基于去冲激响应的UWB雷达目标识别

提出了基于去冲激响应的UWB雷达目标识别方法，在理论上对该识别方法进行了详细地推导，并给出了该方法中所用到的窄脉冲的选取准则；最后，通过计算机模拟，给出了两种飞机模型不同姿态下的近似冲激响应数学模型，在此基础上对这两种飞机模型进行了识别仿真。从仿真结果来看，此识别方法效果良好。     

建筑结构阻尼比参数的优化识别方法

本文评述了建筑结构阻尼比参数识别方法的现状，提出了频率响应函数谱阻尼计算机优化识别方法。对原型建筑结构频率响应函数进行曲线拟合，获得了解耦后阻尼比参数．并给出了该识别方法的应用实例．     

基于信息融合技术的柴油机磨损模式识别方法

论述了基于证据理论的时域数据融合识别方法，提出在船用柴油机磨损模式识别中采用基于信息融合技术的识别方法，采用此方法能够减少磨粒模式识别过程中的不确定性，基于此方法建立的识别系统在实际应用中证明了其有效性。     

人体异常坐姿识别方法研究进展

日常生活中，久坐往往会出现异常坐姿，频繁的异常坐姿导致人们患上骨骼肌肉疾病的现象愈发普遍，及时识别异常坐姿并进行提醒对人们的健康具有重要意义。文章综述了人体异常坐姿识别方法研究进展。从数据采集角度出发，将识别方法分为基于接触式传感器的人体异常坐姿识别方法，基于射频信号的人体异常坐姿识别方法，基于机器视觉的人体异常坐姿识别方法，并对这3类方法进行综述，分析各方法的特点。其中，采用接触式传感器的方法，分别从可穿戴设备和压力传感器两个角度阐述；而基于机器视觉的方法，分别从所使用的前景图像和人体骨骼关键点两个方面进行综述。最后，总结并分析了代表性人体异常坐姿数据集，统计并分析了代表性人体异常坐姿识别算法的性能表现，总结并展望了人体异常坐姿识别方法的发展趋势。     

集合识别问题的D序列和UIO序列的一种推导方法

集合识别方法是非确定性分布式系统相容性测试的一种新方法，是经典的状态识别方法的一种扩展，提出了在集合识别问题中使用的推导Ｄ序列和ＵＩＯ序列的方法。     

论输电线路各种合闸操作的行波分析

针对目前合闸到故障的行波识别方法还不够完善的现状，本文将对输电线路无故障、中部故障、末端故障时，由不同期合闸操作引起的行波特征进行分析，以强化对合闸到故障的行波识别方法的研究，以期提出更完善的识别方法。     

一种快速实用的车牌字符识别方法

为快速准确找到车牌位置，提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法。该方法抗干扰能力强，能在复杂背景中快速找到车牌位置。在识别系统中，分析了5种识别方法，提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法。     

基于公交数据挖掘的乘客上下站点识别

为制定符合客流的线路公交调度方案，增大公交出行吸引力，减少私家车出行碳排放，有必要提出精确的线路乘客上、下车站点识别方法，获取精确客流数据，为公交调度提供精细数据支撑。本文以福州市常规公交多源数据为基础，针对数据缺陷提出系统时间误差修正及站间缺失数据修复的数据预处理方法。在此基础上，提出乘客刷卡时间与公交到离站时间匹配的上车站点识别方法。将乘客出行行为按照是否具有出行规律，提出基于乘客出行规律的乘客下车站点识别方法及综合出行距离、换乘能力、出行吸引强度、周围土地利用性质等因素影响下的乘客站点下车概率识别方法。最后，以福州市125路公交数据为例，将识别数据与实际调查数据对比，验证识别方法的准确性。研究结果可为城市公交客流OD调查提供数据挖掘方法，减少传统调查产生的人力物力，以及为公交企业运营调度提供数据支撑。     

海相化石群落识别的一种方法——以广西六寨泥盆系东岗岭组化石群落的识别为例

化石群落的识别是古代生物群落研究的基础。上前缺少普遍遵循的化厂 落识别的原则，识别方法差异很大，这影响了古代群落研究的广度及深度。根据文本六寨泥盆系东岗 化石群落的研究实例，所提出的海相化石群落的一种识别方法 ，为解决识别方法上存在的分歧，提供了玫条途径。     

一种基于声韵母分割的汉语语音识别方法①

汉语语音识别研究中，识别单元的选取是很重要的。该文提出一种基于声韵母分割的，以韵母为基本识别单元的大词汇量孤立词的语音识别方法，并与以汉语词为基本识别单元的语音识别方法进行比较识别实验。结果表明，基于韵母为基本识别单元的语音识别性能优于以汉语词为基本识别单元的语音识别方法。     

基于开源软件的无人机飞行仿真

飞行控制算法设计和仿真是无人机研制的关键步骤。为了缩短无人机飞行控制算法设计周期和试验成本,本文对无人机纵向和侧向控制算法进行了设计,并基于开源软件开发了固定翼无人机可视化的飞行仿真系统,对飞行控制算法进行仿真实验。仿真结果显示,飞行仿真系统实时且直观,通过对飞行仿真试验数据的综合分析,验证了飞行控制算法的有效性,该飞行仿真系统可广泛应用于无人机飞行控制算法的仿真验证。     

基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方算法

为解决传统凸组合自适应滤波算法在联合参数迭代计算量大、算法收敛速度慢、跟踪性能差等问题,提出了一种基于一种新的S型函数快速凸组合最小均方(SCLMS)算法;该算法用一种新的S型函数,代替Sigmoid函数,在保证和CLMS算法相同稳态误差情况下,避免了指数运算,减少了计算量;同时也提高了收敛速度和信号的跟踪性能。通过独立高斯白噪声作为输入信号算法仿真、相关噪声作为输入信号算法仿真;以及非平稳环境下算法仿真;并对三种仿真结果进行了分析,验证了该算法性能可靠有效。     

液压仿真中的病态问题研究

简述了病态问题产生的原因，分析了目前仿真算法的不足，提出了一种通过自动改变病态容腔仿真步长来解决病态问题的算法，该算法已成功应用于复杂液压系统智能仿真软件CHISP中．仿真实例表明，算法可显著提高病态系统的仿真速度．     

浅析用摸拟退火算法求解旅行商问题

模拟退火算法是一种重要的现代优化算法,通过介绍模拟退火算法的形成原理、算法步骤和求解旅行商问题,重点阐述了模拟退火算法的主要优点和缺点.     

配电自动化仿真软件的算法研究

从软仿真角度对配电自动化仿真系统的算法进行分析,提出对模拟的配网线路进行基于结点（支路）分层法的配电网络拓扑分层,常规潮流算法可采用前推回代法,短路电流计算可采用基于节点阻抗矩阵、关联矩阵短路故障算法．并对算法进行了叙述,对比了仿真软件与ETAP、Matlab算例结果,证明了仿真软件数据的准确性．     

基于模糊逻辑的体感算法动感逼真度研究

经典洗出算法存在模拟逼真度不足、惯性虚假暗示和参数设置保守等问题,对洗出算法倾斜协调通道重新设计,改变低通加速度信号的输入效果,大大提高了模拟逼真度,消除了惯性虚假暗示;结合人体感知误差反馈和平台位置用模糊逻辑对滤波器参数进行实时调节,有效克服了经典洗出算法参数设置保守的缺陷,提高平台空间利用率;最后在SIMULINK中对改进洗出算法进行建模仿真,验证其有效性和可靠性。验证表明,优化后的洗出算法提高了模拟逼真度,消除了虚假暗示,提高了空间利用率。     

RFID防碰撞算法研究

防碰撞技术是射频识别技术中的关键技术,本文探讨了几种防碰撞识别技术,对其进行了仿真试验,并根据仿真结果对DFSA算法进行了改进,经仿真验证,该算法有效的防止了识别的碰撞,并提高了读取效率.     

基于多核的并行混合交通微观仿真系统

为了提高混合交通微观仿真的运行速度,基于多核并行计算技术构建了一个混合交通微观仿真平台.文中首先从平台功能结构、并行混合交通微观仿真流程设计与实现两个方面对平台进行介绍;其次,设计并实现了该仿真平台的关键并行算法,包括初始路网分割算法、车辆穿越边界算法及动态负载平衡算法;最后,通过仿真实验验证了多核并行计算技术能够大大提高混合交通微观仿真的运行效率.     

一种基于量子遗传算法的多播路由算法

提出了一种基于量子遗传算法QGA（quantum genetic algorithm）解决多播QoS（quality of service）路由问题的算法．介绍了量子遗传算法的基本原理，给出了算法实现的方法和具体流程，并进行了量子遗传算法在多播路由选择优化方面的仿真实验，证明了量子遗传算法优于常规遗传算法．     

基于神经网络的非整次谐波检测算法仿真研究

介绍了存在于电力系统的非整次谐波检测算法仿真问题,针对传统的谐波检测算法不能有效的检测非整次谐波问题,提出了一种新型谐波检测算法即基于神经网络的非整次谐波检测算法,通过DSPBuilder建模以及ModleSim功能仿真、Quartus时序仿真可以看出此算法对于非整次谐波检测具有很好的实时性以及准确性。