基于不透水面的海南港口城市扩张分析

利用Landsat TM与OLI影像,结合V-I-S模型与线性光谱混合模型,综合NDBI、SAVI等指数,提取海南省海口市和三亚市的不透水面信息,并分析其空间变化特征.结果显示,近15年(1999~2015)来两市不透水面均呈现由沿海向内陆扩张的趋势.海口市不透水面主要向南部和西部扩张,三亚市不透水面扩张方向较分散.海口和三亚城市扩张速度较快,两市不透水面占两市的面积比例均增长了2倍以上.两市人口、GDP、不透水面均逐年增长,但人口增长较为平缓,GDP与不透水面增长较为显著.实验表明,将线性光谱混合模型与NDBI、SAVI指数相结合,可在一定程度上减少裸土、盐碱地等对不透水面信息的干扰,改善不透水面的估算效果.     

基于Landsat8 OLI影像的哈尔滨市辖区水体信息提取方法对比分析

以Landsat8 OLI影像为数据源,以哈尔滨市辖区为研究范围,采用阈值法、NDWI指数法、MNDWI指数法以及EWI指数法,对研究区内水体信息进行提取.以人机交互结果作为研究区内水体信息真实值,通过查全率、查准率以及虚警率三个指标对提取结果进行精度评价.结果表明,四种提取方法都能够将大面积水体信息完整提取出来,但是在虚警率以及信息的细节处理上,EWI指数法以及MNDWI指数法在查全率达到0.9以上的同时,能够将虚警率保持在0.1以下.EWI指数法,在对细小河流的提取方面,以及降低居民地等地物的噪声影响方面在几种算法中表现最为优异,是最适合该研究内的水体提取算法.     

面向对象的机载LiDAR数据建筑物提取

基于LiDAR数据,提出一种由粗到细的面向对象的建筑物自动提取方法.首先通过机载LiDAR数据构建出归一化数字表面模型(normalized digital surface model, nDSM),利用首尾两次回波高程计算出归一化差值(normalized difference, ND),并采用形态学运算消除边缘特殊回波点.基于nDSM和ND数据,依据建筑物的高程及穿透性信息,用阈值分割法进行建筑物粗提取.结合nDSM和ND数据以及强度信息,对粗提取得到的备选建筑物采取多尺度分割,合并亮度值相差较小的邻近分割结果对象,达到对分割结果的优化处理.最后利用目标对象的亮度、形状、面积和空间关系等特征,完成建筑物的精提取.实验结果表明,该方法可得到较高精度的建筑物信息,是基于机载LiDAR数据提取建筑物的新思路.     

基于改进型不透水表面指数的城市V-I-S特征研究——以兰州市为例

为了更好的利用光谱指数特征对城市V-I-S地表覆被格局特征进行研究,在深入分析研究区基本组分地表覆被类型特征后,通过创建改进型归一化差值不透水表面指数(MNDISI),并结合改进型归一化差异水体指数(MNDWI)、土壤调节植被指数(SAVI),以及不同地表覆被类型在近红外和短波红外波段的平均反射率值等六组参数作为主要特征,基于Landsat TM影像,在面向对象的最邻近分类器中进行城市V-I-S基本组分地表覆被类型信息的提取与分类,精度评价得出生产者精度、用户精度、总体精度和Kappa系数分别达到92.5%、88.4%、87.5%和0.85以上.结果证明该方法实现了大范围区域城市V-I-S基本组分地表覆被类型信息和格局特征的自动准确提取.     

基于遥感影像的水体提取方法对比

本文北京市密云水库为例,基于landsat 8 OLI影像,采用归一化水体指数NDWI、归一化差异水体指数MNDWI、增强型水体指数EWI、修订型水体指数RNDWI、新型水体指数NWI、新型水体指数NEW 6种水体指数定量的对水体进行提取。结果显示,NDWI提取情况较差,其它5种方法都能很好的提取出水体,其中水体指数NWI精度最好,其余四种精度大致相同,都较为理想。     

基于遥感影像水体提取算法的研究

随着遥感技术的发展与成熟,基于遥感影像的水体指数的计算方法也变得越来越多。此类方法全都采用不同地物光谱特征来区别水体及其它地物,操作起来不仅简单快捷,而且提取精度较高,得到了众多研究学者的广泛应用。本文主要介绍的方法有归一化水体指数NDWI、改进的归一化水体指数MNDWI、增强型水体指数EWI、修订型归一化水体指数RNDWI、新型水体指数NWI、新型水体指数NEW等,通过综合分析,比较各类方法的提取效果,借以研究水体提取的发展前景。     

基于IBI指数和ISODATA的城市建成区提取对比分析

以苏州市市辖区为研究区,运用2000年和2015年两期两景Landsat遥感影像,结合建筑用地指数(IBI)和非监督分类的ISODATA分类方法,对苏州市市辖区建成区进行信息提取,并进行精度验证。结果表明,IBI指数提取精度优于ISODATA分类,能够很好地用于建成区提取;15a间苏州市市辖区建成区呈向外围扩张趋势,但扩张不明显。     

一种用于模型验证的Web应用模型抽取方法

以模型验证为目标,提出一种Web应用FSM(finite state machines)模型的抽取方法. 该方法将模型抽取划分为链接提取、模型构造和结果显示. 通过建立标签库和对标签的定位,并结合正则表达式的方法,对Web应用进行逆向分析,从源代码开始进行链接及相关信息的提取、规整和存储. 对Web应用中的页面、链接等建模元素进行分析,应用映射与聚合等抽象技术对获得的信息进行重构,得到适用于验证的Web 应用的FSM模型.     

基于目标距离关系和图像光流特征的异常行为检测

提出了一种基于目标距离关系和图像光流特征的异常行为检测新方法。采用三帧差分法从视频序列中提取出运动前景,利用卡尔曼滤波跟踪运动目标,并采用欧式距离计算目标质心间距离。若距离小于设定阈值,认为可能发生异常行为,采用Lucas-Kanade法提取当前帧的光流信息和光流方向直方图描述行为,计算归一化直方图的熵来判断行为的异常。本方法仅对距离小于阈值的图像帧进行光流计算,弥补了光流法计算量大的缺点,满足了系统实时性需求,基于不同场景的实验结果验证了所提方法的有效性。     

基于DEM的新疆开都河流域河网提取研究

随着水文与3S技术的不断融合,大多数地形信息存储在数字高程模型(DEM)中,可以自动化的提取流域水系信息参数.利用ArcGIS中的水文分析工具Arc Hydro Tools对开都河流域分辨率为1∶25万DEM进行研究.结果表明,采用不同阈值提取开都河流域河网时,主河道的空间位置基本不变,但是河网密度发生明显变化.通过与实际河网的对比,确定当阈值为17 000时,有较好的吻合度.