基于Socket和消息队列的中后台接口通讯软件的设计

银行前台业务系统常采用Socket通讯技术通过中台业务渠道整合系统与后台核心帐务系统进行帐务交易处理,同异步通讯转换软件是其中一个必不可少的部分.介绍了一些转换软件在金融系统中的应用背景,并提出由前台系统通讯层、内部交易处理层和中台系统通讯层三层结构组成的转换软件体系架构;介绍了基于多线程的转换应用软件解决方案及其调度流程;对转换软件的优缺点进行了分析.     

探讨数据中台在市场监管中的价值体系

近年来,随着信息技术快速发展,数据中台发展成为前端应用与后端数据之间的桥梁,为快速构建业务和服务、快速响应系统应用需求变化、解决业务和数据重复问题带来了有力支撑。在数据处理领域,数据中台为协作优化、效能提升、数据应用和共享提供了极其重要的能力复用平台。文章通过对市场监管工作中运用数据中台的目标和前景进行分析,探讨数据中台在市场监管中的价值体系。     

云网融合的高校数据开放平台设计与实现

随着高校信息系统逐渐建设完备,如何打通校内各系统的数据壁垒变得更为迫切。传统开源数据同步工具全流程管理效果较差且研发成本高,商业化的数据中台则无法应对定制化需求且资金投入高、与厂商绑定密切。本文旨在探究基于云网融合的网络架构下,选择成熟的云服务板块支持标准的数据交换过程,并对实时性要求高、有定制需求的板块进行自主研发,形成开放式的数据平台架构,为高校的数据共享提供统一、灵活、安全的解决方案。     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

随着我国教育信息化的持续发展与推进,各类学校已经积累了大量有价值的数据.由于过程中缺乏信息化总体建设规划,导致数据孤岛和数据碎片化现象严重、数据管理体系不完善、数据标准不统一等问题,造成数据价值不能有效利用.构建高校数据中台是当前急需解决的任务,数据中台具有聚合和治理各类数据的优势,并且能够将数据服务化,为用户提供高质...     

基于大数据的服刑人员危险性预测

在对监狱服刑人员再犯罪预测与危险性评估应用现状进行分析的基础上,提出了一种基于大数据的监狱服刑人员危险性识别与预测架构体系.在该体系的模型层,针对不同的价值密度、不同的数据类型,重点对架构中的统计模型、离群点检测模型、集成分类模型在服刑人员危险性识别与预测中的应用算法进行了描述,尤其是使用R软件包实验了服刑人员危险性集成分类识别与预测,并给出了分类预测误差.基于大数据的服刑人员危险性识别与预测体系可实现对服刑人员危险性的个性化、精准化预警,为大数据时代监狱的监管安全提供了可靠保障.     

卡银行系统业务模型的分析和建立

笔者针对卡银行系统进行业务建模,得到卡银行系统的概念模型、逻辑模型和物理模型。通过探讨卡银行系统业务系统架构以及业务流程实施方法,阐述了采用标准化流程引擎实现SOA架构的系统整体解决方案。研究还讨论了流程引擎的抽象模型以及三种主流开源工作流引擎,并比较了各自的优劣。以上研究的成果验证了本实验室自创并一直沿用的SOA三层模型建模方法的有效性。     

基于业务规则的数据处理技术

以整合银行数据为例,提出了数据处理的二级架构形式。指出数据处理的概念模型设计、数据源分析和数据抽取转换的方法策略。以目标数据为依据,针对数据源中存在的冗余数据和语义冲突数据、不完整数据和错误数据以及格式或定义不一致的数据分别给出清洗的业务规则,使用SQL Server的DTS工具予以实现并上线使用。     

基于集合和神经网络架构搜索的自动历史拟合方法

由于人工经验选取的局限性,难以获取决定模型重构精度的最优网络参数是目前使用深度学习方法在自动历史拟合中对油藏地质模型进行降维时的难点之一.针对此问题,通过将深度自编码器与粒子群优化算法相互结合实现最佳网络架构的自动搜索,并以此构建一种基于集合数据同化和神经网络架构自动搜索的油藏自动历史拟合方法.分别对一个二维河流相油藏...     

基于ERGM的银行系统相对有效性评估

对银行的合理评估,有助于银行资源的合理配置,本文提出了数据包络分析的新模型BCC-ERGM,并将该模型应用于日本的20家银行,其结果说明BCC-ERGM模型是切实可行的。     

多源分布式城市空间信息共享与集成架构研究

由于城市空间信息具有多源性与分布性特点,迫切需要构建既能满足城市空间信息的共享需求,又能实时更新数据的基础支撑架构。结合电子政务平台的建设,论述了采用ESB及SOA技术,将部门之间的数据交换共享提升为服务协同共享,提出了服务共享与集成架构模型,并对空间信息服务协同标准、业务地址要素空间化关系、单元粒度的多维空间分析数据的立方体模型等进行了研究与实践探索。     

基于数据中台的日志解析技术

数据中台是一种利用数据技术为客户提供高效服务的模式.日志是数据中台记录系统运行状态的一种方式，它可以为故障诊断、性能优化、系统安全等任务提供支持，分析日志中的信息对中台日常运维具有重要意义.日志解析是日志挖掘的重要步骤，它将非结构化的日志文本转换为结构化的数据.综述了日志解析算法和评估方法，分析了工业界和学术界的解决方案，总结了日志解析算法的主要类别和特点，比较了不同算法在不同数据集上的性能和效果.发现日志解析算法缺乏统一的标准和数据集，导致结果难以对比和验证.针对这种情况，对未来的研究方向提出建议，应关注建立统一的评估指标和日志数据集，促进工业界和学术界的交流，以提高日志解析算法的适用性和可靠性，对日志解析领域的研究具有参考价值.     

赣西傩文化数据生态服务模型研究

大数据背景下的赣西傩文化资源体系以多元维度数据为基础,为营造良好数据生态提供了前提条件。通过地理标识将赣西范围内傩文化资源串联起来,以开放数据形式将资源系统架构、资源数据管理和用户信息反馈相结合,探索构建以数据质量为核心的赣西傩文化数据生态。通过对傩文化数据生态特点及意义的分析,架构了数据生态体系结构及应用服务模型,实现赣西特色傩文化共享与传播,促进傩文化资源的开发及利用。     

云计算及其架构模式

为了构建有效、稳定的云计算平台环境并对其应用性能进行研究,采用理论分析和实践设计的方法,研究了云计算的关键技术,包括云数据中心串联、云数据存储管理技术和云编程模型,提出了一个通用的云计算架构模型,实现了一个基于Hadoop的实际云平台。研究结果表明:该通用架构模型与NIST模型具有良好的一致性,构建的云平台具有较好的分布式计算性能。该成果对云计算架构模型的研究具有一定的理论指导意义和实际应用价值。     

商业银行信贷业务风险预警 ——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验

商业银行信贷业务在给银行带来丰厚收益的同时,也带来了很高的风险。其主要原因在于银行对违约企业的前期预警能力不足。研究以2011年制造型企业上市公司年报数据为样本,采用样本配比的抽样法,建立了基于灰色系统理论的logistic违约预警模型,并进行了实证检验。结果表明,引入灰色系统理论的logistic违约预警模型具有较好的拟合度,对违约企业具有较强的预测能力和预测精度,达到了对违约企业进行前期预警的目的。该模型的运用将显著降低银行的信贷业务风险,提升银行的经营效益。     

基于模型系统的系统设计

 在阐述系统、模型、架构、模型架构等基本术语内涵基础上,论述了问题架构、设计活动架构与系统架构之间的关系。提出应以问题架构为基础,构建完整的模型系统和完善的模型架构,以此为系统设计提供有益的支持;实践中应充分重视对模型系统的开发,避免在模型使用方面丧失整体性。     

基于区块链的学分信息上链模型及实现

学分银行作为重要的学分数据信息平台,应具有高度的权威性,学分银行系统数据安全尤为重要。传统的学分银行系统无法避免人为的删除、篡改等恶意操作,难以保证数据的安全性。区块链作为去中心化系统,是天然的数据存储平台,其以链表结构将数据关联,衍生了数据难以篡改特性。本文提出了基于区块链的学分信息上链模型,制定了数据序列化方法,解离数据类型与数据元素,以“协议+数据”模式,设计协议链码和批量上链的数据链码,实现了基于区块链的学分银行系统并进行了上链实验对比。实验结果表明,本方案可以有效保障学分银行系统数据的安全性,并且可以提升上链存证业务性能。     

基于SOA的政府采购协作平台的研究与应用

分析了政府采购信息系统的现状与协作难点,给出了一个基于面向服务架构(Service-oriented architecture,SOA)的政府采购业务协作平台的总体结构和服务模型,该平台通过对政府采购中的关键数据重组与服务标准化来实现跨部门的协作采购流程,重点讨论了使用SOA对政府采购系统进行顶层设计的思路和相关技术,并给出了关键过程的描述和解决方案。     

基于云计算软件平台架构设计探究

软件架构可以看作是云计算的骨架,当前情况下云计算通常使用三层架构模型作为其软件架构,但三层架构应用于云计算当中,可能会出现客户端数据访问与存储出错及同步出错的状况,设计一种改进型架构以更好地支持云计算的发展与应用.     

信贷违约率实证分析

运用商业银行多年积累的大量真实数据,统计得到了银行客户多年度的、不同信用等级的、分行业、分地区的违约率,并进行了拟合分析.基于此,结合企业的财务数据,运用Logit回归模型,得到了客户的模型违约率.这些数据和技术方法可以提供商业银行进行信用风险管理时使用.     

基于银行零售业务的信用风险模型浅析

国际银行界风险管理的一个主要特点是广泛使用统计方法和信息技术对风险进行量化管理,特别是在银行零售业务.模型化自动数据分析技术的使用为银行减少风险提供了客观上的可能性.本文介绍了一下常用银行零售业务信用风险模型,并作了一下简要评述.