大规模风电集中并网对电能质量的影响研究

风能是可再生能源,随着新型风力发电设备的研发,风电的利用效率也在不断提高。但是由于风能本身具有不稳定性,当大量并入电网时,会对电网产生波动,对电能质量产生冲击。为了研究风电并网对电能质量的影响,本文详细阐述了风能对电网电压、频率、波形等产生的影响,最后提出了优化措施和对策。     

风电并网对电力系统可靠性影响研究

<正>风力发电具有干净、可再生的特点,还能减轻环境污染,带来可观的经济效益和社会效益。随着风电并网的进行,研究风电并网对电力系统可靠性的研究,不管是对风电场用户还对电网部门来讲,都有必要性。一、风力发电系统的电力模型具有代表性的风电并网风能转化系统主要由塔架、风能的吸收以及风轮机等装置组成。风力发电的发电过程:自然界中的风吹动叶轮,由叶轮带动轮毂转动,把自然风能变成机械能,     

基于感应发电机的风电机组研究

风电机组是一种很有发展前途的发电替代技术,但在其对电网的运行及稳定性方面影响较大。风力发电所用发电机与常规同步发电机相差甚远。本文从结构、模型及特性等方面分析了多种基于感应发电机的风电机组。     

高风电渗透率下的电力系统调频

由于世界能源危机的影响,风能发电事业获得迅速发展。大规模风电接入极大影响了电力系统的频率稳定性。本文简单阐述了风电机组与电力系统频率调节的要求,然后详细介绍了相应的控制策略。当前,人们可以采用需求侧管理技术与大规模储能技术,提升频率的稳定性。     

考虑风能不确定性影响的新能源电网优化调度

新能源的发展与推广对国家经济发展与环境治理具有重要作用。作为主要的新能源之一,风电的应用极大地减少了化石燃料的消耗,从而有效保护了大气环境。但是,风力发电具有较大的不确定性,既降低了风能的利用率,也对电网系统的平稳运行产生了巨大影响。本文充分考虑风能发电随机性高与波动性大等特点,并根据这一情况对新能源电网调度问题的优化进行研究,以期为保障电网平稳运行及其运行效率提供一些有价值的建议。     

含风电的区域综合能源系统运行优化研究

本文通过考虑风电输出功率的预测误差具有不确定性的特点,采用重要性采样场景生成方法,探讨含风电的区域综合能源系统运行优化,并通过仿真实验验证了所提出方法的有效性。结果表明,本文提出的方法具有更好的经济性、稳定性和可靠性。     

风电并网对电压稳定的影响与调整策略

随着风场装机容量占系统负荷比例的提高,风力资源具有的不确定性与风机本身的缺陷凸显,风电并网电压稳定问题亟待解决。应用静止同步补偿器(Static Synchronous Compensator,STATCOM),可改善风电并网电压稳定性差的问题,提高风电机机组的低压穿越能力。利用Matlab/Simulink风场仿真模型,可以分析风机本身的特性,了解STATCOM对确保风电机组连续运行及电网稳定的必要性。     

基于灰色理论的风电场输出功率超短期预测

准确预测风电场的发电功率能够有效减少风电波动性对并网电网的影响。本文提出基于灰色理论的风电功率超短期预测方法,分别采用GM(1,1)模型和GM(1,2)模型实现了风功率的超短期预测。针对某99MW风电场一年风电功率数据,在MATLAB上仿真验证了本文所提方法的有效性。仿真结果表明,GM(1,2)模型的风电功率预测精度明显高于GM(1,1)模型所获得的风电功率预测精度。     

基于遗传算法和最小二乘支持向量机的风速预测

<正>随着绿色能源发电在全世界的飞速发展,风能发电比传统能源发电更加清洁环保,并且取之不尽、用之不竭,目前是世界首选的可再生能源发电模式之一。风力发电功率主要取决于风电场的风速,所以,风速预测的准确程度是风速-风电功率预测的主要影响因素。准确的短期风速预测对电网的安全稳定性及降低运行成本都具有十分重要的意义。本文,笔者利用遗传算法对最小二乘支持向量机的参数优化,选取最优的正规化参数和参数δ,避免参数选取的盲目性和不精确性。通过实际的算例验证,有效地提高了预测结果的可信度和精确度。     

风电场风速平稳性及其平稳化处理研究

风能是一种可再生的绿色能源。国家对风电事业的发展越来越重视,风电的装机容量日益增大,在系统中的比例也不断增加。可由于风速和风电功率的随机性和非平稳性,使得风电装机容量在系统中的所占比例受到限制,如果要做到尽可能的充分利用风能,就需要对风速和风电功率的随机性和平稳性进行分析研究。采用时间序列的自相关分析法对风速的实测数据进行了分析,验证了风速具有随机性和非平稳性的特点,并对风速信号进行了平稳化处理,为进一步的研究风速的概率分布和测量以及建模预测提供理论参考。