基于Fourier-Bessel展开和Karhunen-Loeve变换的语音变换

为了有效地进行语音变换,改善变换后语音的自然度和目标人倾向度.依据语音信号传播机理和(Fourier-Bessel)展开式系数对语音信号的表现能力,提出了利用F-B展开系数作为变换参数.在该算法中,根据F-B展开系数无语音相位信息的特点,提出基于最大基频相位的语音分帧算法;针对F-B展开式数据量过大的问题,提出了基于Karhunen-Loeve变换的参数压缩算法,转换模型使用GMM(Gaussian mixture model)模型.对算法进行了仿真实验.对变换后语音所进行的ABX测试表明,算法能够较好地完成语音变换,变换后语音的目标人趋向度比较高.     

基于小波变换的弱信号检测方法研究

介绍了小波变换原理,对利用小波变换实现弱信号检测的性能进行了分析,并利用仿真结果说明小波变换能提高信噪比。     

Karhunen-Loeve变换及其几种计算方法

对于K-L变换所涉及的协方差矩阵的特征值和特征向量的计算，给出特征多项式的降价法和镜像阵法，使K-L变换在实现上有更多的选择。此外，在矩阵的降维上给出一点说明。     

一种基于宽带噪声干扰的GPS信号检测干扰方案设计

针对GPS信号的检测干扰目前所存在的一些局限,同时也为了在信息对抗过程中能及时取得更大地优势,在分析了GPS信号检测干扰基本原理的基础上,假想在动态复杂多变的信息对抗环境条件下,提出了一种信号检测及利用宽带噪声进行GPS信号干扰的设计方案。理论分析和仿真实验结果表明：该方案使得GPS信号的频率特性变得更不稳定,从而得到了较好的检测干扰效果。     

基于调制重叠变换的窄带干扰检测技术

提出一种改进的干扰检测算法,在自适应门限的基础上增加一个干扰门限,对调制重叠变换后的数据进行双门限干扰检测。研究结果表明:该算法可有效克服自适应门限算法和传统双门限算法对高信噪比敏感的缺陷,在保证低信噪比条件下较高的干扰检测概率的同时,有效降低高信噪比、无干扰下的干扰误检概率,以及高信噪比、小干扰的检测概率。本文所提检测算法在大信噪比范围均保持良好的干扰检测性能。     

多径干扰下GPS弱信号跟踪算法研究

在带有多径干扰的、并且低载噪比的GPS信号下,分析了多径带来的码环误差以及因此引起的伪距误差的原理.在此基础上,考虑在码环跟踪的Strobe鉴相算法中,引入一个修正因子σ,使得码环跟踪时,对一定范围内的短多径起到抑制的作用.由于改进后的跟踪算法没有用到Q路输出,并且原信号为弱信号,因此需要跟踪环路提供好的载波跟踪性能.为此,考虑使用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法来替代原有的载波跟踪环路,提高跟踪环路的噪声抑制性能.在此基础上,将EKF载波环跟踪与修正后的码环跟踪结合起来使用,共同进行多径干扰下GPS弱信号的跟踪.     

强光束干扰下的弱目标图像检测

由于强光束的方向性和弱目标的各向同性,采用具有方向选择特征的多尺度,多频道Gabor滤波器组来抑制强光束,并在此基础上采用纹理驱动的相关分析算法来检测弱目标图像,实验证明这是一种有效的检测手 段。     

基于I-F变换的弱电流测量仪的研制

在射线测量中常常需要对变化很慢又很弱的电流信号(10-7~10-15A甚至更小)进行测量,而用普通的电流表是无法测量这样小的电流的.介绍一种基于I-F变换的弱电流测量仪的工作原理和电路设计.该测量仪是先将电流信号转换成锯齿波的电压信号,再将其转变成频率信号,通过测量频率来间接地测量电流,因此,具有稳定性好和抗干扰能力强的优点.     

基于NJ1006的GPS接收机射频前端电路设计

NJ1006是一个高集成度的单片GPS接收机射频前端集成电路,本文介绍了该芯片的作用、基本参数和它应用于GPS接收机射频前端的电路。     

多径干扰下一种新的有效的弱GPS信号处理算法

为了提高全球定位系统(GPS)接收机的增益,有必要进行长时间的累积积分.针对累积最重要的限制:导航电文的变化、多谱勒频偏的影响以及非相干累积的平方损失,该文指出在弱信号条件下快速傅立叶变换捕获较传统算法更具有优势.该算法通过采用差分累积,增加累积时间,减轻非相干累积平方带来的增益损失.另外,全比特搜索算法能够估计出导航数据的最佳组合,实现长时间的相干积分.结合这两种算法,提出一套完整的GPS弱信号处理方案.最后进行了Monte-Carlo仿真,仿真试验结果验证了该算法的有效性.     

无线通信系统中排除三阶互调干扰频率的方法

论述了在无线通信系统中三阶互调干扰的成因、确定三阶互调干扰频率组的方法及确定之后的检验和排除方法     

边境地区无线电台站频率冲突分析与对策研究

 在分析边境地区无线电台站频率冲突及现状的基础上,从无线电体制、管理和技术3个方面,对边境地区无线电台站和无线电频率管理的对策进行研究,为国家进行中越边境频率协调提供有价值的数据参考.     

Adaptive Radio Frequency Interference Mitigation for HF Surface Wave Radar

The paper analyses the characteristics of radio frequency interference （RFI） in HF surface wave radar （HFSWR） which adopts the linear frequency modulated interrupted continuous wave （FMICW）. RFI will influence all the range cells including all the positive frequency and negative frequency, and the negative frequency range cells contain only the interference information. Based on the above characteristics, we introduce and analyze a new adaptive interference mitigation beamforming algorithm using the negative frequency range cells samples to estimate the interference covariance matrix. Experimental results confirm that this general and robust algorithm can achieve effective RFI suppression using the data recorded by the HFSWR, located near Zhoushan in Zhejiang China.     

认知OFDM系统中抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码

针对授权窄带系统可能对认知OFDM系统造成的窄带干扰,提出了一种抗窄带干扰的递推式干扰检测和译码算法。该算法构造了一种新颖的递推式干扰检测和译码的结构,能够由一个被干扰符号递推出其他被干扰符号,同时对软判决译码所需的干扰功率和噪声功率进行估算。仿真结果表明：该算法无需已知关于干扰和噪声的任何统计信息,就可在很大的干扰功率范围内达到接近最大似然译码的性能。     

一种基于频率补偿的GPS位同步方法

针对GPS接收机在跟踪过程中由频率误差引起的位同步概率下降问题,提出了一种基于频率补偿的GPS位同步方法.分析了环路中频率误差引起相干积分累加值衰减的机理,利用不同频率的复信号分别对相干积分结果进行补偿,计算出20个候选位置的值,最大值对应的位置即为数据边界位置.该方法有效减少了由频率误差导致的相干累加损耗,提高了位同步的概率.在弱信号情况下,使用非相干积分方法可进一步提高信号增益和位同步概率.与其他位同步方法相比,所提方法可容忍更大的频率误差,即使跟踪环路处于失锁状态也能准确实现位同步,且在频率误差小于25 Hz的情况下表现出更优的位同步性能.     

并行干扰抵消算法在多用户检测中的应用

首先提出了一种将完全并行干扰抵消(PIC)与阵列天线相结合的空时多用户检测技术。给出的仿真结果证明：引入PIC算法后的空时多用户检测系统性能得到改善，计算复杂度得以降低；但是由于PIC随着级数的增加出现不稳定状态，因此针对它的收敛文中又提出一种大系统中(用户数和扩频增益趋于无穷，而其比值保持恒定)的部分并行干扰抵消算法，以此作为完全PIC算法的一种改进。仿真结果表明：这种部分PIC算法误码率最终收敛于MMSE算法，并且收敛因子的计算有所简化。     

中国调频频段数字音频广播标准的LDPC编码器设计

根据2013年颁布的中国数字音频广播(CDR)中LDPC码的校验矩阵结构特点,提出一种基于生成矩阵的编码方法.该方法将生成矩阵转化为块准循环结构,并行化处理编码算法的行与列操作;采用存储器调用的控制策略,实现CDR标准中四种码率编码,提高了硬件资源的利用率.在Xilinx公司的FPGA平台上进行该编码器的设计,联合Model Sim和Matlab软件进行验证.结果表明,该设计方法具有资源占用较少、功耗低、编码准确率高等特点,其吞吐量约为400 Mbit,达到了CDR标准的LDPC编码要求.     

认知无线电中基于干扰温度的功率控制博弈算法

针对认知无线电系统中功率控制的问题,根据David Goodman的非合作博弈思想,设计了一个基于干扰温度的代价函数,并对效用函数中的有效函数作了改进,在此基础上提出一种基于干扰温度的功率控制博弈算法。在仿真分析中同几种常用的功率控制博弈模型作了对比,结果表明该算法能有效提高认知用户的帕累托效应,提高用户的吞吐量,保障认知用户和主用户的QoS需求,使网络资源得到平等共享。     

认知无线电中基于干扰温度的功率控制博弈算法

针对认知无线电系统中功率控制的问题,根据David Goodman的非合作博弈思想,设计了一个基于干扰温度的代价函数,并对效用函数中的有效函数作了改进,在此基础上提出一种基于干扰温度的功率控制博弈算法。在仿真分析中同几种常用的功率控制博弈模型作了对比,结果表明该算法能有效提高认知用户的帕累托效应,提高用户的吞吐量,保障认知用户和主用户的QoS需求,使网络资源得到平等共享。