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在阐述Super Map Is.net平台的结构及其发布交通信息的原理的基础上,重点讨论了实时发布动态交通信息的方法,并通过广州交通信息服务平台实时地发布道路拥挤状况图,解决了传统交通服务内容匮乏、信息滞后的问题,很好地满足了公众对高质量交通出行服务的需求,取得了良好的社会效果和经济效益. 相似文献
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针对传统的交通灯采用定时原理变换信号灯,不能很好的解决交通拥堵问题,设计了基于ZigBee的智能交通信号灯系统,可根据车流量将路口内、路口间信号灯实时自主调节。分析讨论了ZigBee无线传感控制网络的组建、传感器的选型以及系统软件的设计。采用综合性能最优的ZigBee通信技术,完成对协调器及终端节点的程序设计,制定了数据通信协议。软件部分采用IAR集成开发环境设计客户端程序。结果表明通过ZigBee网络的建立和数据的传输可根据实时车流量对交通信号灯进行合理动态配时。 相似文献
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为了能够即时预测并获得未来交通流的信息,交通流预测已被广泛地应用于诸多领域,如车辆导航设备和移动终端中的拥堵管理、车辆行驶路线规划及风险预警等模块。通过软件应用程序来获取现场实时数据,同时可同步更新数据集,并根据道路上的实时交通情况,帮助用户进行动态规划行驶路线。现阶段,在获得交通流信息时,一是不能很好地整合交通路测感知设备,二是无法全面地考虑外界因素,如突发的交通事故、恶劣的天气条件和道路路况。基于此,本研究对多个研究者在机器学习应用于交通流预测中的研究方法进行总结。 相似文献
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