有效推进数据要素商品价值最大化

<正>广泛深度挖掘数据资源要素使用价值，并加快提高数据要素商品价值，坚持这两个维度协同互补推进数据要素商品价值最大化，是生产要素市场化配置的基本特征所决定的坚持两个维度推进数据要素商品价值最大化两个维度协同互补推进，这是生产要素市场化配置的基本特征所决定的。广泛深度挖掘数据资源要素使用价值。我国数字经济领域快速发展、成效显著，其主要因素在于率先开发利用数据资源使用价值，促进数据资源要素化。在此过程中，大量数据要素使用价值得以开发利用，并且通过流通和交易逐步实现其商品价值或货币价值。浙江省较早地挖掘利用消费互联网平台企业上生成的数据要素使用价值，     

福建省数据要素价值激活现状分析及应对策略

该文着重分析福建省激活数据要素价值存在的主要问题,包括数据确权尚未明晰、数据开放共享不足、市场体系建设滞后、综合利用水平不高、监管治理亟待完善等,并提出优化数据资源高效供给、培育发展数据要素市场、夯实数字基础技术支撑、构建新型监管治理体系等对策建议,以期激活福建省数据要素价值,助力数字福建建设。     

江丰生物：构筑智慧医疗新生态

<正>随着数字经济的高速发展，江丰生物也顺势持续深入数据要素市场化改革的浪潮中，坚持鼓励企业加大数据资源开放共享，通过数字化平台与互联网的连接，人工智能与大数据、云空间等技术的结合，努力打造一个智慧医疗新生态在全球范围内，数字病理是一项新型的技术，市场需求巨大，尤其是中国的市场需求更加迫切。随着数字化病理与人工智能的融合发展，数字病理成为建设健康中国的重要方向。     

湖南省数据要素市场培育的实践探索、面临的挑战与应对措施

数据要素市场是伴随智能化、数字化形成的新型市场，对数字经济发展具有重要意义。当前，湖南省数据要素市场培育进入快车道，并取得了较为显著的成绩，但与北京、上海、深圳、浙江等发展较为领先的省市相比，还存在数据产权界定与定价困难、数据共享力度薄弱、数字基建体量偏小、数据治理维度单一等问题。应将优化数据要素市场交易机制、加快构建数据开放共享机制、加强数字新基建项目建设、规范数据运维体系作为关键着力点和主要切入点，进一步促进数据要素市场培育的规制化建设和系统化发展。     

聚焦“数据价值跃升”,浙江实施企业CDO制度

CDO制度建设是数字时代提升浙江企业数字化治理能力的重要举措,进一步引导企业用好数据要素、充分挖掘数据价值,推动行业变革创新,更是推动浙江数字经济向“高”攀升、向“新”进军、向“融”提质的重要实现路径,数据要素是国家发展的战略性基础性资源,也是驱动数字经济发展的强大动力。     

数实融合对产业结构转型升级的研究

数字技术与实体经济深度融合并扩展至各个领域,对推进经济高质量发展,构建新发展格局具有深远影响。近年来,数字经济发展进入快车道,数实融合已成为国家中长期重大战略,数字基础设施建设为数实融合提供支撑,产业数字化应用为数实融合提供方向,数字经济全球化为数实融合提供动能,但也存在数实融合发展不平衡、数据要素发展不充分、数字技术创新力不足、产业结构发展不均衡、省域之间发展不协调等主要问题。据此,提出夯实信息基础设施,加快数字产业化发展;发掘数据资源要素潜力,推进数据市场化进程;提高数字技术创新能力,筑牢产业发展基础;提升传统产业升级,深化产业数字化融合;推动省域间协调发展,助力产业结构转型的对策建议。     

北京数字经济发展特点及提升方向

数字经济正在成为经济发展的新引擎。北京是我国数字经济发展高地，数字经济发展成效显著，但与国内国际数字经济领先水平相比仍有较大提升空间。文章分析了北京数字经济发展在数字基础、数字人才、核心产业、平台建设、数据交易等方面的特点及优势，梳理了北京数字经济发展在数据开放共享质量、产业融合发展、区域协同发展、数字人才政策和环境、国内外竞争等方面的不足和挑战，从确立全球发展坐标、推进产业融合发展、培育特色新兴产业、加快释放数据要素价值等方面提出相关建议。     

构建数据资产安全“保护伞”

<正>数字经济时代,数据作为国家基础性战略资源和关键生产要素,已成为经济社会发展的基础资源和创新引擎,数据资产的安全保障问题也成为社会关注的焦点。根据数据资产的特性,引入创新模式和相关技术,可以为我国数据资产提供保护。2022年12月19日,国务院颁布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“《数据二十条》”）。该意见指出,数据资产已经成为当下经济发展、市场繁荣的重要资产,需要加快建设保障数据资产产权,制定合规的数据资产场内外交易规则,     

城市公交企业数字化转型探索

<正>当前社会正处于信息化、数字化高速发展的时代,智慧城市建设全面提速。作为城市建设的重要组成部分,公交企业的数字化转型迫在眉睫。2022年政府工作报告中提出,要促进数字经济发展;加强数字中国建设整体布局;建设数字信息基础设施,逐步构建全国一体化大数据中心体系,推进5G规模化应用,促进产业数字化转型,发展智慧城市、数字乡村;加快发展工业互联网;完善数字经济治理,培育数据要素市场,释放数据要素潜力,提高应用能力,更好赋能经济发展、丰富人民生活。     

推动上海数据价值化发展的对策建议

<正>随着数据成为具有基础性和战略性地位的新型生产要素,数据价值化发展成为当务之急。习近平总书记明确提出要“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”,上海2023年《政府工作报告》亦提出,要加快建设国家级数据交易所、国际数据港和一批数据中心、算力平台等新型基础设施,上海亟待抢抓数据发展战略机遇期,塑造数字经济时代新的竞争优势,推动数据要素健康发展。     

光之树：数字社会的隐私“安全屏障”

<正>多年来，光之树科技深耕隐私计算领域，将技术不断赋能于金融、政府、物流、产业数智化等多个行业，让数据实现“可用不可见”的安全流通，开启数据经济的崭新时代。近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，我国数字经济在国民经济中的支撑引领作用更加显著。数据作为数字经济的核心要素，数据的流通共享是数字经济发展的重要保障，以隐私计算等为代表的新一代信息技术协同创新发展对赋能数字经济、促进经济增长具有重要意义。     

数字博物馆元数据标准初探

元数据是数据的数据，可为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具。数字博物馆的元数据对于数字博物馆实体性藏品及其数字化信息资源的生成、描述、标引、检索、管理、利用、复用等，具有十分重要的意义。目前在国内外，尚未形成相对统一的博物馆元数据标准规范。采用文献调查法，探讨元数据对于数字博物馆的意义，考察国际上较为成熟的数字博物馆元数据标准，包括都柏林核心，CDWA，VRA Core等元数据，介绍了元数据与XML语言之间的转换机制，并提出我国数字博物馆建设中发展元数据标准的几点初步设想。     

数据要素对区域绿色低碳发展的非线性影响研究

数字经济的崛起，使数据要素成为新的生产要素。实现碳达峰、碳中和是我国的重大战略需求。针对数据要素如何影响区域绿色低碳发展的问题，本研究基于数据要素理论框架，从数据供给、流通和应用3个维度设立指标体系，对区域数据要素综合发展水平进行测度及评价，并采用2013~2021年中国省级面板数据，实证分析了数据要素对区域绿色低碳发展的非线性影响效应，为数据要素更好赋能区域绿色低碳发展提供了政策建议。     

企业数据要素价值创造的路径研究

数据是数字经济时代的关键生产要素,探索数据要素价值创造的路径,旨在促进数字经济高质量发展。从数据要素价值链参与主体入手,对企业在价值创造过程中的角色进行了分析,从数据供需两个方面剖析了企业存在的问题,并提出了相应的解决路径。企业既是数据要素的供给者又是需求者,同时还为数据的供需提供交易平台和中介服务。供给侧存在“数据要素有效供给不足、数据要素流通不畅”的问题,需求侧存在“数据要素需求不明确、数据应用能力不强”的问题,据此从国家政策、制度建设、要素市场建设、企业合作关系建立等方面提出了数据要素化、市场化、应用场景化的解决路径,以提升数据要素价值。     

城镇化视角下数字经济对产业结构优化的影响研究

基于“十四五”新型城镇化建设与要素市场化配置视角探究数字经济对优化产业结构的影响机制。研究发现,数字经济发展水平能够显著推动产业结构优化进程。具体而言,数字经济发展水平每提高一个单位,产业结构优化水平平均提升0.393个单位;数字经济对我国不同区域、不同时期产业结构优化水平存在异质性效果;数字经济能够通过推动城镇化进程来提升产业结构优化水平,且在要素资源配置高度优化时,其推动作用显著加强。可为我国高效优化产业结构、高水平推进新型城镇化建设及深化要素市场化配置改革提供相关理论参考与实践价值。     

政务数据中台:推进政务服务数字化转型

近年来,我国高度重视在政务服务中对数据资源进行管理和利用.党的十九届四中全会首次将"数据"增列为一种生产要素,同时决定"推进数字政府建设,加强数据有序共享";党的十九届五中全会明确要求"加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平".     

数字时代的科研范式变革与组织模式创新

通过分析科研范式的内涵、学科会聚的发展和逻辑演进、第四范式的形成，梳理了国外创新汇聚战略和国内的科技创新实践。第四范式主要从工具、方法维度突出大数据和人工智能在科研中的应用；要素汇聚从创新维度强调建设科技强国和创新高地的国家战略，属于数字时代与科技自立自强背景下科研范式变革和组织模式的创新。据此提出五点建议：以解决国家战略需求和人类面临的共同问题为导向，推动学科交叉会聚；以建设创新型国家和世界科技强国为目标，加强全球创新要素汇聚；建设全球人才中心和创新高地，培育战略科技人才，促进人才汇聚；建设世界一流科技基础设施和大科学工程，带动创新要素汇聚；形成数字时代的数据思维模式，以组织模式创新统筹推进数字时代科研范式变革。     

数字经济时代的四维思考

正数字经济以数据作为关键生产要素,以有效运用网络信息技术作为提升全要素生产率和优化经济结构的核心驱动力,数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型。随着数字化转型加速,全球已步入数字经济时代,有关数据预测,到2021年,至少50%的全球GDP将会是数字化的,中国数字经济的比重将超过55%。党的十九大后,我国的数字经济从概念探讨进入     

上海各区构建数据运营服务体系探研

数字化越来越成为推动经济社会发展的核心驱动力,全面推进城市数字化转型已成为上海主动服务新发展格局的重要战略。为进一步提升公共服务质量和效率,使得治理能力全面跃升、数据要素高效流动,上海自上而下进行了各区的大数据资源平台建设,探索超大型城市数字治理新模式。     

面向中国式现代化：数字城乡融合发展的理论机制与实践创新

伴随大数据、物联网、人工智能等技术的快速发展与泛在应用，加快数字城乡融合发展已成为实现中国式现代化、全面建设社会主义现代化国家的重要抓手。从逻辑关系来看，中国式现代化是推动数字城乡融合发展的价值旨归，数字城乡融合发展则是推进中国式现代化的有力举措。然而在实现中国式现代化的征程中，数字城乡融合发展依然面临城乡数据要素流动堵点尚存、乡村数字基础设施建设进程滞缓、城乡居民数字素养差距相对较大、关键核心技术“卡脖子”难题突出等现实梗阻。据此，提出促进数据安全有序流动、加强数字基础设施建设、打造数字素养培育体系、打好关键核心技术攻坚战的政策建议，以期推动数字城乡融合发展，为驱策中国式现代化提供强劲引擎。