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北京市申办2008年奥运会成功后,奥运场馆规划区的拆迁和部分基础设施建设按计划、有步骤的得以启动;这势必为北京城市建设的规划提出新的要求和方案,城市规划跟着奥运走,伴随而来的是土地利用和土地覆盖格局的变化.本科研组成员利用遥感监测技术,调查、分析了北京市奥运主场馆周边区域的土地利用类型变化情况,得知该区域交通设施不断完善、居民用地相对减少、公共用地不断增多,并就此变化进一步分析了其驱动力因子. 相似文献
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现代奥运会诞生以来,科技即与奥运互相渗透、紧密联系在一起[1]。2001年1月17日,中国向国际奥委会递交北京申办2008年奥运会的《申办报告》,明确提出了"科技奥运"理念,将科技与奥运的关系推进到一个新的历史阶段。"科技奥运"就是要以科学精神组织奥运,以先进技术支撑奥运,以科技奥运成果惠及社会[2],它既是成功举办"有特色、高水平"奥运 相似文献
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根据日照市2000—2011年土地利用调查数据及相关社会经济资料,分析了日照市12年间耕地数量变化特点.运用主成分分析方法对影响耕地变化的16个社会驱动因子进行定量研究.结果表明,经济发展、人口增长、农业科技进步和交通发展是影响日照市耕地数量变化的4大驱动因素. 相似文献
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无论从我国加入WTO、北京2008年奥运会申办成功的机遇分析,还是从国际品牌抢占国内市场、休闲服装企业向体育用品市场延伸带来的挑战分析,体育用品企业的品牌建设势在必行.本文就我国体育用品企业的品牌经营方面出现的问题进行分析和研究. 相似文献
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随着城市建设的日新月异,利用NDVI进行城市绿化动态变化的监测已经成为一个行之有效的方法.本文选择我国CBERS自主遥感数据,通过北京城区2001~2007年多时序夏季NDVI专题信息提取,分析了奥运建设前后植被覆被时空分布及变化特征,并初步分析了NDVI演化驱动机制,认为北京城区绿地变化存在3个典型阶段,即发展停滞期、发展高峰期和发展平缓期.研究结果对北京市宜住城市建设和规划管理具有一定参考价值. 相似文献
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当中国奥运热情狂飙到我们即将心动的时刻,在真正的较量到来之前,我们也应该放慢脚步审视为奥运成功举办的重要环节。北京奥运会的成功申办,孕育了无限的商机。在50家奥运会合作伙伴中,让我们把眼球集中到作为奥运会主要的交通、安全和语言服务时,然而另我们大吃一惊的是肩负整个奥运翻译的是一家“名不见经传”注册只有两年的北京元培世纪翻译有限公司,颇有些“横空出世”的感觉。 相似文献
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《科技导报(北京)》2008,26(8):95
在成功申办2008年奥运会之后.北京市开展各项措施解决北京的空气污染和大气环境问题,如今很多污染指标已经开始下降。根据中国科学院对北京市每年7—9月夏季观测数据分析,最近5年氮氧化物(NOx)平均每年下降2.0μg/m^3,年下降率为3%:2004—2007年,北京大气中的硝酸盐年平均下降率为7%,约合0.7μg/m^3。 相似文献
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针对京津冀地区日益严重的大气污染问题,采用逐像元法对2001-2019年MCD19A2与MOD04气溶胶数据进行融合,并基于AERONET地面站点数据对其在京津冀地区的适用性进行验证后,采用EOF、ISODATA以及回归分析等方法,分析了京津冀地区气溶胶光学厚度(AOD)时间序列的时空演变过程,同时采用地理探测器对其演变过程进行气象解释,对京津冀地区大气污染的防治工作具有重要意义。具体结论如下:(1)从年际演变来看,AOD在2001-2013年绕平均值上下波动,2013-2019年迅速下降。空间分布模式以全局一致型为主,南北分异型为辅,且空间分布与高程呈明显的负相关性。(2)从季节演变来看,夏季AOD较其他季节高,春季和夏季的变化幅度较大。研究期内AOD整体呈减少不显著趋势,其中春季和夏季主要趋势是减少不显著,而秋季和冬季减少不显著和增加不显著比例大致相等。(3)在选取的五个气象因子中,气温对AOD变化的解释力最强。多个气象因子之间会相互影响,对AOD变化具有更强的影响力。气温和湿度对AOD的解释力最强,是主导交互因子。 相似文献
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城市化进程的加快以及人口持续增长,造成土地利用急剧变化,致使城市生态系统和居民生活质量受到了巨大的挑战,因此对土地利用驱动分析的研究显得尤为迫切。本文以2013年、2016年和2019年3期Landsat 8遥感影像为数据源,依托遥感技术(Remote Sensing, RS)和地理信息系统(geographic information system, GIS) 空间分析技术,对西安市主城区土地利用变化进行动态分析,并从景观格局角度对西安市主城区城市景观格局演化进行定量分析,最后利用地理探测器模型定量分析不同驱动因子对土地利用程度的影响。结果表明:(1)西安市中心城区的土地利用以建设用地为主,六年来西安市六个中心城区的绿地面积先减少后增加,建筑面积先增加后小幅减小,而耕地面积和水体面积变化不大;(2)绿地斑块个数逐年增加,建筑用地斑块个数不断减少,说明绿地景观的破碎化程度逐年加重,建筑用地的布局已经呈大面积发展。(3)2013年和2016年驱动因子中地区温度的解释能力最强,2019年驱动因子中海拔的解释能力最强;2013年和2016年驱动因子间的交互作用均表现为双因子增强,2019年的交互作用表现为其他驱动因子与地区温度的交互效果为非线性增强。基于城市景观格局动态分析和驱动力分析,以期为西安市主城区及其他城区的土地规划及城市生态环境建设提供参考。 相似文献
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文章介绍了灰色预测方法GM(1,1)模型的构造,同时蛤出了对中长期预测精度较高的等雏灰色递补GM(1,1)模型,并结合北京市过去几年的商品房销售面积,预测未来几年北京市商品房的销售面积,用预测数据来说明2008年北京奥运会将对北京市的商品房销售市场所带来的波动. 相似文献
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北京市水资源承载力的现状及驱动力分析 总被引:6,自引:0,他引:6
本文阐述了水资源承载力的概念、特性及影响因素,根据北京市各县区的统计资料,分析了北京市自上个世纪80年代以来水资源承载力变化的总体趋势和驱动因子.结果表明:人口和GDP是影响北京市水资源承载力变化的主要驱动因素.2001年北京市人口总量已达1367.78万人,为水资源最大承载人口的5.81倍.再加上工农业的发展,已经大大超过了北京市水资源的承载力,使得北京成为世界上严重缺水的大城市之一.根据人口的GDP增长率,通过多元线性回归模型,预测出了2010年和2015年北京市水资源的供需状况.并提出要实现水资源的供需平衡,应当实行开源节流并重的政策. 相似文献
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《吉林师范大学学报(自然科学版)》2021,(1)
基于Landsat数据,采用主成分分析和偏最小二乘法对1985—2015年松嫩平原西部沼泽湿地变化的驱动力进行定量分析.结果表明,1985—2015年松嫩平原西部沼泽湿地面积先减少后增加,沼泽湿地面积减少了684.75 km~2,主要集中在研究区的中部、东南部以及西北部.松嫩平原西部沼泽湿地变化是自然驱动因子和社会驱动因子共同作用的结果,在不同研究时段主导驱动因子有所不同,1985—2000年,干扰度因子、经济活动因子和地表覆盖因子为主要影响因子.2000—2015年,干扰度因子、气象因子、人口因子为主要影响因子. 相似文献