命预测的平行仿真技术.提出以混合Wiener状态空间模型为基础仿真模型,以泊松冲击到达为模型选择判据,在实时退化数据驱动下,实现仿真模型在线选择,利用强跟踪滤波和期望最大化算法进行仿真模型数据同化和未知参数在线估计,从而实现仿真模型演化,提高仿真模型逼真度.在此基础上,实现了基于平行仿真的剩余寿命实时预测.利用某轴承性能退化数据对平行仿真方法进行了实例验证,仿真结果表明平行仿真方法能有效仿真轴承的性能退化过程,剩余寿命预测的不确定性小、精度高.      

反应进行时间tz与半衰期t1／2的关系

本文从反应速度公式的积分式和半衰期表示式出发,推导出计算某几类化学反应进行到任意程度所用时间t_z 和半衰期t_(1/2)的关系式,便于记忆和计算,尤其在得知t_(1/2)后,更显优越性。     

有限容量的循环服务可修排队系统

假设第ｉ类顾客按泊松流来到服务站ｉ（ｉ＝１，２），顾客的服务时间，“服务员”的工作寿命、维修时间和他在２个服务站间的转移时间分布都是相位型分布，在穷竭服务、普通服务和混合服务规则下，对每个服务站容量为有限的单服务员循环服务可修排队系统以统一形式进行研究，给出了该系统稳态下的排队论和可靠性的主要指标．     

Nonlinear Modeling for a Two-Stage Degradation System Based on Nonhomogeneous Poisson Process

The degradation process modeling is one of research hotspots of prognostic and health management(PHM),which can be used to estimate system reliability and remaining useful life(RUL).In order to study system degradation process,cumulative damage model is used for degradation modeling.Assuming that damage increment is Gamma distribution,shock counting subjects to a homogeneous Poisson process(HPP)when degradation process is linear,and shock counting is a non-homogeneous Poisson process(NHPP)when degradation process is nonlinear.A two-stage degradation system is considered in this paper,for which the degradation process is linear in the first stage and the degradation process is nonlinear in the second stage.A nonlinear modeling method for considered system is put forward,and reliability model and remaining useful life model are established.A case study is given to validate the veracities of established models.     

损伤可加冲击模型的可靠性指标

研究了Poisson-Geometric过程的性质,针对损伤次数分别为泊松过程及Poisson-Geometric过程的冲击模型,在损伤可累加的情形下,研究了期望损伤、可靠度和平均寿命等可靠性指标。     

架空人车钢丝绳的优化设计和选型

钢丝绳的捻制不同,在架空人车使用中的寿命也不相同。我矿井下两部架空人车根据右同向捻制的钢丝绳的特性,全部采用了右同向捻制的钢丝绳。但在实际运行中,该类型钢丝绳的伸长量较大、不耐冲击等原因造成断丝超限而不得不更换钢丝绳。为了延长架空人车钢丝绳的使用寿命,提高架空人车运行的安全性能,我们重新对架空人车钢丝绳的受力情况进行了分析,依据分析结果重新选择了右交互捻的钢丝绳,并对两种不同捻制的钢丝绳进行了对比。依据对比结果和使用效果来开,右交互捻的钢丝绳更适合我矿井下的架空人车使用。     

泊松着色代数

首先, 给出了 泊松 着色 代数的定义及构造 泊松 着色 代数的一种方法, 其次, 证明了在张量积的运算下 泊松 着色 代数是封闭的, 最后, 通过 容许 泊松 着色 代数及其上的非结合二元运算等价定义了 泊松 着色 代数.     

动力锂电池剩余使用寿命影响因素分析

为了有效地评估动力锂电池系统的剩余使用寿命,必须准确地掌握影响动力锂电池剩余使用寿命的关键因素。以动力锂电池管理系统采集的充放电电流、电池温度、实时电压等参数作为影响动力锂电池剩余使用寿命的因素,通过对多次充放电循环采集的这些参数,应用主成分分析方法,分析得出每个参数对动力锂电池剩余使用寿命的影响程度,实现影响因素的定量化分析。通过剩余使用寿命预测的验证对比,可以看出5个因素的累计贡献率达到了99%,误差小于3%;4个因素的累计贡献率达到了90%,误差小于4%。     

超温对电机轴承润滑的危害及预防

电机轴承寿命主要受润滑脂寿命、工作转速与极限转速比的影响，而温度对润滑脂寿命的影响比较显著。为了延长电机轴承寿命及长周期安全稳定运行，应正确使用设备和采用合理的油脂及添加量。     

微波催化氧化联用技术处理敌百虫农药废水

采用微波催化氧化联用技术处理敌百虫农药废水,分别讨论废水酸度、微波加热功率和微波处理时间对废水化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)去除率的影响.结果表明:当废水pH为1、双氧水加入量为4 mL·L~(-1)、活性炭加入量为8 g·L~(-1)、微波加热功率为350 W、微波处理时间为5 min时,COD去除率为92.18%.动力学研究表明,在最佳条件下反应的表观过程近似符合一级反应规律,其动力学方程为1n(ρo/ρ)=0.1776t+0.0279,速率常数k=0.177 6 min~(-1),相关系数为0.974 7,半衰期t_(1/2)=3.902 min.