基于移动Agent的位置服务应用平台关键技术

现有位置服务（LBS）应用平台都采用基于中间件或组件对象的分布式计算模式，要求LBS用户必须与系统特续稳定连接，而在带宽有限的移动网络环境中，无法确保用户在使用过程中能够达到持续稳定的网络连接。为此，提出利用移动Agent来构建LBS应用平台，以便能够实时有效地为LBS移动用户提供各种信息服务。平台采用两层业务结构为基础来设计基于知识库管理的移动Agent；利用启发式动态路径串行迁移策略来实现Agent的移动；采用基于Home Agent的消息特发方式来实现Agent之间的相互通信；采用XML和GML来实现LBS各种数据的集成；并结合Applet采实现LBS信息的SVG或XML数据客户端显示。系统原型的实现验证了该方案的可行性。     

LBS软件平台的实现技术

基于位置服务的应用，种类繁多且市场巨大，因此，有必要开发一个平台软件，以便在此平台上高效地开发出各种LBS应用软件。阐述了采用组件技术开发LBS软件平台能够适应长期持续的LBS应用开发的必然性，给出了组件式LBS软件平台的体系结构，讨论了LBS核心组件的功能。所提供的基本接口和核心功能适用于不同的移动通信网，能支持LBS应用的开发、定制和扩充，避免了重复开发。，，，     

可信移动Agent的研究及在分布式网络管理中的应用

为解决分布式网络管理的安全问题,利用移动Agent框架作为底层平台,应用VMC概念将移动Agent和SNMP Agent相融合,构建一种基于可信移动Agent的安全体系结构.实验结果表明,采用此体系结构的网络管理系统能够确保移动Agent的可信性.因此,该体系结构在受到Agent到Agent平台或Agent到Agent攻击情况下的安全性得到评估,证明在网络管理任务中其性能是可信的.     

LBS软件平台的实现技术

基于位置服务的应用,种类繁多且市场巨大,因此,有必要开发一个平台软件,以便在此平台上高 效地开发出各种LBS应用软件。阐述了采用组件技术开发LBS软件平台能够适应长期持续的LBS应用开 发的必然性,给出了组件式LBS软件平台的体系结构,讨论了LBS核心组件的功能。所提供的基本接口和 核心功能适用于不同的移动通信网,能支持LBS应用的开发6定制和扩充1避免了重复开发。     

基于移动代理平台Aglet的柔性工作流的研究与实现

分析了柔性工作流管理系统的特点以及可移动Agent技术，提出了一种基于移动代理平台的柔性工作流管理系统的体系结构，并采用Aglet平台实现了原型系统．在原型系统中，业务过程的定义封装在可移动的工作流引擎Agent中，MA(Mobile Agent)迁移到各执行任务的角色所在节点，驱动并监控任务的执行；利用多个Agent之间位置透明的通信、协同工作，使得业务过程的定义在执行中可动态修改，实现了工作流的柔性．     

基于BREW平台的位置服务系统的开发

利用BREW SDK开发包,设计并开发了基于BREW平台的移动定位系统(LBS).它采用Gpsone定位方式,以联通cdma1x无线网络作为传输媒质,为用户提供高速、准确的多媒体定位信息.实现了BREW平台下的个人无线位置服务系统.     

基于Aglet平台的网络管理

由于当前的网络管理大都采用基于C／S的集中式管理，网络管理的效率比较低，而且缺少灵活性和可扩展性，而运用先进的移动Agent技术具有降低网络流量、节省网络带宽、平衡负载、提高可扩展性、配置灵活等优势．基于移动Agent的实用系统——Aglet平台，是由IBM公司利用纯Java开发的，其功能强大完善，大大降低了程序开发的复杂性和难度．利用Aglet平台的优势对网络进行分布式管理，能够有效地实现网络管理的五大基本功能，极大地提高网络管理的效率．     

基于Aglets的MAS信用研究的实验平台设计

在Aglets平台上开发出一个主要用于MAS系统信用机制研充的可视化实验平台，用户在该平台上能够方便快捷地配置出一个多Agent系统．该系统不但具有Agent与Agent，Agent实体与平台的通信，Agent与用户的交互，Agent在内外网的移动等基本功能，而且可以在Agent之间建立信用关系，可以存储记录和直观的显示交互的历史厦信用信息．该系统还是一个开放的系统，用户可以方便的在该系统中加入自己的安全构架，信用策略和信用相关算法，以方便快速测试新的MAS信用模型．     

基于移动Agent的个性化学习系统

针对学生学习过程中个体的差异，着重探讨了智能代理技术和基于案例推理在个性化学习中的应用，给出一个基于移动智能代理的网络化学习环境，讨论了该学习环境的体系结构、工作过程、推理机制、主要功能及其实现机制，最后利用Aglet移动Agent平台对系统进行了实现．     

基于工作流和移动Agent的多Web应用系统的集成研究

基于特定的任务，针对多Web应用系统的控制逻辑、信息传输和集成问题，依据工作流机制和移动Agent哲理，为多Web应用系统的集成提供了一个新的解决方案和框架。利用工作流的控制流机制，实现了多Web应用系统的控制逻辑，而多Web应用系统间的信息传输和集成则利用工作流的信息流机制，并采用移动Agent技术加以实现。最后通过原型系统对其进行了例证，结果表明，采用移动Agent技术可以方便快速地实现多Web应用系统间的集成和控制。     

LBS在数字景区中的应用设计

从数字景区移动位置服务(Location Base Service,LBS)需求入手,探讨了数字景区LBS系统体系框架.归纳、列举、比较了目前移动定位技术、移动通讯技术、移动操作系统平台以及各平台下移动LBS应用程序开发的难易程度.分析了景区LBS的工作流程,试验了在WindowsMobile平台下开发数字景区LBS应...     

移动位置服务在新时期图书馆服务中的应用

在移动互联网和移动设备迅速发展的背景下,图书馆可以通过提供新型的移动位置服务来帮助读者交流,分享图书信息,从而推动知识的共享。介绍了图书馆移动位置服务产生的背景,阐述了移动位置服务的相关技术,探讨了基于位置的图书馆信息服务。     

基于位置的参与式感知服务

以共享为核心理念,探索一种新型的可扩展的LBS——基于位置的参与式感知服务(LBPSS),用于解决当前LBS系统POI更新缓慢、数据采集困难以及用户黏性小等问题。详细设计了LBPSS系统的架构,并分析LBPSS相比于LBS的优势及特点。针对LBPSS的具体实现问题,提出隐私保护、参与激励机制、数据可信验证、数据挖掘和数据可视化五项关键技术。LBPSS用户能够基于位置提供数据同时获取数据及服务,实现更多类型数据的采集与数据共享利用。最后结合ArcGIS Server和Android平台实现LBPSS在空气质量监控中的应用,验证LBPSS的可行性和有效性。     

基于Android及OFBiz的移动信息平台研究与应用

系统采用开源的OFB iz框架作为服务后台支撑,以Android作为手机平台,以12580作为服务平台,对前、后台各自提出了一个通用的框架,最后并对XML和JSON作为数据的载体进行了对比分析,在提高智能化一条龙查询信息服务性能的同时,减少了数据通讯的流量.     

基于关系和状态的移动云位置信息服务

受限的资源、易泄漏的用户信息一直制约着基于位置服务(location-based services, LBS)的应用程序的发展和推广. 通过结合云计算强大的计算能力和存储能力, 以及3G网络发展下的高速移动网络, 提出一种移动终端加云服务器端的开发模式. 该模式能够将移动端中复杂繁琐的计算任务和大量的存储任务交付给具有高速计算能力和海量存储能力的云端执行. 提出一种基于关系和状态的信息推送策略. 该策略能够很好地保护用户的位置等私密信息, 为用户提供灵活的权限设置. 通过一个原型系统的运行, 证明系统的可行性和实用性.     

基于XML的移动电子商务数据加密技术的研究

针对移动电子商务的特点,依托XML语言强大的数据处理能力,提出了一种基于XML的移动电子商务数据平台上实现数据加密的技术,即采用改进的对称RC4加密算法和非对称ECC加密算法对移动平台的数据进行加密,该技术使得移动终端之间或者移动终端与数据服务器之间能够更好、更安全的进行交互.整个过程始终采用XML作为数据交换的中介,...     

移动通信中的信息共享结构

针对移动通信中频谱资源匮乏和网络拥塞问题,提出了一种基于信息共享理论的新型移动通信网络.通过分析信息共享的本质特征,提出基于信息共享的互补网络结构模型,其特点是通过加入广播机制将高热度的宽带信息与个性化需求业务分别利用单向广播信道和双向交互信道传输.理论研究结果表明,基于push-based与pullbased工作模式的混合广播调度模型,既对广大移动用户提供了共享信息的主动服务,又提供了个性化的按需服务.     

一种基于安全索引的位置隐私保护方法

基于位置的服务(location based services, LBS)为人们日常生活带来极大便利的同时也严重地威胁到用户的隐私.为了在保护用户位置隐私的同时降低用户的查询代价,提出了一种基于安全索引的位置隐私保护方法(location privacy protection method based on secure index, LPPMSI).LPPMSI不需要用户搜集数据信息,数据拥有者为虚假位置信息建立安全索引.用户能够安全、快速地检索到虚假位置信息,服务器再执行基于虚假位置的LBS.并且还提出了基于滑动窗口的候选位置选择算法,有效减少候选位置选择时间.实验结果表明,LPPMSI在不改变隐私保护能力的前提下,不需要用户花费大量时间搜集数据分布及查询概率信息.     

基于LBS的最优出行路径算法的研究与应用

文章是基于LBS移动二次定位位置服务平台进行最优出行路径的研究.研究的目的是在LBS移动定位平台上实现基于出行者决策的最优路径选取,对人们选择最佳出行路线进行导航;在最优出行路径方面将问题分为最短路径算法和路径的权值2个问题;在最短路径算法方面选取了Dijkstra算法,并采用分层搜索、动态限制搜索区域算法对Dijkstra进行辅助,提高算法响应速度;在路径权值的确定方面,采用基于出行者决策的理论模型,对该决策算法进行适当调整,对路径权值重新裁定.