石油勘探投资的动态规划决策模型

从石油地质储量价值的研究出发，运用风险分析和动态规划方法建立了石油勘探投资的动态规划决策模型。该模型包括随机动态规划决策，概率预测和单井经济临界储量确定三个互有联系的子模型。实际应用中取得了较好效果。     

基于遗传算法的防空作战目标分配模型

根据现代防空导弹混合配置的特点,建立了基于遗传算法的防空作战目标优化分配模型,有效地解决了防空导弹目标优化分配这一复杂而困难的问题,从而提高了防空导弹武器系统的作战效能。     

基于遗传算法的目标优化研究

根据快防空作战的节奏、强对抗、多批次入侵特点，提出了武器目标分配模型．并通过分析遗传算法的原理解决武器目标分配的问题．用MATLAB语言进行优化设计，具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点．经过仿真验证，该方法可行且有效．     

资源分配的多目标优化动态规划模型

资源的有限束缚了项目投资追求的理想。系统内阶段的多样性,目标函数的多样化,状态的转移,阶段决策和总体决策策略的确立构成系统优化问题。针对多目标规划指标间的不可公度性,统一建立了n个分配方案关于定量指标和定性指标的相对优属度矩阵,并引用向量和矩阵统一给出了多目标、多阶段动态规划问题的分析方式,从而应用多目标模糊 优化动态规划方法建立了量纲不一的,既有定量目标又有定性目标的资源分配问题的数学模型。     

石油勘探投资动态规划决策模型的探讨

基于石油勘探的目的在于提高石油企业经济效益的观点,建立一个石油勘探投资的动态规划决策模型,以辅助地质专家对石油勘探投资作出正确决策,该模型是从石油地质储量价值的研究出发,运用风险分析和动态规划方法对勘探方案的可行性进行决策。     

基于多目标动态规划模型的水库优化调度研究

针对以灌溉为主要供水任务的水库，阐述了多目标动态水库调度模型的组成，引入罚函数将多目标单一化处理，并给出了迭代算法。实例结果表明，本文方法可以为水库优化调度提供有益的参考。     

松原市水资源优化分配的多目标规划模型

为了合理确定区域水资源开发利用方案,促进区域经济持续发展,根据松原市水资源开发利用现状及远景规划目标,以系统工程的观点为指导,运用多目标规划理论,建立了松原市水资源优化分配的多目标规划模型.通过调整和优化产业结构,减少水资源单耗量大的用水部门,优先发展一些用水量少、水资源利用率高、综合效益好的行业部门,从而使水资源得到合理有效利用.从经济、生态和社会效益相结合角度为区域水量分配提供了依据,为指导区域水资源利用和经济发展提出了优化的宏观远景规划方案,对构建区域经济持续发展和水资源协调利用的框架模式具有重要的指导意义.     

一类特殊的动态多目标优化问题及其进化算法

给出了一类定义在离散时间(环境)空间上、自变量的维数随环境可发生改变的一类动态多目标优化问题(DDMOP)的新解法.该方法把DDMOP转化成了两个目标的动态多目标优化问题,在一种环境变化判断规则下提出了解DDMOP的一种新进化算法(DDMOEA).计算机仿真表明,新算法能有效跟踪并求出DDMOP在不同环境下数量较多、质量较好且分布均匀的Pareto最优解.     

一类产业结构多目标优化的决策模型

借助于投入产出和目标规划技术,建立产业结构近期调整的多目标优化决策模型.在不增加总投入和总初始投入的假设条件下,以极大化国内生产总值、极大化社会纯收入以及保证三次产业合适比例等为目标,使用广东省的投入产出资料进行实证分析.     

考虑发射区部分重叠的防空作战目标分配

为了研究多个地空导弹武器系统对多个来袭目标防空作战目标分配问题,考虑了部署中存在的发射区部分重叠问题,通过分析来袭目标群在飞越发射区时,不同发射区对不同目标覆盖状态的变化,将整个目标分配区间分为若干个分配子区间,通过比较拦截方在各个分配子区间所能获得的最大毁伤效果值,得出最佳分配子区间及其对应的分配方案。设计了基于捕食搜索策略的遗传算法(PSGA),并经过示例仿真,验证了模型和算法的可行性。     

炼钢组炉问题优化模型及其动态规划算法

针对炼钢组炉计划编制中的集约优化问题,建立了各优化目标下的数学模型,并利用动态规划法,对该优化问题进行了求解.经算法时间复杂性分析和实际生产数据仿真演算,结果表明在一定的生产条件下,该算法能在合理的时间范围内给出一批合同最优的组炉方案,使得生产余材最小,可显著降低组炉计划余材量,经济效益非常显著.     

基于动态规划的计算机孔型优化关键技术研究

介绍动态规划的基本原理及其在孔型优化设计中的应用，并结合实例对在优化设计软件开发过程中的关键技术和问题进行了研究。     

动态规划在农业土地利用结构优化中的应用

运用灰色动态预测模型ＧＭ（１，１）和动态规划方法解决了农业土利利用结构优化的问题，取得了较好的结果。     

基于RMQ的一种优化动态规划算法——以ACM邮局选址问题为例

讨论了基于RMQ的一种动态规划基本思想和解题步骤.利用线段树优化动态规划,提高对大规模数据处理的方法和技巧,在线段树基础上利用树状数组合理地解决了动态规划占用大量内存的问题.     

ERP实施方案优化与决策模型研究

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度—费用和实施质量优化模型及进度—费用—质量联合折衷模型。利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型求解,并通过算例验证了模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供可靠的方法。     

无节奏流水施工优化模型及其动态规划算法

施工顺序对无节奏流水的流水步距与施工工期有着重要影响,而排序算法的研究与流水步距的计算一直是无节奏流水施工优化研究的难点.建立了无节奏流水施工优化问题的数学模型,推导出不同施工顺序下流水步距的计算方法,发展了潘特考夫斯基法.为方便模型的求解,巧妙地把原优化问题转化为最短路线问题,给出了能得到最优解的动态规划算法,经分析证明,采用上述算法,按优化后的施工顺序施工,可以实现最大限度缩短工期,降低成本,提高经济效益.     

线路运输能力发展优化的不定期动态规划方法

本文根据动态规划的原理,将运输能力加强方案选择优化所要确定的最优加强阶段数、各措施的最优排列顺序及最佳实施年限三个问题揉合在一起,建立了用动态规划理论解决运输能力加强问题的新方法.提出了将线路以前吝发展阶段的总体作为动态规划状态的新观点,解决了利用动态规划方法必须满足的无后效性问题,并建立了相应的动态规划方程。     

基于动态规划的自动向量化方法

由于SLP自动向量化算法使用的启发式策略会丢失一定的向量化机会,本文提出一种基于动态规划的自动向量化方法DPSLP,该方法采用比SLP更加激进的策略在基本块内寻找候选的SIMD指令分组,依据动态规划方程计算指令分组的代价并从众多指令分组中选择最优的分组进行向量化转换.实验结果显示,DPSLP与SLP相比测试程序的运行时间平均减少了8%,静态指令代价平均减少10%,平均向量宽度增加66.4%.      

动态规划原理在高速公路网级养护决策中的应用

针对高速公路养护管理特点，利用动态规划原理和路况状态转移概率计算模型，建立了高速公路网级决策动态优化模型，成为高速公路管理系统的核心。并对用于网级决策模型的动态规划方法在理论上作了较为详细的研究，细化了决策优化步骤。     

动态规划在货物归并问题中的应用及优化

以动态规划方法解决货物归并问题为例,阐述如何进行动态规划算法的分析设计,并在此基础上利用四边形不等式,减少动态规划过程中每一阶段的状态转移数,从而整体上降低动态规划的时间复杂度,使其能够适用于更大规模计算．这种优化方法具有通用性,对于状态转移方程与之类似且能满足四边形不等式的动态规划问题,都可以采用相同的优化方法进行优化．