基于故障率为模糊数的故障树分析方法研究

在经典故障树分析方法的基础上 ,运用模糊集合理论 ,针对基于系统各部件故障率为模糊数情形的故障树分析方法作了研究 ,最后给出了一个应用实例.     

基于模糊集合论的故障树分析方法及其应用

传统的故障树分析方法是基于概率论的 ,其失效概率通常要根据大量的第一手数据进行估计 ,然而 ,实际上不可能收集到足够多的第一手数据。首先分析了传统故障树分析的不足 ,提出了一种基于梯形模糊数算术运算的故障树分析方法 ,阐述了将各种模糊数转换成梯形模糊数的途径 ,最后 ,给出了该方法的一个应用实例。结果说明 ,所提出的故障树分析方法具有很好的灵活性和适应性。     

基于故障树方法的项目安全风险分析

从深基坑施工事故产生的原因来看,各种风险事件往往表现出复杂的逻辑关系.采用故障树理论,从系统的角度对深基坑施工事故的原因进行逐层分解,从而对深基坑施工的安全风险因素进行辨识.考虑到基坑施工故障树基本事件发生概率的取值具有一定的不确定性,将基本事件的发生概率作为模糊数进行处理,通过对上海电网越江电力管道工程深基坑施工可能出现的安全事故中间事件和顶事件模糊故障树的分析计算,说明整个深基坑施工安全风险的分析过程.实例分析表明,基于模糊数的故障树分析方法对深基坑施工的安全风险分析是可行的,并具有一定的应用价值.     

一种基于卷积模糊算子的故障树分析方法

首先引入模糊数学中的扩展原理和α -截集区间运算 ,然后利用卷积方法对模糊算子进行改进 ,并对基于故障树各底事件发生概率为梯形模糊数情形的故障树分析方法做了研究 ,最后给出了一个应用实例。研究结果表明 ,该方法在减小模糊计算中的“扩散性”问题上具有显著效果 ,在可靠性工程中具有一定的应用前景。     

基于FTA油气长输管道失效的模糊综合评价方法研究

介绍了由故障树分析和模糊综合评价相结合的油气长输管道失效的研究方法.故障树分析方法能找出影响油气长输管道失效的共性因素,但较难分析实际运行管道存在的个性因素和不确定的因素(即模糊因素).文中在故障树方法所提供的评价因素集和权重集的基础上,利用模糊综合评价方法对油气长输管道失效进行更为客观的评价.以某输油管道为例列举了该方法的步骤,计算结果表明FTA和模糊综合评价的集成方法合理、易于工程应用,评估结果更符合客观实际.     

可靠性仿真在模糊故障诊断中的应用

针对模糊故障诊断中传统模糊关系矩阵确定方法不能动态适应具体设备运行状态变化等缺点,提出了基于故障树的可靠性仿真方法,用于确定模糊关系矩阵。该方法首先利用元器件的失效分布数据和设备深层原理性知识建立故障树,进行可靠性仿真,然后根据仿真结果和具体设备的历史故障信息动态计算模糊关系矩阵。给出了该方法的具体应用步骤。实际诊断结果表明,该方法可以有效地提高模糊故障诊断的准确性与针对性。     

基于离散化修正模糊算子的模糊故障树新析

针对不同类型隶属函数的模糊概率耦合计算的模糊故障树分析瓶颈问题尚未解决,提出了一种新的离散化方法,该算法通过先分割概率后规划隶属度的方式将模糊概率的隶属函数离散化,并由扩展原理修正与、或门模糊算子得到一组新的模糊算子,用新算子进行模糊故障树实例分析表明,新方法不但较好地解决了上述难点,并具有一定理论和工程实践价值。     

模糊系统稳定性

简要综述了模糊系统稳定性分析方法，给出了各种方法的比较及应用场合，着重论述了针对Ｔ－Ｓ模糊系统的稳定性分析方法及这些方法的优缺点，还讨论了模糊控制系统的镇定问题，最后给出了这一领域的有关问题及未来发展方向     

用遗传算法解决一类模糊流水车间调度问题

对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的模糊流水车间调度问题进行了研究 ,模糊加工时间用三角模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数来表示。应用遗传算法搜索最优排序 ,在适应度函数处理中引入模糊数处理方法 ,以平均满意度最大作为优化目标。最后给出了实验结果和结论     

基于LR模糊数的置信DEA模型

研究了输入、输出为LR型模糊数的决策单元有效性DEA分析方法.针对LR型模糊数的特点,定义了置信水平约束下的序关系比较,并建立了置信DEA模型.相对已有的DEA分析法,该模型计算简单,充分利用了模糊数的特点,提高了模糊评价的可靠性.     

模糊支持向量机与模糊模拟

研究当训练点的输出为模糊数时，支持向量机的构建问题。首先将模糊分类问题转化为求解带有模糊决策的机会约束规划问题。利用模糊模拟和基于模糊模拟的遗传算法，求解带有模糊决策的机会约束规划。在此基础上，构造模糊支持向量机(算法)。最后，给出显示模糊支持向量机特点的模糊支持向量集的定义。     

基于模糊比例指标的模糊线性规划求解方法

定义了一种模糊数之间的模糊比例指标，并利用模糊比例指标提出了约束条件中含有三角模糊数的模糊线性规划转化为经典的线性规划的方法。实例表明，与其他方法相比，该方法得到的解优于其它解，且约束条件个数保存不变。因此，本文方法是可行和有效的。     

On Methodology of Fuzzy Systems

1.INTRODUCTIONFuzzinessisoneoftheuniversalattributesofhumanthinkingandobjectivethings.Fuzzysystemsaretheproductsoffuzzysetstheoryandinformationtechniques.Fuzzysystemsgenerallyincludeseveralimportantlinkssuchasfuzzification,fuzzytransformation,defuzzificationandsoon.Whilefuzzyknowledgebaseisanimportantcomponentinfuzzysystems.Inordertoconstructpracticalfuzzysystemssuchasfuzzytemperatureregulatorsystem,fuzzydecisionmakingsupportsystem,fuzzydatabasesystem,fuzzyearthquakeforecastingsystem,many…     

模糊模型辨识中模糊聚类方法应用分析

模糊聚类算法已广泛应用于模式识别、数据聚类以及从数据中提取模糊规则的过程。介绍了基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识方法 ,并通过著名的Box和Jenkins煤气炉数据仿真实例详细研究了模型性能指标与输入变量及模糊聚类数之间的关系 ,指出了应用模糊聚类方法的优势与不足。对于模糊建模中正确应用模糊聚类方法具有重要指导意义     

混合式贮备系统的模糊可靠性分析

本文利用模糊数学的基本理论和方法,将混合式贮备系统的普通可靠性拓展为模糊可靠性,建立了混合式贮备系统模糊可靠性的数学模型,并给出实例说明了计算方法。     

用模糊加优化模糊控制规则

模糊加是模糊数学中的一项基本运算，而模糊数学又是模糊控制的理论基础。提出了一种使用模糊加优化模糊控制规则的方法，就是根据需要，对模糊控制器的输出叠加一个模糊量，来补偿干扰造成的控制量损失。还用VC++和Matlab作为开发工具，对这种方法进行了仿真实验，验证它的效果。实践证明，模糊加可以在一定程度上达到优化模糊控制规则的目的。     

模糊随机需求模式下的扩展报童模型与求解算法

将模糊随机需求期望值理论引入对模糊随机需求模式下单周期库存优化问题研究，建立了模糊随机收益期望值最大化的单一产品模糊随机报童模型和多产品模糊随机规划报童模型．并根据遗传算法理论和计算机模糊随机变量模拟技术设计了求解模型的智能算法。     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析     

模糊系统和神经网络的融合技术

概述了模糊、神经网络和人工智能技术之间的关系，重点探讨了模糊和神经网络的特点；综合并分析了模糊系统和神经网络的结合方式，其中包括两种系统的串、并联结合方式，基于神经网络的自适应模糊系统和基于模糊系统的神经网络模型等；此外，还就模糊系统和神经网络系统的输出，从定量角度讨论了模糊系统和神经网络的功能等价性，并给出了相应的定理和证明。