基于多小波去噪的NAS-RIF图像盲复原算法

采用多小波技术对模糊图像进行了去噪,再应用NAS-RIF图像盲复原算法对去噪后图像进行复原.如此算法在抑制了噪声的放大,提高了退化图像的信噪比,保护退化图像的边缘特征和提高退化图像的视觉效果上均有所改善.实验结果表明,改进后的算法具有更好的抗噪性能和复原效果.     

盲图像恢复算法研究

盲图像恢复是图像处理学中的重要领域,本文围绕这个方面对几种比较有代表性的图像恢复算法进行了细致深入的探讨,研究工作主要包括：介绍两种盲迭代恢复算法的原理、实现,EM恢复算法、PBD恢复算法以及两种算法的实现;介绍NAS-RIF恢复算法原理、实现,并对其恢复性能进行分析．     

基于稀疏贝叶斯-RNAMBO算法的低剂量CT盲复原方法

本文提出了一种基于稀疏贝叶斯智能优化(SBL-RNAMBO)算法的低剂量医学CT图像的盲复原重建方法.首先,利用群智能算法的全局搜索能力,同时引入稀疏贝叶斯方法进行训练,将大量全剂量CT图像作为先验信息,改善图像重建过程中的欠定问题.其次,加入二次惩罚项约束解空间,构造了参数未知的后验概率目标函数,采用RNAMBO算法...     

改进的暗通道运动图像盲复原方法

盲复原方法对于解决现实中图像运动模糊问题具有实用性,而目前运动图像盲复原算法普遍存在图像局部细节丢失、模糊核估值不够准确、复原图像存在噪声与振铃效应的问题。对此,提出了一种在多层交替模糊核框架下的分数阶暗通道点扩展函数估计模型,引入分数阶暗通道先验,在多尺度迭代框架下获取更精确的模糊核估值,降低模糊核估计时图像噪点的干扰,实现模糊图像较高质量的复原。通过实验客观评价指标与主观人眼视觉验证盲复原方法的有效性。     

基于DCT变换的数字图像盲水印算法

提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印算法,通过调整DCT域选定中频的大小关系嵌入水印,易于实现。仿真试验证明本算法能够抵御剪切、噪音和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

一种新的基于倒谱法和Richardson-Lucy算法的运动图像盲复原方法

运动图像的盲复原,一直是图像处理领域的难点,本文根据运动模糊图像特点,提出了一种鲁棒、高效保留图像细节和纹理特征的图像盲复原算法.在图像的复原过程中运用了基于最大似然函数的Richardson-Lucy滤波方法只需知道模糊类型,不需要其它任何先验知识,就能做到有效复原,适用范围广,能对线性匀速运动类型的模糊、振动模糊、旋转模糊都有效,鲁棒性好,抗噪能力强.     

基于清晰度评价的水下退化图像盲复原

针对水下图像信噪比低、图像模糊的特点,开发了一种基于图像清晰度评价的水下图像盲复原算法.在分析水下图像特点的基础上,选取带参数的点扩展函数,结合Lucy-Richardson算法对图像进行复原并获得随参数变化的系列复原图像,进而以最高清晰度为评价指标,确定最优复原效果和参数,获得最高清晰度复原图像.实验证明,该算法获得了比较理想的复原效果.     

基于遗传算法和模糊控制的图像盲复原方法

针对空间移变降质的点扩散函数类型未知且加性噪声严重的情况,提出一种基于遗传算法和模糊控制的盲复原方法.算法采用三角形网格划分子图像块,通过标准遗传算法和微种群遗传算法交替进化的方式分别估计点扩散函数及其对应的子图像块,并在标准遗传算法每一代进化结束时利用参数模型对估计的最佳点扩散函数进行基于模糊控制的修正,而在微种群遗传算法每次迭代后对最佳子图像块进行基于直方图统计的修正.实验结果表明,与点扩散函数已知且不含修正步骤的恢复算法相比,该算法具有更好的的复原效果.     

一种权重的高阶扩散图像盲复原方法

为了实现对模糊噪声图像的清晰化盲复原,提出了一种权重的高阶扩散图像盲复原方法。首先,在模糊核的估计阶段,运用一种各向异性扩散的图像结构提取策略和shock滤波器将图像中的强边缘准确地提取出来,并利用提取的图像强边缘实现对模糊核的准确估计;然后,在图像的复原阶段,利用高阶扩散模型和权重平衡参数,针对复原图像,提出了一种权重的高阶正则化约束来实现图像的清晰化复原;最后,运用了一种分裂的布雷格曼(split Bregman,SB)最优化迭代策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明,较近几年的一些具有代表性的图像盲复原方法相比,不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进,而且客观的峰值信噪比也增加了1.0~2.7 dB。     

一种运动模糊图像的盲复原方法

当摄像设备与拍摄目标之间存在相对速度时,拍摄出的图像中通常会存在运动模糊的问题。针对模糊参数未知的情况,本文提出一种新的盲复原方法,该方法通过频域处理与Hough变换估算点扩散函数（PSF）的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过雏纳滤波还原图像。实验证明,该方法在一定范围内,能够有效的消除运动模糊造成的图像质量下降。     

一种改进的NAS-RIF图像盲复原算法

针对模糊含噪退化图像的盲复原处理,文章以NAS-RIF算法为基础,对其存在的抑制噪声不理想的缺陷进行了相应改进.首先采用基于最小二乘支持向量机的去噪方法对退化图像进行预处理,在抑制噪声的同时保持图像的细节特征,进而在每次复原迭代过程中加入低通滤波环节,进一步减少噪声对代价函数收敛的影响,提高复原图像的信噪比.另外,对退化图像使用了阈值分割技术确定图像支撑域,保证复原的准确性.实验结果表明,改进的NAS-RIF算法抗噪声干扰的能力比原算法有显著的提高.     

图象恢复算法研究

本文讨论和分析了目前图象恢复算法存在的问题和困难.基于模拟退火技术,建立了图象恢复的若干概念,并得到了若干理论结果,并提出了图象恢复模拟退火算法IRSAA.克服了传统图象恢复算法存在的局限性.     

一种改进的正则化空域图像复原新方法

图像复原技术主要是针对降质模糊的图像,其最终目的是改善给定图像的图像质量.在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据人的视觉系统的特点,提出了一种改进的自适应正则化空域图像复原的新方法,针对各像素点所处的不同图像区域类型分别选取不同的拟和项参数和正则化项参数,通过计算各图像像素点的局部方差来确定该像素点的拟和项和正则化项的参数值.实验结果表明,该方法不仅提高了图像复原的质量,同时也没有影响代价函数收敛的速度.     

基于模糊融合技术的图像恢复方法研究

研究了利用模糊融合技术对白高斯噪声图像进行恢复的方法。分别用均值滤波器和自适应维纳滤波器对噪声图像进行滤波，然后用Sobel算子和形态学中的膨胀操作提取滤波图像的边沿，把所提边沿部分的均值滤波图像和自适应维纳滤波图像利用模糊融合技术进行融合，得到融合图像。理论分析和仿真实验证明本文所提算法得到的恢复图像较清晰。     

有约束最小平方复原在图像复原中的应用

获取图像的过程中光学系统的像差、大气扰动、运动、散焦和系统噪音等因素会导致图像质量的下降即降质,会造成图像的模糊和变形。该文对图像复原所用的逆滤波、维纳滤波、约束最小平方复原原理进行了论述。维纳滤波复原图像需估计未退化图像和噪声功率谱,在实际中图像和噪声功率谱的比值很难估计,而信号和噪声的方差和期望容易获得,文章论述了在知道信号和噪声的方差和期望情况下实现对退化图像复原的有约束最小平方复原方法的基本原理。并通过实验仿真证明约束最小平方复原在参数选择适当的情况下复原效果优于维纳滤波。     

基于图像修复技术的抗核辐射图像恢复方法

强辐射环境下数码成像设备由于受到高能粒子射线的影响,采集的视频或图像信噪比非常低,严重影响了其在辐射环境下的应用.为了去除视频或图像中的噪声,减少辐射粒子对成像设备的影响,提出了一种基于修复技术的新型强辐射图像去噪技术.首先在分析强辐射环境下成像设备受干扰的机理基础上检测图像的强干扰噪声;然后将图像噪声区域看成待修复区域,利用图像修复技术进行噪声消除;最后利用基于非下采样轮廓波变换的去噪方法对修复后的图像进行后处理.实验结果及分析表明提出的方法算法效率高、降噪效果显著,能够很好地去除强度大、分布密集的噪声,有效提高了数码成像设备在强辐射环境下的工作性能.     

裸露山体生态修复技术研究

裸露山体的生态修复是一项系统的、综合的过程,本文结合裸露山体的生态修复特点以及目前山体生态修复中的不足,系统规划设计,并且以岩质边坡和废渣堆积体的生态修复为主要设计对象,综合应用植被混凝土生态护坡绿化技术和防冲刷基材(PEB)生态护坡技术.     

基于小波变换的正则化图像恢复方法研究

介绍了基于小波变换的正则化图像恢复方法,它利用图像小波变换后各个子频带所具有的不同的频率选择性和不同的方向特性,对各子频带采用不同的正则化参数和正则化算子,将图像分解为一个低频子频带LL和三个高频子频带,然后对原图像的各个子频带图像分别进行迭代恢复,使各个子频带分别收敛于其最大信噪比。     

基于MATLAB碎纸片拼接复原的技术研究

针对规整碎纸片拼接复原问题,借助碎纸片白底黑字的特征,对不同的碎纸片进行扫描得出像素值,基于理论二值化和模糊C均值聚类,并利用边界原则使两两碎片能够匹配,应用MATLAB软件编辑程序,得到碎纸片的匹配顺序,必要时进行人工干预,从而实现横切纵切碎纸片的拼接复原.     

图像分割技术研究

对传统的图像分割方法和近年来出现的一些新方法进行了综述,并分析了每类分割方法的特点,探讨了图像分割技术的未来发展方向。