小波包-Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中的应用*

<正>滚动轴承在运转过程中,当出现如局部点蚀、疲劳剥落,微小裂纹等早期损伤类故障时,其振动信号的能量分布在较宽的频带上,频率成分比较复杂,使得故障特征隐蔽性较大,仅仅用传统的傅立叶分析不容易发现故障隐患。与傅立叶变换技术相比,小波分析技术具有良好的时间、尺度特性。小波变换通过正交基的平     

小波变换及其在语音信号处理中的应用

人们为了了解自然界的规律,或是为了解决工程中的一些问题,需要对各种各样的信号进行分析,在小波变换出现以前,应用最广泛的是傅立叶变换.但是在利用傅立叶变换分析信号时,存在着某些缺陷.小波变换基于海森堡测不准原理解决了局部时间信号分析的难题,发展了信号分析的方法,成为了当代信号分析的主要工具之一.由于语音信号的复杂性,以及在某些方面与小波变换的相似性,使小波变换在语音信号处理有着很广泛的应用.本文对小波变换及其在语音信号处理中的应用进行了简要的综述.     

傅立叶变换的研究

论述了序列的双重性及变换对的多重性原理，从而把傅立叶四种变换对统一为一种变换对，为信号分析、设计带来方便。     

小波理论的基本思想及其发展、应用与展望

对小波分析理论的发展过程及其在应用领域的现状进行了概述，比较了小波变换，付里叶变换，加窗付里叶变换诸多特征的异同，在提出小波理论有待解决的一些问题的基础上，展望了该理论进一步发展的趋势。     

基于小波奇异性的结构故障检测

提出了一种新的基于小波奇异性的结构故障检测方法.通过对传感器检测信号进行二进离散小波变换,采用模极大值算法对信号进行去噪滤波,同时根据小波变换模极大值在不同尺度下的分布来完成故障的检测与定位.该方法可有效抑制噪声对残差信号的影响,提高故障检测的鲁棒性.最后,针对歼击机的结构故障进行了仿真,仿真结果表明了本文方法的有效性。     

基于小波神经网络的大型桥梁监测

大型桥梁已成为城市交通体系关键的部分,对其进行有效地监测已势在必行。根据小波分析和神经网络在处理复杂非线性问题上的优势,将其分别应用于大型桥梁结构监测中的线形监测和应力监测这两个技术问题上。结果表明小波神经网络模型监测精度高,对桥梁的安全运营提供了技术支撑。     

基于小波变换的高速公路机电系统短路故障检测方法

针对机电系统短路故障检测方法中存在检测精度低的问题,该文提出一种基于小波变换的高速公路机电系统短路故障检测方法.首先分析机电系统短路故障类型,将其划分为暂时性、固定性、机械性、人为性、系统性五种,不同故障类型具有不同信号特征,使用小波变换提取短路信号特征,并将故障信号波动范围控制在合理范围之内,在此基础上,对采集到的数...     

再生核空间中的样条小波

本文建立了一个再生核空间中的多分辨率分析，得到样条小波函数。并给出小波逼近具体表达式和相应的采样公式，形式简单易于数值分析．     

两起典型电力电缆故障的查找及分析

针对电力电缆故障查找存在的问题,分析了两起典型电力电缆故障的特性、技术难点及其原因,采取了相应的解决方法,完成了电缆故障的查找任务,为今后工作提供了宝贵经验。     

小波分析中W_j上的投影和多分辨分析V_j上残差投影的等价性

本文在多分辨分析中定义了残差投影法，并证明了小波分析中Ｗｊ上的投影和多分辨分析中Ｖｊ上残差投影的等价性。     

信号消噪的小波处理方法及其应用

通过对噪声特性的分析并用小波的方法对信号进行消噪处理，利用Matlab软件演示信号消噪的效果，并总结出小波分析对信号消噪的优点．     

浅谈气相色谱技术在电力机车变压器故障分析中的应用

本文简单论述了气相色谱的工作原理,着重介绍了气相色谱技术在分析电力机车变压器故障中的应用。     

小波分析中Wj上的投影和多分辨分析Vj上残差投影的 …

本文在多分辨分析中定义了残差投影法，并证明了小波分析中Ｗｊ上的投影和多分辨中分析中Ｖｊ上残差投影的等介性。     

DNQ1型前向散射式能见度观测仪的故障与校准分析

【目的】为了保证DNQ1型前向散射式能见度观测仪能稳定运行，提高保障技术人员维修能见度观测仪的效率。【方法】本研究基于海西州7个国家级地面气象观测站能见度观测仪的运行情况和故障案例，利用观测仪工作原理、线路检测、数据读取等方法，从ISOS业务观测软件、电源系统、ZQZ-PT1硬件综合集成控制器、主采集器、RS485通信线、能见度传感器等出发，对能见度观测仪的故障解决和校准维护方法进行系统性分析。【结果】本研究形成一套完整的能见度观测仪故障解决方法，从而为台站保障技术人员的维修工作提供参考。【结论】通过对能见度观测仪的故障与校准进行分析，进一步提高地面气象观测自动化系统运行的稳定性。     

电流模电路的小波神经网络测试研究

提出一种基于多尺度小波分解及神经网络映射归纳的测试电流模电路故障缺陷的方法.针对CMOS器件典型故障建立了测试所需的故障模型,给电路节点加入故障模型进行故障响应测试.对故障信号进行时域采样,采用小波多尺度分解对故障相应信号进行频域多尺度分解,然后将处理数据作为神经网络训练样本,对各类缺陷响应结果进行分类、识别,最后根据可接受偏差范围确定信号为故障或非故障.给出了6类故障的故障覆盖率测试结果.     

基于小波分析的系统识别研究

利用小波变换时频分析的特点，用Morlet复小波函数对线性系统的自由振动响应进行小波变换，通过脊线上的小波系数进行系统识别，并用数值计算证实此方法的正确性．     

基于故障录波的谐波分析

谐波对系统及设备危害极大,如何测量和分析谐波?传统的方法是采用高质量的有谐波测量功能的智能仪表或专用的谐波记录仪。本文提出,通过对故障录波进行快速傅立叶算法计算谐波值,虽然不是实时数据,但其精度仍然可以达到高精度仪表的标准。     

基于方差和峭度的模拟电路故障诊断

针对非线性容差电路故障诊断过程中存在的故障特征提取难的问题,结合小波包分析理论,提出了利用二阶统计量和高阶统计量来描述故障信息的故障特征提取方法,即方差和峭度法,并运用支持向量机作为分类器,形成了一种模拟电路故障诊断的新方法.仿真结果表明,该法能有效的提取故障特征,故障诊断率较高.     

声光技术微波辐射计口径合成机理

在微波辐射计信号处理过程中引入声光技术，将线阵天线接收的延时（相干）信号经声光晶体调制激光信号，采用光学傅立叶变换方法，可以实时、同步地获得遥感图像，并使微波辐射计的空间分辨率得到明显提高。     

事件关联技术在移动网络管理中的研究与应用

为了处理海量告警信息,事件关联技术在网络管理系统中起着不可替代的作用.分析了移动网络管理中故障管理所面临的问题,应用CORBA技术,设计了一种移动网络全网告警相关性分析系统的体系结构,并对其中数据源平面、数据存储平面、逻辑平面的功能结构进行了分析.