种鸽的免疫方法和注意事项（下）

二、免疫方法和注意事项 对于青年种鸽，应在30日龄采用饮水或点眼、滴鼻等方法进行免疫。对于生产鸽，多采用油苗注射加弱毒活疫苗点眼、滴鼻的方法进行免疫。常用的疫苗注射方式有以下几种：     

肉鸡免疫应注意哪些问题?

1.稀释疫苗时不应加入抗菌药物. 部分养鸡户在使用病毒性疫苗对鸡进行滴鼻、点眼、注射、刺种免疫时,习惯在稀释疫苗的同时加入抗菌药物,认为抗菌药物对病毒没有伤害,还能起到抗菌、抗感染的作用.须知,由于抗菌药物的加入,稀释液的渗透压、酸碱度发生变化,会引起疫苗病毒失活、效力下降,从而导致免疫失败.因此,不应在疫苗中加入抗菌药物.     

肉鸡免疫应注意哪些问题？

1．稀释疫苗时不应加入抗菌药物。 部分养鸡户在使用病毒性疫苗对鸡进行滴鼻、点眼、注射、刺种免疫时，习惯在稀释疫苗的同时加入抗菌药物，认为抗菌药物对病毒没有伤害，还能起到抗菌、抗感染的作用。须知．由于抗菌药物的加入，稀释液的渗透压、酸碱度发生变化，会引起疫苗病毒失活、效力下降，从而导致免疫失败。因此，不应在疫苗中加入抗菌药物。[第一段]     

浸头法接种雏鸡弱毒疫苗效果好

鸡弱毒疫苗免疫接种’一般采用滴鼻·点眼·饮水·喷雾和擦肛等方法。我市养鸡户在生产实践中摸索出一种新法│││浸头法’它使鸡眼鼻口分别沾入较多的疫苗’融点眼·滴鼻·饮水三法于一体’达到免疫高效。特点是¨浸头让鸡保持应激状态’得到强刺激’应答反应强烈’操作速度快·效率高·熟练者可每小时接种１０００只左右。经检测¨抗体产生高于一般方法。其程序是¨按每只鸡０．５│１ｍｌ（２０日龄内鸡苗为０．５ｍｌ）生理盐水或凉开水稀释疫苗’盛在茶碗中约３／４处（防溢出）’将鸡腿·翅膀捉住’助手将鸡头按在疫苗中（没过眼部）…     

小直径直立溜煤眼施工技术应用

本文详细介绍了平煤八矿二号井己五采区1#中部车场联络巷溜煤眼采用上下分段深孔爆破成井的施工技术,充分论证了此种施工技术的可行性。同时溜煤眼采用钢制溜煤筒和混凝土浇筑的加固方法,解决了溜煤眼容易堵眼、难维修的难题。对于小直径直立溜煤眼可以采用此种施工技术,具有较好的推广应用价值。     

采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪

为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法. 针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型：将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点“方向一致”的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述. 而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪. 实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法.     

压缩感知点云数据压缩

在研究FARO 激光扫描点云数据特点的基础上,将压缩感知理论和算法应用于3D 点云数据的压缩. 通过对点云数据降维处理,直接对坐标数据进行采样压缩,应用正交匹配追踪算法进行恢复,并对恢复数据采用统计滤波的方法滤除边缘噪点. 仿真结果表明：该方法能有效地实现点云数据的压缩,且有较好的鲁棒性.     

点云数据稀疏区域建筑物立面重建方法

建筑物立面兼顾规则和非规则的几何结构排列,利用先验或提取的立面结构规则推理数据稀疏区域立面模型时,会产生不合理的重建结果.为此,提出一种结合规则推理和点云数据验证的数据稀疏区域建筑物立面重建方法,能够对推测的立面模型合理性进行验证.在利用影像数据改善立面点云数据初始重建模型偏移的基础上,分析立面结构的排列规律.采用四邻域模板匹配方法推理点云数据稀疏区域立面几何结构的位置和类型.最后用点云数据验证推理重建结果的可靠性.实验表明,对于结构多样的建筑物立面,该方法可检测出不合理的重建结果,提高了基于规则建筑物立面重建的可靠性.     

面向DEM构建的点云四叉树和R树混合索引研究

机载激光扫描点云数据量大,导致处理点云数据的效率不高.为此,借助四叉树对空间的快速分割和R树的自平衡特性,提出一种基于四叉树和R树混合空间索引的数字高程模型(digital elevation model,DEM)构建方法.首先针对原始点云数据建立外存索引;然后遍历索引以便将符合要求的区域点云分别导入内存,并以形态学滤波法对不同区域内的点云进行同步滤波处理;最后对于分区域处理得到的地面点数据,采用反距离加权内插法得到DEM.实验证明,在确保DEM精度的基础上,应用该索引方法能够极大地提高DEM构建的效率.     

基于YOLOv3与分水岭的直升机桨叶欠曝光图像圆形标记点检测

针对现有的直升机桨叶欠曝光图像中圆形标记点检测方法存在自适应能力不强、速度慢、精度不高的问题，提出了基于YOLOv3（you only look once）与分水岭的直升机桨叶欠曝光图像圆形标记点检测方法.首先，将采集的真实桨叶欠曝光图像中的圆形标记点进行标注后，制作成数据集，并训练YOLOv3网络；其次，用训练好的YOLOv3网络检测出圆形标记点区域；再次，改进传统分水岭标记提取方式，采用多线程技术并行在各圆形标记点区域内进行分水岭变换，得到圆形标记点边缘检测结果；最后，采用最小二乘圆拟合和奇异点去除法实现圆形标记点的精确定位.研究者通过对多幅欠曝光桨叶图像中圆形标记点进行检测实验，验证了该方法具有自适应能力强、速度快、精度高的优点，并已将其用于直升机桨叶欠曝光图像圆形标记点的检测.     

雏鸡饮水免疫应注意哪些问题?

鸡新城疫苗、Ⅱ系、Ⅲ系、Ⅳ系苗,传染性囊病疫苗等等,常用饮水免疫的方式进行预防免疫,此法省工、省时、高效,简便易行,操作方便,对鸡群应激性小.但由于该方法受多种因素的影响,特别是受到雏鸡体内母源抗体的干扰,以及操作不合理、不科学、方法不当,常造成免疫率低下或免疫失败.为提高雏鸡饮水免疫效果,在饮水免疫工作中必须注意以下几点.     

确定分段函数导数的方法

对于分段函数的求导,关键是确定分段点处的导数,通常的方法是先计算左、右导数,再根据导数与左、右导数的关系进行判定,较为繁琐.根据拉格朗日中值定理,给出利用左、右极限计算导数的方法,可以较方便地求出分段函数的导数.     

船舶航迹间接多模态控制方法研究

提出了一种船舶航迹间接多模态控制方法,船舶航向、航迹偏差、转向分别采用P-Fuzzy-PID、BB-P-PID、P-PI-PD-PID多模态控制方法.仿真结果表明此法航迹运行可靠,航迹控制性能良好,能自动捕捉转向点,并精确保持航迹,在航线转向点处能自动进行转向,且转向快速平稳.     

运动目标追踪的一种鲁棒算法

提出一种基于SURF与帧间差分的运动目标的跟踪算法.通过对采用帧间差分法获得运动目标,并结合SURF特征点提取来减少噪声影响,从而提高目标特征鲁棒性.实验结果表明,这种方法能够提高匹配的准确度与速度,并且对于旋转、光线变化等导致的跟踪性能下降问题,具有较好的鲁棒性.     

大学生使用视频终端的用眼行为习惯的研究

研究获取大学生使用视频终端(visual display terminal, VDT)的用眼行为习惯与其眼健康状况,探讨健康使用VDT的用眼方式,为大学生眼部保健工作提供依据。采用整群随机抽样法,选取河南省四所高校1199名在校大学生,进行问卷调查,采用单因素方差分析探讨其用眼习惯与眼部症状的关系。本次调查中大学生眼健康状况差,视频终端综合征(visual display terminal symptom, VDTS)症状发生率为70.3%,VDT日均使用时长为6.44小时,平均使用距离为19.20 cm,平均睡眠时长为6.77小时,VDT夜间模式使用率48.7%,使用VDT时屈光矫正率63.1%,有效护眼行为仅占1.3%。对于是否引起VDTS,研究对象在VDT日均使用时长、使用距离、使用环境、熄灯后使用时长、是否使用夜间模式、睡眠时长、使用VDT时是否屈光全矫、是否进行有效护眼行为等习惯方面,差异有统计学意义(P<0.05)。大学生使用VDT时不良用眼习惯广泛存在,有效护眼行为普遍缺失,从而导致VDTS症状多发。     

一种应用机器学习的车牌定位方法

提出了一种基于Adaboost算法与最小同值分割吸收核法角点验证的车牌定位方法. 该方法采用Adaboost算法排除明显的非车牌区域,从而减少车牌候选区域的数量. 在验证阶段,采用SUSAN角点检测方法计算每个经过初筛的候选区域属于车牌区域的概率,并根据该概率值对候选区域进行排序. 最终输出概率值最大的区域作为车牌检测结果. 实验结果表明,使用该方法进行车牌定位无需调整参数也能适应光照变化的应用环境.     

判定一类函数极值点的简单方法

对于一阶导数可分解为km∏i=1(x-a_i)~(q_i/p_i)类型的函数,给出了判断函数极值点的简单方法.给出判定此类型函数极大值点和极小值点的一种简单方法,并给出相关例题加以说明.     

一类含导数条件的插值问题教学研究

从实际应用中常见的一类含导数插值条件的问题出发,推广余项校正法,构造了适合该类插值问题的Birkhoff插值多项式,并利用基于Birkhoff插值的Chebyshev谱配置点方法求解常微分方程边值问题的近似解.与常用的谱配置点方法相比,新的谱配置点方法有两个优点:导出的线性代数方程组的条件数与配置点个数无关;可以精确施加本质边界条件.数值实验表明,即使对于很大的配置点个数,新的谱配置点方法仍能得到稳定的解.     

基于OSPA距离和特征点采样的路标识别算法

提出了一种基于最优次模式(OSPA)距离的路标识别算法.算法引入Markov随机场建立噪声的待检图像,然后采用条件迭代算法(ICM)恢复图像,进一步提取路标边缘点.这些边缘点作为特征点;该特征点看作为待检特征点集,计算其和标准路标库图像之间的OSPA的距离,以此来识别待检路标.分析表明,该算法对于路标的形态识别具有明显的优势,最后分析了图像尺寸大小、特征点数量对OSPA距离的影响.     

三点波源干涉三维图像仿真设计

对于频率不相同、振动方向平行、相位相同或相位差恒定的三点波源(即多点波源)的干涉图象,在现实生活中是很难观察到的,一般教科书中也很少讨论.采用G语言程序设计,可以方便地实现其相干的三维仿真图像,且设计思路简洁,显示的仿真图形效果良好.有很好的交互性.