网球基础训练数据的粒计算方法研究

本文提出网球基础训练数据采集与挖掘的粒计算方法。首先介绍了有针对性的数据采集方法。其次分析了网球训练数据特性的分类方法、粒关联规则挖掘方法、属性选择方法和代价敏感学习方法。最后指出了这些方法涉及的科学技术问题,并给出了可行的解决方案。     

蝼蛄挖掘运动与挖掘力同步采集系统

为研究蝼蛄的高效挖掘与其挖掘动作规律和挖掘力作用形式间的关系,提出一种蝼蛄挖掘运动与挖掘力的同步采集系统,可以实现对蝼蛄挖掘时的力学数据和图像数据的同步采集.其中,基于蝼蛄扩张挤压土壤的挖掘特点设计的力学测试平台可实现对蝼蛄挖掘过程中前足爪趾的扩张力的实时采集;同步触发模块可实现高速图像采集与挖掘力数据采集同时触发;基于LabVIEW设计的上位机控制软件可实现数据采集、标定及回放等功能.对实验样本的运动及力学数据采集结果显示,其前足夹角的最大值为47.4°,最大平均挖掘力为0.84,N.本系统可有效获取蝼蛄前足的运动及动力学数据,为进一步研究其挖掘作用机理提供了设备保障.     

基于关联规则挖掘的运动员体能指标优化分析

数据挖掘就是利用机器学习的方法从大量数据中提取有价值知识的过程.本文以运动员体能测试数据为分析对象,研究应用数据挖掘技术解决运动员体能指标优化分析问题的方法.文中重点介绍了关联规则挖掘的原理与方法,提出并实现了适宜于网球运动员体能指标优化分析的算法,并进行了实际应用,发现了出乎常规的规律.     

西安网球市场中的诉求对象心理调查报告

在设计项目进行的过程中,诉求心理的把握是一件至关重要问题。为了研究西安网球器材的消费市场需求,开展对网球运动的消费市场进行调查分析,挖掘消费者的心理诉求,研究经营者对市场的把握以及运作现状,得出西安网球器材的消费市场中的消费诉求心理状况。主要采用了访谈与实地调查的方法,得出一份调查报告。同时丰富设计调研的数据与方法。     

基于粒计算的多层次关联规则挖掘技术研究

粒计算理论是一种看待客观世界的世界观和方法论.基于粒计算的多层次关联规则挖掘,引入了粒计算思想,采用多层次化二进制编码表示,只须一次数据集扫描便可获得所有叶节点粒,并能够由子粒的"或"、"与"运算获得父粒和多项集,简化求频繁-项集的求取方法,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度提高了算法的效率.     

一种基于粒度的规则挖掘方法

利用知识的粒度,提出了一种新的规则挖掘方法.首先利用粗糙集中判断属性重要性的尺度,获取一个属性,由此属性形成对域的粒度,并对粒度中的每一个粒进行同样操作,直至所有粒的决策属性值唯一为止.算法分析与实验对比说明,该方法是有效可靠的.     

网球运动在高校快速发展的多因素分析

本文运用文献资料、走访调研、逻辑分析等方法对网球运动在高校快速发展的原因进行了探析.认为网球运动深受高校师生的青睐,很多师生渴望加入到网球运动队伍当中的原因是:网球运动本身的社会因素、文化因素和高校体育课程改革的发展趋势.在21世纪我国高校将掀起前所未有的网球热,这将会推动我国网球运动的整体、全面发展.     

洛阳市高校网球运动开展现状调查与分析

通过问卷调查、访谈、实地调查、数理统计等方法对河南省洛阳市高校网球运动的开展情况进行了调查研究.结果表明:67%以上的大学生喜爱网球运动,但场地不足、师资缺乏等因素限制了网球运动的发展,并就此提出建议和对策,旨在推动洛阳市高校网球运动持续、健康、有序地发展.     

念动训练法在网球教学中的应用研究

利用实验法、问卷调查法等方法对念动训练法在网球教学中的运用进行了研究.结果显示:在网球教学过程中合理、正确地运用念动训练法对学生掌握网球基本技术、基本战术、改正错误击球动作行之有效.     

大连市网球人口消费情况的调查与分析

自2011年法国网球公开赛冠军“娜姐”之后,国人酷爱网球的程度再度掀起热潮.大连是我国网球运动开展较早、发展较好且网球赛事、网球选手和网球爱好者较多的城市之一.从全市网球人口有关网球消费现状的调查研究入手,通过实地考察、访谈和调查问卷等方法对网球人口在购买器材情况的调查、信息消费情况的调查、观看网球比赛情况的调查、用于场地消费的情况调查、网球消费者结构的调查等,分析大连市网球人口的网球消费结构、性别结构、年龄结构、职业构成、文化程度和收入水平,提出扩大网球人口数量、提高网球群体的消费水平、建造良好社会环境等对策建议.