大型风电场箱变监控系统的研究

本文研究了一种智能型风电场箱变监控系统,该系统实现对风电场风机箱变运行的集中监测与控制,具备设备控制、显示、历史查询、报警、故障预判端等功能,同时具有箱变设备远程监控功能。该系统允许用户通过集中控制中心、风场中央监控室查看风电场箱变的运行数据,它可以将实时采集的箱变相关数据发送到中央监控室。     

基于蚁群神经网络的电控发动机故障诊断研究

针对电控发动机故障的复杂性,以及传统的专家系统在知识获取等方面的缺点,采用BP神经网络作为故障诊断模型的核心,并将蚁群算法融入到BP网络的训练过程中进行优化,得到了满意结果.通过对该故障诊断模型的验证,表明采用蚁群算法改进后的BP神经网络能够对汽车电控发动机的故障进行有效和准确的诊断.     

基于TCP/IP协议的微机监测系统研究

铁路信号微机集中监测系统可以保证行车安全、管理信号设备的结合部分。新技术条件下的微机监测系统采用"三级四层"的网络架构,各层之间以基于TCP/IP协议的广域网连接。可以实现对信号设备运行状态的监测,发现信号设备存在的隐患,并分析信号设备产生故障的原因,在故障处理时起到辅助作用。在现场可以在微机监测系统指导下进行维修,并通过微机监测系统衡量信号设备运用质量,最终提高信号设备的维护水平和维护效率。     

基于LABVIEW的农用柴油机故障检测

本文将虚拟仪器技术应用于农用柴油机的故障检测中,通过对信号的采集、时域和频域分析、小波分解、神经网络和数据库等方面的分析,实现了基于多状态参数的柴油机综合检测与故障诊断。     

煤矿带式输送机故障诊断中模糊神经网络的应用

以模糊数学分析及神经网络综合运用为基础,研究了煤矿带式输送机的故障诊断技术.通过对输入参数的模糊数据处理并利用神经网络的学习能力来实现对数据的训练,得到高精确度的故障参数,从而建立起相应的模糊神经网络,对带式输送机进行及时有效的故障判断.最后基于Matlab软件对训练数据的仿真表明,基于模糊神经网络的故障诊断相较于传统故障诊断技术具有极高的准确度,且数据反馈及时,运行稳定.     

浅谈对地铁信号联锁设备故障诊断技术的研究

地铁信号连锁设备,是地铁运行不可或缺的关键性设备。对于地铁信号连锁设备中的故障问题,必须做到及时发现、及时诊断、及时修复,否则将会给地铁运行带来很大的阻碍和危险隐患。本文对地铁信号连锁设备的故障诊断技术问题进行了一些浅要分析,希望给相关人士提供一定的参考。     

旋转机械振动监测用数据采集与传输系统设计及实现

振动信息获取是大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的数据基础与根本保证。针对振动监测对数据采集与传输实时性、可靠性的要求,设计了ARM+FPGA架构的主从式数据采集与传输系统。通过在数据的采集控制与传输策略方面采用流水线技术,极大提高了ARM与FPGA两个部分的独立性、并行性与协同性,保证了系统的实时性能。该系统在风机振动监测系统中得到了成功应用,为风机等大型旋转机械的振动实时监测、故障预测与诊断奠定了基础。     

基于BP神经网络的4135柴油机故障诊断

<正>柴油机故障具有诊断对象多、特点不一、关系复杂的特点。柴油机属于往复机械范畴,其运动学、动力学形态相当复杂,而神经网络具有处理复杂多模式及进行联想、推测和记忆的功能,并且具有很强的实时性,因此将神经网络应用于故障诊断系统,可以有效     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断

直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性.     

基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究

尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题.利用1LBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能.得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性.避免维度灾难并改善控制实时性.     

RNAi机制的研究进展

RNA干涉广泛存在于各种真核生物中,而且其基本的作用机制也具有高度的保守性．最近,研究发现RNAi在许多重要的生物学过程中发挥调节作用,具有重要的生物学功能．而且RNAi技术已经成为研究功能基因组学的一种有力工具．     

论诸种电影元素在塔尔柯夫斯基作品中的运用

对诸种电影元素的极其严谨而和谐的运用并使其完美地服务于作品整体的精神内涵,这是塔尔柯夫斯基高度的电影艺术成就的一个重要方面。从作品的人物、表演、摄影、剪辑、色彩与声音诸要素来看,它们都能很好的实现作者的表意目的。     

网络通读系统技术的实现

通过对网络通讯系统的分析，进而得出如何实现网络通讯系统的设计思想及表现方法。     

自补图半度序列和的界

自补图是图论中对称性极好的一类图,并在网络理论和设计中有一定的应用。本文论述了自补图前,后半度序列和的上、下确界。     

X射线吸收谱在双金属纳米粒子结构研究中的应用

双金属纳米粒子具有尺寸、组成和结构可控的特点,在催化和材料领域具有广泛的应用.基于同步辐射的X射线吸收谱技术在双金属纳米粒子的结构研究中具有重要的作用.介绍了X射线吸收谱(XAS)的基本概念,并通过实例介绍了XAS在双金属纳米粒子结构研究中的具体应用.     

日光温室的西瓜嫁接效应研究

西瓜嫁接试验用5种砧木和7种接穗,35种组合均提高了产量,平均增产30.1％.综合评价为孝感瓠和西瓜砧B增产效应最好.为温室西瓜丰产、抗性、嫁接成活率等提供了科学依据.     

Pd/C催化剂中Pd的分散度和对H_2的吸附、脱附性能的研究

本文采用H_2-O_2滴定法、脉冲吸附法和程序升温脱附法,研究了工业Pd/C催化剂中Pd的分散度和H_2吸附、脱附性能的变化规律。实验发现在Pd/C上H_2的化学吸附量随温度升高而增加,特别是H_2溢流现象显著,这是与Pd的分散度密切相关。对催化剂的这些性能与其催化活性和失活的关系进行了讨论。     

网络英语新闻的篇章与词句特点举偶

阅读英语新闻不仅能提高英语学习运用英语的能力，而且还能紧跟英语语言发展的最新趋势。本通过对常见的英语新闻实例的分析，概述了网络英语新闻的篇章和词句特点，力图揭示网络英语新闻语言运用的一些规律。     

Web Services技术在图书信息查询系统中的应用

Web Services是基于XML和网络的一种新的中间件框架，在研究Web Services技术的基础上，给出了该技术的具体应用实例。