子宫内膜癌中血管生成拟态的临床意义

目的研究人子宫内膜癌组织中是否存在血管生成拟态（VM）及其临床意义。方法收集子宫内膜癌标本60例及临床病理资料，CD34-PAS双重染色证实VM存在，分析VM与患者临床病理指标之间的关系。结果13例标本中存在VM。低分化子宫内膜癌中VM出现的机率高于高分化子宫内膜癌（P=0．001）。VM组的手术病理分期比无VM组高（P=0．013）。VM组有更高的转移率（P=0．003）。结论子宫内膜癌组中存在VM，是高度恶性生物学行为的基础之一。     

虚拟制造及其应用

从产品生命周期着手,阐明虚拟产品、虚拟制造（ＶＭ）技术的概念,比较和总结了ＶＭ与其他先进制造技术之间的关系．解释ＶＭ的过程和体系结构,并从例举的应用实例中提出ＶＭ的关键技术．对有关ＶＭ的软硬件和研究情况作了介绍和分析,并提出ＶＭ研究的方向．     

Using Data Mining Techniques to Support Value Management Workshops in Construction

Problem-solving processes in value management （VM） workshops in the construction industry are experience-based, and the quality of these workshops depends very much on the experience of the team members. The efficiency and effectiveness of VM workshops can be improved by better reusing the experi- ence of previous VM cases and field knowledge. This paper describes a new approach to facilitate VM workshops in the construction industry using data mining （DM） techniques. The feasibility of integrating DM techniques with VM workshops in the construction industry is demonstrated in case studies. Examples are presented to illustrate different methods of applying DM tools in VM workshops. The results show that DM techniques can help team members in VM workshops to understand their problems more clearly and to generate more ideas for current problems.     

A Multi-Objective Optimization Method of Initial Virtual Machine Fault-Tolerant Placement for Star Topological Data Centers of Cloud Systems

Virtualization is the most important technology in the unified resource layer of cloud computing systems.Static placement and dynamic management are two types of Virtual Machine(VM) management methods.VM dynamic management is based on the structure of the initial VM placement,and this initial structure will affect the efficiency of VM dynamic management.When a VM fails,cloud applications deployed on the faulty VM will crash if fault tolerance is not considered.In this study,a model of initial VM fault-tolerant placement for star topological data centers of cloud systems is built on the basis of multiple factors,including the service-level agreement violation rate,resource remaining rate,power consumption rate,failure rate,and fault tolerance cost.Then,a heuristic ant colony algorithm is proposed to solve the model.The service-providing VMs are placed by the ant colony algorithms,and the redundant VMs are placed by the conventional heuristic algorithms.The experimental results obtained from the simulation,real cluster,and fault injection experiments show that the proposed method can achieve better VM fault-tolerant placement solution than that of the traditional first fit or best fit descending method.     

Cloud Virtual Machine Lifecycle Security Framework Based on Trusted Computing

As a foundation component of cloud computing platforms, Virtual Machines(VMs) are confronted with numerous security threats. However, existing solutions tend to focus on solving threats in a specific state of the VM. In this paper, we propose a novel VM lifecycle security protection framework based on trusted computing to solve the security threats to VMs throughout their entire lifecycle. Specifically, a concept of the VM lifecycle is presented divided up by the different active conditions of the VM. Then, a trusted computing based security protection framework is developed, which can extend the trusted relationship from trusted platform module to the VM and protect the security and reliability of the VM throughout its lifecycle. The theoretical analysis shows that our proposed framework can provide comprehensive safety to VM in all of its states. Furthermore, experiment results demonstrate that the proposed framework is feasible and achieves a higher level of security compared with some state-of-the-art schemes.     

送料机凸轮的计算机仿真设计和虚拟制造

为了探讨虚拟制造在企业中的应用，运用机械CAD与计算机仿真技术设计送料机的凸轮，进而讨论如何在此基础上进行虚拟制造。结果表明虚拟制造可以动态模拟产品的设计、加工、检验，降低成本，提高质量，缩短开发周期，提高产量，增强企业市场竞争力，在氽业中有广泛的应用前景。     

虚机器系统概念及VM／SP剖析

VM/SP是管理物理计算机系统的一个系统控制程序,它使得系统所有的资源能在同一时间被多个用户使用,每个用户享有一台功能上等价物理计算机系统的专用的计算机系统。 VM/SP由控制程序(CP)、会话监督系统(CMS)、远程Spooling通信子系统(RSCS)和交互型问题控制系统(1PCS)组成,是一项较成熟的技术。本文阐明了虚机器系统的概念,并在剖析VM/SP的基础上介绍了它的主要组成部分及其实现。     

虚拟制造的定义与关键技术

介绍了“虚拟制造”研究和应用情况,并进行了归纳和分析。就“虚拟制造”的内涵与涉及到的关键技术进行了探讨。从企业生产全过程的角度提出了虚拟加工、虚拟生产、虚拟企业三个平台的体系结构。基于大制造概念,将可制造性分解为可加工性、可生产性、可合作性三个部分。介绍了中国国家计算机集成制造系统工程研究中心正在建立的支持企业生产全过程的虚拟制造平台框架及体系结构。     

数据云中基于启发式反向蜂群的虚拟机选择节能算法

结合数据中心中数据密集型作业的频繁读写数据特点,综合考虑CPU使用率和RAM使用率两个影响因素构建服务器能耗评价模型,并引入人工蜂群算法及启发式反向思想,将其应用于数据中心虚拟机迁移策略中的虚拟机选择环节,实现云计算中数据中心节能问题的优化.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的仿真实验结果表明:该启发式反向蜂群虚拟机选择节能算法(ABCS)与最大最小时间(MMT)、随机选择(RS)和最小使用率(MU)3种经典虚拟机选择算法相比节能20%~25%,虚拟机迁移频率减少至5%以下.     

尼卡地平和VM-26逆转C6/VM-26耐药性研究

目的阐明胶质瘤耐药发生的机制,克服耐药性的产生,提高手术后化疗的效果,增加胶质瘤细胞对化疗药物的敏感性,最大限度地抑制胶质瘤细胞增殖,延缓肿瘤复发.方法模拟临床的给药方法,利用VM-26(威猛)在不同条件下的诱导建立了鼠胶质瘤C6细胞株对VM-26的耐药模型,通过钙离子拮抗剂尼卡地平(NCDP)作用,提高了VM-26对耐药的C6细胞株的敏感性.结果利用尼卡地平(5 mg/L)与VM-26协同作用时,使VM-26对C6/VM-26的抑制率从33.45%分别提高到70.25%,与VM-26组之间有显著差异(P<0.01).结论尼卡地平通过与化疗药物竞争地结合肿瘤细胞膜上的P-170糖蛋白,使化疗药物从细胞内泵出减少,细胞内药物积聚增多,增加了化疗药物的细胞毒性,逆转耐药.     

虚拟制造环境下有限元分析的应用

虚拟制造 ( VM)为产品设计和生产过程的优化提供了集成的建模和仿真环境。以设计为中心 VM在设计阶段为设计者提供了制造信息 ,它采用基于制造的仿真来优化产品和过程设计 ,从而实现制造目标。为此 ,提出了以设计为中心 VM系统的体系结构 ,分析了 VM环境下有限元分析的特点 ,并用 IDEF1 X方法描述了有限元分析的信息模型。基于以设计为中心 VM系统的集成环境 ,对某产品关键机械零件进行了有限元分析 ,优化了产品结构。结果表明 ,有限元分析与 VM系统的集成有效地减少了产品开发的时间和成本 ,提高了产品质量。     

一种基于粒子群优化的虚拟资源分配方法

针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高?延迟?性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法?根据云计算优势,对虚拟化资源 进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法;同时通过用户与云提供商收益最大化的平衡关系,建立一种虚拟化操作方法,以确保虚拟化资源被合理分配和回收;采用粒子群算法使用户和虚拟服务提供方都能趋于收益平衡?在此基础上设计的一款云播放器与直接嵌入到Web播放器相比得出,提出的粒子群优化方法有效且将资源利用率至少提高10%,与QoS约束的二元整数规划方法相比,提出的方法操作虚拟资源更有效?     

Architecture of Virtual Manufacturing based on Autonomous Manufacturing Islands

Virtual manufacturing (VM) is an integrated synthetic manufacturing environment exercised to enhance all levels of decision and control in a manufacturing networked enterprise. Autonomous manufacturing island (AMI) is an active, dynamic and flexible production cell in the domain of technology, organization and management. This paper explains the concept of VM, proposes the architecture of VM based on AMI and discusses its characteristics. Lastly, a pilot system of virtual manufacturing based on AMI is introduced.     

虚拟制造技术在高速铣削加工中的应用研究

虚拟制造技术在高速铣削加工中的应用研究是一种新的方法。文章结合研究单位的应用实践,介绍了虚拟仿真系统的建立、NC程序仿真和切削参数优化,以及使用优化的NC程序进行典型零件高速铣削的成效。实践证明,两者有效地结合可以大幅度提高加工效率、改善加工质量及降低生产成本。     

基于虚拟制造技术加速产品自主创新

在落实“创新型国家”的发展战略中,提出用虚拟制造技术加速我国产品创新的技术路线。概要地讨论了虚拟制造的特点,在此基础上结合3个典型实例,介绍了在基于逆向工程的产品开发、自主产品开发及多学科产品开发中采用虚拟制造技术加速自主知识产权产品开发的实践。     

基于半监督优化分类的入侵检测方法研究

为解决入侵检测训练集（通常包含大量无标记样本和少量已标记样本）,在传统半监督支持向量机(S3VM)上确定最优分类决策面,提出一种优化的多分类决策S3VM方法（MLL_S3VM）。该方法结合启发式搜索和聚类方法筛选出差异性较大的分类决策面,采用距离向量法对未标记样本进行标记。实验结果表明,在入侵检测中,该算法明显提高了模型预测精确度。     

VM电路研究分析

从分析传统的电视图像轮廓校正电路入手，对一种新型的图像轮廓校正电路一Ⅷ电路的结构与原理进行了分析．VM电路具有克服传统电路不足的优点，可实现更高级的图像轮廓校正的功效．     

基于模糊层次分析的虚拟机热度综合评估方法

虚拟机热点的判断是虚拟机热点消除过程中的关键环节.传统方法通常判断监测指标是否超过阈值,未考虑判断指标与服务之间的关系,影响判断的准确性.本文结合部署在虚拟机上的服务的可用性和质量因素建立了热度评估指标体系,提出了基于模糊层次分析的主观权重和基于离差最大化法的客观权重的确定算法,以及将主观权重和客观权重相结合的热度综合评估方法,并给出了基于热度的虚拟机冷热点判断规则.实验结果表明,利用热度进行热点判断的准确率高于利用传统设定阈值的方法,可以有效减少不适当的迁移,热点消除的代价较小.     

云数据中心基于负载预测的物理主机状态检测策略

针对云数据中心现有物理主机状态检测算法对提高云数据中心物理资源的利用率效果不明显问题,提出了基于负载预测的物理主机状态检测策略(load prediction based physical host status detection,LP-PHSD),LP-PHSD利用时间序列和二次指数平滑法预测出物理主机在未来一段时间内的资源利用率情况,同时结合绝对中位差方法,确定资源利用率动态阈值边界,选择适当的时刻进行迁移,提高物理资源的利用效率,降低能量消耗.LP-PHSD包括源物理主机状态检测和目标物理主机状态检测2个部分,可以很好地判断出虚拟机迁移的时刻.实验表明,经LP-PHSD策略优化后的新虚拟机迁移方法与近几年的BenchMark迁移模型比较起来,云数据中心的总体能量消耗降低,虚拟机迁移次数减少,云服务质量明显提高.     

Efficient Multi-Tenant Virtual Machine Allocation in Cloud Data Centers

Virtual Machine(VM) allocation for multiple tenants is an important and challenging problem to provide efficient infrastructure services in cloud data centers. Tenants run applications on their allocated VMs, and the network distance between a tenant's VMs may considerably impact the tenant's Quality of Service(Qo S). In this study, we define and formulate the multi-tenant VM allocation problem in cloud data centers, considering the VM requirements of different tenants, and introducing the allocation goal of minimizing the sum of the VMs' network diameters of all tenants. Then, we propose a Layered Progressive resource allocation algorithm for multi-tenant cloud data centers based on the Multiple Knapsack Problem(LP-MKP). The LP-MKP algorithm uses a multi-stage layered progressive method for multi-tenant VM allocation and efficiently handles unprocessed tenants at each stage. This reduces resource fragmentation in cloud data centers, decreases the differences in the Qo S among tenants, and improves tenants' overall Qo S in cloud data centers. We perform experiments to evaluate the LP-MKP algorithm and demonstrate that it can provide significant gains over other allocation algorithms.