WSGGM结合离散坐标法研究非灰气体辐射换热问题

推导了描述非灰气体辐射特性的灰气体加权和模型(WSGGM)与离散坐标法结合的公式,通过数值模拟以及与段法的比较,表明在WSGGM参数相同的情况下,所推导的方法与段法的结果相吻合,这证明将WSGGM引入离散坐标法能成功地用于模拟非灰气体辐射问题·不同WSGGM参数对计算结果和计算时间都有影响,可根据具体场合和精度要求选择使用WSGGM参数·该法容易实现辐射场与流场的耦合求解,因此是研究非灰气体辐射换热的一种实用的方法·     

非灰气体中段法辐射全交换面积的推导

把描述非灰气体辐射特性的指数宽带模型引入段法，跟踪模拟各谱带的射能在段间的传递，然后合成整个光谱的辐射全交换面积，推导了各分量矩阵的求算以及总矩阵的合成。     

Monte Carlo法与段法相结合的火焰炉传热数学模型

在分析比较了 Monte Carlo 法和段法各自优缺点的基础上,发展了 MonteCarlo 法与段法相结合的火焰炉传热数学模型。用Monte Carlo 法计算全交换面积;推导了长方体分段时空间能束传播方向的角度变换公式;以实验炉的具体条件建立了炉内传热模型,在模型中考虑了炉气回流及炉内析热场。模型计算结果与实验结果吻合较好。本模型克服了 Monte Carlo 法与段法各自的缺点,是简化段法并保持其精确性的一种新途径。     

炉内实际气体辐射传热的计算方法

利用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ法和Ｚｏｎｅ法结合Ｅｄｗａｒｄｓ提出的指数宽带模型提出了对非灰气体辐射传热进行分析的一种简化算法．分析对象采用一维平板系统，首先验证了用Ｅｄｗａｒｄｓ宽带模型计算实际气体辐射特性的准确性，然后对给定平板温度下处于热平衡状态时的温度分布进行计算，并与灰气体处理时的计算结果作了对照，得出了相应结论．     

海水对金属腐蚀因素的分析及预测

应用灰关联分析原理讨论了海水环境与金属腐蚀性之间的关系,基于灰关联度的计算,找出了在全浸带条件下,海水中对Ａ３钢具有腐蚀影响的主要因素,利用人工神经网络ＢＰ算法建立了海水环境对Ａ３钢的腐蚀作用模型,用该模型预测了新海水域环境下金属的腐蚀速度,取得了较好的结果。     

一种“两阶段法”的简便计算法

本文通过例题给出了线性规划问题的“两段法”的一种简便计算方法,即如何根据所给问题尽可能少的引入人工变量,以使计算的问题简单。     

心功能曲线的灰建模研究

以信息覆盖为准则，依靠少量信息，建立了心功能曲线的灰色模型和数学回归模型，误差检验灰模型的精度明显高于数学回归模型，在分析了心功能曲线的生理特性和发展变化特点的基础上，提出了心功能曲线的闸门－激活式联合灰模型理论及计算ｋ至ｋ＋１灰区间模型值的映射量化方法．     

心功能曲线的灰建模研究

以信息覆盖为准则，依靠少量信息，建立了心功能曲线的灰色模型和数学回归模型，误差检验灰模型的精度明显高于数学回归模型，在分析了心功能曲线的生理特性和发展变化特点的基础上，提出了心功能曲线的闸门－激活式联合灰模型理论及计算ｋ至ｋ＋１灰区间模型值的映射量化方法。     

中国典型煤种煤焦水蒸气气化反应特性研究

研究了5种典型煤种在1 100～1 400 ℃范围内的煤焦水蒸气气化反应特性,并利用未反应碳缩合模型进行数值模拟.实验与计算结果表明,在煤焦水蒸气气化反应过程中,随着温度的升高,气化反应控制步骤逐渐由化学反应动力学控制过渡到扩散控制;在高温条件下,高灰熔点煤与低灰熔点煤的气化反应特性有所不同,这与高温下低灰熔点煤灰发生熔融、灰层阻力增大有关.未反应碳缩核模型的计算值与实验值吻合较好.     

随机化回答模型的精度比较

提出了一种两次摸球的随机化回答模型，计算了新模型的估计量及其性质，并将新模型与Warner模型进行比较，新模型具有更好的效率和更高的精度。     

无线自组织网络灰色区域研究及仿真建模

针对灰色区域问题, 分析其产生的原因及其对网络性能的影响, 并提出一种灰色区域模型的建模方法。与传统的仿真研究采用的模型相比, 采用灰色区域模型构造的无线自组织网络, 其仿真结果更接近于实际场景。本模型可在一定程度上反映无线 自组织网络路由协议在现实组网环境中可能出现的灰色区域问题, 对路由协议的链路失效检测算法以及路由选择算法的改进提供NS2仿真平台模型的支持。     

基于灰色前馈神经网络的流行色预测

提出结合灰色理论和前馈神经网络的流行色预测模型GLMBPNN(Gray Levenberg-Marquardt Back Propagation Neural Network),并利用Levenberg-Marquardt算法提高传统BP(Back Propagation)神经网络模型的学习速率.运用灰色理论学习历史数据的变化规律,对数据进行灰化处理,再对比目标值与BP网络的初始输出值,不断进行逆向反馈修正,训练完毕后通过仿真、白化处理得出流行色预测值.研究表明,GLMBPNN模型预测所得的流行值比灰色模型方法所得值的精度高,且比传统BP神经网络的收敛速度快.     

灰色规划聚类及其在油气盖层评价中的应用

分析了现有主要灰色聚类模型的优缺点,论证了灰色聚类原模型的机理.针对一些灰聚类模型的不足,提出了一种改进的灰聚类模型--灰色规划聚类.将灰色规划聚类模型应用于油气盖层评价,从而导出了基于灰聚类分析的盖层定量评价的新方法.该方法适用于较少数据的情形,是一种客观的综合定量评价方法.应用灰色规划聚类盖层评价新方法对琼东南盆地3个主要勘探区4套泥岩共12种盖层对象进行了评价.评价结果与崖13-1大气田和崖21-1发现油气显示等勘查结果相吻合.图1,表5,参13.     

基于地质成因的多参数碳酸盐岩储层定量评价

研究区碳酸盐岩储层孔隙类型多样、孔隙结构复杂、储层非均质性强，平面上单井产能差异明显。通过毛管压力曲线特征分析，采用流动带指数法将储层划分为6个流动带，建立了不同流动带的高精度渗透率解释模型。在对储层主控因素认识的基础上，优选储层厚度、渗透率非均质程度系数、电阻率、孔隙度、泥质含量及古地貌等6个参数，利用灰色关联分析法确定了各评价参数的权重，进而采用“综合评价指标”对储层进行定量分类评价。结果表明，单井储层综合评价结果与实际产能之间具有较好的正相关性。进一步分析认为综合利用流动带指标法进行渗透率精细解释、灰色关联法确定指标权重和综合评价指标进行分类评价具有较高的可靠性。该方法能够快速有效地指导油藏研究和井位部署，为类似碳酸盐岩储层评价提供了新的思路。     

基于灰色系统理论的房地产投资环境分析方法

在研究近年来我国房地产开发投资环境分析方法的基础上，将灰色系统理论与传统的综合评价法相结合，得到了一种基于灰色系统理论关联度分析法的综合评价方法，是一种比传统的综合评价法更优的房地产投资环境分析方法．     

基于云模型的土地投资层次灰关联度决策

土地市场竞争日益激烈,这对决策的科学性和精确性提出了更高要求.土地投资决策系统是非线性的灰色系统,传统评价方法具有一定的局限性.应用云模型及云的不确定性推理,将地块因子水平的定性评价量化为分值,实现语言的定性概念与其定量表示之间的转换;并进一步结合灰色关联度理论,建立新的决策模型.通过实例分析和对比研究,验证了该方法的有效性.云理论在决策领域的应用必将会提高决策水平.     

小波消噪的灰色拓扑法预测降雨量

为了进一步提高降雨量预测精度,在基于小波消噪的基础上应用灰色拓扑对降雨量进行预测,用丹东地区1951年-2007年的降雨量作为历史数据,建立降雨量预测模型.结果表明,新模犁算法简单,精度较高,比传统的拓扑预测模犁效果更好.应用该方法有效的提高了降雨量的预测精度,为降雨量预测提供了一种行之有效的方法,对防灾减灾具有重要的现实意义.     

灰色层次分析法在农用地定级因素因子权重确定中的应用

通过对传统层次分析法的分析。在符合人们灰色认知规律基础上,提出灰色层次分析法的理论方法,将各灰数矩阵应用计算公式综合成最终的灰数矩阵,最后利用定位系数转化为对应的白化矩阵,对传统层次分析法加以改进,并通过试点数据验证表明该方法切实可行。