基于用户偏好的智能数据源选择

当前搜索引擎用户个性化的研究是搜索引擎优化的一个研究分支.当前检索模型的主要弊端就是搜索引擎用户提供的信息很少.目前主要借助于用户在和元搜索引擎交互的过程中提供的隐反馈信息对成员搜索引擎的数据源选择算法进行优化,利用语言模型对用户检索行为建模,用户与元搜索引擎交互的过程中动态更新用户行为模型,自适应的满足不同检索动机的用户的信息需求.     

对垂直搜索引擎X公司投资可行性的评估

搜索引擎分成综合搜索引擎(如百度、谷歌)和垂直搜索引擎.垂直搜索引擎技术,也被称为专业或专用搜索引擎,就是专为查询某一个学科或主题的信息而产生的查询工具,专门收录某一方面、某一行业或某一主题的信息,在解决某些实际查询问题时比综合搜索引擎较有效.     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

基于Lucene的校园网搜索引擎的设计与实现

利用基于校园网的搜索引擎来搜索学校局域网内的信息已成为人们关注的热点,一方面是因为校园网内信息量不断增加,利用搜索引擎可以提高搜索效率;另一方面是因为由于网络设计的限制,百度等搜索引擎搜索不到局域网内的很多信息.在研究搜索引擎基本原理和技术的基础上,设计了基于Lucene的校园网搜索引擎.测试表明,本系统能很好地完成用户的搜索要求.     

Web文档特征提取中知识树构造

 随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.采用何种策略有效地访问网络资源是搜索引擎研究的主题.主要对搜索引擎中涉及的Web知识树的结构及设计方法进行了介绍.     

关于网站设计中搜索引擎的优化研究

一套良好的SEO实施方案能够有助于网站被搜索引擎更好、更多的收录,同时使网站的排名更加靠前.访问者从搜索引擎搜索信息的时候,该网站信息出现的位置将会更显著,频率会更高,因此也能给网站带来更大的访问量.本文从搜索引擎优化观点出发,剖析搜索引擎基本功能,得出搜索引擎优化的各种方法,对于网站的设计具有指导意义.     

Deep-Web搜索引擎实现技术研究

Internet的发展,为我们提供了海量的信息资源,但由于Web的复杂性,目前传统的搜索引擎只能检索出其中一部分信息.大量的隐藏信息对这些搜索引擎是不可见的.这些信息隐藏在Web页面的搜索表单中,存在于大型的数据库.用户必须通过查询其后端的数据库才能获得这些Deep Web信息.首先介绍了Deep Web引擎的一般原理,列举了目前Deep Web的流行技术,以及Deep Web搜索引擎的研究现状,并给出了Deep Web搜索引擎的完整实现内容框架,同时探讨了数据库自动发现、数据库自动选择、返回结果自动抽取、结果聚合等4个实现Deep Web搜索引擎的关键技术.     

简析搜索引擎中网络爬虫的搜索策略

随着网络信息的迅速发展,搜索引擎已成为人们获取有用信息必不可少的工具.以何种策略有效地访问网络资源是专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题.本文对搜索引擎中网络爬虫的搜索策略进行简要分析,比较各种搜索算法的优缺点,总结提高搜索效率的因素,使人们对网络爬虫的搜索算法有个大概了解,以及对新一代搜索引擎的期望,以便更快捷获取自己需要的信息.     

智能桌面元搜索引擎中个性化研究

随着WWW信息量的急剧膨胀,当前的搜索引擎已经不能够很好的满足人们信息搜索的需求,元搜索引擎作为下一代功能更强大、更具智能的方案而成为当前的研究热点.本文针对桌面搜索引擎易于获得单个用户个性化信息的特点,提出了个性化桌面元搜索引擎的解决方案,从它的体系结构到局部的技术难点都作了详细描述,同时最后给出总结和展望.     

专题搜索引擎的构建

随着WWW信息的"爆炸式"增长和人们对搜索引擎关注点的转变,搜索引擎门户面临着新的挑战.因此,提出并构建一个专题的元搜索引擎模型框架.     

关于树形分叉查询法的几点注记

本文讨论了顺序文件的树形分叉查询法与分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数。给出了分块分叉查询法的最大查询次数和平均查询次数为极小值时的条件。     

运动估计中双模板设计与自适应模板选取

通过编码标准测试序列,分析了运动估计算法中计算量的分配和不同模板的性能,为兼顾速度和准确度,选择了双模板策略,并进一步给出了自适应的模板选取方法.实验结果数据表明,小模板可以提高运动估计算法的效率,大模板可以保证搜索的准确度.该自适应双模板搜索算法能够以151倍于快速全搜索算法的速度,实现与其近似的峰值信噪比、码率性能.     

用于H．264／AVC帧间预测的搜索算法

H．264／AVC标准编码过程中多步搜索（multi-step search method,MSSM）搜索点数多、占用的搜索资源大,而钻石搜索法（DSM,diamond search method）虽然占用的搜索资源少,其在预测准确性却有些欠缺．在此提出了改进的多步搜索算法（MSSM＋）．MSSM＋是在MSSM的基础上改进的,将其第1步搜索步长减半作为自己的第1步搜索步长,通过中心点匹配逐步减半搜索步长,直至搜索步长为1,并找到最终的匹配块．仿真结果表明,MSSM＋在预测准确性方面接近MSSM,而在搜索点数方面却有显著降低,提高了搜索效率,相对于DSM算法,在增加不多的搜索点数情况下取得了良好的预测准确性．     

垂直搜索在个性化Web搜索中的应用

本文先介绍了个性化Web搜索,然后根据个性化Web搜索提出的要求引出了垂直搜索技术,并探讨了与通用搜索引擎相比较而言．将垂直搜索应用于个性化Web搜索的优越性。最后介绍了垂直搜索中的关键性技术,即信息提取技术,并着重给出了基于网页布局和关键字段的信息提取技术。     

基于节点热度的改进Gnutella2搜索算法

Gnutella2的搜索算法在超级节点间转发消息采用泛洪机制,在大规模文件共享中产生较多冗余消息,降低了搜索效率.为提高搜索效率,提出一种基于节点热度的改进搜索算法.该算法根据P2P网络中的幂律特性,提出节点热度概念,根据节点热度选择转发超级节点,设计了基于节点热度的搜索算法;在节点热度的计算中,引入惩罚因子减少无效搜索;在搜索消息转发时,通过最热轮空策略来均衡高热度节点的负载.对实验结果的分析表明,该算法在保证搜索命中率的前提下,能有效减少平均搜索时间和平均跳数,提高了搜索性能.     

如何高效使用搜索引擎

高效使用搜索引擎的策略与技,虿包括了解搜索引擎的类型和特点;选择合适的搜索引擎;选用恰当准确的关键词;使用高级搜索语法或高级搜索界面;利用网页快照、相关搜索、类似网页;养成良好有效的搜索习惯等.     

关系嵌入对企业创新绩效的影响 ——基于知识搜索视角

从知识搜索的视角,构建了关系嵌入与企业创新绩效之间的关系模型,以浙江制造企业为样本,运用结构方程模型,对关系嵌入与企业创新绩效的相互影响机制及知识搜索的中介作用进行了实证研究。结果表明:关系嵌入中的联结强度和关系质量对知识搜索深度和搜索宽度均有显著的正向影响;联结强度对企业的创新绩效有显著的影响,但关系质量却无明显作用;知识搜索宽度和搜索深度在关系嵌入与创新绩效之间有完全中介作用;搜索宽度是搜索深度的基础,搜索宽度能够促进搜索深度。     

Scheduling in a meta search engine by Genetic Algorithm

The meta search engines provide service to the users by dispensing the users’ requests to the existing search engines. The existing search engines selected by meta search engine determine the searching quality. Because the performance of the existing search engines and the users’ requests are changed dynamically, it is not favorable for the fixed search engines to optimize the holistic performance of the meta search engine. This paper applies the genetic algorithm (GA) to realize the scheduling strategy of agent manager in our meta search engine, GSE (general search engine), which can simulate the evolution process of living things more lively and more efficiently. By using GA, the combination of search engines can be optimized and hence the holistic performance of GSE can be improved dramatically.     

浅谈对医药科技查新工作的认识与体会

论述了科技查新工作的作用及与文献检索的区别,从技术要点、查新策略、对比分析和新颖性评价等方面阐明了医药查新工作的内涵。