TFPI-1抑制作用的模型化研究

TFPI-1在凝血动力系统中起着重要的调节作用,主要对FV∏α-TF的抑制过程作用显著.根据生物学实验建立一个关于TFPI-1,FV∏α-TF和FXα等因子的凝血动力数学模型.通过对模型的分析和数值模拟得到了一些与临床医学及实验相吻合的结论,展现出模型化方法的重要作用及预测能力.     

基于多元回归数学分析模型某区域内斜坡稳定性研究

基于多元回归数学分析模型对某县城区域内30个滑坡的稳定性进行分析,得出影响斜坡稳定性的最主要因素和该区域的多元回归数学分析模型。此方法对该县城区域斜坡的研究结果表明,得出的回归方程回归效果显著。多元回归分析方法可以用于斜坡稳定性的初步分级,并且方法简单、灵活、成本低,是规划阶段斜坡稳定性评价的有效方法之一。     

黔金丝猴凝血机制的测定分析

试验材料采用贵州梵净山国家级自然保护区野生动物救护中心饲养三年的五只黔金丝猴，取下肢静脉血，氏染色后用目视法进行血小板计数。通过病理彩色图象分析和统计分析，比较黔金丝猴的凝血机制同人类，猕猴，藏猷猴和滇金丝猴的凝血机制有无显著性差异及黔线猴性别和龄 凝血机制的个体差异。     

刚度控制机器人的机构稳定性设计

刚度控制机器人需要提高与任意环境接触或交互的稳定性,使机构末端可在较小位移下实现较大输出力。从机构参数模型出发,以任意环境下可稳定达到的最大控制刚度来衡量机构的稳定性或稳定范围,并考虑各向同性,研究机器人参数设计理论与方法。以一种2自由度机构设计为例,首先建立动力学模型并分析其耦合特性;然后对各解耦运动链的等效单自由度模型作稳定性分析,给出机构最大稳定控制刚度的定量表示;最后对两组具体参数进行校核和对比分析。结果说明:电机输出轴径、传动比和关节杆长等参数对机构稳定性影响较大,可通过调整这些参数来改善机构刚度控制的性能。     

聚合氯化铝絮凝机理探讨

聚合氯化铝（ＰＡＣ）是一种应用很广的无机高分子絮凝剂。就目前国内外对聚合氯化铝的研究状况，重点介绍了其形态分布及研究方法，水解—聚合机理、絮凝机理，各形态组分的结构以及表征其性质的参数，提出了Ａｌ３＋在水解过程中通过Ａｌ１３及六元环形成三维骨架结构及层状结构的聚合模式，并对ＰＡＣ今后应该着重研究的方向发表了看法。     

致密油藏渗流规律及数学模型研究进展

中国致密油藏资源潜力大、分布广，现阶段已成为中国长庆、大庆、新疆和吉林等油田稳产、上产的重要保障，也是全球油气开发的热点和难点。致密储层岩石致密，孔隙度和渗透率极低，其主流喉道为亚微米，微尺度流动效应的影响显著，传统的油气渗流理论已无法准确描述此类油藏的流动规律，且开发过程中表现出原油流动困难、驱替难度大、动用程度低等开发难点，通常采用水平井和大规模体积压裂的井工厂模式实现致密油藏的高效开发。针对致密油藏渗流规律及数学模型，阐述了致密油藏渗流理论的最新研究进展，包括微纳米孔喉流动机理及数学模型、致密油藏应力敏感及数学模型、致密油藏非线性运动方程、孔隙网络模型、非线性渗流规律和致密基质裂缝耦合模型及流动规律，并针对各个前沿关键科学问题总结了其发展趋势，对致密油藏的科学高效开发具有重要的理论意义。     

基于改进自适应遗传算法的舵机系统辨识方法

为了更准确地测量舵机的性能指标,利用系统识别技术来建立其数学模型具有很关键的作用。首先分析并建立电动伺服系统各部分结构模型,然后应用改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm, IAGA)进行系统辨识,同时将标准测试函数用于改进算法和不同智能优化算法的性能测试。最后将建立的模型作为辨识系统模型进行参数辨识,并将具有不同信噪比(signal noise ratio,SNR)的噪声信号添加到电动舵机的输出端以验证算法的稳定性。舵机实际实验结果表明,该方法参数优化精度高,抗噪声能力强且具有重要的工程使用价值。     

智能化的边坡稳定性分析方法

应用智能科学理论和控制论的思想，提出了露天矿边坡稳定性分析的智能模型，讨论了一种新的知识表示方法和实现边坡稳定性分析的问题求解新机制．新的知识表示方法是集框架，规则，神经网络，数学模型于一体的面向对象和综合集成的方法．用逻辑推理、模式识别、模型计算综合集成的方法进行了边坡稳定性分析．运用该模型对实际边坡进行了破坏模式识别，识别结果与实际相吻合．     

中型轧钢厂连续加热炉各段供热优化研究

以唐钢中型厂轧钢加热炉为研究对象，从炉子结构、技术性能及传热、散热机理出发，以燃耗最小为优化目标，建立了机理与实验想结合的优化数学模型，该模型在计算机上进行了模拟计算，获得了在不同产量下的各段热负荷分配曲线，为加热炉数模优化控制提供了重要参考依据。     

弓形虫传播模型的稳定性分析

为了研究控制弓形虫病传播的临界值,对疾病进行有效预防,并进行相关的理论分析与研究,针对弓形虫的生活史以及传播途径建立数学模型,分析得到了决定疾病是否继续存在以及传播的基本再生数,当基本再生数小于1时,疾病将逐渐消亡,最终灭绝,当基本再生数大于1时,模型存在唯一的地方病平衡点,此时疾病将一直持续下去,形成地方病。通过建立合适的Lyapunov函数等方法,给出了无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件,同时对建立的数学模型进行了系统、完整的定性和稳定性研究。研究结果对后续弓形虫病的研究及其数学模型的建立有一定的借鉴意义。     

基于神经网络的多参数露天边坡稳定性分析

针对分析露天边坡稳定性的参数的不确定性和不完备性,精确分析方法在表达边坡系统各组成部分之间的非线性关系上有其局限性问题,依据神经网络建立的数学模型,采用神经网络的学习方法,对露天边坡进行稳定性评价。计算结果表明:边坡实际状态和预测结果十分相近,因此运用神经网络模型评价黄土地区边坡的稳定性有较好的适用性,该方法对露天边坡稳定性预测预报具有重要的理论意义和实用价值.     

基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制

研究基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制问题.采用互补建模方法对被控对象进行建模,其中机理模型反映被控对象的主要工作规律和运行趋势,但不可避免地存在一定的模型误差;通过Elman网络拟合机理模型的模拟误差,并对其进行补偿.实验结果表明,基于Elman网络补偿模型的Smith预测控制充分利用了神经网络的非线性拟合能力,只要对纯滞后环节精确建模,就可以完全抵消该环节对控制品质及系统稳定性的不利影响.该方法使得Smith预测控制可以用于模型不易精确确定的系统.     

影响角联风路稳定性的相关风路研究

在对目前角联风路自动判别数学模型分析的基础上，应用图论和集合论的方法对其进行深入研究，提出了角联风路的关键影响风路、非关键影响风路等与角联风路稳定性分析相关的新概念。给出了确定角联风路关键影响风路和非关键影响风格的数学模型，并进行了实例分析，为进一步研究角联风路稳定性奠定了基础。确定角联风路的关键影响风路和关键影响风路对于日常通常通风管理、一通三防、通风系统可靠性、灾变时期风流控制，通风系统改造都有重要意义。     

同时含有预防接种和水源处理的霍乱时滞模型分析

为更好地针对霍乱传染病进行有效控制和预防,同时采用预防接种和积极对受污染水源进行消毒两种控制方法,再考虑到霍乱弧菌在不洁水源中会存活一段较长的时间,因此建立含有预防接种和水源消毒的霍乱时滞模型;对模型进行稳定性分析,但当时滞大小超过一个阙值的时候,稳定性发生变化,从而产生Hopf分支;最后通过实例进行模型数值模拟,研究这两种控制方法的有效性以及时滞大小对模型稳定性的影响。     

无机絮凝剂的混凝机理研究

在混凝机理的基础上,提出了无机絮凝剂的混凝物理模型,并得到试验证明.在宏观上,定义混凝过程为混合、凝聚和絮凝3个阶段.虽然实际混凝过程没有严格区分,但试验证明了无机絮凝剂的混合和凝聚几乎是在同一阶段完成,并且要求较弱的搅拌强度.前期对混凝机理的研究偏重于碰撞机理和速度梯度理论,但实际应用中的网格混凝不能吻合.无机混凝剂由于其水解过程的复杂性,在工业使用中对混凝的效果有较明显的影响.试验证明上述混凝定义及其物理模型有其正确性和指导性.对混凝过程亚微观角度上的定义及其物理模型的提出,不但得到了试验证明,而且更有利于今后我们对混凝机理进行更详尽的研究.图4,表4,参10.     

A Knowledge-reuse Based Intelligent Reasoning Model for Worsted Process Optimization

The textile process planning is a knowledge reuse process in nature, which depends on the expert＇s knowledge and experience. It seems to be very difficult to build up an integral mathematical model to optimize hundreds of the processing parameters. In fact, the existing process cases which were recorded to ensure the ability to trace production steps can also be used to optimize the process itself. This paper presents a novel knowledge-reuse based hybrid intelligent reasoning model （HIRM） for worsted process optimization. The model architecture and reasoning mechanism are respectively described. An applied case with HIRM is given to demonstrate that the best process decision can be made, and important processing parameters such as for raw material optimized.     

磨削烧伤在线辨识的理论研究

磨削烧伤是机械制造领域中的重要问题之一。它影响机器零件寿命和机器设备运行的稳定性与可靠性,迄今尚无在生产条件下适用的解决办法。本文提出了通过磨削火花温度在线辨识磨削烧伤,研制了光纤一红外测温仪,对磨削火花温度形成机理,统计特性,数学模型、频谱特性进行了系统的研究。研究结果证明磨削火花温度系统不是白噪声,而是宽平稳随机过程,它和工件与砂轮接触面温度有较好的相似性,故可以用于磨削烧伤在线辨识。     

羽毛球运动稳定性判据

具有动态稳定性的羽毛球是保证羽毛球稳定飞行旋转以及控制好飞行落点的重要条件之一,但实际中的羽毛球运动是比较复杂的。为了揭示羽毛球运动的物理现象。通过建立所有刻画羽毛球运动时变参数的羽毛球飞行旋转运动数学模型,并结合李雅普诺夫运动稳定性定义,给出羽毛球运动稳定性的数学定义;同时对影响羽毛球运动稳定性的原因进行研究。通过分析得到羽毛球组成要素对其稳定性影响的关系式、羽毛球运动稳定性的判定条件以及判定条件的适应范围。经计算,判断结果与实验测试结果一致。     

钢丝绳断丝定量检测装置的可靠性研究

钢丝绳断丝定量检测装置的可靠性及稳定性是设计和应用中必须考虑的重要方面,本文对钢丝绳断丝定量检测装置的可靠性数学模型进行了研究,并对该装置的设计可靠性进行了预估,从而提出了一些提高其应用可靠性的技术措施.     

追踪控制方法在肌型血管模型中的应用

为解决肌型血管生物学模型的同步问题, 采用追踪控制的方法, 根据李雅普诺夫(Lyapunov)稳定理论构 造了适当的混沌同步控制器, 使驱动鄄响应系统在全局范围内达到同步效果, 并对驱动鄄响应系统的同步误差进 行了仿真实验。 实验结果表明, 系统的同步误差渐进趋近于 0, 说明可通过控制系统使痉挛状态下的血管与正 常状态的血管达到运动同步, 从而证明了该控制方法的有效性, 为血管痉挛等疾病的治疗提供了理论依据。