一种分布式动态负载均衡调度算法

目前计算机应用服务系统经常采用集群系统,负载均衡调度是集群系统的关键.在通用负载均衡调度算法的基础上,提出一种分布式动态负载均衡调度算法.该算法动态收集、统计和分析服务器的信息,以此为根据完成服务器负载均衡的任务,能够实现集群正常调度.在此基础上,采取分布式调度的策略,提高负载均衡调度的效率、性能,以使其对业务系统整体性能的影响最小.     

分布式爬虫任务调度策略的优化

针对当前分布式爬虫任务调度策略存在的节点任务分配不均、发生异常后引起的负载均衡问题,提出了一种基于SP-cycle算法的节点地址空间分配策略。通过该策略构造环形序列取代传统散列函数的节点地址空间映射方法,可使所有抓取服务器分配的地址空间达到动态均等,从而实现可调度节点的负载均衡。实验结果表明,相对于传统一致性哈希方法,改进的任务调度策略具有更好的负载均衡效果,并且发生异常时具有较好的健壮性,有效地提升了分布式爬虫整体性能。     

实现节点负载均衡的无线传感网能量高效分簇方法

分析了分簇无线传感网中的负载不均衡问题,提出了一种实现节点负载均衡的无线传感网能量高效分簇算法. 根据网络模型计算出最优网络分簇数量,通过调整节点的通信半径来控制网络分簇的大小,以分布式周期性迭代的方法竞争选举簇头,形成合理的网络拓扑结构. 不同网络条件下的仿真实验证明,该算法能有效地均衡网络节点负载,从而降低节点能耗,延长网络生存时间,其性能优于典型的无线传感网分簇算法LEACH和HEED.     

基于Windows 2003 Server的负载均衡技术

负载均衡技术是提高服务器工作能力和效率的关键技术。目前存在的负载均衡技术各有优点,而服务器群集化使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows2003Server中集成了基于服务器群集化的网络负载均衡功能,该系统易于操作实现。     

基于全局信息的缓存替换算法研究

本文首先对当前P2P流媒体Peer端缓存替换算法进行了分析和介绍。在此基础上结合PVDP算法设计出GLFU-PVDP缓存替换算法,在该算法中超级节点不仅需要同步可用资源信息还要负责周期统计本覆盖的的稀缺资源(其它Peer节点无法提供的服务,需要转发到数据服务器请求服务的数据段),并且通过覆盖间超级节点间的周期广播获取全局稀缺资源信息,各Peer节点在此信息基础上结合本地缓存数据服务频率进行数据段缓存的替换,从而做到Peer节点的数据段替换既兼顾全局稀缺资源的统计信息,又兼顾Peer节点服务资源服务的有效性,提升了系统的服务能力。通过仿真表明本算法可以实现缓存空间的有效利用降低服务器负载,并且可以有效支持VCR需求,对P2P网络结构的改善具有现实意义。     

分布式web服务器负载平衡算法仿真系统的实现

提出了负载平衡算法,设计并实现了分布式Web服务器系统仿真平台,通过对算法进行仿真,证明了算法能有效地使系统达到并且保持在负载平衡状态.     

IP流分流的异构无线网络负载均衡

摘要： 针对传统异构无线网络硬负载均衡方法业务阻塞率较高的问题,根据软负载均衡方法,提出了异构无线网络中基于IP流分流的负载均衡算法. 该算法通过数值分析得到最佳分流比率,在用户请求网络接入或切换时,根据最佳分流比率将用户业务分成子流,并把各子流接入或切换到相应网络,保证了网络间的负载均衡. 仿真结果表明,所提算法相对于传统的硬负载均衡方法,降低了业务阻塞率和业务丢包率.     

有效均衡异构无线网络负载的接入选择

提出了一种能有效均衡异构无线网络负载的动态接入选择算法,在考虑用户移动性、通话质量满意度以及网络当前剩余资源的基础上,进一步考虑网络负载的动态变化趋势. 通过预测不同可接入网络对整个系统阻塞率的影响,实时调节网络负载使其趋于理想状态. 仿真结果表明,该算法能动态适应网络负载变化,有效减小候选网络之间的阻塞率差距,从而降低整个异构系统的平均阻塞率.     

基于免疫聚类和遗传算法的RBF网络设计方法

基于人工免疫机制和遗传算法,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法.该算法采用了一种可以实现数据聚类的人工免疫机制根据输入数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置;采用遗传算法训练RBF网络,能够使优化过程趋于全局最优.将该方法用于多用户检测问题的实验结果表明,采用这种混合算法训练的RBF网络结构精简,具有很好的抗多址干扰的性能.     

基于Markov链模型的集群式数据库数据均衡算法

集群式数据库是目前解决海量数据处理的一种重要方法,但目前的各种数据均衡算法都存在算法复杂、实际应用效果差等缺点.通过Markov模型对实时负载状态的预测,依据综合数据负载指标和数据负载状态预测结果实现集群式数据库数据均衡技术.在对综合数据负载指标设计的过程中,主要选取输入指标和服务器指标,同时引入滑动窗口法对数据负载信息记录进行更新,获取综合数据负载指标,实现集群式数据库的数据均衡.通过实验验证,该算法能有效评估集群式数据库的工作状态,均匀分配数据,使数据均衡,提高运行效率.     

网络教学系统中服务器端和客户端的优化策略

基于P2P流媒体技术的网络教学系统,主要解决索引资源及平衡负载等方面的问题。本文提出了系统服务器端和客户端的改进策略,给出了缓冲区冲射策略以及数据调度算法的优化。     

能量优化和负载均衡的QoS按需路由协议

摘要：针对移动ad hoc网络对QoS的要求,提出一种能量优化和负载均衡的QoS路由协议. 综合整条链路的能量 和负载信息生成QoS参数,根据QoS选路算法建立链路. 结合距离信息控制路由请求分组的广播方向,并在中间节 点设置能量和队列阈值作为路由请求分组转发的限制条件,减少不必要的路由开销. 在路由维护阶段利用节点的能 量信息限制路由的本地修复,避免能量即将耗尽的节点继续参与路由发现. 该算法同时优化了路由选择机制、中间 节点转发机制和路由维护机制. NS2仿真结果表明,提出的协议在投递率、归一化路由开销和端到端延时方面均表 现出良好的性能.     

结点主机与网站服务器通讯背景下网络性能参数的测量方法

广域网的控制机制和行为特征日趋复杂和难以理解.为了认识和理解现代互联网络的行为特征和性能表现、保证和提高现有网络服务质量,对网络性能指标研究的研究是首要的.但是在现代互联网网络安全控制等条件下,对网络性能指标的传统测量方法已经失去实际意义.本文在结点主机与网站服务器通讯背景下,给出可行的测量方法.     

基于代理服务器远程教学系统的安全设计

随着现代远程教育模式的深入开展,基于Web的远程教学系统面临着更大的安全风险.计算机病毒、非法访问、网络攻击等情况的频繁发生,使得提高系统的安全性成为远程教育工作中必须要考虑的一项重要内容.从远程教学网络体系构建和代理服务器功能等方面阐述了构造分布式网络远程教学系统的措施,并合理地应用了代理服务器.对系统的安全隐患进行深入分析,结合已有的工作经验,提出了多种技术结合的远程教学系统安全防范逻辑结构.     

基于安全水印的三方交易系统

针对电子商务中三方交易存在的问题,提出基于安全水印的三方交易系统.在买卖方水印协议中加入第3方,卖方将所拥有的图像委托给服务器,让服务器与买方进行交易.首先依靠同态加密和扩频,在卖方的原始图像中嵌入服务器的水印,并将含水印的图像发送给服务器.服务器接收到图像后,先通过扩频抖动调制嵌入用于追踪非法传播时锁定可疑买方的定位水印,然后与买方执行基于同态加密的买卖方水印协议.在电子商务平台三方交易中,基于安全水印的三方交易系统不仅可保证服务器和买方不被陷害,而且可追踪非法传播的买方或服务器,为大用户群提供安全交易方案.     

面向分布式数据流系统的可扩展负载平衡算法

分布式数据流系统中,数据处理任务由多台计算机相互合作共同完成.当输入数据流速发生较大波动时,会引起部分节点过载,从而影响整个系统的数据处理能力.针对这一实际问题,文中分析了分布式数据流系统的特点以及现有负载平衡算法的局限性,提出了一种适用于由不同性能计算机组成数据流系统的,具有良好扩展性的负载平衡算法.实验结果表明了算法的有效性.     

基于Peer-to-Peer的分布式数据库系统的研究

如何动态、及时地管理服务、资源和用户群体是目前大型分布式数据库管理的核心问题。同时，如何提高各站点中的数据库的自治性、实用性、性能及安全更是分布式数据库管理迫切需要解决的问题。该文提出的P2P(Peer-to-Peer)技术可以有效地提高分布式数据库系统的管理。