气象综合观测常见问题浅析

综合气象观测系统是现代气象业务体系的重要组成部分。本文针对综合气象观测资料报表数据预审中经常出现的问题进行了分析,总结了自动数据极值数据异常、缺测以及降水数据异常等一些常见故障,并根据各种不同情况给出了相关的建议和处理方法,这对总结报表预审经验,提高预审能力具有重要的参考价值。     

2017年2月内蒙古河套及周边地区降雪异常偏多成因分析

2017年,内蒙古河套及周边地区降雪异常偏多,为1961年以来历史第一位。本文利用NECP再分析资料和内蒙古河套及周边地区36个气象站月降水资料,分析了2017年2月大尺度环流特征及降雪异常偏多的成因。结果表明,东亚大槽阶段性增强西伸伴随副热带环流发生明显调整是造成河套及周边地区2月降雪异常偏多的直接原因。     

大学生心理异常的成因分析及对策研究

随着社会的发展,大学生中神经症、心理过程障碍、人格障碍等心理异常问题日益突出,本文重点就其形成原因进行分析,讨论高等教育中大学生心理异常的矫正问题.     

基于知识图谱的电厂设备异常检测

异常检测是确保电厂安全稳定运行的重要保障.除了电厂本身的状态之外,环境信息对于异常检测来说也是不可或缺的影响因素,如温度、湿度、灰尘等.因此,本文提出一种基于知识图谱的电厂设备异常检测方法,通过应用信号相关算法来判断给定的电厂数据是否异常.试验结果表明,该方法可以整合多种资源中的数据,并对给定的数据异常进行准确度分析....     

海相碳酸盐岩地层异常高压与声波时差相关性研究——以川东北地区为例

川东北地区的高压气藏主要存在于海相碳酸盐岩层中,分析元坝井的测井参数得出了异常高压气层段的声波时差值要比非高压段低的规律,可以预测海相碳酸盐岩层中的异常高压气藏。对白云岩施加孔隙压力下的声速测试进行验证,岩石随着压力的增加,声波时差先增大后减小。     

基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法

针对传统网络负载异常监测方法中精准度较差、有效性较低等问题,本文提出一种基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法。为了验证该方法的有效性,将其与传统监测方法进行对比实验。实验结果表明,该方法实用性和精准度更高,更适用于对网络负载异常的监测。     

埃塞俄比亚西部地区遥感地质解译与靶区圈定分析

运用遥感技术对埃塞俄比亚西部地区地质情况进行解译,采用Landsat7卫星的ETM+数据作为数据源,根据研究区遥感影像特征,对研究区的地层、构造以及岩浆岩进行遥感解译;并以主成分分析法为主,辅以比值法和光谱角制图法提取羟基和铁染异常信息,结合区域地质条件,圈定遥感找矿重点工作区,为该地区的矿产资源勘查和资源潜力综合评价提供重要依据。     

婚后不孕，排卯期“月经”在作怪

什么是出生缺陷？ 出生缺陷也叫先天异常，先天畸形。它包含两个方面：一是指婴儿出生前，在妈妈肚子里发育紊乱引起的形态、结构、功能、代谢、精神、行为等方面的异常。形态结构异常表现为先天畸形，如无脑儿、脊柱裂、兔唇、四肢异常等；生理功能和代谢缺陷常导致先天性智力低下，聋哑、致盲等异常：     

.NET的异常类及按异常类型筛选的结构化异常处理

异常类是构建结构化异常处理的重要内容．本文对异常类Exception、异常类的层次结构以及按异常类型筛选的结构化异常处理进行了讨论，论述了构建按异常类型筛选的结构化异常处理的具体方法和的实例代码．     

黑龙江省双桦煤田地磁异常与煤层变质程度关系研究

在对本区航磁资料电算处理的基础上，论述了磁异常特征与断裂和隐伏岩体的分布规律，及磁异常区与煤变质特征的分布关系，对本区煤系地层中城子河组煤层变质规律进行了预测。     

301例染色体异常男性的生殖状况

为探讨染色体异常对男性生殖状况的影响,对生殖中心就诊的1483例生殖异常的男性进行外周血染色体培养,G显带,必要时C显带后核型分析．结果检出异常核型301例（20．30％）,其中性染色体异常227例（15．31％）,常染色体异常73例（4．92％）,性反转1例（0．07％）．结论：男性染色体异常会造成男性睾丸发育不良、生精功能障碍,导致不育、或其妻不良孕产史的发生,影响男性生殖．     

GPS高程拟合在公路测绘中的应用——以萧县X014改造工程为例

GPS高程拟合是通过选取测区内控制点求取高程异常值拟合出似大地水准面,进而求出其他控制点的高程异常值。本文利用GPS高程测量和高程拟合的原理,以萧县X014改造工程为例,用多种高程拟合办法进行拟合实践,并对这几种拟合结果精度进行比较分析,得出在皖北地区公路测绘应用中精度较好的高程拟合方法。     

基于Agent的异常处理在进销存管理系统中的应用

针对基于工作流的进销存管理系统中存在的异常问题,提出了一个基于Agent的工作流异常处理模型,建立了异常监测、分析、处理机制,采用ECA规则建立了异常规则库,利用Agent的自学习性解决系统中出现的不可预测的异常,提高了系统的灵活性和可适应性,增强了系统处理异常的能力.     

秋水仙素(Colchicine)对植物細胞核异常分裂的影响

用不同浓度秋水仙素处理洋葱根尖,除看到引起染色体加倍外,还看到出现不同类型的核异常和异常分裂现象,有的与~(60)Co—r射线处理植物种子引起的细胞核异常现象相似、并且观察到出现核异常与处理浓度、时间有关,这对研谈秋水仙素对核的作用,做为一种化学诱变剂的可能性以及人工诱发多倍体选择适宜的浓度与时间有参考价值。     

基于数据挖掘技术的异常检测模型设计

以数据挖掘技术为基础,针对当前的入侵检测系统不能完整反映网络安全系统行为特征的情况,提出一种基于数据挖掘技术的异常检测模型,并给出了异常检测模型的设计过程.     

精液异常的病因有几类？

1．泌尿生殖系统感染所致的精液异常。如淋病、生殖道结核、腮腺炎合并睾丸炎以及各类细菌、病毒、支原体、寄生虫等泌尿系统感染，均可影响精液质量或阻塞输精管道而导致精液异常。     

高精度重力异常反演技术在寻找隐伏岩体中的应用

<正>重力勘探是一种传统的物探方法,主要用于探测地下不均匀物体重力的变化。20世纪80年代以来,重力异常精度提高了近10倍,勘探能力也得到了大幅提高,对矿山开采、煤矿采空区预测、地热资源开采等具有重要的指导作用,另外,勘探时获得的重力资料在确定沉积盆地边界、划分构造单元、确     

煤矿采煤工作面过塌陷异常区技术研究与实践

梁家煤矿1103工作面布置在煤2、煤4工作面的上方,在回采过程中受煤2、煤4采空区及保护煤柱影响较大。通过对1103工作面过1201(下)-1203工作面塌陷异常区域的现场观察测量和研究,掌握油页岩工作面过塌陷异常区域的基本变化规律,为以后的回采提供技术保障。     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

磁法测量在青海省纳日贡玛地区找矿中的应用

<正>纳日贡玛地区目前已发现的主要有纳日贡玛斑岩型铜钼矿床,为大型规模矿床。已有找矿经验表明,大比例尺地磁测量对该区找矿具有较好的指导作用。前人工作多注重对纳日贡玛主矿区成矿规律、斑岩体建造特征、成矿模式等方面的分析,而对地磁测量在该区的应用、乃至矿区外围在大比例尺地磁测量中显示出的异常特征缺乏系统的总结。本文,笔者从纳日贡玛铜钼矿床已有找矿经验如手,在系统分析磁法测量应用效果的同时,进一步分析了该矿场的外围异常特征,提出了进一步