我国居民消费价格指数时间序列预测——基于ARIMA模型的分析

CPI(居民消费价格指数)是反映与居民生活有关的商品以及劳务的价格变动指标,可以衡量一国通货膨胀程度。为把握我国居民消费价格指数的变动趋势,本文选取2009年1月至2017年4月CPI时间序列数据,采用时间序列分析的方法,对数据进行处理及ADF检验等方法分析CPI序列的特征,并选择自回归移动平均(ARIMA)模型对我国的居民消费价格指数数据进行建模预测,得出2017年5月CPI指数为101.8%,预计通货膨胀温和。     

我国居民消费价格指数灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对我国居民消费价格指数进行了多因素关联分析.得出房屋销售价格、商品零售价格以及国内生产总值指数是我国近期CPI过快增长的主要影响因素.对此进行了原因分析并提出相应建议.     

对当前CPI走高成因的若干思考

CPI指数即消费者价格指数(Consumer Price Index,英文缩写为CPI),按照国家统计局的标准解释,CPI是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品和服务项目价格变动趋势和程度的相对数,是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。CPI指数通常作为观察通货膨胀水平的重要指标,一般CPI大于3%称为通货膨胀,CPI大于5%称为严重通货     

我国GDP、CPI对社会融资规模的影响研究——基于VAR模型的实证分析

2011年中国金融宏观调控引入了一个新的监测分析指标——社会融资规模,并将其作为我国货币政策的中间目标.在理论综述的基础上,选取2002年第一季度至2014年第三季度的社会融资规模(SFS)、国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数(CPI)数据,建立VAR模型,通过协整检验、格兰杰因果检验分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析的方法对我国GDP、CPI对社会融资规模的影响进行实证分析.结果表明,国内生产总值对社会融资规模有一定的正向作用,而居民消费价格指数对社会融资规模有显著的负向作用,三者之间存在长期均衡关系.     

论当今CPI增长对中国经济发展存在的潜在影响

今年7月份中国居民消费价格指数(CPI)同比上涨5.6%,为10年以来的新高,追平了1997年2月份创下的高点。这已经是CPI涨幅连续5个月运行在3%的警戒线上。不断增长的CPI指数,引发了人们对通胀的担忧。     

基于传导模型的2010年价格指数预测

为了研究价格传导规律,准确预见2010年价格变化趋势,运用差分回归分析建立传导模型、GM(1,1)模型的方法,以1994-2009年各月原材料、燃料、动力购进价格指数(PPR)、工业品出厂价格指数(PPI)、商品零售价格指数(RPI)、居民消费价格指数(CPI)为基础,预测2010年这四种指数变化情况,研究结果表明:当前通货膨胀已经非常明显,需要适时引导通胀预期,防止出现严重的通货膨胀。该研究成果为宏观经济决策提供依据。     

对我国2012年CPI的预测分析

通货膨胀是各国政府和经济学家所关注的问题,而居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,与宏观经济运行有着密不可分的联系是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标在充分学习其他学者已有的研究成果的前提下,本文基于2004年到2011年我国居民消费价格指数月度时间序列数据,选取了合适的模型对其趋势进行拟合,并对2012年CPI做出预测,对预测结果进行了分析。     

基于VAR模型分析我国CPI的影响因素

为了分析近年来我国CPI的影响因素,基于VAR模型并利用脉冲响应函数和方差分解方法,得出CPI对自身的反应较敏感,工业品出厂价格指数对CPI的冲击较大,广义货币供应量增长率对CPI的冲击较小,但不可忽视,固定资产投资增长率和煤油电价格指数对CPI的作用不明显.     

CPI趋势测定与分析

近期,居民消费价格指数(CPI)呈线性增长态势,形成通胀压力.经过建立数学模型测定,以及定性分析对定量分析结果的修正,可以预见,CPI增幅将会突破5%,且今后一段时期内,CPI仍会处在增幅5%以上的高位波动,通胀压力仍然存在,但CPI的上升空间有限.     

下半年宏观经济要过“四重门”

在迟延一天之后,国家统计局于8月11日上午公布了7月份宏观经济的关键数据。数据显示,7月份,我国居民消费价格指数（CPI）同比下降1.8％,降幅比6月扩大0.1个百分点;而工业品价格指数（PPI）同比下降8.2％,降幅比上月扩大0.4个百分点。这意味着,自2月份伊始,CPI与PPI已经连续六个月双双为负。     

城乡通货膨胀率比较及影响分析

2007年下半年以来,我国物价水平持续快速上涨。从2007年8月至2008年5月,全国居民消费价格指数（CPI）上涨超过6％,其中食品类价格上涨明显。在全国CPI高位运行的同时,农村CPI一直明显高于城市CPI。这是由于农村市场的流通环节费用高于城市、农村市场价格基数较低、农村劳动力外流以及一些制度性的因素。由于农村居民收入普遍低于城市以及城乡消费结构差异等原因,农村居民是物价上涨的最大受害者。     

Housing Pricesand General Economic Conditions： An Analysis of Chinese New Dwelling Market

This paper presents an investigation of the interaction between housing prices and general economic conditions in China for the period of 1986-2002, The empirical results indicate that housing prices in China are predictable by market fundamentals, which could explain most of the variations in housing prices. The results of Granger causality tests confirm that unemployment rate, total population, changes in construction costs, changes in the consumer price index (CPI) are all Granger causalities of housing prices, with feedback effects observed to affect the vacancy rate of new dwellings, changes in CPI, and changes in per capita disposable income of urban households, Studies with impulse response functions further illustrate these relationships in terms of the degree of the impact on housing prices from the determinants and the feedbacks, The findings indicate that there is a long-term equilibrium relationship between housing prices and market fundamentals in China and it is the identified fundamentals that drive housing prices up, rather than a bubble,     

基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析

依据CPI能反映与居民生活有关的商品和劳务价格变动的宏观经济指标,借助EVIEWS软件,采用1990年1月至2009年11月中国消费者价格指数的月度数据,建立乘积季节ARIMA时间序列模型,并分析了中国消费价格指数随时间推移的变化规律。研究结果表明:中国消费者价格指数的发展变化情况具有明显的趋势性和季节性。根据这一结果,结合现实提出建议,希望政府能在制定政策时要遵循客观的原则。     

我国房地产价格变动与物价总水平变动的关系

选取1998-2006年我国房地产价格指数、消费价格指数与生产资料价格指数等经济指标,利用计量经济学中的协整分析和Granger因果关系检验方法分析了房地产价格变动与物价总水平变动的关系.实证表明,房地产价格变化与物价总水平存在一定的长期关系,但这种关系是单向的,即房地产价格变动是物价总水平变动的Granger原因,而物价总水平的变动不是房地产价格变动的Granger原因,这说明了我国房地产背离了成本定价规律.     

房地产价格指数与居民消费水平的动态回归分析

以SAS软件为工具,对郑州市2009年5月至2013年5月新建住宅价格指数序列和居民消费价格指数序列进行协整分析,分别拟合了动态回归ARIMAX模型和误差修正ECM模型.ARIMAX模型显著有效,揭示了居民消费价格指数对新建住宅价格指数的影响系数达到1.014 73,预测结果显示,郑州市的房价近期仍呈上升态势,上涨幅度维持在1%左右.ECM模型拟合效果不理想,说明房价受短期波动的影响很小,对房地产市场的调控漫长而复杂.     

粳米价格与通货膨胀关系考

对1995—2004年间消费者物价指数(CPI)与粳米价格关系的考察发现:两者之间存在互动关系,但前者对后者的影响要远大于后者对前者的影响;而在粳米价格上涨时期,两者之间的相互影响则大大加强。     

基于双边市场理论的我国团购市场规模 影响因素实证分析

团购已成为我国商家的新型营销模式和消费者的时尚购物方式,在某种程度上实现了市场双赢的效果,而商家和消费者作为市场中两个重要的参与主体,其行为之间存在相互影响.基于双边市场理论,采用格兰杰因果检验方法,研究了团购市场的双边市场特征.结果表明,我国团购市场是具有明显交叉网络外部性的双边市场.利用时间序列模型和面板数据,分析了双边规模的影响因素.实证结果显示,我国团购市场商户规模与消费者规模的相关度较高,电子消费者规模受物价水平和消费习惯的影响,并据此提出了有利于我国团购市场健康有序发展的建议.     

城镇地价指数的编制方法

城镇地价指数是反映城镇区内各类土地价格及其总体价格水平变化趋势及程度的一种重要参数，本文基于对我国地产市场的实际情况，地价自身特点及其对地价指数编制的影响等的分析，在阐述城镇地价指数的基本属性的基础上，着重对城镇地价指数的编制方法进行了探讨。