基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统

智能农业是体现当前我国农业信息化水平的重要依据之一。智能农业主要是进行温室大棚的设置,我国地域辽阔,气候复杂,采用温室大棚进行蔬菜、花卉等栽培,对缓解蔬菜淡季的供求矛盾起到了关键的作用,具有显著的社会效益和现实的巨大的经济效益。在栽培的过程中,需要实时采集大棚内的温度、湿度、光照、土壤温度、土壤水分等环境参数,根据农作物生长需求进行实时智能决策,并自动开启或关闭指定的环境调节设备,使农作物能够正常生长,以满足人们的日常生活需求。该文基于上述背景,阐述了基于Android系统的农业大棚温湿度实时控制系统的设计与开发。     

一种应用于农作物生长过程的快速体绘制算法

以科学计算可视化中的体绘制技术为中心，分别介绍了该技术的基本概念及所采用的常用体绘制算法，并结合一种农作物的生长情况研究了一种具体的体绘制算法，实现了对该作物所处温度的实时反映。实现过程中，利用了OpenGL图形平台，简化了算法实现过程，加快了算法的效率。     

无线传感器在农业环境监控中的应用

采用无线传感器网络监控农田环境可以为精准农业提供决策支持.结合传感器网络、移动网络与远程数据库技术,设计和建立一个能够同时对大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、水温、光照强度、CO2体积分数、pH值等8个环境参数进行监测的农田环境监测平台,通过对系统整体结构以及软硬件的设计,实现了对农作物各种生长情况信息的实时采集、传输、远程监测和预测分析.通过各项功能和性能测试,系统数据服务稳定可靠.     

无线传感器在农业环境监控中的应用

采用无线传感器网络监控农田环境可以为精准农业提供决策支持。结合传感器网络、移动网络与远程数据库技术,设计和建立一个能够同时对大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、水温、光照强度、CO2体积分数、pH值等8个环境参数进行监测的农田环境监测平台,通过对系统整体结构以及软硬件的设计,实现了对农作物各种生长情况信息的实时采集、传输、远程监测和预测分析。通过各项功能和性能测试,系统数据服务稳定可靠。     

智能化温室大棚控制系统的研究

采用新型的上、下位机结构模式设计了一套能实时控制温室内温度、湿度、光照以及CO2浓度等多个参数的测控系统.在该系统中利用各种传感器能够实现对温室内的环境参数进行数据采集;经过分析处理及自动调节控制,可以使温室中的环境参数处于事先确定的最佳值,为农作物的生长提供良好的生长环境,满足现代智能化温室的需要.     

基于8031单片机的水泥试块养护测控系统的设计与实现

从低成本，高性能角度出发，论述水泥试块养护测控系统的设计与实现方法。该方法以8031单片机为核心，实现水泥试块养护过程中温度、湿度的实时检测、显示、报警及温度、湿度自动控制。     

基于无线传感器网络的蛋鸡饲养智能监控系统

该系统结合蛋鸡在生长发育过程中的特殊要求，针对人工蛋鸡生产过程中缺乏环境因素的采集和控制，设计了一种基于无线传感器网络的蛋鸡智能监控系统。该系统利用点对点与Internet通信的特点，建立了一个低功耗的ZigBee网络，并通过传感器进行实时监控，网络管理终端和移动应用程序自动收集蛋鸡饲养室的饲养密度、温度、湿度等环境数据，为了动态掌握环境变化以及繁殖室内的状况，系统根据实时采集的环境数据自动控制空调，加湿器、除湿器，照明灯等环境控制设备，从而使蛋鸡繁殖室的环境达到最适合蛋鸡生长的状态。     

智能农业

<正>智能农业是农业领域推出的第一代拥有自主知识产权的远程环境监测系统。它是通过光照、温度、湿度等无线传感器,对农作物温室内的温度、湿度信号以及光照、土壤温度、土壤含水量、CO2浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数进行实时采集,自动开启或者关闭指定设备(如远程控制浇灌、开关卷帘等)。     

基于Modbus协议和MCGS组态的档案资料库房温湿度监控系统设计

利用单片机嵌入式技术,结合嵌入式MCGS组态软件与Modbus通讯协议,设计了一个检测与控制小型档案资料库房环境温度、湿度等因素的实时监控系统.该系统将温度、湿度等环境因素的测量与控制集成在一起,实现实时检测与控制,具有可靠性高、稳定性好等特点,并且具有良好的扩展功能.     

基于细菌觅食优化多核支持向量机的作物生长环境控制

为了解决大规模生长环境变量所带来的计算复杂度较高的问题,采用细菌觅食优化多核支持向量机算法对农作物产量进行预测分析,从而实现作物生长环境的最优控制;首先,采用高斯核函数、多项式核函数和Sigmoid核函数组合方式建立多核支持向量机,其输入为作物生长环境,采用细菌觅食优化算法优化核函数关键参数;其次,利用多核函数的参数构建菌群进行训练,设置作物产量作为细菌觅食优化算法适应度;最后,通过菌群位置更新优化后的最优核函数参数进行多核支持向量机优化求解,获得空气温度、湿度,土壤温度、湿度等生长环境特征数据。结果表明,选择合适的多核函数组合,并合理设置细菌觅食优化算法的引力和斥力系数、迁徙概率阈值等参数,能够获得最高产量所对应的作物生长环境特征数据。     

冕宁县主要农作物种植效益调查与分析

通过对冕宁县6种主要农作物种植效益的调查分析显示，该县农作物种植普遍存在成本高、效益低，市场竞争力弱的状况。为提高种植效益，达到农业增效，农民增收，必须加大农业产业结构调整，发展优质、高产、高效农业。     

小杂粮优质丰产栽培技术的推广应用

小杂粮的种植和消费已越来越受到人们的关注。在分析小杂粮栽培种植现状的基础上,着重阐述了小杂粮生产向优质、高产、高效方向发展的有效途径和栽培技术措施。     

生态位适宜度理论及其在作物生长系统中的应用

生态位适宜度是对经典生态位理论的深化和方法的发展。本文建立了半干旱区作物生态位适宜度的理论模式和计测公式，并依据大田试验结果，对不同环境资源条件下作物各生长期中的生态位适宜度值进行了定量分析，建立了它与作物产量间的理论公式，分析了限制因子及诸种人工调节措施的效果，为农田作物生长系统的资源因子匹配和作物生境优化提供了依据。     

棉花遥感识别的最佳时相及地面模式研究

本文介绍棉花遥感识别的最佳时相选择和地面模式的建立方法与结果。结果表明,对试验区和与试验区作物种类及其物候期类似的地区,选用六月底或七月上旬的陆地卫星 TM 资料,是可以监测棉花的。同时,农作物的农学参量与光谱反射率间的相关模式,为我们提供了一种较常规方法快速和经济的调查方法。     

我国主要作物生长模拟模型研究进展

作物生长模拟包括阶段发育、形态发生、光合与呼吸作用、干物质积累与分配、作物与水分的关系、作物的养分效应、作物气象环境的模拟等几部分内容．综述了近10年我国主要作物水稻、小麦、棉花、玉米等的生长模拟模型研究状况，将其与遥感技术、地理信息系统和计算机专家咨询系统结合，建立更完善的作物生产计算机决策管理系统，是这一研究领域在我国今后的发展方向．     

枣庄气候资源评析

气候与农业生产密切相关，光、热、水是农作物生命活动的必要条件。本文从光能资源、热量资源和降水资源三个方面分析了我市气候资源的特点及对农业生产的影响，为农业生产与布避提供了气候依据。     

气候变化与玉米生产的响应分析——以1961-2010年开封市玉米生产为例

采用1961-2010年开封市气象资料、玉米产量资料、农作物受灾资料,分析气候变化对玉米产量的响应.结果表明:在此期间开封市玉米生长期积温与玉米产量均呈上升趋势,二者有明显的正相关关系,积温是气象因子影响玉米产量的主要因素;降水量与玉米产量呈正相上升关系,分析表明开封市玉米生长期的降水量多于玉米生长所需的水分;日照时数...     

气候变化背景下中国主要粮食作物生长期界定的研究综述

聚焦于水稻、玉米和小麦3大粮食作物,就生长期的定义、界定方法以及应用等方面对文献进行了梳理与归纳;基于局地、区域尺度视角,描述了我国不同品种、不同地区对生长期界定所存在的差异;对应用于气候变化背景下生长期的变化规律和气候变化特征这2方面的相关研究进行了综述.结果表明：作物生长期的起止日期主要依据界限温度或现实经验进行界定,界限温度是作物生长发育过程中的一个重要气候指标,我国主要以0、5或10℃为阈值;采用滑动平均方法准确估算作物播种和收获的具体日期,适用于局地尺度范围内生长期起止日期的界定.参考我国农业种植制度和粮食生产的实际情况,选定某时段作为生长期,便于开展区域尺度范围内气候因素的长期演变研究;改进作物生长期的界定,可准确分析区域农业气候资源变化;为气候变化研究的指标选取和参数优化提供依据,并有助于农业种植制度的制定、作物品种的布局优化等相关工作,能更好地保障作物产量并提高作物的生产潜力.     

蔬菜作物水分胁迫遥感光谱指数构建实验研究

蔬菜作物干旱程度是影响其长势及产量的关键因素,实时掌握其各生长阶段的干旱程度在农业估产、旱情监测等方面具有重要的意义。利用遥感监测技术可以快速、方便地获取作物的生长信息,对其各生长阶段的干旱程度进行实时监控和防治。通过同种小白菜在不同供水量条件下的室内实验,用ASD光谱仪实测其整个生长周期的冠层光谱。通过分析小白菜在不同供水量条件下的光谱特征,利用可分性度量方法构建归一化水分指数,实现了对小白菜整个生长阶段水分含量信息的识别;之后在已有卫星遥感器波段设置的基础上,通过可分性度量与因子分析相结合的数学方法构建两个光谱指数:生长指数(GI)和干旱指数(DI),实现了对小白菜的生长阶段及干旱程度的准确识别。室内实验直接观测得到的结果也为星载数据的使用提供了依据。