改进的高精度单本体概念相似度计算模型

概念相似度评估广泛应用于概念分类、概念聚合、概念合并等工作中.以往面向单本体概念相似度计算模型的工作虽然集中在概念特征匹配和语义分析之上,但考虑的要素单一或考虑要素的内容不全,所以计算结果精度不高,不利于概念关系的深层挖掘.该文完善概念的共性匹配,把概念间同时不具备的特征作为共性的一部分,并对概念格中不同层次的语义特征进行加权,从而提出一种具有高精度的面向单本体的概念相似度计算模型.实验数据表明该模型具有较高的精度.     

网页结构树相似度计算

提出了一种针对网页结构树的相似度计算方法,首先把网页标签结构表示成树,然后通过动态规划算法,使两棵树在每一层上最相似的儿子节点继续进行比较,而那些没有找到匹配节点的儿子节点则产生距离,累加这些距离作为两棵树之间的距离,以此来衡量两个网页之间的相似程度。实验证明本方法可以正确区分同类网页和不同类网页。     

利用深度学习的文本相似度计算方法

针对在自然语言处理中起着关键作用的文本相似度计算问题,提出了一种神经网络深度学习的词向量模型计算方法.利用词向量计算文本语义相似度,并采用高频词滤波的方法削弱扰动的影响.对百度新闻、新浪新闻等的中文词库进行训练,并与传统的检测方法进行对比.实验结果证明了提出方法的有效性和准确性.     

属性论在文本相似度计算中的应用

在文本信息检索中，相似度是用以反映用户需求与数据库系统中文本内容的相近程度。相似度越大，表明文本越符合用户的需要，相似度越小，表明文本越不符合用户的需要。本文以属性论中的一个模型——属性重心剖分模型(又称属性坐标系)为基础，探讨属性论在文本相似度计算中的应用。     

基于互异指数的直觉模糊相似度构造

为了进一步提高直觉模糊相似度对事物的识别能力,从数据的结构和几何特点出发,对已有直觉模糊相似度进行分析,结合具有倾向性的直觉模糊相似度公式,构造出一种新的基于互异指数的直觉模糊相似度,并通过Wilcoxon秩和检验的方法确定参数范围．新构造的相似度公式不仅满足直觉模糊相似度的公理化定义,而且可以广泛应用于决策领域．     

一种基于相似度的信息管理系统评价方法

针对道路交通信息管理系统综合效果评价系统的不足,提出一种基于相似度的评价方法,方法中运用了模糊集综合评价原理,得出某一阶段系统效果指标与标准的相似度,试验说明方法是有效的.     

基于路径相似度的台风路径预测研究

因为受到诸多物理因子的综合影响,台风运动轨迹变得极其复杂,运动轨迹和物理因子之间呈现高度非线性。因此,正确预测台风的未来轨迹对于风险评估具有极其重要的意义。本文通过建立一个基于路径相似度的模型来对台风路径进行预测。     

基于异或编辑距离算法的航班号相似度研究

航班号是执行运输航空任务航空器的主用识别标志,但相似航班号会严重影响管制运行效率和航空安全.目前,相似航班号的判断主要依赖管制员的管制经验,对其尚无相关定量研究方法.该文在用于文本相似度定量比较的编辑距离算法基础上,提出了航班号相似度计算的异或编辑距离算法,并利用北京区域管制中心的实际运行数据验证了该算法的可行性.根据该方法计算了国内主要航空公司的平均相似度,相关结果可为航班号的分配提供定量参考.     

基于蛋白质相互作用网络局部相似度的肝癌疾病基因预测

基于人类蛋白质相互作用网络,该文采纳拓扑局部相似度去实现肝癌疾病基因的预测.交叉检验测试结果表明:有22％～29％的目标基因在候选基因中排名前5％,且预测精度均能达到0.7以上.归因于低的计算复杂度和相对高的预测精度,这类疾病基因预测方法可为发现和鉴定疾病基因提供有力的线索.     

不完备信息系统下基于重要度相似关系的粗集模型

针对不完备信息系统下容差关系和集对α相似关系等模型的局限性.结合权值和联合概率的概念,建立了基于重要度相似关系的模型,这种模型更符合实际应用的需要.     

基于改进遗传算法的多元函数优化计算

研究了基本遗传算法在多元函数优化问题中存在的缺陷,提出了一种改进的遗传算法,使用适应值比例变换方法,在交叉与变异算子,染色体基因解码方式等方面做了改进,通过对难以优化的多元函数的优化计算,证明了该算法有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度。     

通过空间相似度设置阈值的Douglas-Peucker算法

线状地物的化简是地图综合的重要组成部分,Douglas-Peucker算法作为一种经典的化简线状地物的算法,化简时需要进行多次实验才能选取到合适的阈值,得到最终化简结果。为了避免选取阈值繁琐的过程,通过计算不同阈值下化简前后线状地物间的空间相似度,并将绝对阈值转换为相对阈值,利用曲线拟合的方法得到相对阈值和空间相似度之间的关系。基于两者之间的关系,在使用Douglas-Peucker算法化简线状地物时,即可通过空间相似度来选取合适的化简阈值,提高了化简的效率。     

基于高斯相似度分析的最大后验非线性变换HMM自适应算法

由于训练环境和识别环境的失配,识别系统的性能会严重下降,为此提出了基于高斯相似度分析的最大后验概率非线性变换的环境自适应算法,它可以减小由于环境的失配所引起的系统性能的下降.在该算法中,首先将HMM模型中的高斯分量进行相似度分析并建立二叉树,然后根据数据自适应调整变换类数,在每一类内利用分段线性回归近似非线性变换将训练环境下的HMM变换到识别环境,减小环境的失配,变换参数的估计采用了最大后验概率估计(MAP).数字语音识别实验证明:该环境自适应算法的识别性能优于带有高斯相似度分析的MLST、MAPLR和MLLR等算法.     

基于最小二乘法线性度计算的实现

本文针对机载产品中线性度测试无法通用的问题,提出最小二乘法技术。首先探讨线性度,然后调用C程序中的Account函数和Account Error函数,实现了10组数据以内的线性度和拟合直线自动测试,并输出了精确的拟合图像。     

基于最小二乘法线性度计算的实现

本文针对机载产品中线性度测试无法通用的问题,提出最小二乘法技术。首先探讨线性度,然后调用C程序中的Account函数和Account Error函数,实现了10组数据以内的线性度和拟合直线自动测试,并输出了精确的拟合图像。     

改进波形相似叠加算法的音频时长调整

针对波形相似叠加算法在处理高采样率音频时效率低的缺点,提出由短时均值包络到细化波形的逐步匹配方法. 首先基于短时均值包络进行粗匹配,在此基础上细化包络,进行再匹配以实现音频时长调整. 该算法降低了计算量,提高了运算效率. 在进行音频时长调整过程中,还利用音频的优化低能量率特征参数动态调整分析窗长度,实验表明这种处理方法对混合音频的处理效果有很大改进.     

基于百度指数的东北地区城市网络特征研究

以东北地区为研究对象,获取了2011年和2014年东北地区两两城市的百度指数的用户关注度数据,模拟计算了东北地区城市之间百度信息流,由此构建了东北地区的城市网络,并对比分析了2011~2014年东北地区城市网络的时空演变特征.研究表明:1基于百度信息流的城市网络层级变动明显,网络核心由哈尔滨转移至沈阳;2城市网络结构不断优化:由以哈尔滨、沈阳、大连和长春为主要支撑节点的"小哑铃"型,发展成以沈阳、大连、哈尔滨、长春为主要支撑节点的"大哑铃"型;城市骨架网络由"T"字形发展成"Y"字形,越来越多的城市融入成长为网络中的重要节点,城市彼此之间的信息联系日益紧密;3由于百度信息流有着更强的跨区域属性,使得信息流的作用和影响成为城市发展的新常态.     

基于历时语料的词语稳定性度量

词语是能独立使用的最小语法单位,词汇大纲是语言教学的基础,研制一个科学的、反映语言生活现实与人类认知规律的词表,对于提高汉语教学效果具有重要意义。本文基于历时语料,从词频和词义两方面对词语的稳定性进行度量,以期为汉语词表的构建提供参考。对词频稳定性的2种统计指标进行相关性分析,在词义稳定性度量中引入词向量,对词语的稳定性分布情况进行考察。通过对HSK汉语水平考试词汇等级大纲(2012年修订)的分析表明,总体上,本文提出的稳定性度量能较好地体现出大纲的等级分布,即大纲级别越低,词语稳定性越高,并可以为大纲的更新与调整提供依据。