利用黄山地区地基观测对FY-2E云分类的检验和验证

利用2011年6~8月黄山及周边地区的地基观测云状结果与风云二号E(FY-2E)静止卫星云分类产品,分析了二者的匹配情况。结果表明:地面观测结果为晴空陆地、层积云/高积云、雨层云/高层云、密卷云、卷层云和积雨云时,卫星产品的匹配率分别为94.05%、45.92%、20.33%、3.01%、0%和0%;FY-2E静止卫星容易将积雨云识别成卷层云,密卷云或层积云/高积云产品,而易将大部分的雨层云识别成卷层云,密卷云和层积云/高积云产品;若天空为双层云并且中云为高积云时,那么"低云-高积云-无高云"天空条件时的高积云匹配率要高于"无低云-高积云-高云";而当中云为高积云,同时存在低云和高云时,那么"层积云-高积云-高云"天空条件时的层积云/高积云产品匹配率要高于"非层积云(积云或积雨云)-高积云-高云";其次,虽然地基观测结果中包含大量积云时刻,但卫星云分类产品中不包含积云产品。     

基于目标层反射能量的观测系统优化设计

塔里木盆地克深地区地表起伏大、地下构造复杂,造成资料采集困难。针对工区资料信噪比低、成像不精确的问题,采用已有的采集资料进行叠前深度偏移退化性处理,得到排列长度、接收线数、炮密度等基本观测参数。在此基础上,构建了该区的地球物理模型,计算目标层的照明度,根据共反射点能量均匀及接收效率最大原则,对炮检距、接收线数和炮密度3个采集参数进行了优化设计。研究结果对提高复杂山地地震资料采集质量具有指导意义。     

基于多观测向量的高光谱影像稀疏表达分类

针对传统的高光谱影像稀疏表达分类模型忽略像元间的内部结构关系且运算效率较低,提出多观测向量的稀疏表达模型来研究高光谱影像分类.该模型引入平衡参数来控制各权重系数向量的稀疏度,通过最小化L2范数约束的重构误差来求解所有测试像元的稀疏系数向量.基于两个高光谱数据集,对比5种常规分类器的分类结果来验证提出的方法.实验结果表明,多观测向量的稀疏表达分类模型在计算效率第二的同时能够得到最高分类精度.     

基于差分进化算法的卫星轨道计算方法

针对卫星轨道预测中的不可微、函数性质复杂、高维度传统优化算法失效的问题,提出了基于差分进化算法的卫星轨道预测方法.通过建立不同运动轨迹的卫星运动模型,构建最小化目标函数,根据种群个体进化特点,选取差分进化算法参数和进化策略.通过对椭圆轨道、双曲线轨道、抛物线轨道的全局近点角计算,表明差分进化算法在卫星轨道预测问题上是有效的.通过该算法与其他算法的比较,可以看出该算法有一定的优势.     

基于多目标蜂群算法的数据分类方法

为了保证运算时效的同时,提高复杂数据的分类精度,提出了基于多目标蜂群算法和极限学习机的数据分类算法。该方法以最小的特征个数和最高的分类精度为优化目标,利用改进的多目标蜂群算法对数据的特征个数和分类器参数进行寻优,针对多个有代表性的数据集进行仿真,结果表明所提出方法的有效性。     

基于CART决策树的ZY-3卫星遥感数据土地利用分类监测

通过分析ZY-3卫星遥感影像光谱特征、数据质量,探讨其遥感影像在土地利用分类监测领域的应用前景.基于遥感影像特征,结合面向对象的分析思想,选择训练样本构建决策树分类模型,进行土地利用计算机自动分类,并通过混淆矩阵和Kappa分析对分类精度进行评价.研究表明：1)基于决策树模型和面向对象分类方法,ZY-3卫星遥感影像分类总体精度为88.76%,有助于提高影像分类精度;2)在分类模型中,ZY-3卫星影像对水域、耕地、公路用地和林地影像辨识度较高,而对于其它用地类型相对不足.3)ZY-3卫星数据高分辨率影像特征明显,影像可用于土地利用分类监测.     

基于用户需求的高校校园网络信息分类体系研究

对目前高校校园网络信息的分类方法进行了研究,在大量文献研究的基础上,通过网络调研和校园网用户问卷调查,运用分类法知识,主要从网络信息种类、校园网络用户需求的角度进行了分析,总结出一套针对高校校园网络信息的分类体系。     

基于场景向目标转化的需求工程研究及应用

场景需求和目标需求是现代软件需求分析的重要方法,两种方法相结合是软件需求分析工程的重要发展方向.通过将场景需求和目标需求作为一个整体分析,探索了从场景中发掘目标的需求建模技术,提出了从场景向目标转换的需求工程规约.最后通过一个实例,展示了场景与目标相结合需求工程方法的具体应用.     

基于空间平均的三维激光检测数据点的面分类

介绍了一个用于检查物体的系统,以及从一大堆点中找到为具有平面的物体进行面分类的方法.该系统基于光电技术,采用非接触式的方式进行测量.该系统是为尺寸小于2cm×2cm×2cm的小物体设计的,在利用镜面转台进行直线扫描的同时,物体在转台上作沿圆周不断的转动.在获得了三维物体的表面轮廓以后,运用一种几何方法进行划分.系统的性能体现在对不同大小的物体的测试上.     

基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法

现有的优秀的聚类算法大多是处理低维数据的,但是对于高维数据,由于其分布特性与低维情形有很大的差异,这些算法失效.为解决高维分类型数据聚类问题,提出了一种基于粗糙集的高维分类型数据子空间聚类算法,基于粗糙集的上、下近似集的类边界描述,确定了类边界范围,然后采用相容度来调整类边界,聚类的过程采用增长子空间的思想,从低维到高维迭代地搜子空间类簇.最后通过在soybean、zoo数据集上的对比实验,实验结果表明了算法不仅可行,而且精度高.     

香蕉花叶病病原病毒及其卫星RNA的研究

进一步证明,我国华南地区香蕉叶病的病原病毒种类主要是由黄瓜花叶病毒引,在广西部分地区发现有烟草叶病毒的新株系感染香蕉。分离得到ＣＭＶ的卫星ＲＮＡ。     

Effect of Copper Content on the Direct Process of Organosilane Synthesis from Silicon and Methyl Chloride

Introduction The direct process of producing methylchlorosilane was first demonstrated by Rochow[1]. Rochow discov-ered that copper acts as catalyst with the normal reac-tion in the presence of copper given by: CuSi (s) 2CH 3C l( g) ??→ (CH3 )2 SiCl2 (…