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确定性联合补充问题的模型及算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对确定性联合补充库存控制系统进行分析,得出其关键问题是确定系统的联合补充周期和各品种货物的补充频率。建立问题的确定性联合补充数学模型,并分别介绍解决此类问题的传统算法。针对传统算法的局限性,提出一个新型的启发式算法。该算法可通过迭代过程求得问题的近似最优解。最后,通过算例对该算法进行验征,并同其它传统算法进行比较分析。结果表明该算法可以有效地解决此类问题。 相似文献
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基于雷达/红外神经网络融合目标跟踪算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出—种基于雷达/红外传感器神经网络融合的机动目标跟踪算法,利用神经网络的非线性逼近能力,将神经网络与卡尔曼滤波器相结合构成一个非线性估计器,该算法可以对来自红外成像传感器的补充信息加以充分利用,进行机动检测,把计算负荷转移到神经网络,在改善跟踪性能的同时又保持跟踪滤波的计算结构尽可能简单。仿真结果表明所提出的跟踪滤波算法在跟踪应用上优于—般的非线性估计算法,它最明显的优点就是减少了数字计算上的复杂性,提高了跟踪算法的快速性。 相似文献
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基于菲涅尔区平板聚焦多波束天线模型 ,提出一种联合子空间平滑和子阵波束空间处理的来波方向估计算法。该算法可以解决时变移动信道环境中相干多径信号的来波方向估计问题 ,并克服了空间平滑方法的来波数目限制 ,同时具有较低的处理复杂度。对该算法进行计算机仿真 ,结果表明 ,在低信噪比门限和小样本数条件下 ,该算法还具有较好的估计精度和分辨力。 相似文献
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基于灵敏度分析的系统可靠性稳健分配优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在系统可靠性分配中,考虑单元可靠度的不确定性已是可靠性分配的现实需要.为了提高系统可靠性分配优化的质量,将稳健理论引入可靠性分配中,提出基于单元可靠性灵敏度的系统可靠性稳健分配方法.将单元可靠性灵敏度溶入系统可靠性分配模型之中,建立系统可靠性稳健分配模型.在此基础上,采用粒子群-序列二次规划算法对该模型进行优化设计,该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该混合算法可以快速获取全局最优解.通过对发动机曲柄连杆机构进行可靠性稳健分配设计,验证了可靠性稳健分配模型的合理性和混合算法的寻优能力.对结果分析表明,所提方法可以较好解决单元可靠度不确定时的可靠性分配问题,混合算法具有较强的全局搜索能力,分配优化结果具有较强的稳健性. 相似文献
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混合交通方式划分与交通分配联合模型 总被引:1,自引:0,他引:1
目前我国很多城市各种类型车辆混合行驶,本文重点研究对称混合交通条件下方式划分与交通分配联合模型。描述了UE原则的变分不等式问题。在对称混合交通条件下,证明该联合模型的最优性条件与Wardrop用户均衡原则等价,以及路段流量最优解的唯一性,得到了Loglt形式的分担率模型。对实现该联合模型算法,提高算法的效率具有指导作用。 相似文献
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利用信息融合技术研究多系统调制识别问题,提出一种加权表决融合算法。该算法首先定义系统对识别结果的贡献度,用来描述多个系统的联合对识别性能的提升,并将其作为分配权重的依据。然后将这种多系统识别问题建模为合作对策模型,利用合作对策的Shapley值来决定各系统的权重。最后通过所提出的加权表决算法,对多个系统的调制方式判决结果进行决策层融合。计算机仿真表明该算法有助于提高调制识别的性能。 相似文献
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提出了一种包络相位联合自聚焦运动补偿算法,解决了机载高分辨合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像过程中复杂的运动误差问题。该方法不但可以实现对高阶运动误差的估计,而且可以同时补偿包络和相位误差。通过对运动误差进行归一化多项式拟合建立关于运动误差多项式系数的最小熵优化方程,同时利用阻尼牛顿法对其进行求解,实现高效精确的多项式系数估计。另外,设计了交替联合自聚焦算法,以实现对较大运动误差的精确估计。最后,应用实测机载聚束SAR数据验证该方法的有效性和优越性。 相似文献