交通流分布式并行模拟的同步算法研究

在对保守的、避免死锁的同步策略进行深入研究的基础上 ,提出了适用于交通流分布式系统预计费用估计和事件状态分析的方法 ,并在此基础上形成了交通流分布式并行模拟的时钟同步算法 .从而为道路网分布式并行模拟的实现开辟了道路 ,为满足智能运输系统 (ITS)中网络模拟大规模、高效率和实时动态的要求奠定了基础 .     

网络交通分布式模拟乐观同步算法研究

基于分布式网络环境，运用并行模拟领域的最新研究成果，对路网交通流分面式并行模拟中如何实现处理内部的时钟同步问题进行深入研究，提了了定时段扫描的乐观同步算法，以确保模拟中事件逻辑关系的一致性。最后以含9个节点的路网为例，运用该同步算法进行模拟应用，对路网串行、并行模拟的效率和效益进行了对比分析，从根本上体现了路网颁式模拟研究的意义。     

并行分布式变长分组调度算法PDMCRR

低复杂度和良好公平性是T比特级网络节点调度算法设计中的挑战,通过引入端口间的并行机制和单端口的流水线思想,提出了一种可以满足T比特级网络节点调度需求、具有低复杂度和良好公平性的变长分组调度算法———并行分布式改进补偿调度算法(pipleline distributed modified compensating round robin,PDMCRR)。通过理论分析和计算机仿真验证了该算法的性能。     

分布式雷达信号检测的计算机模拟

本文介绍了雷达信号检测计算机模拟的基本方法和分布式雷达信号检测的基本原理,并将统计模拟方法引入到分布式雷达信号检测的分析中,对一个分布式单元平均恒虚警检测系统进行了模拟分析。结果表明,分布式信号检测系统优于单个检测器的检测性能。     

基于网络的并行仿真和分布式仿真

随着网络高速化及低成本的群系统的出现，使并行和分布式仿真的广泛应用成为可能。本文首先系统概括了各种并行计算机的特点，辨析了并 行仿真和分布式仿真的概念，然后总结了已有的并行连续系统和离散事件仿真策略，分析了它们的优缺点，并提出了针对集群系统的特点对这些策略进行优化的方法。最后比较了分布式仿真系统的集成工具，得出了CORBA适合于中小规模应用的结论。     

基于并行仿真及动态克隆技术的实时决策分析

采用并行仿真技术可以在不损失模型分辨率的情况下模拟大规模战场上的复杂作战行动,是联合作战模拟和作战方案决策及效果分析的有力工具。在介绍并行仿真基本概念并对比并行仿真与串行、分布式仿真的区别及特点的基础上介绍了仿真克隆的概念及该技术如何应用于描述多分支决策过程。最后,提出了基于高性能计算平台、并行仿真技术、仿真克隆技术和决策分支分析技术来建立战场实时决策分析工具的设计方法,并探讨了其中的主要技术实现方式。     

基于PDES系统的Time Warp性能研究

随着分布式仿真规模的日益扩大,高性能并行计算技术的不断发展,并行与分布式仿真正逐渐成为新的研究热点.时间管理技术是决定并行与分布式仿真正确性和可重复性的关键技术,直接影响着仿真系统的整体性能.而TW乐观时间管理机制的许多思想和概念一直为现在各种算法所借鉴和沿用.文章建立了一个TW的性能分析模型,利用该模型对事件数量、平均回退长度、回退概率及其上限等进行了分析,分析结果对并行离散事件仿真系统的研发与改进具有一定的指导意义和参考价值.     

作战分析仿真平台比较

作战分析仿真是以各类战争活动为研究对象,以辅助各级决策为目的的一类仿真系统,其最典型的表现形式就是各类"方案"。由于其反复计算和时间紧迫性的特点,"超实时"计算是该类系统必须要具备的关键能力。并行/分布式仿真技术被认为是高性能作战分析仿真的必由之路。以PDES为代表的并行和以HLA为代表的分布式仿真平台在此类系统中都得到了一定的应用,取得了一些进步,也获得了一些经验教训,人们对它们谁更适合用于构建作战分析仿真系统争论较多。介绍了作战分析仿真的特点,阐述了并行/分布式仿真的基本原理,比较了PDES和HLA的基本结构,并从模型组织和运行方式两方面对二者进行了详细对比,深入分析了造成它们性能差异的根源,最后提出了基于BOM组件的并行作战分析仿真解决方案。     

实时工业以太网EPA网络控制系统平台研究

研究开发了NCS-EPA网络控制系统平台.研究NCS-EPA组态开发系统、网络仿真系统的基础上,设计了网络控制软件仿真平台设计中的仿真网络接口与NS2的衔接技术.实现的网络控制仿真框架中NS2网络模块封装了EPA控制网络协议栈与功能块算法模块,解决了EPA控制系统网络性能的模拟.NCS-EPA结合离线组态的网络模拟仿真和在线设备组态监控配置控制策略模块、功能块I/O信息与物理I/O映射信息,实现控制策略的虚拟对象与物理系统的映射.NCS-EPA网络控制系统的开发表明,基于EPA的分布式网络控制的组态与仿真能够满足控制系统性能设计要求与工业自动化的测试需求.     

分布式星载SAR回波仿真的并行化计算研究

对分布式星载SAR系统地面回波仿真程序并行化算法进行了研究。重点介绍了分布式小卫星SAR系统多星协同工作的仿真策略、各并行节点任务的分配策略和并行节点问大量数据传输的策略。实验证明此并行化算法具有较高的加速性能，具有实际的应用前景。     

用于CIMSERC网络性能评价的NPES设计与实现

分析建模的方法用于CIMS网络性能评价是有其局限性的。本文介绍的是一个基于仿真方法的CIMSERC网络性能评估模拟器——NPES的设计与实现。该NPES可作为进行CIMSERC网络性能评价的“实验床”和评估工具.CIMSERC网络的基本结构是二个互连的基于Ethernet的TCP/IP网,设计中用于观测和评价的性能指标包括:网络系统的吞吐量、利用率、以及信息包传输延迟等。CIMSERC的NPES用SIMAN和FORTRAN语言混合实现。     

INS_面向k-ary n-cube的互联网模拟器

目前流行的mesh、torus和hypercube等互联网均可综合成k-ary n-cube网。为分析k-ary n-cube网的性能，必须建立它的仿真模型，而传统的通用仿真工具不适合对这种互联网的模拟。本文介绍了利用事件推进法建立的互联网模拟器INS(Interconnection Network Simulator)。与其他互联网模拟器的结果比较表明，该模拟器具有较好的应用价值。     

NS-2随机数产生器影响及其应用的研究

网络仿真是通信网络性能评估的重要手段,NS-2是一种被广泛应用的开源网络性能仿真器。随机数产生器在NS-2中至关重要,但广泛的研究人员并未注意如何正确使用,使仿真结果受到质疑。该丈描述了随机数产生器的结构与工作原理,论述并仿真了如何利用随机数产生器进行重复独立仿真实验,产生仿真过程中使用的节点位置和数据流起止时间,最后给出了,正确的随机数产生器使用方法。结果为研究人员正确使用随机数产生器提供了解决方案．     

基于网络处理器的NAT-PT转换网关的性能研究

采用协议地址翻译机制(NAT-PT)的转换网关进行协议、地址翻译,计算开销较大,对系统性能有很高要求。提出了一种基于IXP网络处理器的千兆NAT-PT转换网关的设计方法,其设计中考虑了互通流量在计算复杂性上的分布特征,并以此为根据对系统资源进行合理分配。同时,该文对网络处理器环境下NAT-PT转换网关性能相关的多处理资源分配、任务调度等问题给出了具体分析及优化方法。仿真及实验环境下的性能测试结果表明系统可以实现报文的线速处理。     

区分服务网络TCP流带宽的公平性

区分服务是IP网络中提供服务质量保证的一种方案。区分服务网络中，处于同一个带宽保证业务类中的多个TCP流由于各个流的特性差异，在实际获得带宽时存在公平性问题需要解决。基于网络仿真器NS2，我们研究了分组长度对TCP流带宽公平性的影响，提出了一种基于RED算法支持TCP流实现带宽公平分配的方法，并通过仿真实验分析了性能。     

基于变采样周期方法的网络控制系统协同设计

提出了一种基于变采样周期的动态调度策略,通过实时调整控制系统的采样周期以适应网络中信息流的变化,改善网络中时延、丢包等问题.采用动态调度策略的NCS为一个变采样周期系统,考虑时延的影响,通过等效变换将时延和采样周期的不确定性转化为系统参数的不确定性,从而将NCS建模为一类具有参数不确定性的离散时间系统,并给出了系统D-稳定的控制器设计方法,实现NCS的控制与调度协同设计.最后通过数值仿真验证了所提出的方法的有效性.     

遗传BP网络转速辨识器的设计及在DTC中的应用

为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将遗传算法和BP算法结合,采用混合编码的遗传算法优化神经网络的结构及网络初始权值,再利用BP算法对网络权值进行精确调节;这种将遗传算法与BP算法相结合的GA BP算法,实现了遗传算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINk实现无速度传感器控制系统的仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。     

DC-DC变换器的模糊神经网络控制方法研究

提出了一种新型的模糊神经网络串联式结合方式。这种串联型模糊神经网络具有模糊控制的结构简单、使用方便的特点，同时又利用了人工神经网络的聚类功能，使整个控制器又具备人工神经网络的自学习能力。仿真试验表明该控制方法对于复杂的全桥式串联共振型DC—DC变换器具有良好的控制效果，整个模糊神经网络控制器的设计过程不仅避免了传统控制器的繁琐的参数调节过程，而且又避免了传统模糊神经网络控制器设计的复杂性。     

基于MATLAB仿真的神经网络控制器的设计与实现

在三种常规控制器的基础上，采用BP网络设计了三种神经网络控制器，即神经自校正控制器，神经网络PID控制器和神经模型参考自适应控制器，并都通过BP算法进行训练，针对三个仿真实例用MATLAB软件工具进行了仿真，仿真结果证明了方案的可行性。     

地面防空兵网上训练系统的建模与仿真

军事训练网络化是提高技术条件下部队训练的一个发展方向 ,是提高部队训练水平的重要途径。系统基于网络化训练环境 ,提出了地面防空兵网上训练系统的设计思路和仿真模型的建立方法 ,在模拟实战的条件下 ,可进行地面防空作战效能的对抗仿真评估 ,为训练人员评判和优化部署方案提供依据 ,最后给出了应用实例。系统可为地面防空作战的网上建模与仿真研究提供借鉴与参考