数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征;介绍了实体关系模型和多维模型,重点分析了其建模技术的基本原理;简要分析了两种数据模型的特点,对两的优劣进行了总结和对比;最后,对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。     

数据仓库技术在地铁交通系统中的应用

介绍了将数据仓库技术应用于地铁交通系统之中,其中采用的技术及数据来源,提出一种地铁交通数据仓库的体系结构,探讨了该体系结构建立中的数据抽取与转换、元数据、中央数据库与数据集市等重要组成部分。并且通过主题、维度、粒度等概念详细研究了该数据仓库的数据组织与数据模型的建立。正确的建立地铁交通数据仓库,将为决策者制定策略与方案提供数据环境的保障,从而辅助地铁交通管理者做出正确的管理决策。     

浅析元数据在数据仓库中的应用

元数据作为存储数据的数据,在各种数据仓库教材中都涉及到元数据的管理知识,但是在实际应用中对于元数据的管理却使用的很少,大多数据仓库开发人员都了解元数据的重要性,但是在真正应用中却很少使用,或者说不知道如何构建元数据库,本文就针对元数据的管理以及在Sql Server 2005中的具体实现。     

DTS工具在建立数据仓库过程中的应用

本文介绍了在数据仓库建立过程中,数据从事务型数据库向数据仓库抽取,转换,加戴的过程——ETL,并详细讲述了利用SQL Server 2000的数据转警工具（DTS）实现数据从FOXPRO到SQL Server．再到数据仓库的导入过程。     

数据仓库在市场信息系统设计中的应用

构造了基于数据仓库的市场信息系统，包括企业内部报告信息子系统、市场情报子系统、专题市场调查信息子系统、数据仓库子系统和决策支持系统。对信息的搜集方式。ETL工具，数据仓库的数据模型设计，OLAP工具和决策支持的实现方式进行了探索。     

电信数据仓库体系结构的研究

近年来,随着企业信息化的建设及电信业务的不断发展,电信企业建立了众多的信息系统,以帮助企业进行内外部业务的处理和管理工作.然而,随着信息系统的增加,信息系统产生了海量的业务数据,并且这些各自孤立工作的信息系统存在数据统计口径不一致、数据质量较差、难以共享等缺点.为此提出了基于电信数据仓库的体系结构,从而解决了数据统计口径不一致、数据难以共享等缺点,并探讨了数据仓库系统在电信针对性营销上的应用.     

企业数据仓库的体系结构和建设

在分析数据仓库与传统数据库系统的区别的基础上,阐述企业数据仓库的体系结构,提出企业数据仓库系统的建设阶段,为企业信息化的进一步发展奠定基础.     

CIMS信息集成平台的体系结构和数据模型

提出一和中适合于ＣＩＭＳ环境要求的信息集成平台的体系结构，这体系结构充分综合了集中式控制和分布式控制这两分布式数据库系统结构的各自优点，同时设计了一个面向对象的数据模型，并详细讨论了面向对象数据模型的几个重要特征。     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用研究

讨论了数据仓库的特点及其基本结构,在分析数据仓库与决策支持系统关系的基础上,提出和研究了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。     

数据仓库在银行客户关系管理中的应用

介绍数据仓库技术及银行客户关系管理系统(CRM)相关知识.着重分析数据仓库在银行CRM中的应用,给出银行数据仓库的体系结构及相应的数据模型.为银行引入客户关系管理系统构建数据仓库提供参考依据.     

数据仓库技术综述

作为数据库技术的一个新的发展方向,本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,以及如何构建数据仓库和数据仓库的前景的展望.     

构建大型企业的数据仓库

 提出一种多层次数据仓库系统结构.这种构架的数据仓库开发过程不同于通常软件的开发.各结构层次的侧重点不同,引入的开发工具、采用的开发方法各有不同.这种系统结构适合大型企业分步投资、分阶段建设数据仓库.     

一种主动实时数据仓库的体系架构分析

传统数据仓库的主要目标是从不同的异构数据源中分析并提取商业战略信息,在传统的数据仓库中,数据不能及时从源系统导入,成功地做出决策会有延时。主动实时数据仓库的提出用来零延时地获取数据和减少正确做出商业决策的时间。本文讨论了主动实时数据仓库与传统数据仓库的区别并进行分析,最终介绍了一种改进的主动实时数据仓库体系结构。     

数据仓库技术与分析工具的研究

作为数据库技术的一个新的发展方向,BW技术与DB技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.本文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使BW作用得以发挥的决策支持工具.     

设计数据仓库

扼要地论述了建立数据仓库系统的需求分析,系统模型,几类关键数据表以及对有关数据仓库的软硬件环境的要求,提出了数据仓库数据源的采集,整理,并构环境下的转换和仓储这一系列过程中的问题,及解决这些问题所需的相关数据处理程序模块,讨论了数据仓库五个部分的功能及它们间的关系,所叙述的步骤及方法,可为设计和实施数据仓库的工程人员提供参考。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点,针对传统DSS的不足,研究了 数据仓库的结构特征,进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构,并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

空中交通流量管理数据仓库建模研究

多维数据模型的设计已经成为数据仓库和联机分析处理的核心技术.简单介绍了空中交通流量管理和决策支持系统的特点,对一种四阶段规范化数据建模方法加以改进.新的建模方法通过在建模过程中引入UML的类图,方便了数据仓库组织构架的细化,并且很好地描述了数据仓库的元数据,使该方法更加适于设计面向主题的数据模型.同时指导设计了空中交通流量管理原型系统数据仓库的数据模型.     

基于WEB的数据仓库安全模型

文章对基于Web的数据仓库安全隐患进行了深入的分析,在此基础上提出了一种基于Web的数据仓库安全模型。     

一种类地球数据仓库概念模型

数据仓库概念模型的设计是数据仓库设计的重要阶段,它既要正确反映用户的需求,又要使用户易于理解,而且不同于传统事务处理系统概念模式设计。提出了一个类地球模型的数据仓库概念模型,描述了其主要结构,给出了对该模型的评价,并应用到销售事实实例中,体现该模型清晰、多层的表示能力,对不规则的层次关系有一定的灵活性,同时还保留了较大的可扩展性。     

基于扩展型数据仓库的EIS数据组织模式

在探讨ＥＩＳ数据要求与组织途径的基础上,给出了一个基于扩展型数据仓库的ＥＩＳ数据组织模式,提出了边界在逻辑形式上向外部延伸,由实际存置与虚拟存置相结合构成的扩展型数据仓库和表术共数据状况,用于引入,管理和引用数据的数值仓库明细帐等概念,以期为ＥＩＳ的开发与应用提供了一些新的思路。