基于动态知识库的高考咨询问答系统研究

自动问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向，它综合运用了各种自然语言处理技术。本文提出了一个基于动态知识库的高考咨询问答系统，用来增强已有的搜索引擎的功能，使系统能够支柱自然语言回答。文章对系统的流程、设计思想以及创新点做了介绍，并对系统进行分析评价，最后介绍还需要进一步完善的工作。     

基于卷积神经网络的自动问答

自动问答是自然语言处理领域中的一个研究热点,自动问答系统能够用简短、精确的答案直接回答用户提出的问题,给用户提供更加精确的信息服务.自动问答系统中需解决两个关键问题:一是实现自然语言问句及答案的语义表示,另一个是实现问句及答案间的语义匹配.卷积神经网络是一种经典的深层网络结构,近年来卷积神经网络在自然语言处理领域表现出强大的语言表示能力,被广泛应用于自动问答领域中.本文对基于卷积神经网络的自动问答技术进行了梳理和总结,从语义表示和语义匹配两个主要角度分别对面向知识库和面向文本的问答技术进行了归纳,并指出了当前的研究难点.     

中文自动问答系统研究

中文自动问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的研究课题。从问题处理、信息检索、答案抽取三个方面进行详细说明,同时分析了段落权重以及句子语义相似度的计算方法,在答案抽取阶段还阐述了利用话语结构树提取摘要信息的方法。     

基于格语法的问答系统的设计与实现

格语法是自然语言处理学科的一种基本理论,问答系统是自然语言处理的一个重要分支。文章在介绍格语法理论的基础上,介绍了基于格语法的问答系统的设计及具体实现。     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究.问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题.本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明.     

中文问答系统的研究

介绍了有关中文问答系统的一些研究．问答系统是集知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题，本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明．     

基于多级检索的自动问答系统研究

问答系统通过采用自然语言处理技术,用简洁准确的语言回答用户用自然语言提出的问题。文中设计并实现了一种基于本地知识库和网络检索的中文问答系统,利用知识共享平台构建大规模的真实用户问题知识库,通过对知识库和网络资源的多级检索,使用句法分析和实体识别对答案进行抽取,有效提高了问答系统的响应速度和准确率。     

潜在语义分析在词汇相似度中的应用

词汇相似度是信息检索、机器翻译、自动文摘、自动问答等应用研究的基础,它是自然语言处理领域中的重要研究课题。本论述研究潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)在词汇相似度中的应用。     

基于概率和句法的句子压缩技术对比研究

句子压缩是自然语言处理领域的一个基础应用方向,是开发自动文摘生成系统和自动标题生成系统的第一步.句子压缩技术主要是以简短的形式重写句子并且保留原句中最重要的信息.好的压缩句子应该是合乎语法的和表述连贯的句子.选取Noisy-Channel Model压缩算法和Hedge Trimmer压缩算法作为两种压缩技术的代表范例进行对比研究,分析了两种方法的优势和劣势,探索了一种混合式句子压缩技术.混合式压缩技术将会改善英文句子压缩效果,相关研究将成为自然语言处理领域的一个新方向.     

MIRA算法在答案排序中的应用

自动问答系统综合应用各种自然语言处理技术,允许用户以自然语言的形式提问,返回给用户明确的答案。本文针对限定领域内的定义类问题回答进行了一定研究,引入MIRA算法对答案进行排序。在对候选答案句子进行排序时比较了SVM方法和MIRA（Margin Infused Relaxed Algorithm）算法,MIRA算法成绩较好。本文在MIRA算法的基础上提出了BA-MIRA算法。BA-MIRA算法具有较好的泛化能力。     

大学英语教学中的课堂提问

以学生为中心的大学英语教学模式要求提高教学互动,课堂提问则是这一模式的有效应用。笔者以自己教学经验为依据在本文中分析课堂提问的有效方式及注意事项。     

一种结合本体和焦点的问题分类方法

鉴于问题分类是问题分析的主要任务,提出一种结合本体和焦点的问题分类方法.首先依存分析和语义角色标注对问题进行浅层语义分析,再根据预定义的问题焦点结构和焦点抽取规则,获取问题焦点语义表征;然后标示问题的类别为问题焦点中疑问对象在领域本体中的标识;最后,根据焦点不同则问题不同这一事实,将焦点相同的问题归为一类,从而实现问题分类.使用该方法对计算机故障诊断领域1 905个特指问题分类,取得了93.91%的准确率,验证了领域本体和焦点对问题分类方法的有效性.     

中文口语开放域问答系统中问句分析处理方法的研讨

就汉语语言的特点,对中文口语自动问答系统中用户问句的处理方法作了系统的分析.提出了口语问句规范化处理的方法,使得系统能够对口语表达形式多样(甚至病句),但语义相同的问句可以采用相同的分析算法.同时此法所得出的规范化问句将反馈给用户,用于用户确认,实现了人机交互.规范化问句通过主题词的方法,确定搜索的知识源,明确和缩小了搜索范围,减少了对无用信息的搜索.     

内部问题与外部问题——卡尔纳普的语言哲学思想析读

一方面,鲁道夫.卡尔纳普认为关于语言构架内的某些新类型的东西的存在问题,称为内部问题（internal questions）。另一方面,他认为关于作为整体的各东西的系统的存在或真实性的问题,称为外部问题（external questions）。哲学存在问题就转化成了一个关于语言构架外部问题的理论语言问题,而否定了理论语言的可观察性可理解性的经验意义,也就否定了传统哲学问题语言表达式系统的意义,进而就从根本上取消了关于世界存在的一切哲学基本问题。     

模糊问句与超命题逻辑

首先将问句数学化,然后探讨了问句中的模糊性,由此定义了模糊问句,进一步提出了一种超命题逻辑,借以研究模糊问句,获得了问句逻辑的若干数学解释.     

线性规划中原问题与其对偶问题之间的转换--计算机解决方案

阐述了在线性规划中,原问题与其对偶问题之间的相互转换是机械的、复杂的;提出了使用计算机程序转换的解决方案,该方案采用基于JAVA的JSP语言,使用浏览器/服务器(Brow-ser/Server)架构,选择TOMCAT作为WEB服务器,给出了整个具体的解决过程及其实现该过程的JSP和JAVA源代码。     

融合事件信息的复杂问句分析方法

问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,给出了相似度计算方法.文中首先利用相关的事件抽取方法获取复杂问句中的事件信息,生成事件的语义模型实...     

高校智能题库建设与管理研究

传统的高校试题库的建设方法已不再适应当今的高校教学改革,以及网络教育技术的发展,针对高校在试题库建设和试题库管理过程中存在的问题,本文阐述了高校智能题库建设与管理的新思路和新方法,并详细介绍了智能题库平台的建设方法。     

题串与串题

本文从几个具体的例题出发，通过逐步分析并挖掘深入，类比串通，阐述了“题串”与“串题”教学的益处与作用。     

教师提问方式在英语互动教学中的作用

学生与教师之间的互动很大程度上有利于课堂教学的开展及其成功。教师的提问可以起到控制和调节课堂气氛的作用,同时也是产生课堂互动的一个主要因素。通过对教师提问方式类型的研究,探讨其在课堂互动形成过程中的地位及作用。