生态边缘效应与现代高等教育——谈我国高等教育观念的变革

当今世界,新的学科、技术和工种不断涌现,旧的学科、技术和工种不断被淘汰,“结构性失业”的阴影正在困扰着各发达国家,现代人才的不固定性日益突出。由于个人的、家庭的,归根到底是社会的,以及我国高等教育制度本身的不完善等多种原因,有为数不少的在校学生存在着学非所爱的苦恼,有一部分已走上工作岗位的毕业生又为用非所长而懊丧,致使一些不乏才智和潜能的青年被埋没或自我埋没着。他们精神压抑,心情痛苦,很难有所作为。如何认识这些现象?怎样减轻其征候?又如何寻求解决的途径?无疑是现代高等教育必须立即提上议     

浅析校园足球“青岛模式”

该文主要采用文献资料法、调查法等研究方法,从校园足球管理部门、发展理念、校园足球特色学校、校园足球赛事、俱乐部与学校协作等几方面,分析出校园足球"青岛模式"其主要特点,并提出完善校园足球协会管理制度、提升青少年球员整体素质、坚持科学训练原则、避免埋没精英人才、注重提升青训教练整体素质等几点完善发展的建议。     

试论唐代进士的得官之艰

科举制度是中国古代自隋唐以来的最基本的选官制度,在唐代,它确实为统治阶级选拔了很多的人材,但也埋没了很多人材.本文简单介绍了唐代科考的一个侧面,就是进士及第后的情景,包括及第时的荣耀和吏部复试时的种种弊端,其中主要是后者.企图通过这一细节,让人们了解唐代科举考试的不为很多人知的另外一面,揭示统治阶级和当权者的压抑人才、摧残知识分子的腐朽性.     

试论唐代进士的得官之艰

科举制度是中国古代自隋唐以来的最基本的选官制度,在唐代,它确实为统治阶级选拔了很多的人材,但也埋没了很多人材。本文简单介绍了唐代科考的一个侧面,就是进士及第后的情景,包括及第时的荣耀和吏部复试时的种种弊端,其中主要是后者。企图通过这一细节,让人们了解唐代科举考试的不为很多人知的另外一面,揭示统治阶级和当权者的压抑人才、摧残知识分子的腐朽性。     

从传统手工艺反思中国现代设计的困境

现代中国设计在发展中由于种种因素产生了一系列的困境，正一步步的影响我们设计行业的良性发展。而被现代设计埋没的传统手工艺正好为我们提供了认识、解决中国当代设计困境的参照，本文提出了现代设计三个方面比较重要的困境并与传统手工艺进行了对比，为解决困境而开拓思路。     

驻极体传声器在心音采集中的应用

详细介绍了驻极体传声器在心音信号采集中的方法,包括心音信号提取的方案、原理、规则及传声器的阻抗变换问题.同时,为了不使环境电磁噪声埋没有临床价值的心音,对传声器进行了屏蔽保护.临床实验表明,利用驻极体传声器基本上能采集到正常的第一、第二心音,但对有病理信息的第三、第四心音却不易正确采集到,这与患者性别和胖、瘦等因素均有关系.     

孟德尔发现被埋没原因初探

孟德尔发现是19世纪自然科学的一项重大成就。遗憾的是,这项成就曾被埋没达35年之久。本文从以下四个方面对被埋没的原因作一试探性分析。(一)、当时的科学发展水平没有为人们认识孟德尔理论,隹备好条件,(二)、孟德尔理论中的唯物主义思想与当时某些生物学家遗传理论中的“目的论”倾向的直接对立;(三)、孟德尔的遗传学研究方法和论文表述方法不同于传统的生物学方法;(四)、孟德尔本身工作的局限性。     

郭祥正交游与声名辩正

关于北宋元重要诗人郭祥正埋没诗坛近九百年的原因 ,目前学术界还没有一个统一可信的共识。本文认为郭祥正埋没诗坛的原因与其同王安石、苏轼、李之仪间的历史记载的偏颇有着密切的关系。《宋史》、《宋诗话辑佚》、《挥麈录》等文献将郭祥正记载为揭人隐私的轻薄文人。这些文献记载又为后代所摘引 ,致使郭祥正长期蒙受污名。由此 ,其人其诗也遭贬低 ,逐渐淡出诗坛。所以 ,纠正历史记载的偏差、恢复郭祥正的真实面貌对于我们重新认识和评价郭祥正其人其诗具有重要意义     

科技型人才聚集效应的支持系统研究

科技人才是人才资源中重要的宝贵资源,科技人才聚集效应是人才流动的结果,是人才聚集现象从量变到质变的转化。通过对科技型人才聚集效应的支持系统研究,可知科技型人才聚集效应的实现与多种因素密切相关,这些因素相互联系、相互作用,共同构成科技型人才聚集效应的支持系统。     

科学史上的"冤案"--被遗忘的天才们

在科学史上,有一些被遗忘的天才。他们为人类作出了杰出的贡献,但由于种种原因,他们应得的荣誉被人“张冠李戴”,他们的名字长期被埋没,他们默默无闻。     

连续样条小波变换解析高噪声重叠分析信号

采用连续样条小波变换方法对化学中高噪声重叠信号中峰位置和峰数目的提取进行了分析,讨论了信噪比、重叠程度、信号相邻峰高比对重叠信号解析的影响．结果表明：对于信噪比低至1的高噪声信号,采用连续样条小波变换处理能够得到重叠信号的峰位置和峰数目;连续样条小波变换对于高噪声重叠信号具有较好的解析能力,为低含量多组分物质的复合信号的定性定量分析提供了基础;该方法与离散小波变换法相比,数据点无须为2^n(n为整数),并且不需要对信号进行多次分解,因此简单快速。     

Spline wavelet overlapped peaks analysis

The proposed method of spline wavelet overlapped peaks analysis is based on the model of wavelet multifrequency channel decomposition. If the suitable optimal wavelet basis and frequency scale value are selected, the useful information can be extracted from noised overlapped signal. Then, according to the linear relationship between individual components in blurred version, multiple linear regression in low frequency domain is employed to resolve highly overlapped peaks. The results show that even signal-to-noise (S/N) decreases to 0.2, relative errors of peak intensity are less than 12% and the sum of square deviations Q is less than 0.3.     

基于非洲秃鹫算法优化卷积神经网络的重叠峰解析方法

利用光谱仪器检测土壤中重金属时,由于仪器分辨率较低,峰位相近元素的特征峰会产生重叠。光谱重叠峰严重影响定量分析结果的准确性,为了得到准确的重金属含量需要进行光谱重叠峰分解。本文提出利用非洲秃鹫算法优化卷积神经网络(AVOA_CNN)的重叠峰解析方法。首先,利用高斯函数模型模拟出150个双高斯含噪光谱重叠峰和43个三高斯含噪光谱重叠峰,选择不同小波基函数进行光谱数据去噪,以信噪比和均方根误差(RMSE)为评价指标,最终确定coif3小波基函数,使用导数法进行光谱重叠峰预处理。然后,使用AVOA_CNN获得卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)预测结果,解析结果表明,AVOA_CNN成功分解重叠峰且准确率高,双高斯光谱重叠峰和三高斯光谱重叠峰参数(峰强度,峰位,峰宽)的最大相对误差平均值分别为3.15%和5.90%。最后对比麻雀搜索算法优化CNN、CNN与AVOA_CNN,结果显示AVOA_CNN模型预测准确率最高。     

Wavelet fractal character of overlapping signal

A new method based on the combining of the wavelet theory with the fractal theory and named wavelet fractal peak position method (WFPPM) is introduced to extract the number of the components and the relevant peak positions from overlapping signals in chemistry .The overlapping signal is first transformed into continuous wavelet transform value of time domain in certain dilation range via continuous wavelet transform (CWT),and then changed into capacity dimensions (Dc),The number of the components and the relevant positions of overlapping peaks can be identified easily according to the change of Dc.An investigation concerning the influence of different dilation ranges on the peak positions extracted by WFPPM is also provided .Studies show that the WFPPM is an efficient tool for extracting the peak positions and identifying the number of peaks from unresoloved signals,even when this kind of overlapping is significantly serious,Relative errors of lless than 1.0% in peak positions are found when WFPPM is used in the processing of the cadmium (Ⅱ)-indium(Ⅲ) mixture system .The analytical results demonstrate that the desired peak positions can be extracted conveniently ,accurately and rapidly from an unresoled signal via WFPPM,Tremendous developing and applications based on currently reported WFPPM in extracting overlapping signals would be expected in the near future.     

SPEX 1403激光Raman光谱仪的计算机功能开发——拉曼光谱重迭谱峰的分峰程序

本文使用图形辅助输入谱峰参数的方法,并采用把谱峰参数转换到[0,100]闭区间和阻尼非线性最小二乘法进行谱线拟合,从而将重迭的 Raman 谱峰分开.程序中阻尼因子的选择,避免了迭代中的发散和可行域之外的假收敛.本程序在 IBM PC/XT 机上,用 TurboPascal 语言编制.     

一种提取含噪声信号中重叠峰位置的新方法

以二阶B-样条小波为分析小波，提出了一种提取分析化学中含噪声重叠峰位置的新方法——连续样条小波变换法．在合适的尺度下，处理后的信号类似于信号的四阶导数．结果表明，采用连续样条小波变换法能使峰变窄，并能提高信号的信噪比，同时还能从含噪声重叠信号中直接得到重叠峰的数目及其相应的峰位置．     

柱效关系用于RBF神经网络色谱重叠峰解析

将径向基函数(RBF)神经网络引入色谱重叠峰解析领域·为了使RBF神经网络能适应于色谱重叠峰解析的需要,先在RBF神经网络学习算法中引入了基于可行域约束和共享小生境技术的遗传算法,而后又用两阶段遗传学习算法训练该神经网络以使其具有了结构自学习和参数优化的能力,适应于组分数未知的色谱重叠峰解析的需要,最后又将柱效关系引入至遗传算法的适应度函数中,极大地限制了解的空间,减少了病态解发生的概率·实验表明本方法解析精度较高,很适用于多组分色谱重叠峰解析,并且具有不需人为干预,自动确定网络结构即组分数的优点     

基于模拟退火算法的HPGe γ能谱峰解析

提出了基于模拟退火算法的HPGeγ能谱峰解析方法.采用高斯函数模型对同一152Eu放射源不同测量活时间的γ能谱中的独立峰以及双重峰进行了拟合分析,实测谱数据与模型数据之间的夹角余弦值介于0.996 88～0.999 68之间.全能峰峰面积与测量活时间呈线性关系,且线性相关系数均大于0.999 99,峰面积相对误差小于0.8%.研究表明,模拟退火算法是解析HPGeγ能谱峰的一种有效可行的全局优化算法.     

微机化断续电位扫描伏安仪研制

本文介绍了能够适应于多种控电位/控电流电化学分析技术的微机化硬件系统,编制了“电位扫描伏安法软件系统”,可进行“断续”电位扫描,使重叠伏安峰得到较好的定量分辨.仪器能够进行多次采样的数据平均,以及重复实验的信号平均,有利于信噪比的提高;还具有丰富的软件功能,如平滑、滤波、导数、卷积、图形编辑、峰检测、浓度计算等,操作灵活、方便.文中讨论了断续扫描参数的选择原则,并把本仪器应用于Cd、In的断续电位扫描溶出伏安法研究,得到满意的结果。     

应用三次样条插值和连续‘Mexh’小波变换对重叠峰的分离研究

对于分析化学中的重叠信号,是化学计量学的研究重点之一.本文应用模拟信号,应用三次样条函数进行插值以增加数据密度,然后由连续‘mexh’小波变换分析重叠信号.结果显示通过‘mexh’小波变换能分离重叠的信号,峰位值不变.对实验信号进行分析,获得理想结果,可为分析化学中重叠的色谱、光谱信号分析提供方法.