基于粗集的模糊信息系统有序规则获取

模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙集理论推理出模糊信息系统的最优有序规则。仿真实例表明了该方法的有效性。     

大气环境仿真剧情生成系统

大气环境仿真剧情生成系统(AESSG)辅助用户利用不同来源的大气环境数据生成能够满足仿真需求的大气环境仿真剧情.支持输入人类语言描述的模糊查询条件.模糊检索后查询结果按照符合度来排列,供用户选择.模糊逻辑技术引入到环境信息搜索引擎来实现模糊搜索.AESSG运行时系统作为联邦成员参与仿真联邦的仿真,实时响应联邦内的环境信息请求.大气环境信息资源库支持多来源、多分辨率的大气环境数据与模型的存储.     

基于广义粗糙近似的信息检索方法研究

基于广义粗糙集———条件概率粗糙集,给出一种新的信息检索模型。分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法。用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度,获得满意的检索结果,从而满足自己的信息需求。仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性。     

无线传感器网络的系统建模与仿真实现

无线传感器网络是集分布式信息采集、信息传输和信息处理技术于一体的网络信息系统,能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集信息,并通过自组织网络将所感知信息传送到用户终端,具有十分广阔的应用前景。通过对无线传感器网络特点及协议栈的分析,在OPNET网络仿真平台上,搭建了基于多跳分簇网络的仿真模型,最后分析了相关仿真结果。     

基于距离的直觉模糊粗糙模型及应用

将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最后将距离直觉模糊粗糙模型应用于信息系统安全审计风险判断,这不仅可为从直觉模糊和区间直觉模糊信息系统中获取知识提供一种粗糙集方法,而且还为信息系统安全审计风险的有效判断提供决策支持.     

基于模糊粗糙近似的web浏览模式的聚类

提出一种模糊的粗糙近似法用于对web日志中的用户浏览模式进行聚类.在聚类过程中,一个网页是否被访问反映了用户的浏览兴趣,一个网页上的浏览时间反映了用户浏览兴趣的程度,它被刻画成模糊语言变量以忽略时间值之间的细小差别.每个用户浏览模式被表示成等长的模糊向量的形式以表示该用户访问过的网页及网页上的浏览时间.最后使用粗糙近似的方法对这些表示用户浏览模式的模糊向量进行聚类.这种方法可以把具有相似浏览行为的用户聚成一类.     

模糊系统研究

模糊系统是模拟人类思维、执行智能信息处理的有效工具。本文概要讨论模糊系统的若干问题，包括模糊识别、模糊学习、模糊检索以及模糊决策等.     

基于模糊粗糙k-均值的用户访问模式的聚类

Web用户访问过的网页以及在该网页上的浏览时间体现了用户的访问兴趣.为了更好的衡量任意两个用户访问模式之间的相似/相异度,每个用户访问模式都被转换成具有相等长度的模糊向量,其中每个元素要么是0要么是模糊语言变量,它体现了用户是否访问过该网页及在该网页上的浏览时间.由于类的边界可能是模糊的,因而使用粗糙k-均值法对这些代表用户浏览特征的模糊向量进行聚类.最后使用Davies-Bouldin指标来衡量聚类的效果.     

一种动态开放性天基信息系统应用体系研究

天基信息系统是国家信息化建设的重要基础性设施,为广泛的研究和应用领域提供有效的信息获取和信息处理等服务。针对天基信息系统资源与应用服务的动态性特征,基于资源两级绑定的思想,提出了一种适应天基信息系统资源和应用服务动态性特征的动态开放性应用服务体系,并对该体系的基本构成和体系结构进行了详细的阐述。分析了该体系的主要特性,详细论述了该体系能够适应天基信息系统动态性特征的机理。     

河南省烤烟生态适宜性评价及种植区划信息系统开发

运用当前先进的＂3S＂技术、数据库技术和计算机模型模拟技术,以地理信息系统为核心,使用可视化技术,在建立河南省烟草生态环境数据库的基础上,研究开发了可以动态进行数据可视化提取、查询、编辑和显示的河南省烟草生态适宜性及种植区划信息系统。系统以Visual Basic 6.0作为开发工具,采用Access作为数据库,管理非空间数据,而将具有空间属性的数据交给Mapobjects管理,使空间数据和非空间数据实现一体化管理。系统可为河南省烟草种植区划和农业结构调整提供科学依据和辅助决策。     

非线性系统的模糊滑动模态控制

针对未建模的动态非线性系统，根据滑动模态控制原理，导出了基于Ｌｙａｐｕｎｏｖ稳定性的一种模糊控制器设计方法；避免了以往非线性滑模控制中控制信号的不连续造成系统“颤动”问题；显示出模糊推理的作用。     

基于图像时频域局部特征的快速模糊分割方法

对于景物 -背景对比度差且信噪比较低的灰度图像的分割问题 ,提出了一种基于时频域局部特征的快速模糊分割方法。鉴于多分辨小波分析具有良好的揭示图像信号的时频域局部信息的能力 ,在图像的多尺度小波分析的基础上 ,基于高斯 -马尔可夫随机场理论 ,应用统计的方法抽取一组参量 ,这组参量反映了图像的局部特征信息 ,从而构造出图像的特征集。最后利用快速模糊C -均值 (QFCM)聚类方法对特征集进行模糊划分 ,从而完成图像的分割。实验证明 ,该方法具有良好的分割效果 ,且有较强的稳健性。     

Research on Fuzzy Information Retrieval

1　 IntroductionThe information retrieval is one of the common operations in computer informationsystems ( CIS for short) . With the development of information society and thepromulgation of computer applications,the information retrieval has become one of theindispensable tools in human daily life.However,the CISs in existence are all based oncommon set theory and boolean logic.Under this frame,the information items stored indatabases are all determinate information,and information queries…     

On Methodology of Fuzzy Systems

1.INTRODUCTIONFuzzinessisoneoftheuniversalattributesofhumanthinkingandobjectivethings.Fuzzysystemsaretheproductsoffuzzysetstheoryandinformationtechniques.Fuzzysystemsgenerallyincludeseveralimportantlinkssuchasfuzzification,fuzzytransformation,defuzzificationandsoon.Whilefuzzyknowledgebaseisanimportantcomponentinfuzzysystems.Inordertoconstructpracticalfuzzysystemssuchasfuzzytemperatureregulatorsystem,fuzzydecisionmakingsupportsystem,fuzzydatabasesystem,fuzzyearthquakeforecastingsystem,many…     

一类模型模糊系统的模型参考自适应控制

针对一类模型可用一组模糊规则来描述的系统，提出了一种模型参考自适应控制律。根据 Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论证明了闭环系统是稳定收敛的。仿真例子证实了该方法的有效性。     

基于模糊逻辑的一类复杂系统全息控制设计

针对一类结构上具有相似性的非线性不确定复杂系统,利用模糊逻辑系统可以充分逼近连续函数的性质,研究这类复杂系统的鲁棒镇定问题,设计出了系统的全息鲁棒控制器和模糊逻辑系统参数估计的自适应律。为了简化控制器结构,在构造模糊逻辑系统时对被控系统的不确定性进行了归一化处理。在较弱的假设条件下,证明了这种控制器使被控系统的状态及参数估计误差一致终极有界,同时给出了误差的严密的数学分析。仿真实例表明所提出的方法是有效的。     

虚拟框架和模糊数学用于修正数学模型

应用中的数学模型一般需经常加以修改 ,才能满足实际要求。当一个模型已用程序实现后 ,必须设法在现有程序及其计算结果的基础上加以完善 ,才能事半功倍。为此 ,提出一种将力学中的虚拟框架位移分析方法和模糊数学相结合对数学模型进行修正的新方法。此方法被用于某化工厂的温度控制问题 ,结果表明方法简捷有效     

基于神经网络的一类非线性系统的变结构控制

在已知名义系统的基础上 ,将小脑关节模型控制器 (CMAC)神经网络用于一类状态反馈可线性化的多输入多输出连续时间非线性系统的变结构控制中。利用自适应技术估计了估计误差的大小 ,减小了系统的不确定性 ,并利用模糊控制技术调整了变结构增益 ,改善了系统的性能。在很弱的假设条件下 ,应用Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统内的所有信号为均匀最终有界。算法在导弹控制系统中的应用进一步证明了本文方法的有效性。     

模糊系统论

本文从讨论系统观出发,给出了一般模糊系统的形式定义和表示方法,全面讨论了模糊系统的静态结构、动态行为、学习机制、数字特征及问题求解过程等问题。论文还讨论了这种模糊系统的表示能力问题,证明了诸如逻辑电路系统、Petri网、H网、各种数据驱动的系统、用流程图表示的程序系统等都是这种系统的特例。论文提出的模糊系统及其“浸润式”执行机制为新型计算机系统的设计提供了一种新模式。一个物理的模糊系统可用一个由大量微处理器构成的互联网络来实现。为此,论文提出了一些具体实现这种系统的设想以及在已有计算机上进行模拟的具体设计。