白噪声下基于各向异性滤波的语音增强算法研究

通过介绍各向异性滤波的模型,然后用语音信号的幅度去代替图像的梯度,进而利用各向异性滤波在图像处理领域中的滤波原理对语音信号进行处理,分析处理结果,并且将该方法的增强效果与其他三种经典的语音增强算法做了比较.仿真结果表明:在白噪声为背景噪声的情况下,各向异性滤波方法具有较好的滤波性能,并且与其他三种经典的语音增强算法相比,其算法复杂度低,计算量小,运行时间短.     

基于Matlab的数字滤波器设计

Matlab软件所带有的信号处理工具箱、图像处理工具箱和小波等工具箱等能够很好地进行数字滤波的设计和实现,研究基于Matlab的ⅡR滤波器与FIR滤波器的原理及设计实现的方法,设计了一种数字滤波器,并利用一段语音信号进行了仿真,仿真结果显示,所设计的滤波器具有良好的性能.     

语音端点检测的常用方法及改进

语言是人类最重要的、最有效的、最常用的和最方便的通信形式。人们在与机器的信息交流中利用语音识别技术更加的方便、自然。语音识别中最基本的一些技术仍在不断发展。本文首先介绍了语音信号处理中端点检测的若干方法,着重分析了两种传统方法。而后简要介绍了它们的优劣和几种对它们的改进方法。最后提出了利用图像处理技术中的边缘检测技术进行语音端点检测的思路。     

三维可视化显示心外膜电生理参数的方法

利用一种三维可视化显示心外膜电生理参数的方法,巧妙地将空间三维曲面变换到平面上并用Delaunay三角剖分进行图像处理,用重心坐标系进行插值,从而重建出一个较光滑的心外膜模型及其上的电生理参数分布.此方法提供了心外膜电生理参数直观且快速的显示方法.     

语音演变的动因、方式及研究方法

语音演变的原因涉及诸多因素,既有语言结构的内部因素,也有外部的社会因素,还有人的发音生理因素。结构主义、转换生成学派和国内方言学者对语音演变的动因有着不同的解释。语音演变的方式包括谱系树模式、波浪型模式、直线型模式、词汇扩散模式和叠置模式。实验语音学方法和社会语言学方法是两种基于实验分析的研究方法。只有结合各种音变理论和研究方法,取长补短,才有可能对各种语音演变现象作出合理的解释。     

利用Cool Edit处理陕西关中方言语音信息

目的 利用Cool Edit软件采集、编辑、保存方言语音,使得方言语音研究更加标准化,规范化.以克服传统的方言语音采集手段导致有些语音不清楚、语音保存格式不标准、占用空间大、不利于语音数字化研究的缺陷.方法 利用Cool Edit软件采集陕西关中语音方言信息,然后进行格式转换、降噪处理等,最后以mp3格式保存起来,其研究方法技术比较新颖.结果 利用Cool Edit进行语音研究,最终获得一套陕西关中方言语音信息数字化数据库.结论 这种研究方法为方言语音研究提出了一个新的研究方法.     

基于模式识别的语音分类方法

对语音的浊/清分类方法进行了讨论,并着重研究了基于多个特征参数、应用模式识别理论的语音分类系统.实验表明,采用Fisher分类器实现的语音分类方法,对训练内语音分类准确率可达98.6%,而训练外语音分类准确率也可达96.7%.     

应重视对语音个体属性的研究

语言学和语音学都对语音的物理属性、生理属性 、社会属性作详细的论述 ,但从发生学和语音的历史演变来看 ,语音还应具有个体属性,语音的个体属性在语音的演变中起着十分重要的影响 ,一切语音变化 ,都是从语音的个体特点开始 ,因此,语言学和语音学应重视语音个体属性的研究 。     

改变LCD显示图像属性的γ校正方法

测量了LCD屏上均匀分布的25点的灰度与亮度关系曲线,计算了25点红、绿、蓝三色的γ值.在改变图像属性量值的图像处理中用插值法对全屏像素点进行了γ校正,并用亮度插值及线性压缩对全屏进行了对称性补偿.另外,提出了用查表法进行γ校正的方法,测量和计算结果表明,该方法可提高图像属性改变量的准确性.比较了2种γ校正方法,分析其对图像处理的影响.采用γ校正的图像处理使图像属性能在小范围内作多种等级的改变,满足视觉感知的图像属性阈值研究的要求.     

机器狗情感语音识别技术的研究

近年来随着国内人工智能技术的发展,对机器狗的研究日趋深入.情感在人类的感知、决策等过程扮演着重要角色,语音作为人类和机器狗重要的交流媒介,携带着丰富的情感信息.如何使机器狗从语音中自动识别的主人情感状态受到人工智能领域研究者的关注.本文从语音情感识别所涉及的情感语音数据库、语音中的情感特征和语音情感识别算法几个重要问题出发,研究了情感语音机器狗的实现方法.