关于纳米结构自组织合成的分析

纳米结构是在科学内涵上与纳米材料既有联系又存在差异的一个新的范畴。采用自组织理论分析了纳米结构自组织合成的过程 ,认为纳米结构自组装体系具有信息共享、信息交换、单元自立、自主决策、同步工作、异步协调等明显特征 ,表明纳米结构自组装体系的形成是一个自组织过程。     

基于边界特征点提取的约束Delaunay三角剖分算法

在地形表达上不规则三角网应用广泛,实际中用到最多的也是Delaunay三角网剖分算法。针对约束数据域下的Delaunay三角剖分通常不满足DT特性的问题进行了阐述,分析了已有的三种引入附加点的算法,算法主要从几何的角度考虑如何减少附加点的数量,而加入附加点的最终目的在于获得更加真实的地形,因而提出了基于边界特征点提取的约束Delaunay三角剖分算法,算法实质就是在加入特征约束之前提取能够满足可以真实再现地形的所有特征点作为新的特征约束,省去附加点的概念,应用现有的Delaunay三角剖分算法进行构网,保证构建后的地形仍具真实感。     

基于SNS网络自组织的高校基层团组织的结构与演化分析

在基层团组织建构的同时,组织中的个体也在进行着自组织活动,并进而形成了一种随机态自组织。组织在发展阶段,为了满足自身合法性需求,更好地适应组织内外部环境,即组织内个体的情感需求和组织自身的模仿性机制,从而与随机态自组织相耦合。进而,形成了一种混沌态结构,该种形态兼具社区和工具的双重特征,属于机械团结。基于知识分享机制,混沌态结构从机械团结向有机团结演化,形成了临界态结构。     

黄河下游滩区洪水淹没损失评估研究

黄河下游河道泥沙沉积导致洪水漫滩频繁,严重影响滩区的安全,进行漫滩洪水淹没损失评估可为滩区防洪减灾提供依据.通过对黄河下游滩区洪水淹没损失调查与统计分析,利用回归分析提出了黄河下游滩区玉米、大豆、花生、林地与房屋等洪水淹没水深与淹没损失的关系函数,构建了黄河下游滩区洪水淹没损失评估体系.在对黄河下游东坝头一高村段滩区"82.8"洪水过程概化的基础上,基于构建的数字地形与地理属性信息数据库,对8000m~3/s、14000m~3/s量级洪水滩区演进进行了模拟与淹没影响预测,提出了滩区洪水淹没损失率分布图.结果表明滩区农林作物与房屋等淹没损失在同一淹没历时的情况下,随洪峰流量、淹没水深的增大而增大;淹没损失一般在洪峰时刻最大,低秆作物的淹没损失比高秆作物的大.     

基于自组织特征映射网络的聋人无损听觉补偿方法的研究

利用其他感知通路提供的信息可以对聋人进行无损的听觉补偿.提出了一种基于自组织特征映射网络的聋人无损听觉补偿方法.聋人利用自组织特征映射网络输出层的可视化信息监听自己的声音.结果表明,自组织特征为提高聋人的语言功能提供一种新的途径.     

基于二维几何特征的微地形快速识别算法

为满足水下超声波准确、实时探测海底微地形的需要,研制出一种摆动式单波束探测系统.该系统在探测实验过程中,因出现高程奇异值而造成数字"伪"地形产生,由此提出一种基于二维几何特征的水平、斜坡和凹凸不平三种微地形模式的快速识别算法.该算法建立在现代统计分析与模糊聚类的理论基础上,具有准确性高、实时性好以及抗干扰能力强等优点;并由物理模拟实验证明,利用该算法能有效消除高程奇异值的影响,识别出来的微地形模式准确可靠,为下一步快速重构逼真的数字微地形提供了保障,能够应用于真实的海底微地形探测.     

论系统自组织思维

系统自组织思维是在当代人类实践基础上，在系统科学尤其是系统自组织理论不断发展的推动下，在整体地否定单质点思维的过程中得以形成和发展的。系统自组织思维以揭示客观世界中各类系统的自组织性及其在不同方面的存在方式与重要作用为主要特征。其对于人类的实践与认识活动具有着重要的意义与作用。     

自组织思维刍议

自组织思维是本文在思维自组织机制研究成果的基础上进行的一种全新的理论探索。本文在阐述自组织与他组织之后辨析了自组织思维和他组织思维这对概念,对自组织思维进行了内涵界定和特征归纳,分析自组织思维的物质基础和发展阶段,提出自组织思维的一般程序,完成自组织思维的基本理论体系建构;以发生认识论为个案,探索自组织思维的实践过程;最后论证自组织思维与外在自组织世界的一致性。基于对自组织思维的理论与实践的初步探索,本文反对反向的他组织思维,提倡自觉的自组织思维;反对将自组织思维绝对化,提倡根据发展变化的实践不断完善和修正自组织思维模式。     

肿瘤特征基因筛选与调控网络构建

提出了一种肿瘤特征基因筛选和基因调控网络的构建方法.首先提取在肿瘤组织和正常组织中表达差别明显的277个基因,通过P-tree决策树方法找出多组肿瘤特征基因,然后结合现有文献中已被实验验证参与了肿瘤形成过程的基因,利用相关系数方法在肿瘤特征基因集中选出与之共通路的基因子集,并用贝叶斯网络方法建立基因间的调控关系,从而建立对肿瘤特征基因间调控关系的预测模型.     

一种基于社会力的行人运动模型研究

人群运动过程中人与人、人与建筑之间的相互作用非常复杂,涉及到人的心理和行为特征、人群特征和环境特征等多种因素.以现有的社会力模型为基础,考虑到行人运动的各向异性、行人对于动态阻塞区域的避让行为,提出了一种改进模型.该模型能更为真实的体现人群的实际运动,模拟人群运动的分层自组织现象.将改进后的模型应用于人群拥挤的行为特性研究,其结论可为公共场合的建筑通道设计提供一些依据.     

UAV集群自组织飞行建模与控制策略研究

针对多无人航空器协同控制难题,聚焦无人航空器集群(unmanned aircraft vehicles swarm,UAVS)自组织飞行建模与控制展开研究。基于集群智能理论建立了UAVS系统概念模型,在考虑个体排斥作用、一致作用、吸引作用和个体行动意愿作用4种因素的情况下建立了集群运动的变系数(repulsion matching attracting desire, RMAD)控制器模型,以此为基础,研究了所有个体掌握航迹信息和部分个体掌握航迹信息两种情况下UAVS自组织飞行控制问题,提出UAVS自组织飞行控制策略,实现了UAVS可控性自组织飞行。仿真实验结果表明构造的UAVS运动的RMAD模型及控制方法是可行的,为UAVS的工程应用奠定理论和实验基础。     

基于临界自组织模型的进化算法

将临界自组织(self-organlzed criticality，SOC)概念引入到进化算法领域，提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA)，引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程，采用临界自组织的模型构造进化算法的算子、通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法，并且计算量开销也比较小、     

人类个体思维演进的自组织分析——思维自组织、他组织思维与自组织思维研究

本文以自组织理论为指导,对思维自组织与自组织思维进行分析研究,在分析论证思维自组织是自发的自组织思维,以及自组织思维是自觉的思维自组织的观点基础之上,进而提出人类个体思维是一个经过从自发的自组织思维到他组织思维,再到自觉的自组织思维的一个自组织演进过程。     

基于SOM网络的智能化粒子测速算法

提出了基于自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络的粒子图像测速算法。该方法使用SOM神经网络对粒子测速技术中运动追踪方法进行了改进,并在匹配过程中根据兴趣区域的粒子密度对粒子追踪算法与粒子相关算法进行了选择处理。经SOM网络改进的测速算法首先利用相关后的结果进行网络构建,然后使用追踪技术对候选匹配点进行筛选。该算法不仅消除了粒子密度与灰度分布的敏感性,而且也降低了相关时对分析窗口尺寸的敏感。最后,使用人工合成的粒子图进行了算法验证及误差分析。结果表明:所提算法在分析精度方面有很大的提高并且具有很强的鲁棒性。     

基于蚁群算法的群机器人自组织聚集行为建模

针对群机器人聚集行为模式的形成,建立了基于质点系力学系统、以及感知状态加权的自组织运动模型,实现了机器人运动状态的自主转移。建立了关于聚集行为的聚集度、均匀度等评价指标,通过实验分析比较不同模型的聚集性能,为群机器人自组织聚集行为模式的形成奠定了基础。使用分析选定的模型,对有边界约束和无边界约束2种情况进行了自组织聚集行为仿真试验,实现了不同群体规模的最大范围的有效覆盖感知,验证了模型的正确性。     

用于实时弹道仿真的低空风切变复合模型

风切变是一种形成概率高、危害范围广的气象现象,对弹箭飞行具有较大影响。针对几种典型低空风切变的流动特点,基于位势流动理论,分别建立了微下击暴流涡环模型、过山气流圆柱绕流模型和低空急流平面壁面射流模型。在此基础上,以发射坐标系为基准,提出一种考虑天气和地形的低空风切变复合模型。以某122 mm火箭弹为例,进行算例仿真。仿真结果表明:所建立的低空风切变复合模型具有良好的三维特性,能够合理描述典型风切变现象的气体流动特点。应用于实时弹道仿真中,可有效反映出复杂环境下不同种类低空风切变对弹箭飞行的影响规律。     

供应链知识管理系统的自组织分析

介绍了供应链知识管理系统，深入分析了供应链知识管理系统的自组织特性。基于自组织理论，从开放性、非线性、远离平衡和涨落的角度，提出了促进供应链知识管理系统向前演化的建设思想。     

网络演化博弈中的自组织临界性

结合雪堆博弈模型与扩展的Bak-Sneppen(BS)模型,研究一维规则环状网络上合作行为的涌现与个体间的动力学关联性。通过统计系统平均合作概率随时间的演化,发现当系统演化到稳态时群体具有较高的合作水平。此外,统计了个体策略突变行为的雪崩尺寸及适应度最低个体间的距离分布,发现这两种分布可近似为幂律分布。这表明系统自组织达到了一种临界状态,在临界状态个体策略在系统尺度上相互关联,因此与系统中高水平合作行为的涌现有着紧密的关系。     

神经网络在雷达信号分选中的应用

本文介绍了一种基于自组织概率神经网络的信号分选方法，主要讨论了这种神经网络在雷达信号分选中的应用，提出了一种结合神经网络与时域脉冲重复周期的分选系统，通过大量仿真实验探讨了正确分选的极限条件。     

Self-organized Criticality in Spatial Evolutionary Games北大核心CSCD

We study the emergence of cooperation with self-organized criticality on a one-dimensional lattice by connecting Snowdrift Game and Bak-Sneppen (BS) model. We first calculate the mean cooperation probability of the system by Monte-Carlo simulation and the results show that there is a high level cooperation in the steady state, which is possible because the BS mechanism builds dynamical correlation between the least fit sites. Besides, we also measure the distribution of avalanche size and the distance between successive minimum fitness sites, which are well fit by a power law approximately. The power law distribution we measured shows that the system has reached a critical state. In the critical state the agents are correlated at all scales which closely connected with the high level cooperation in the system. © 2017, The Journal of Agency of Complex Systems and Complexity Science. All right reserved.