基于PCA法的松花江哈尔滨段水质评价研究

采用哈尔滨市环境监测中心站提供的例行监测断面BOD5、NH3-N、CODCr、TN、TP、高锰酸盐指数、石油类、DO八个水质指标监测数据,选取PCA法对2014年上半年冰封期(1、2月份)内松花江哈尔滨段的水质进行综合评价.水质综合评价结果表明:1月份第1主成分因子为石油类、高锰酸盐指数和NH3-N,第2主成分因子为CODCr和BOD5;2月份第1主成分因子为CODCr和BOD5,第2主成分因子为高锰酸盐指数、TP;阿什河口内和呼兰河口内污染比较严重,与研究流域内的实际排污情况相吻合.     

基于数理分析的湖南省区域高新技术能力评价

采用主成分、聚类和GIS空间分析方法对湖南省区域高新技术能力作了综合评价.首先运用主成分分析法对湖南省14地州市高新技术能力指标进行分析,提取了代表各州市高新技术能力的3个主成分,并得到了各州市高新技术能力的综合得分.其次将主成分分析获得的3个新指标进行聚类分析,据此将湖南省14个地州市按高新技术能力分为6类.接着对各州市高新技术能力进行GIS空间分析,获得各区域高新技术能力的空间分布状况.最后,通过数理分析得到科学而合理的结论,并针对性地提出发展湖南省高新技术能力的相关建议.     

主成分分析与系统聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法．在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增强评价结果的客观性．     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。     

主成分分析与经济聚类法在评估经济效益中的应用

本文提出了综合性评价企业经济效益的一种方法，在评价中将多元统计方法中的主成分分析法与系统聚类法进行综合运用，以增评价结果的客观性。     

基于模糊综合评价方法的配网项目效益分析

依据佛山供电局的发展战略和电网行业特性,运用层次分析法、模糊综合评价法等方法进行配网基建项目效益分析,辅助投资决策.从经济效益、安全可靠效益和社会效益三个维度出发,合理设置评价主题和代表性指标,构造具有层级结构的效益评价模板,运用层次分析法等方法计算出下层元素(主题或指标)对上层元素的权重.采用模糊综合评价法,由隶属度函数将待选配网基建项目的底层指标数据转化为评价值,结合各层级的权重向量,计算出项目总得分并依此进行排序.在年度配网基建总投资内进行项目优选,力求项目综合效益最优.     

我国各省市居民幸福指数排名

以我国各省市多方面数据指标为研究对象,采用主成分分析法(PCA),以SPSS软件为工具,分析评价了我国各省市幸福指数的排名,为提高我国居民的幸福指数,构建和谐社会提供理论依据.     

基于灰色关联度的公交线网模糊评价

在公交线网评价中,模糊综合评价法是常用的方法,选择的评价指标体系中有定性指标也有定量指标,单独使用一种评价方法得到的结果缺乏准确性。因此为了更加客观,本文结合了灰色关联分析和模糊分析方法来评价城乡公交线网结构,用灰色关联度得到模糊评价指标的权重,用三角隶属函数得到模糊隶属度矩阵,使模糊分析法的结果比专家评分法得到的更加客观更加准确。最后,采用该模型对某三个城市的城乡公交线网进行评价比较。     

综合评价的聚类分析方法

运用多元统计分析的方法，给出作为定量分析的综合评价向量的聚类分析，为消除人为数量的影响，利用主成分方法将方差贡献率作为指标权重。可对样本综合评价值排序，亦可进行极差分割法寻求最优分割聚类，并进一步给出了此方法的应用实例。     

高校幸福感指数评价体系研究

以国民幸福指数NHI基本内涵和相关理论为基础,参考国际上主流OECD教育指标以及对应的CIPP(背景-输入-过程-结果)评价模式,采用因子分析法和主成分分析法筛选得到主要的影响因素以及权数,并以此构建了高校幸福感指数的评价模型(UHI).最后,以20所综合性大学为例进行了实证分析.     

主成分个数选择问题的探讨

论述了将主成分分析法用于综合评价时,必须要说明主成分分析法输出的结果是否与综合评价的目标一致,因为每一个主成分都有其特定的经济意义,但从综合评价来说,并不是所有的主成分都有评价意义.只有第一主成分才可以用于综合评价.     

基于主成分分析的江苏省城市医疗水平评价

基于反映江苏省13个省辖市医疗水平的8个有效指标,利用主成分分析法,选取若干主成分,以相应的方差贡献率为权重构造评价函数,从而构建了江苏省城市医疗水平评价体系.通过评价体系得到不同地区医疗水平的得分与排名,并结合地区特点提出针对性建议.     

基于指标变换值的主成分投影法在水质评价中的应用

针对水环境系统中水质指标较多,容易出现信息重叠,评价单元在不同时间或空间整体比较和排序,各项指标赋权需要构造众多评价函数等问题的基础上,采用指标变换值的主成分投影法对大连市重点饮用水源地水质进行评价,并通过单因子评价法和灰色关联分析的评价结果作对比验证。结果表明,主成分投影法与单因子评价法、灰色关联分析评价级别不同的测点在英那河、松树、大西山上,主成分投影法在这3个断面的评价级别为Ⅳ、Ⅱ、Ⅲ,灰色关联分析的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅲ,单因子评价法的为Ⅴ、Ⅲ、Ⅳ级,主成分投影法的评价结果与其他两种评价方法相比还具有一定差异性。为此采用蒙特卡罗方法在考虑随机观测误差下对评价结果进行修正。修正后碧流河、英那河、卧龙、松树、洼子店、北大河、大西山、鸽子塘、朱隈子这9个监测点的水质级别分别为Ⅴ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅴ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅴ。     

黑龙江省中心城市竞争力分析

运用主成分分析和聚类分析法,从城市经济、基础设施、科技文化、对外开放、环境竞争力五个方面,共选取34个指标,对黑龙江省12个中心城市进行评价分析,并对各城市的分项竞争力和综合竞争力作了比较研究,有针对性的提出了城市发展的若干建议.     

基于主成分Topsis分析法的县域经济发展差异综合评价研究——以新疆南疆地区为例

利用2010年统计数据对新疆南疆地区县域经济发展差异进行实证分析,运用主成分的Topsis分析法对南疆地区42个县域区经济发展进行排序和综合评价,利用GIS软件制出南疆地区县域区经济综合实力空间分布图.结果表明:南疆地区县域经济差异较大,其县域经济发展水平分为4类,库尔勒市经济发展水平最高,阿克苏市、喀什市、库车县域等8个县域区次之,伽师县、轮台县、疏附县等25个县域为中等水平,策勒县、乌什县、岳普湖县等8个县域相对较差.     

基于突变理论的教学质量的动态综合评价

教学质量评价是教师了解教学情况,反馈教学效果,提高教学质量的重要途径.在分析教学质量评价指标的基础上,结合突变理论,运用模糊隶属度函数和突变级数,根据其归一公式量化递归运算,得到不同时期和个人的总突变隶属函数值和突变变化趋势,进而采用动态加权公式进行综合评价.通过实例验证了该方法的有效性.     

福建省医疗卫生事业发展水平研究

为了深入研究福建省医疗卫生事业的发展水平,选取了11个有效指标,运用聚类分析划分福建省各地区的医疗卫生事业发展水平.利用主成分分析提取出3个主成分建立评价体系,通过综合评价对各地区进行排名,根据医疗卫生事业发展水平的影响因素针对各地区给出相应的建议.     

基于组合加权主成分分析对宜居城市的研究

城市宜居性是城市居民最为关心的话题,但目前对宜居城市的评价标准尚未达成统一.结合国内外相关学者研究,从经济、社会、文化、环境4个方面构建宜居性评价指标体系,并以淮海经济区为例进行实证分析,但传统的主成分分析方法无法从横向和纵向两个角度实现动态分析,采用一种新方法,即组合加权主成分分析对城市宜居性进行量化评估,给出淮海经济区8个城市的宜居性排名,最后综合排名与评价结果,从3个方面给出提高淮海经济区城市宜居性的合理化建议.     

基于Logistic回归模型的中小企业信用评价

信用评价一直是学术界和金融界所关注的热点研究课题,为解决中小企业融资中出现的信息不对称问题,中小企业信用评价引起了越来越多的关注.介绍了Logistic回归模型,并在此基础上建立了适用于中小型企业的Logistic回归信用评价模型.为了验证模型的合理性,选取了80家企业作为实验样本进行实证研究,对所选取的12个财务指标进行主成分分析并提取了4类主成分,这样降低了指标之间的相关性.根据Wald检验筛选出的2类主成分建立了信用评价模型,该模型对实验样本的判别准确率达到96.3%,而对测试样本的判别准确率达到80%.同时ROC曲线检验结果表明,曲线所围面积为0.991.因此,所提出的信用评价模型具有良好的预测效果.     

生长基质对伴矿景天扦插苗生长和生理特性的影响

为研究不同基质对Cd和Zn超积累植物伴矿景天(Sedum plumbizincicola)扦插苗生长的影响,探索伴矿景天工厂化育苗方法,选取水稻土、河沙、珍珠岩以及蛭石作为原料,按不同体积比配置成7种不同基质,进行伴矿景天扦插苗穴盘种植试验,并采用隶属函数及主成分分析评价各基质的优劣.研究结果表明:伴矿景天扦插苗在基质T4(V(水稻土)∶V(珍珠岩)=1∶1)中生长表现最好,其干质量、株高、根系形态等生长指标以及根系活力、光合色素含量、可溶性蛋白、可溶性糖含量、抗氧化酶活性等生理指标均高于其它基质;相反,基质T5(V(水稻土)∶V(蛭石)=1∶1)表现最差;基质的总隶属函数值及主成分综合得分显示:T4(V(水稻土)∶V(珍珠岩)=1∶1)与T7(V(珍珠岩)∶V(蛭石)=1∶1)及T2(河沙)明显优于其他处理,在一定程度上说明其最适宜作为伴矿景天的育苗基质;相关性分析表明:基质的通气孔隙度、气水比以及p H对伴矿景天的生长有着重要影响,本试验中,气水比为0.25～0.8时,基质的通气孔隙度与伴矿景天的生长关系密切.