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研究图像不同幅度局部(子图像)小波变换之间的关系,分析这种关系下的图像相似性.首先用小波矩阵表示推导子图像小波变换之间的级联关系,在此基础上研究基于级联小波变换的线性相似性.最后以特定类型的医学图像为对象,研究子图像之间和k 规格小波相似性测度,并讨论相应的相似性测度算法.数值实验结果表明,CT、MRI图像中相邻子图像之间具有很高的线性相似性. 相似文献
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针对医学图像分析与压缩的特殊要求,将多小波变换和分形压缩理论引入到医学图像压缩中。首先对医学图像进行多小波变换,较好地保持了医学图像的边缘和细节信息,再采用分形压缩方法对图像进行压缩。实验表明,算法在保持一定医学图像质量和较高压缩比的前提下,编码时间大大减少,结合多小波变换的医学图像分形压缩方法在临床应用取得较好效果。 相似文献
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利用直方图均衡和小波变换对医学数字图像增强方法进行探讨和研究。实验结果表明,小波变换方法使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强,纹理清晰,层次感强,其处理结果优于传统的直方图均衡图像增强方法。 相似文献
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多模态医学图像的融合研究 总被引:2,自引:1,他引:1
图像融合作为一种有效的信息融合的技术,已广泛用于医学图像、军事、遥感、机器视觉等领域.基于小波变换的图像融合是一种新的多尺度分解像素级融合方法,利用小波变换分别对CT,MRI医学图像进行分解处理,按照融合规则构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像,重构后的融合图像完好地显示源图像各自的信息.实验图像使用互信息量化判据来评价融合效果,结果表明小波变换比传统的像素级加权平均融合算法效果更好. 相似文献
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图像融合是一个新兴的研究领域,如今,它已在计算机视觉、遥感、军事目标,海洋生物,工农业及医学图像等领域广泛地应用。随着小波变换理论的出现,它在图像融合中的应用已成为研究的热点,基于小波变换的融合算法也被不断推出,小波变换是一种时一频两域分析工具,具有良好的局部特性,能够获得较理想融合效果。本文研究的重点是基于小波变换的图像融合技术,分析了多种图像融合的技术,并对于优点和缺点进行了比较,进一步加以改进,以获得更好的融合效果。 相似文献
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基于小波变换和中值滤波的医学图像去噪 总被引:8,自引:0,他引:8
简单介绍了离散小波变换、二维小波变换分解与重构和中值滤波的原理,提出了利用小波变换、中值滤波对含有高斯和脉冲两者混合噪声的医学CT图像进行去噪的一种新方法。实验结果表明:这种方法能够有效改善图像质量,较好地保持图像视觉效果,降低图像噪声;此方法的效果优于单纯的小波变换或单纯的中值滤波或先中值滤波再小波变换去噪的方法,是去除CT图像中含高斯和脉冲两者混合噪声的一种比较理想的方法。 相似文献
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边缘检测是医学图像处理中的一项基本内容.正确提取医学图像的边缘特征,无论对于描述目标还是解释图像都是十分关键的.由于小波变换具有良好的局部特性和多分辨率的特点,将基于小波变换的边缘检测方法应用于医学图像的边缘提取.实验结果表明,该方法不仅能有效地检测图像边缘,并且对噪声有良好的鲁棒性. 相似文献
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We study an approach to integer wavelet transform for lossless compression of medical image in medical picture archiving and
communication system (PACS). By lifting scheme a reversible integer wavelet transform is generated, which has the similar
features with the corresponding biorthogonal wavelet transform. Experimental results of the method based on integer wavelet
transform are given to show better performance and great applicable potentiality in medical image compression.
Biography: Yang Yan (1964-), female, Lecturer. Research direction: image processing, wavelet analysis and its application 相似文献
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在D ICOM标准和SA-DWT小波变换实现影像压缩编码建立的医学影像数据库基础上,阐述了医学影像数字化的总体方案.在基于内容的图像查询中,提出了基于小波模极大值及多尺度不变矩相结合的检索算法,并给出相关算法的实现及实验效果分析. 相似文献
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小波变换及其在图像处理中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
小波分析是对傅立叶变换的继承和发展,在数字图像压缩,图像的边缘检测,信号分析,医学影像以及计算机视觉等领域有着广阔的前景,本文首先介绍了小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论,作为应用,分析了基于小波变换的图像消噪技术,并给出实例。 相似文献
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分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对X线医学图像进行3层小波分解,得到各层的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变换,得到增强后的图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声. 相似文献
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Liao Ya-li Yang Yan Cao Yang School of Electronic Information Wuhan University Wuhan Hubei China 《武汉大学学报:自然科学英文版》2003,8(4)
0 IntroductionItisbecomingwellknownthatsignalandimageprocessingaregettinggreatimprovementsinperfor mancebyusingwaveletbasedmethods.Wavelettheoryhasbeenfoundtobeausefulapproachinsignalandimageprocessing .Theresultsofwavelet basedimageanalysismethodsaresuperiortothoseobtainedbyusingtraditionalapproaches[1 ,2 ] .But 2 bandwaveletanaly sisisnotaveryeffectivemethodforfeatureextractionorpatternrecognition ,forthepartitionofhighfre quentbandsisquitecoarserin 2 bandwaveletdecom position ,whichisnot… 相似文献
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图像插值技术是图像三维重建的关键技术。为了满足灰度和形状同时插值的要求,提出了一种断层图像插值方法,其技术特点是通过小波变换得到图像边缘小波系数强度插值,然后采用一种寻找匹配点的方法对由小波变换得到的低频子图进行灰度插值,最后将所得到的新的高频小波子图和低频子图形成新的插值序列,并利用小波逆变换得到新的插值图像。实验结果表明,所得到的插值图像不仅在形状上更接近于自然状态,在灰度也满足了医学图像插值的要求。 相似文献
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应用小波矩作为图像特征量以及小波变换进行医学图像的自动特征提取,利用小波变换对线性矩进行分析,提取图像的各分辨率下的小波系数经快速傅里叶变换作为特征。使计算量和数据量大大减少,为特征的选取带来方便。矩特征由于其良好的稳定性、抗噪性和旋转不变性在图像识别中受到了广泛的关注和应用。由小波矩来构造目标的旋转不变性的特征,可以克服传统矩的弊端,又具有旋转不变性的特征。 相似文献
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基于小波分析的医学超声图像压缩及分组霍夫曼算法 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了一种医学超声图像小波分解和重构方法,即根据二维图像的结构,在小波分解后采用二维分组Huffman编码算法.讨论了基于小波分析的压缩算法的误差,采取相应的措施改进了压缩算法,以重建图像和原始图像的归一化相关系数来衡量重建图像的质量。模拟结果表明在保证重建超声图像质量的前提下,分组Huffman编码较大地提高了超声图像的压缩比。 相似文献
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马维祯 《华南理工大学学报(自然科学版)》1995,23(10):26-33
从1988年Mallat将子波变换用于信号处理提出多分辨率分析概念,给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法。开创了子波变换在图象处理中的应用,子波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能,使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术,专家预计,在1996年符合高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世,本文综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。 相似文献