基于C#船舶设计模糊综合评价方法的软件实现

介绍模糊综合评价方法及其在船舶设计中的应用。根据船舶设计各方案中的相应的各项技术建立评估因素集,结合模糊综合评价模型原理及方法,运用C#在NET2005平台上,开发了船舶设计决策支持系统中的模糊综合评价方法软件。用该软件对船舶设计决策进行了实例分析。     

多因素指标排序的模糊物元方法及其应用

结合物元分析理论和模糊数学思想,提出了一种基于多因素指标排序的模糊物元方法。针对多因素指标的排序问题,建立了模糊物元矩阵,并给出了隶属度确定的方法和通过变异系数法给出了各排序指标因素的权重系数。最后给出了排序的应用实例,通过实例计算说明了该方法的正确性、有效性、可行性和结论的客观准确性。     

基于模糊理论的优质工程综合评价方法及应用

将模糊理论应用于工程质量等级评价,给出了一种优质工程综合评价的方法,该方法考虑了影响评价对象的模糊因素,因而具有一定的实用性。     

基于三角模糊数的一种项目投资决策分析方法(英文)

项目本身存在诸多不确定的模糊因素和风险.在假定项目投资决策的原始信息既具有不确定性的特征又均为三角模糊数时,根据模糊概率理论给出项目的模糊期望收益与方差,采用不确定型决策方法进行项目导入期投资决策分析.最后给出了一个算例.     

复杂机械可靠性考核中模糊综合评价法研究

针对机械设备模糊综合评价的典型模型，从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素，给出了考核指标体系有选取原则，建立了考核模型，并给出了隶属函数及权重的确定方法。文中给出了模糊综合评价示例，为新产品的可靠性设计提供依据。     

土坡稳定性的模糊信息分析法

本文通过分析土坡稳定问题中的不确定性信息，采取一维信息分配方法对数个可测因素和一个不可测因素进行模糊信息优化处理，并用二级模糊换算方法综合分析了各因素的影响。最后给出了土坡稳定性各级隶属度值。     

基于模糊多因素综合评价的军事运输方式选择

本文以影响军事运输方式的模糊因素为研究对象,采用基于模糊多因素综合评价的方法,对各运输方式的关联度进行比较;用影响军事运输方式选择的模糊多因素决策理论,从时间、运费、安全性、方便程度四个方面来构造军事运输方式的决策算法;最后,本文给出了算法实例。     

电信投资决策的模糊综合评价模型

在电信投资决策评价的传统方法中对模糊因素的评价一般采用定性的描述,无法采用定量的比较。给出了电信建设投资决策的一种模糊综合评价模型,探讨了投资决策的经济性评价中相关因素的定量比较。     

机械设备可靠性的模糊综合评价

针对可靠性指标的考核在保证机械产品精度、性能、使用寿命中的重要性，建立机械系统模糊综合评价的典型模型。从可靠性指标、可靠性考核等方面阐述了评价过程中的模糊因素，给出了考核指标体系及选取原则，建立了考核模型，并给出了隶属函数及权重的确定方法。给出了模糊综合评价示例，为机械设备的可靠性设计提供了依据。     

一种离散型模糊从属函数及其应用

给出了一种离散型模糊从属函数,它是在采用模糊综合评判方法之前,由被评判对象的某一因素的评定分数求得此因素属于“评价集”中各档次的“从属度”的计算公式,从而使模糊综合评判的方法定量化成份加重,评判结果更符合实际情况。     

基于Species机制的多目标遗传算法

多目标优化算法设计正在成为当前进化算法领域的一个研究热点.考虑将最初用于多峰优化的Species机制引入到多目标遗传算法中,通过借鉴现有多目标算法的相关思想,设计并提出了一种新的Species方法,包括基于Pareto最优性和拥挤度思想的Species种子确定策略及适应性的Species构造策略.一组标准多目标测试函数的仿真实验结果表明,提出的基于Species机制的多目标遗传算法表现出比经典的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)更好的性能.     

一类多目标优化问题的区间斜率法

讨论了一类多目标优化问题的区间斜率方法,其中目标函数是一阶连续可微的。结合评价函数法将多目标优化问题转化为无约束的minimax问题,通过构造目标函数的区间扩张无解区域删除原则,建立求解minimax问题的区间算法,并证明了算法的收敛性。结合数值算例,理论证明和数值结果可靠有效。     

基于非对称模糊优化模型的多学科协同满意优化

协同优化(CO)作为一种多学科设计优化(MDO)方法,包括两级优化:系统级和若干个学科级.然而工程设计实践中往往存在很多不确定因素,而且互相冲突的多个优化目标的存在,进一步增加了CO建模的求解复杂性.采用模糊截集水平法为各个学科设计了非对称CO模型,扩展了学科分析模块,使学科级能独立获取本学科最优的截集水平,以构造相应决策空间.利用满意度原理设计了学科级优化的目标函数,并将其作为一致性方程的组成部分传递到系统级.系统级在满足一致性约束的同时,最大化综合满意度方程,使所有学科同时获得最满意的优化解.电子封装问题的多学科协同满意优化实例表明该方法是行之有效的.     

基于公理设计的多目标优化方法研究

针对利用多目标优化理论进行产品设计时存在求解困难的问题,综合应用多目标优化理论与公理设计理论,提出利用公理设计理论独立公理中的全参直度和全能直度来解决多目标优化问题中求解困难的一般方法．并通过对一个简单的多目标优化问题的求解,验证了该方法的有效性．     

直升机总体参数设计优化

分析了直升机总体参数设计优化的现状和发展方向，对直升机总体参数多目标设计优化进行了研究：建立直升机总体参数多目标设计优化数学模型，分析多目标优化求解方法，进行实际工程算例计算和分析，结果表明了多目标优化模型和求解方法的有效性。     

社会经济系统仿真方案的多层次Fuzzy综合评价

基于Fuzzy集合理论,提出了一种社会经济系统仿真方案的多目标、多层次Fuzzy综合评价方法,对不同评价原则下的多种Fuzzy算子的组合策略作了探讨,给出了多种多目标权系数赋值方法以及多种评价矩阵隶属度确定方法.实践表明,应用该方法可将因素对方案的影响通过不同层次、不同阶段较为直观地表现出来,从而较好地保证了方案评价的客观性.     

求解多目标最优化问题的一类极大熵评价函数法

构造出求解多目标最优化问题的一类极大熵评价函数法．这类方法可将多目标最优化问题转化成单目标最优化问题．通过求解所得到的单目标最优化问题，可得到多目标最优化问题的有效解或近似有效解．     

电力系统多目标无功优化研究

在传统无功优化模型的基础上,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大和电压水平最好的多目标无功优化模型.基于Pareto最优概念的改进多目标粒子群算法应用到多目标无功优化的求解中,对IEEE30节点统进行了仿真计算.优化结果表明,该模型在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定同时求得的一组最优解能够为优化方法的决策提供更多的有效参考,具有实际意义.     

Banach空间上一类非凸向量最优化问题的全局最优性条件

向量最优化是经济、工程、决策领域中的一个有用的数学模型.已有学者对目标函数及约束函数是定义在有限维线性空间的局部Lipschitz函数或Lipschitz无穷维空间上的优化问题作了研究,导出了一些最优性条件.在此基础上,进一步研究定义在Banach空间上目标函数及约束函数为不可微强紧Lipschitz的多目标规划,在满足Slater型约束品性条件假设下,利用定义在Banach空间之间的映射不变凸性,给出了所考虑问题的弱有效解新的全局最优性K-T型充要条件.     

模糊约束条件中最优水平值的综合评判

具有模糊约束的优化问题基本解法是根据最优水平截集的概念，将模糊约束转化为常规约束，从而将模糊优化问题转化为常规优化问题，其中最优水平值的确定是非常关键的。综合考虑影响最优水平值的各种因素、因素等级、因素的模糊性以及因素对不同水平值的影响程度，采用二级模糊综合评判方法，分别确定每个模糊约束范围上的最优水平值。实例表明，这种方法更加客观地反映了各种模糊因素对最优水平值的影响，具有一定的应用价值。