无线网络中精简SIP消息的机制

研究了SIP在无线网络中的应用,探讨了由于其信令过于冗长,存在瓶颈现象的通常解决方案,采用SigComp技术对SIP信令进行压缩.在此基础上,提出了一种智能档案(smart profile)的机制.对于SIP会话过程中的固定消息部分,采用档案存储而减少传输消息的大小.试验测试和理论分析表明,该机制在精简SIP消息大小、节省信道资源的同时,也降低了SIP信令在无线网络中的传输延迟.     

一种基于LZSS＋Huffman的SigComp压缩改进算法

SIP虽然被选定为IMS的核心呼叫/会话控制协议,但消息过长也成为了SIP在IMS无线环境下应用时的瓶颈.在SigComp框架下,通过对各种压缩算法的比较,结合SIP协议消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法.为了进一步提高SIP协议消息的压缩比,提出了基于LZSS+Huffman的SigComp压缩算法,并对该算法的压缩效果进行了仿真分析.     

NSIS下通用访问控制信令协议的设计与验证

在深入研究设备穿越和动态防御需求的基础上,提出了基于下一代信令(NSIS)技术的通用访问控制协议.协议实体由7个不同的功能模块组成,并定义了协议的消息类型、数据对象和执行流程.其中,消息类型包括请求消息、应答消息和错误.请求消息将为访问控制设备部署不同的访问控制策略,而错误消息主要是在鉴权失败或者检查到信令消息出错时返回出错的原因.最后,对协议进行了测试、验证,结果表明所提协议具有逻辑正确性,且性能开销较小.通过引入NSIS信令机制,保障了访问控制信令信息安全、可靠传输.     

游程长度编码算法的研究

游程长度编码非常简单,编码、解码速度快,应用广泛.本文主要介绍了游程长度编码的原理和实现技术,对游程长度编码技术做了较为全面地研究,包括游程压缩模型、数据压缩、解压缩过程,并给出了流程图和相应的程序.     

No.7信令系统负荷分担在S12中的实现

No.7信令网是电信网中用于传送No.7信令消息的专用数据网,它由信令点SP、信令转接点STP、信令链路SLK组成 我国的No.7信令网采用三级结构,第一级为高级信令转接点(HSTP),第二级为低级信令转接点(LSTP),第三级为信令点(SP) HSTP负责转接它所汇接的LSTP和SP的信令消息,LSTP负责转接它所汇接的SP的信令消息,SP是信令网中传送各种信令消息的源点或目的地点 目前,我国高级信令转接点(HSTP)和一级干线电话网中的长途局交换机以及许多本地网市话局交换机都采用S12程控交换系统,因此,为保证No.7信令网的安全可靠运行,S12七号信令系统的负荷分担就显得极为重要     

一种Ad hoc网络中的虚电路建立策略

为了实现Ad hoc网络中的端到端的可靠传输,利用带外信令与带内信令相结合的方式建立虚电路.业务发起点利用带内信令携带的链路建立消息和资源预留消息来预留反向虚电路,业务接收端在反向虚电路建立成功后,利用带外信令预约正向虚电路.对于网络拓扑变化所引起链路故障,采用反向链路故障通告和局部路由恢复相结合的策略进行修复.当虚电路建立起来后,可利用虚电路的面向连接特性,应用端到端的报头压缩策略,达到进一步减小网络中控制开销并缩小端到端的处理时延的目的.     

SIP信令压缩体系

IMS(IP多媒体子系统)中采用SIP协议建立和维护多媒体会话,而SIP是基于文本消息的协议,在会话建立的过程中需要传输大量的比特,加大了会话建立的时延.为了缩短会话建立的时间,必需对SIP消息进行压缩.在介绍专门用于压缩SIP消息的体系架构--SigComp(Signalling Compression)的基础上,提出了几种改善SIP压缩率的方法,并针对SigComp的不足提出了改进方法.     

游程长度编码算法的研究

游程长度编码非常简单,编码、解码速度快,应用广泛。本文主要介绍了游程长度编码的原理和实现技术,对游程长度编码技术做了较为全面地研究,包括游程压缩模型、数据压缩、解压缩过程,并给出了流程图和相应的程序。     

农林固体有机废弃物压缩成型研究进展

农林固体有机废弃物是很重要的生物质资源,其质地松散,压缩可使分子间致密紧凑,节约空间,便于储运和加工利用.因此,有关农林固体有机废弃物压缩成型技术与设备等方面的研究一直备受人们关注.简要介绍了农林固体有机废弃物资源化利用类型及压缩成型研究现状,对压缩成型原理及相关影响因素进行了分析,针对使用比较广泛的3种成型工艺即常温压缩成型、热压成型、炭化成型分别进行了介绍,分析了不同类型压缩成型设备的差异,总结发现有关农林固体有机废弃物收集、成型前处理、压缩成型、后续深加工以及应用专属性评价等全过程管理与技术体系还不完善的地方,展望了今后压缩成型技术的发展趋势.     

Hedge Trimmer句子压缩技术的算法实现及改进

压缩技术旨在模拟人类的文本概括和信息提取能力。句子压缩技术是自动生成能够保留原句核心内容的,合乎语法的,语义连贯的简短句子。文章分析了英文句子压缩技术中基于句法分析的Hedge Trimmer压缩技术,讨论了相关压缩理论,探索其压缩过程并用类C语言进行算法实现。提出了好的压缩句应该至少满足以下3个标准：第一是保留原句的核心内容,第二是具有正确的语法,第三是压缩长度合理。在算法的评估工作中,从DUC 2003语料库中选取了624个原始句子和对应的人工压缩句,与Hedge Trimmer压缩算法自动生成的压缩句进行对照分析。发现5种压缩效果不理想的情况,分析其原因并提出了改进策略。最后,通过实例对改进算法生成的压缩句和原来算法生成的压缩句进行对比评估,证明了改良算法能够获得更理想的压缩句。在英文句子压缩领域,改良的Hedge Trimmer句子压缩算法值得推广和应用。     

有限维Hilbert空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性

运用数值计算的方法研究了有限维希尔伯特空间奇偶相干态的方差压缩和熵压缩特性,并对两种压缩效应进行了比较,数值计算结果表明:各有限维希尔伯特空间奇相干态均不出现方差压缩,但具有熵压缩效应.各有限维希尔伯特空间偶相干态出现方差压缩时,熵一定出现压缩,熵压缩范围较方差压缩范围大,可见熵更敏感于光场的压缩效应.     

数据压缩字典与快速图像分形映射压缩算法

针对分形编码压缩时间太长、以至于该算法很难达到实用的缺点,提出了对图像进行分级预处理,即根据被压缩图像的实际情况建立一个数据压缩字典,使得被压缩图像的匹配块仅在数据压缩字典指定的块中进行,从而大大减少图像压缩过程中的搜索范围和压缩时间·此外,给出了建立数据压缩字典的理论基础,并根据此思想给出了一个新的实现分形编码算法·实验表明,在提高压缩比的同时,运算时间也大大缩短     

连续级配矸石压缩性能的试验研究

为了研究连续级配矸石的压缩性能,在实验室进行了矸石压缩试验,通过对压缩过程中轴压、侧压和矸石压缩量的测定,得出矸石压缩规律。研究结果表明:压缩率-轴压关系曲线是一条非线性曲线,可以用指数函数来描述;侧压曲线关系式可以用线性函数来描述;相同轴压的情况下,试验指数为0.6时,侧压系数最大,试验指数为0.3时,侧压系数最小;压缩率—应力差曲线都可以用指数函数来描述。     

深圳湾海相淤泥的压缩特性研究

海相淤泥压缩特性的研究对于其地基处理沉降准确预估具有重要的实践意义。通过对深圳湾吹填淤泥与海相原状淤泥压缩曲线特征分析,对其压缩特性进行了对比研究,结果表明:1)吹填淤泥的e-P曲线不同于海相原状淤泥,压缩过程分为扰动压缩、弹性压缩、塑性压缩三个阶段,第一阶段压缩系数比海相原状淤泥大一倍以上;2)吹填淤泥的e-lgP曲线转折点对应的固结压力为结构强度,将曲线分为两近似直线;3)由吹填淤泥压缩曲线特征得到的地基沉降简化计算方法,无需事先确定先期固结压力,使用方便且简洁。     

计算异常高压气藏地层压缩系数的一种新方法

准确的地层压缩系数在开发异常高压气藏的过程中有着重要意义.为了正确获得随气藏开发而不断变化的地层压缩系数,在研究现有方法的基础上,通过分析异常高压气藏地层压缩系数随地层压力动态变化的特点,从天然气体积系数与地层压缩系数定义出发,运用产量递减律和采气指数概念,推导了地层压缩系数动态变化的表达式.将本方法与经验公式法计算的地层压缩系数进行了对比,结果表明,本方法计算的地层压缩系数更合理、准确,并且是一个能够正确反映气藏开发特征的动态值.     

基于结构纹理分解的改进图像压缩算法

用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了一种改进的基于结构-纹理分解的图像压缩处理算法.理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略.从实验结果可以看出,这种处理方式相对于现有的结构纹理分解压缩的方式而言,始终具有一定的信噪比增益,相对于目前的JPEG2000压缩标准及单一的SPIHT、快速小波包变换(FWP)等算法具有一定的优越性.     

基于神经网络的分形图像压缩与解压缩

图像压缩技术中,分形图像压缩与解压缩具有较高的压缩率和低损耗率,但基于迭代函数系统的自动分形图像编码方法计算量大,因此限制了其实际应用。人工神经网络具有学习、记忆、识别及推理等特点,为分形图像压缩解压缩提供了一个全新的解决方案。提出使用神经网络方法以并行方式完成分形图像压缩与解压缩的大量计算,模拟结果显示,与基本的自动分形图像编码方法相比,在基本保证重建图像质量的前提下,运算时间和码率均下降,显示出神经网络技术应用于分形图像压缩与解压缩中的可行性及高效性。