基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型研究

结合赤通鲁高速公路工程的实际情况,把高速公路建设过程中施工所造成的生态破坏损失货币化,以货币的形式来度量施工对生态的破坏程度,并由此结合公路施工对生态破坏的具体形式,建立了生态的目标函数。再结合前人对工期、费用和资源的研究成果,建立了基于生态保障的施工网络计划的多目标规划模型。     

网络计划的优化在成本控制中的应用

工程成本控制是监督成本费用,降低工程造价的重要手段。在计划管理中采用网络计划技术,就是把施工过程中的各有关工作组成一个有机整体,全面而明确地反映出每一工序目标与所需条件之间,以及各项工序之间的相互制约和相互依赖关系。网络计划的实施,需要各种条件的支持。一个工期符合规定,资源需求均衡,费用合理的方案,是对网络计划进行优化后实现的。     

工程项目网络计划的综合优化及其动态优化管理

根据系统科学、技术经济学、运筹学及现代管理科学理论，并结合我国各种工程项目网络计划的基本要求、内容及特点，本文提出了网络计划综合优化及其动态优化管理的思想、理论分析和应用方法，建立了相应的数学模型，编写了相应的计算机程序软件，可以用计算机对工程项目进行综合优化计算和动态优化管理，实现了缩短工期、降低费用和均衡资源的目标。     

施工组织设计编制及网络计划技术

文章基于工程项目管理工作中的施工组织设计实践,结合案例介绍了施工组织设计的编制工作及网络计划技术在工期计划中的应用,对施工组织设计从施工方案和资源利用方面进行优化分析,利于实现工程项目预期目标,进而提高企业经济效益。     

一种网络计划的综合优化模型

从网络计划中工期、费用和资源三者的综合优化更具有理论、现实和经济上的意义出发 ,提出了一种综合优化模型 .首先进行工期 费用的优化 ,再进行资源有限 工期最短的优化 ,最后运用模糊综合评判选出最优的方案 .在该优化方法的基础上 ,开发了综合优化的软件系统 ,并已用于实际工程 ,取得满意效果     

软件工程监理中多目标计划优化决策的探讨

提出了软件工程监理过程中多目标网络计划优化的数学模型,在该数学模型中构建了软件工程监理的多目标决策问题的目标函数,具体分析了软件工程监理过程中工期、费用和资源这三个主要控制目标,采用AHP层次分析法确定各目标的权重分配,以求较好地解决多目标网络计划的优化决策.     

一种网络计划的综合优化模型

从网络计划中工期、费用和资源三者的综合优化更具有理论、现实和经济上的意义出发,提出了一种综合优化模型。首先进行工期－费用的优化,再进行资源有限－工期最短的优化,最后运用模糊综合评判选出最优的方案,在该优化方法的基础上,开发了综合优化的软件系统,并已用于实际工程,取得满意效果。     

公路施工网络计划多目标遗传优化

通过对公路施工网络计划优化方法进行分析,建立了符合公路施工网络计划特点的质量-工期-费用的优化模型;利用拥挤度计算和非劣排序,以及精英保留策略的遗传算法,并采用工序染色体编码的方法,缩小了公路施工网络计划优化程序对有效解的搜索空间;通过轮盘赌选择、算术交叉、变异等操作,得到一个Pareto最优解集,供决策者从中选择出最符合实际情况的方案;提出了改进的NSGA-Ⅱ多目标优化方法。通过工程实例,采用改进的NSGA-Ⅱ对施工方案进行优化,利用MATLAB 7.0编程仿真,可获得Pareto的最优解集。     

CPM中工期分阶段控制及资源消耗均衡优化

本文为解决工程计划中分阶段控制工期问题,在CPM网络的基础上提出一种新的网络形式—连锁网络、及其相应的工期控制数学模型与计算方法;针对这种网络计划中的一种主要资源消耗均衡优化问题,给出数学模型及其求解方法,对多种资源消耗均衡优化问题提出简便的处理意见;并介绍了为实现上述两目标所编制的通用电算程序的功能及其适用性.     

结合工期与成本的工程管理优化方法

在建筑工程中，工期短、成本低、质量优是人们追求的目标。其中，工期与成本是相互联系和相互制约的，要加快施工速度、缩短工期，资源的投入就增加、有些费用也会增加，结果成本提高、效益下降。因此，费用优化是寻最低成本时的最短工期，或按要求工期条件下寻求最低成本的施工计划。     

工程计划的时间—费用优化

本文讨论了工程建设项目计划的时间——费用优化问题。为了得到该工程项目最低的费用工期,本文应用网络计划技术,并采用计算机辅助逐步分析优化的方法,从网络图上找出影响该工程项目的关键工序,予以重点安排,通过不断地调整网络图来对该工程项目的网络计划进行时间——费用优化,找出最优方案。本文用这种方法对一个具有16个工序的工程计划进行了时间——费用优化,计算结果说明了本算法的有效性。     

统筹法在高层建筑施工中的应用

本文结合采37层及某20层高层建筑,对网络计划在高层建筑施工中的应用提出一些看法,主要有:最优工期与成木的优化,网络的连锁,网络计划的调整;在高层建筑中边施工边营业的网络计划;应用电子计算机解网络计划及网络计划的实践,并结合我国具体情况对统筹法在施工中的应用提出某些建议。     

GERT随机网络的优化研究

研究ＧＥＲＴ随机网络的优化问题．对随机网络的费用特征作了介绍，推导出在固定资源（费用）情况下的时间优化模型；提出了随机网络的时间—费用优化的简化方法，可寻求出ＧＥＲＴ网络计划的最优工期和最小费用     

采用MLGA法对体育场单位工程施工网络的优化

通过实际工程,根据CPM(Critical PathMethod)/PERT(Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算.对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用"最低成本加快法(MLCA)"对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点、主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用.     

采用MLCA法对体育场单位工程施工网络的优化

通过实际工程,根据CPM （Critical Path Method)/PERT(Program Evaluation and Review Technique)理论,应用计算机对该工程编制施工网络计划和进行网络优化计算,对该工程网络图在时间上和经济上进行比较和分析后,我们采用“最低成本加快法（MLCA）”对关键线路的工期进行合理压缩以实现对施工网络计划的优化,同时还考虑了异型结构施工特点,主体和钢网架冬季施工等因素对施工网络的影响,以得到最低成本下的最佳工期并在施工中起到指导性的作用。     

工程项目多目标协同优化研究

将微粒群算法(particle swarm optimization,PSO)引入工程项目多目标协同优化领域,研究工程项目的质量、费用、资源和工期的协同优化问题。文章首先系统介绍微粒群算法原理、流程以及算法的改进发展,然后研究了工程项目质量、费用、工期和资源的协调功效系数,并建立了质量、费用、工期和资源的多目标协同优化模型,接下来介绍了应用微粒群算法编码解决工程项目多目标优化的方法步骤。最后,通过一个应用实例,计算表明微粒群算法可以准确快速地解决工程项目多目标协同优化问题。     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

公路工程施工进度管理中存在的问题及其对策分析研究

公路工程施工的进度目标能否顺利实现,不仅体现了施工单位项目管理水平的高低,对公路工程项目的经济效益也有很大影响。公路工程进度管理主要是根据施工组织设计中确定的施工进度计划进行全面的和综合性的管理工作,确保公路工程建设顺利进行,将项目的计划工期控制在事先确定的目标工期范围之内,在兼顾费用、质量控制目标的同时,努力缩短建设工期。     

高速公路工程进度的优化设计

传统的高速公路施工方法是采用横道图安排施工进度,但是该方法难以对计划做出准确评价。本文采用网络计划技术对景鹰高速A10标南溪大桥工程进行施工安排,确定合理工期为547d。     

遗传算法在资源均衡问题中的应用

本文研究网络计划工期固定、资源均衡问题的遗传算子设计,编制了基于遗传算法的优化程序,并用于施工实践,显示了优于Microsoft Project的优化效果.